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中国消费的蓝海 已从“寻找新人群”转向“量化需求缺口”

邹小困 2026-02-12 08:56
邹小困 2026/02/12 08:56

邦小白快读

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红蓝海指数帮助量化消费需求缺口,指导找到真实机会。

1. 该指数基于搜索成交增速差(搜索增速减成交增速),显示消费者主动需求未被满足的赛道,如头发清洁、防脱洗发等成熟类目中的细分痛点。

2. 实操干货包括识别三种供需错配类型:产品功能缺失型需强化研发;品牌信任缺失型需专业背书;价格带空白型可瞄准中端市场。

利用数据可避免盲目追风,聚焦真实需求缺口。

1. 案例品牌如诗裴丝通过解决防脱问题,在红海中开辟溢价空间。

2. 天猫平台数据支持15万新商家入驻,其中276个品牌三年破亿,证明具体赛道机会巨大。

总结提示行动策略。

1. 优先选择综合评分高(如头发清洁100.00)的赛道,平衡市场基数和需求缺口。

2. 学习HBN等品牌通过专业心智建立复购,而非依赖促销。

红蓝海指数提供品牌战略洞察,优化产品研发和定价。

1. 消费趋势显示用户行为从泛需求转向精准功效,如面部护理套装中追求性价比和情绪价值。

2. 代表品牌如诗裴丝通过防脱洗发占据功能缺失型机会,强化研发护城河;海龟爸爸在母婴领域用专业背书填补信任缺口。

品牌营销可借力需求量化,提升占位能力。

1. 品牌定价策略应对中端价格空白,如HBN在200-500元段切入功效护肤,转型国产高端。

2. 渠道建设关注搜索行为,消费者主动输入品牌词(如花知晓)表明高心智占比,需设计高频推新锁定情绪资产。

用户行为观察强调搜索差异。

1. 数据揭示消费者对白牌不满,转向国货新品牌,中端市场机会大。

2. 案例显示91%新锐品牌为国货,通过学习这些模式避免价格内卷。

红蓝海指数揭示增长市场和机会提示,应对消费变化。

1. 机会提示在量化需求缺口,如头发清洁类目搜索成交增速差高,表明细分化需求未被满足。

2. 增长市场如美妆、母婴领域,天猫平台2025年新入驻商家超15万,276个品牌三年破亿。

最新商业模式和可学习点聚焦供需错配。

1. 三种机会类型:功能缺失型需加强产品创新;信任缺失型可仿效海龟爸爸风险规避机制;价格带空白型以HBN为例填補中端真空。

2. 合作方式包括平台扶持,天猫从流量分发转向需求翻译,提供寻宝图。

风险提示和正面影响需权衡。

1. 风险在进入壁垒高赛道(如婴幼儿奶粉),可能遭遇白牌化竞争;积极影响是新品牌成交占比高带来低风险机会。

2. 学习点来自品牌如花知晓,通过高频推新捕获情绪消费,提升转化。

红蓝海指数指导产品生产和设计需求,挖掘商业机会。

1. 生产需求响应消费者精准搜索,如低敏婴童面霜或蓬松控油洗发水,需聚焦功效化细分。

2. 设计启示借鉴案例品牌,诗裴丝解决防脱问题,通过研发创新填补产品功能缺失型空白。

电商推进启示在量化缺口系统。

1. 商业机会存在于中端价格带,如HBN在200-500元段建立统治力,工厂可优化成本支持国货转型。

2. 数字化应用通过搜索数据(如淘宝天猫)识别需求缺口,避免盲目生产成熟类目。

代表性企业案例提供参考。

1. Off&Relax和EHD在头发清洁赛道抓住微观痛点,启示工厂微调产线。

2. 综合评分模型(市场规模、壁垒等)帮助工厂评估投产风险,选择进入壁垒适中的赛道。

行业发展趋势指向精准需求响应,红蓝海指数是关键新技术。

1. 趋势显示消费从增量转向存量,搜索成交增速差技术量化模糊需求,如防脱洗发赛道暴露产品缺失。

2. 新技术应用在四维评估模型(搜索差、市场规模、壁垒、新品牌占比),避免机会陷阱。

客户痛点是供需错配,解决方案需数据驱动。

1. 痛点如品牌信任缺失,母婴领域消费者决策困境;解决方案是专业背书机制,如海龟爸爸用安全性和低敏设计填补。

2. 另一痛点是价格两极分化,解决方案通过红蓝海指数识别中端真空,服务商可提供数据分析工具。

代表案例展示实践。

1. HBN和至本在功效护肤赛道成功,服务商可学习其深耕细分(如A醇抗老),优化客户服务模式。

2. 平台如天猫扶优战略,证明技术从流量分发转向需求翻译的可行性。

商业对平台需求聚焦量化需求缺口,平台做法需创新运营。

1. 需求是商家寻宝图,天猫作为平台从流量分发转向需求翻译,搜索成交增速差提供核心洞察。

2. 最新做法如CBI红蓝海指数,评估近200个细分类目,帮助商家识别机会(如头发清洁100.00分)。

平台招商和运营管理启示显著。

1. 招商策略基于新品牌成交占比数据,优先引入细分赛道品牌(如新锐榜前100的91%国货)。

2. 运营管理强调品牌占位能力,如搜索词转向品牌心智时,平台需支持健康会员体系。

风向规避和扶持政策实操。

1. 风险提示避免高壁垒(如配方注册)或白牌化赛道;积极风向是中端价格带机会大。

2. 扶持政策如天猫2025年引入15万新商家,创历史新高,证明平台作为钥匙打开机会黑箱。

产业新动向是需求量化模式,红蓝海指数标识新问题。

1. 动向从粗放增长转向精准响应,如成熟赛道美妆、母婴的内部细分需求(搜交增速差揭示缺口)。

2. 新问题是供需错配,包括功能缺失、信任缺失和价格空白,需研究解决机制。

商业模式创新体现估值模型。

1. 新模式如新估值公式:赛道缺口×品牌占位能力,强调品牌词搜索占比(如花知晓情绪资产)和老客复购。

2. 案例代表品牌HBN通过专业心智建立粘性,挑战传统GMV逻辑,提出产业可持续路径。

政策法规启示和市场重构。

1. 启示建议监管关注壁垒(如婴幼儿产品安全),政策支持创新响应;数据(如淘宝天猫)提供基准。

2. 研究指出未来十年确定性在细分赛道渗透,避免虚无需求,聚焦真实缺口填补。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The Red-Blue Ocean Index quantifies consumer demand gaps to identify real market opportunities.

1. This index measures the difference between search growth and transaction growth, revealing unmet consumer needs in mature categories like hair care, where specific pain points such as anti-hair loss solutions remain underserved.

2. Practical insights include identifying three types of supply-demand mismatches: product function gaps requiring R&D investment; brand trust deficits needing professional endorsements; and price band gaps targeting mid-market segments.

Using data helps avoid chasing trends blindly and focuses on genuine demand gaps.

1. Brands like Spēs have carved out premium pricing by addressing anti-hair loss needs in a saturated market.

2. Tmall data shows over 150,000 new merchants joined the platform, with 276 brands exceeding ¥100 million in sales within three years, highlighting significant niche opportunities.

Actionable strategies are summarized as follows:

1. Prioritize categories with high composite scores (e.g., hair care at 100.00) to balance market size and demand gaps.

2. Learn from brands like HBN, which build loyalty through professional branding rather than relying on promotions.

The Red-Blue Ocean Index offers strategic insights for product development and pricing optimization.

1. Consumer trends show a shift from generic needs to precise efficacy demands, such as value-driven skincare sets with emotional appeal.

2. Leading brands like Spēs capitalize on functional gaps (e.g., anti-hair loss shampoos) to strengthen R&D moats, while Baby Elephant fills trust voids with professional endorsements in maternal-infant care.

Demand quantification enhances brand positioning:

1. Mid-price band strategies, like HBN’s entry into the ¥200-500 efficacy skincare segment, enable upgrades to premium domestic brands.

2. Channel strategies should align with search behavior; high brand keyword searches (e.g., Florasis) indicate strong consumer recall, requiring frequent launches to lock in emotional equity.

User behavior analysis highlights search disparities:

1. Data reveals dissatisfaction with generic brands, driving demand for domestic alternatives, especially in mid-market segments.

2. Case studies show 91% of emerging brands are domestic, offering models to avoid price wars.

The Red-Blue Ocean Index uncovers growth markets and opportunity cues to navigate consumer shifts.

1. Opportunities lie in quantified demand gaps, such as high search-transaction growth disparities in hair care, signaling unmet niche needs.

2. Growth sectors like beauty and maternal-infant products thrive, with Tmall hosting 150,000+ new merchants in 2025, including 276 brands surpassing ¥100 million in three years.

Actionable business models focus on supply-demand mismatches:

1. Three opportunity types: functional gaps requiring innovation; trust gaps addressed via risk mitigation (e.g., Baby Elephant’s safety features); and mid-price vacuums filled by brands like HBN.

2. Platform partnerships, such as Tmall’s shift from traffic allocation to demand translation, provide navigational tools.

Risk-reward balance is critical:

1. Risks include high-barrier entries (e.g., infant formula) facing generic competition; upsides include low-risk opportunities from new brands’ high transaction share.

2. Learn from brands like Florasis, which drive conversion through frequent launches and emotional engagement.

The Red-Blue Ocean Index guides production and design to tap commercial opportunities.

1. Production must align with precise consumer searches (e.g., hypoallergenic baby creams or oil-control shampoos), emphasizing functional segmentation.

2. Design inspiration comes from brands like Spēs, which address functional gaps (e.g., anti-hair loss) through R&D innovation.

E-commerce insights rely on gap quantification:

1. Mid-price segments (e.g., HBN’s dominance in ¥200-500 range) offer opportunities; factories can optimize costs to support domestic brand upgrades.

2. Digital tools like Taobao/Tmall search data identify demand gaps, preventing overproduction in mature categories.

Case studies provide practical references:

1. Brands like Off&Relax and EHD capture micro-needs in hair care, suggesting production line adjustments.

2. Composite scoring (market size, barriers, etc.) helps factories assess risks and target moderately accessible sectors.

Industry trends emphasize precise demand response, with the Red-Blue Ocean Index as a key tool.

1. Shifts from volume to value-driven growth are quantified via search-transaction gaps, exposing voids like anti-hair loss product shortages.

2. The index’s four-dimensional model (demand gap, market size, barriers, new brand share) mitigates opportunity traps.

Client pain points center on supply-demand mismatches, requiring data-driven solutions:

1. Trust deficits (e.g., maternal-infant decision paralysis) are addressed via endorsements, as seen with Baby Elephant’s safety-focused designs.

2. Price polarization is countered by identifying mid-market gaps through the index, enabling analytical tool offerings.

Case studies demonstrate implementation:

1. Successes like HBN and ToCient in efficacy skincare highlight niche深耕 (e.g., retinol anti-aging), informing service model optimizations.

2. Platforms like Tmall validate shifts from traffic allocation to demand translation.

Platforms must innovate operations to quantify demand gaps for merchants.

1. Merchants seek “treasure maps”; Tmall’s pivot from traffic distribution to demand translation uses search-transaction gaps for core insights.

2. Tools like the CBI Red-Blue Ocean Index evaluate 200+ subcategories, identifying high-opportunity sectors (e.g., hair care scoring 100.00).

Recruitment and operational strategies are informed by data:

1. Merchant onboarding prioritizes niches with high new-brand transaction shares (91% of top emerging brands are domestic).

2. Operations emphasize brand positioning; platforms must support membership systems when searches shift to brand-specific terms.

Risk mitigation and support policies are actionable:

1. Avoid high-barrier sectors (e.g., formula registration) or generic competition; focus on mid-price opportunities.

2. Support initiatives, like Tmall’s record 150,000 new merchants in 2025, demonstrate platforms’ role in unlocking opportunities.

Industry evolution centers on demand quantification, with the Red-Blue Ocean Index highlighting new challenges.

1. Shifts from broad growth to precision response are evident in mature sectors (e.g., beauty, maternal-infant), where search-transaction gaps reveal unmet needs.

2. Key issues include supply-demand mismatches (functional, trust, and price gaps), necessitating mechanistic solutions.

Business model innovations reflect new valuation frameworks:

1. Formulas like “sector gap × brand positioning” emphasize brand search share (e.g., Florasis’ emotional equity) and customer retention.

2. Cases like HBN demonstrate loyalty through professional branding, challenging GMV-centric models and proposing sustainable pathways.

Policy and market restructuring implications:

1. Regulations should address barriers (e.g., infant product safety) while supporting innovation; platforms like Taobao provide benchmarking data.

2. Research confirms decade-long opportunities in niche penetration, prioritizing real demand gaps over speculative needs.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

刚刚过去的2025年,关于中国消费的讨论充满了矛盾。

一边是宏观层面的审慎——消费承压、理性消费、降级与平替成为高频词;另一边却是微观数据的反常识表现:天猫平台2025年新入驻的优质商家超过15万个,创历史新高,其中276个新品牌在开店3年内年成交就突破亿元。

这并非数据悖论,而是在提示我们,比起粗放地讨论“中国消费还有没有机会”,更应该细究的是“机会具体在哪里?我怎样才能抓住它?”

过去一年,新涌现的消费趋势不少,比如情绪消费、悦己消费、产品创新等等,但这些判断过于抽象,并没有直接回答创业者和投资人最关心的问题:应该进入哪个具体赛道?现有供给是否已充分响应需求?

我们最近发现,一个名为“红蓝海指数”的测量方法,正试图解决这个问题。它源自我们之前介绍过的北大国发院全球品牌中国线上500强(CBI500)点击回顾,最近发布的一个专题研究——CBI快消新锐榜。这个定向关注快消行业下美妆、母婴、个护、家清四个类目的研究项目,同样是依据淘宝天猫数据开展的。

“红蓝海指数”对快消行业近200个细分类目进行了四维评估,其中最具有创新意义的一个指标是「搜索成交增速差」,即当某个品类的搜索增速明显高于成交增速时,意味着消费者在主动寻找某种产品,但市场的供给响应还不够充分。

这个差值,就是可被量化的需求缺口。例如,头发清洁、面部护理套装、婴童护肤等赛道的综合评分位居前列。有点反直觉的是,这些量化出来的蓝海赛道不都是创新赛道,也有很多属于成熟类目内部尚未被充分满足的细分需求。

接下来,我们就带各位看看,各个赛道的机会到底在哪里。

01 量化需求缺口,“红蓝海指数”比GMV更诚实

在传统的商业叙事中,GMV往往被视作衡量赛道价值的唯一标尺。然而,当中国消费市场从增量驱动转向存量博弈,GMV的局限性也愈发显现——它只能记录已经发生的交易,却无法透视那些正在发生但未被满足的渴求。

“红蓝海指数”的评价体系打破了这种局限。

在货架电商的生态中,“搜索”具有极其特殊的意义。不同于算法推荐下的被动曝光,用户的每一次搜索都是一次主动的需求表达。当一名用户在搜索框中精准输入“低敏婴童面霜”或“蓬松控油洗发水”时,它不仅带着明确的购买意愿,更带着对现有产品不满的针对性。

于是,CBI计算了细分类目的商品详情页浏览增速减去成交金额增速的差值,定义为“搜索成交增速差”。这一差值越大,意味着消费者的注意力正在向某一领域迅速集结,但现有的商品供给、品牌信任或定价策略尚未能同步响应。

这种现象在数据层面构建了一个“量化需求缺口系统”,让原本模糊的消费趋势变成了可以被精准测量的生意机会。

虽然这个指标的原理简单易懂,但在产业实践中,并不能仅靠单一指标就做出决策,毕竟发现需求缺口仅仅是第一步。

事实上,“红蓝海指数”是一个综合评分,它并没有孤立地看搜索成交增速差,而是构建了一个包含市场规模、进入壁垒、新品牌成交占比的四维评估模型。

这种多维视角有效地规避了机会陷阱。例如,某些细分赛道可能表现出极高的搜索成交增速差,但如果其进入壁垒极高(如婴幼儿配方奶粉,涉及严格的配方注册与供应链门槛),新品牌依然难以通过创新实现突围。反之,如果一个赛道的新品牌成交占比极高,但门槛极低,则往往意味着该赛道已陷入“劣币驱逐良币”的白牌化竞争,缺乏品牌溢价的空间。

CBI通过对2025年第三季度快消行业近200个具有新品牌成交额的细分类目进行扫描,报告得出了一个看似反常识的结论:综合评分排名前10的赛道,并非那些闻所未闻的“新概念”,而是高度集中的美妆、母婴和个护等成熟大类。

以综合评分位列第一(100.00)的“头发清洁”类目为例。作为典型的高频刚需赛道,这本该是巨头盘踞的“红海”,但搜索成交增速差却揭示了其内部的剧烈分化。消费者对洗发产品的期待已不再满足于单纯的“洗净”,而是进化为对去屑、控油、蓬松、防脱等具体功效的精准围猎。进入新锐品牌榜前100名的Off&Relax、EHD、诗裴丝等品牌,正是抓住了这些分化出来的微观痛点,在成熟赛道的中心地带开辟出了溢价空间。

这种趋势在美妆和母婴领域同样显著。例如,“面部护理套装”(99.02)和“化妆水/爽肤水”(98.17)等基础品类依然占据高分位,说明消费者的核心需求并未消失,只是在寻找更具“性价比”或更符合“情绪价值”的新供给。

因此,综合评分排名靠前的赛道,在于它们在四个维度上达到了微妙的平衡:既有足够大的市场基数,又存在显著的功效化需求缺口,同时进入壁垒适中,且新品牌已经证明了自己能通过专业化占位获得消费者的认可。

02 破解供需错配的三种类型

在四个维度综合得分较高的情况下,我们应当如何判断机会类型呢?也就是说,我们如何辨别,当一个赛道“搜索>成交”时,缺的是产品创新、品牌信任,还是价格带填补?

我们通深入解剖榜单指标后,清晰地识别出3种由于“供需错配”产生的机会情境:

第一种是产品功能缺失型。典型的赛道是“防脱洗发”。

大数据显示,脱发焦虑已成为跨性别的社会痛点,搜索量长期高位,但市场上充斥着大量营销驱动的概念产品,缺乏具备硬核研发和临验证效果的卓越单品。这种搜索与成交之间的鸿沟,其实是消费者在对“无效产品”投反对票。对于拥有研发护城河的企业而言,这便是最确定的入场券。

第二种是品牌信任缺失型。这一现象在母婴行业尤为突出。

家长对于婴童护肤、洗浴等产品的安全性有着天然的“风险规避”心理。虽然“科学育儿”驱动了海量的专业化搜索,但面对五花八门的品牌,消费者往往陷入决策困境。海龟爸爸等品牌之所以能冲入新锐榜单前列,核心就在于其精准占位了具有高需求缺口的赛道,并通过专业背书和风险规避机制建立了信任溢价。

第三种是价格带空白型。在许多快消细分领域,市场呈现出“低端白牌”与“高端国际品牌”之间的两极分化。

大量搜索行为显示,消费者渴望获得“品质优于白牌、价格低于大牌”的中端产品。这种中端市场的真空地带,正是国货新品牌展现溢价能力的绝佳战场。榜单显示,前100个新锐品牌中91%为国货,这种从“国产平替”向“国产高端”的转型,本质上就是对中间价位空白的快速填补。

而且这一逻辑在国货功效护肤赛道中表现得淋漓尽致。以新锐榜前列的HBN和至本为例,它们正是切中了这一“中端真空带”。这些品牌不再满足于做“大牌平替”,而是通过深耕A 醇、原液等细分功效领域,在200-500元这一大牌向下难兼容、白牌向上难企及的价位段建立了极强的统治力。这种从“国产平替”向“国产高端”的集体转型,本质上就是对长期被忽视的中间价格带空缺的快速填补。

综上所述,当下的市场,不应再去追求虚无缥缈的“新需求”,而要学会利用“红蓝海指数”去度量那些被低效供给所掩埋的真实呼声。

03 新估值 = 赛道缺口规模 × 品牌占位能力

在拥有了一张量化需求缺口的“寻宝图”后,则要回答一个更具挑战性的问题:品牌凭借什么能跳出低价内卷的引力,建立起真正具有防御性的壁垒?

这个问题不仅影响品牌的自身发展,更影响资本市场的估值判断。

当视角从赛道下沉到具体的品牌表现时,CBI新锐榜的指标设计展示了与传统品牌评估完全不同的逻辑。它不再仅仅关注成交的绝对值,而是将品牌词搜索量、高价值人群规模和老客成交金额置于核心地位。

通俗地想,就是消费者提需求时是在搜品类还是在搜品牌?举个例子,当消费者在搜索框输入“防脱洗发水”时,Ta是在表达赛道需求;而当Ta直接输入“Spes诗裴丝”时,Ta表达的是品牌心智。

这种搜索的区别,甚至能够直接影响,需求带来的成交最终落在了谁的兜里? 我们来看看品牌占位强的新锐品牌是什么样的:

花知晓:其综合评分位列榜首(99.18)。在细分指标中,其“新品成交占比”表现尤为突出(11.63)。这印证了报告中的结论:该品牌通过极具辨识度的包装设计和高频推新,成功锁定了追求“情绪价值”的年轻受众,将美妆产品从易耗品转化为了具有社交和收藏属性的“情绪资产”。

HBN:位列榜单第二(99.05)。它的强项在于“老客成交金额”和“客单价”。作为主打功效护肤的新锐,HBN并没有依赖大规模的病毒式传播,而是通过在细分赛道(如A 醇抗老)建立起专业心智,形成了极高的用户粘性和复购,其在年轻人中的成交增速甚至超过了许多成熟的上市品牌。

海龟爸爸:位列第8名(96.25)。虽然在全行业主榜中的排名并不显眼,但它在“高价值人群规模”指标上拿到了高分(7.01)。这说明它精准捕捉到了母婴赛道中那些愿意为“专业、低敏、安全”付费的高净值家长群体,在高缺口赛道中建立牢固的品牌占位。

基于以上数据发现,我们可以推导出一套粗颗粒度的新锐品牌估值逻辑。这套框架不再迷信GMV,而是由三个关键因子组成:

赛道评分(红蓝海指数):该品牌所处的赛道还有多大未被满足的空间?壁垒是否足够保护新品牌的增长?

品牌占位能力(品牌词搜索占比):在这一细分赛道中,品牌是否已经成为了该痛点的代名词?

增长质量(老客与会员健康度):增长是来自于无止境的低价促销新客,还是来自于健康的老客复购?

即便是新锐品牌,核心增长也不是单纯的“流量爆发”,而是在细分赛道建立心智后形成的稳定复购。

对于投资人而言,这套指数提供的启示是:不要只看这个品牌已经做了多大规模,而要看它占据的赛道还有多大空间,以及它在这个赛道中的心智占位。这种渗透到“200个细分赛道”的视角,才是看清中国消费未来十年确定性的钥匙。

结语

近几年大家都在感慨市场艰难、内卷严重,但增长却仍然在不断涌现。所以,光讨论宏观环境并不足以找到生意机会,而是应该将眼光放在具体的、真实的需求缺口上。

红蓝海指数之所以有价值,是因为它直白地揭示了“消费者正在主动寻找什么,但市场还没有很好地响应”。对创业者来说,可以按图索骥,用产品填补;对投资人来说,可以用数据验证赛道假设,重构估值模型。

天猫扶优战略的成效(15万新商家、276个破亿品牌),本质上是平台从“流量分发者”变成“需求翻译者”,红蓝海指数正是打开赛道机会的黑箱的钥匙。

创造需求的阶段已经过去,中国消费的下一个十年,是精准量化并响应需求。

注:文/邹小困,文章来源:增长黑盒Growthbox(公众号ID:growthbox2),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:增长黑盒Growthbox

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