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宇树的IPO答卷:第一大客户是京东 净利率高达36.88%

亿邦动力 2026-04-02 12:03
亿邦动力 2026/04/02 12:03

邦小白快读

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宇树科技IPO报告揭示机器人行业关键干货。

1.销量数据:2022年至2025年9月,四足机器人累计销量超3万台,人形机器人近4000台;2025年人形机器人出货量5500台,营收占比51.53%首次超过四足机器人。

2.财务表现:2024年实现扭亏为盈,2025年净利率高达36.88%,行业领先;IPO募集资金42.02亿元,用于研发和制造基地建设。

3.客户合作:京东为第一大客户,收入占比3.54%,用于线上销售和工业应用如仓储巡检;第四大客户朝元时代用于教育科研。

4.技术短板:人形机器人依赖具身大模型,全球尚处探索阶段,应用限于科研、表演等;四足机器人技术成熟,价格低于万元,有望规模化降本。

5.生产挑战:交付周期长,验收要求高;计划自动化产线提升良品率,减少劳务外包。

品牌营销与产品研发趋势干货。

1.渠道建设:京东作为核心分销渠道,批量采购机器人用于线上商城、线下门店销售与展示,同时用于工业场景如物流配送,体现渠道多元化。

2.产品研发:重心从四足机器人转向人形机器人;研发投资转向“大脑”模型如WMA和VLA,2025年开源发布UnifoLM模型,强化感知理解能力。

3.消费趋势:消费级四足机器人售价低于万元,通过规模化生产持续降本;人形机器人应用在文化表演、智能服务等领域,工业场景落地需技术突破。

4.用户行为:B端订单为核心模式,按需生产;科研客户验收要求严格,拉长交付周期,影响用户体验。

5.价格竞争:四足机器人硬件成熟,成本优化潜力大;人形机器人受核心技术限制,定价策略需平衡研发投入。

增长机会与风险提示干货。

1.市场增长:人形机器人2025年出货量5500台,营收占比超50%,增长迅速;行业级四足机器人应用在能源化工、消防应急等垂直领域,需求持续扩大。

2.合作方式:与京东合作采取先发货后结算模式,批量采购用于分销;科研教育公司如朝元时代提供应用场景合作机会。

3.风险点:交付周期长达数月,验收要求高易导致驻场调试;良品率挑战源于装配精度,可能拉长盈利周期。

4.机会提示:IPO募集资金用于自动化产线,可学习其生产优化策略;人形机器人B端订单模式可复制,聚焦科学研究、智能服务等场景。

5.事件应对:产销率波动因京东合作库存积压,需动态调整产需平衡;技术瓶颈如具身大模型不成熟,提示关注研发进展。

生产优化与商业机会干货。

1.生产需求:装配精度要求极高,人工操作难保证极端工况良品率;微小偏差导致现场测试失败,需自动化产线提升标准化。

2.商业机会:人形机器人崛起,工业制造和家庭服务场景潜力大;四足机器人规模化生产可降本,消费级市场持续扩张。

3.数字化启示:IPO计划用于智能机器人制造基地建设,推进全自动化产线;劳务外包规模将降低,启示工厂向技术升级转型。

4.设计需求:产品需适应复杂环境,如能源化工巡检;研发重心转向“大脑”模型,设计需整合人工智能、新材料技术。

行业痛点与解决方案干货。

1.行业趋势:具身大模型技术快速发展,但全球尚未形成统一标准;机器人应用从专用向通用演进,市场前景广阔。

2.客户痛点:交付周期长,验收困难,B端客户要求严格导致回款延迟;产品良品率低,装配偏差引发驻场调试问题。

3.新技术:宇树布局WMA和VLA模型路线,开源发布UnifoLM系列;自动化产线技术可解决生产精度挑战。

4.解决方案:投资智能机器人模型研发,占IPO资金48%;制造基地建设提供标准化交付方案,缩短周期。

平台需求与运营管理干货。

1.商业需求:京东作为平台伙伴,批量采购用于线上销售和工业测试,需求集中在仓储巡检、物流配送等场景;平台招商需关注机器人B端订单增长。

2.运营管理:产销率波动因京东合作模式(先发货后结算),库存管理需优化;劳务外包用工方式扩大生产,但计划转向自动化产线降低风险。

3.平台做法:分销渠道整合线上线下销售;运营需处理交付周期长问题,如客户验收要求。

4.风向规避:技术风险如具身大模型不成熟,可能影响平台合作稳定性;需规避生产延误导致客户流失。

产业动向与研究问题干货。

1.新动向:人形机器人营收占比首次超越四足,技术重心从“小脑”运动控制转向“大脑”感知模型;2025年开源发布通用WMA和VLA模型,推动行业创新。

2.新问题:具身大模型缺乏统一技术共识,全球处于探索阶段;交付周期长、验收要求高制约规模化盈利,体现高端产业共性挑战。

3.商业模式:B端订单核心,采用订单先行按需生产模式;IPO募集资金用于研发闭环,如模型本体研发,启示产业与资本融合。

4.政策启示:技术密集型行业盈利周期长,资金需求高;研发投入占比较大,建议政策支持创新体系完善。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Unitree's IPO report reveals key insights into the robotics industry.

1. Sales Data: Cumulative sales of quadruped robots exceeded 30,000 units from 2022 to September 2025, while humanoid robots neared 4,000 units. In 2025, humanoid robot shipments reached 5,500 units, contributing 51.53% of revenue—surpassing quadruped robots for the first time.

2. Financial Performance: The company achieved profitability in 2024, with a net profit margin of 36.88% in 2025, leading the industry. Its IPO raised RMB 4.202 billion to fund R&D and manufacturing base construction.

3. Client Partnerships: JD.com is the largest client, accounting for 3.54% of revenue, utilizing robots for online sales and industrial applications like warehouse inspections. The fourth-largest client, Chaoyuan Times, applies them in education and research.

4. Technical Shortcomings: Humanoid robots rely on embodied AI models, which remain experimental globally, limiting applications to research and performances. Quadruped robots are technologically mature, priced below RMB 10,000, with potential for cost reduction through scaling.

5. Production Challenges: Long delivery cycles and stringent acceptance criteria persist. Plans include automated production lines to improve yield rates and reduce reliance on labor outsourcing.

Key trends in brand marketing and product development.

1. Channel Strategy: JD.com serves as a core distribution channel, bulk-purchasing robots for online/offline sales and industrial use (e.g., logistics), reflecting diversified channel expansion.

2. R&D Focus: Priority shifted from quadruped to humanoid robots, with investments directed toward "brain" models like WMA and VLA. The open-source UnifoLM model launched in 2025 enhances perception capabilities.

3. Consumer Trends: Consumer-grade quadruped robots cost under RMB 10,000, with further cost reductions via scaled production. Humanoid robots are used in cultural performances and smart services, though industrial adoption requires technical breakthroughs.

4. User Behavior: B2B orders drive production-on-demand models. Research clients impose strict acceptance criteria, prolonging delivery cycles and impacting user experience.

5. Pricing Competition: Quadruped robots benefit from mature hardware and cost optimization, while humanoid robot pricing must balance R&D investments amid core technology constraints.

Growth opportunities and risk alerts for sellers.

1. Market Growth: Humanoid robot shipments hit 5,500 units in 2025, exceeding 50% of revenue. Industrial quadruped robots see rising demand in verticals like energy, chemicals, and emergency response.

2. Collaboration Models: JD.com adopts a "ship-first, settle-later" bulk procurement model for distribution. Research/education clients like Chaoyuan Times offer scenario-based partnerships.

3. Risks: Months-long delivery cycles and high acceptance standards lead to on-site debugging. Yield challenges from assembly precision issues may extend profitability timelines.

4. Opportunities: IPO funds allocated to automated production lines offer learnings for optimization. B2B humanoid robot models are replicable in research and smart service scenarios.

5. Risk Mitigation: Inventory fluctuations from JD.com partnerships require dynamic supply-demand adjustments. Monitor R&D progress to address bottlenecks like immature embodied AI models.

Production optimization and business opportunities for manufacturers.

1. Production Demands: Extreme precision requirements challenge manual assembly, necessitating automated lines to standardize yield under harsh conditions.

2. Business Opportunities: Humanoid robots hold potential in industrial and household services. Quadruped robot scaling can reduce costs, expanding consumer markets.

3. Digital Transformation: IPO funds will build smart manufacturing bases with fully automated lines, reducing labor outsourcing and highlighting tech-upgrade imperatives.

4. Design Needs: Products must adapt to complex environments (e.g., energy inspections). R&D emphasis on "brain" models requires integration of AI and new materials.

Industry pain points and solution insights.

1. Trends: Embodied AI is advancing rapidly but lacks global standards. Robotics applications are evolving from specialized to general-purpose, broadening market prospects.

2. Pain Points: Long delivery cycles, stringent client acceptance, and low yield rates cause payment delays and on-site debugging issues.

3. New Tech: Unitree is developing WMA/VLA models and open-sourced UnifoLM. Automated production can address precision challenges.

4. Solutions: 48% of IPO funds are earmarked for AI model R&D. Manufacturing base investments will standardize delivery and shorten cycles.

Platform needs and operational management insights.

1. Commercial Demands: JD.com bulk-purchases robots for online sales and industrial tests (e.g., warehouse inspections). Platforms should monitor B2B order growth in robotics.

2. Operations: Inventory fluctuations under JD.com’s "ship-first" model require optimization. Labor outsourcing will phase out in favor of automated lines.

3. Platform Tactics: Integrate online/offline distribution while managing long delivery cycles and client acceptance hurdles.

4. Risk Avoidance: Technical immaturity (e.g., embodied AI) may destabilize partnerships. Mitigate production delays to prevent client attrition.

Industry shifts and research questions.

1. Developments: Humanoid robots surpassed quadrupeds in revenue share, signaling a shift from "cerebellum" (motion control) to "brain" (perception) models. 2025 open-source WMA/VLA models spur innovation.

2. Challenges: Embodied AI lacks consensus, delaying scalable profitability. Long cycles and high acceptance criteria reflect high-tech sector hurdles.

3. Business Models: B2B orders drive on-demand production. IPO funding for R&D闭环 (e.g., model development) highlights industry-capital integration.

4. Policy Implications: Capital-intensive, long-profit-cycle nature calls for policy support to bolster innovation ecosystems.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】作为当下最热门的赛道之一,具身智能机器人的技术进展和商业化落地备受关注。而正在筹备上市的宇树科技则提供了一份“模范生”的参考答案。

招股书显示,宇树科技的两大支柱产品四足机器人和人形机器人,2022年至2025年9月累计销量分别为近4000台、超3万台。而2025年,宇树人形机器人出货量为5500台,营收额占比首次超过四足机器人。

从商业化角度,四足机器人的硬件技术和场景开发已经日趋成熟,能源化工、智能制造、消防应急等垂直行业均有应用。而人形机器人的应用仍处于探索起步阶段,目前主要用于科学研究、文化表演、智能服务等领域。

更重要的是,通用机器人有赖于具身大模型的发展,而全球范围内具身大模型正处于技术快速发展的探索阶段,行业内尚未形成统一、成熟的技术共识及竞争格局。

机器人赛道属于技术密集型、重研发、重投入行业,前期资金投入高,盈利周期长,规模化盈利成为行业共性难题。但宇树科技已经于2024年扭亏,而且2025年实现36.88%的高净利率。

3月20日,宇树科技股份有限公司提交的科创板首次公开募股(IPO)申请得到上海证券交易所正式受理。据招股说明书(申报稿),宇树科技拟募集资金42.02亿元,资金将用于智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及智能机器人制造基地建设项目。

01 第一大客户:京东

2025年1月至9月,宇树的第一大客户是京东,收入占比达到3.54%。京东一方面作为消费级机器人的核心自营渠道与全国分销伙伴,批量采购产品用于京东线上商城、线下门店销售与展示,另一方面批量采购工业机器人用于仓储巡检、物流配送、门店导览、工业测试等场景。

第四大客户北京朝元时代科技有限公司是一家科研教育公司,将机器人与人工智能用于教育教学、科研以及商业领域场景。

报告期内宇树科技向主要客户销售情况 来源:宇树科技招股说明书(申报稿)

总体来看,宇树消费级四足机器人主要用于科技研发、教育教学、消费娱乐、智能服务等领域,行业级四足机器人主要用于能源化工、智能制造、消防应急、公共服务、智慧城市等垂直行业的巡检、操作、救援、勘测及相关科研与应用开发。而人形机器人的应用仍处于探索起步阶段,中短期内将主要集中应用于科学研究、应用开发、教育教学、文化表演、智能服务等领域,工业制造及家庭服务场景的落地需核心技术进一步突破。

从产销率来看,2022年至2025年1-9月报告期内,人形机器人产销率持续增长,四足机器人产销率在2025年略有下降。招股书指出,四足机器人产销率下降主要系2024年末与京东自营开始合作,采取先发货后结算模式,截至2025年9月末公司在京东自营仓库的发出商品数量较多,导致产销率出现暂时性下降。

2022年至2025年1-9月报告期内 宇树科技主要产品生产情况 来源:宇树科技招股说明书(申报稿)

招股书显示,2022年至2024年,四足机器人始终占主导地位。而在2025年,人形机器人营收额占比达51.53%,首次超过四足机器人(占比42.25%)。总体上,宇树当前的业务重心逐渐向人形机器人迁移。

宇树科技主营业务收入的主要构成及特征 来源:宇树科技招股说明书(申报稿)

就发展阶段而言,目前四足机器人软硬件技术日趋成熟,适用复杂环境优势显著。当前消费级四足机器人的售价已经低于万元,且有望通过规模化生产持续降低成本。而人形机器人仍受限于需要人工智能、高端制造、新材料等核心技术,相关创新体系有待进一步完善。

02 2025年出货量:人形5500台

越疆机器人于2025年上半年已实现具身智能机器人小批量交付(未披露出货量数据);优必选2025年全尺寸具身智能人形机器人产品及解决方案全场景销量1079台。

2022年至2025年9月,宇树科技人形机器人累计销量近4000台,四足机器人销量合计超3万台。2025年,宇树人形机器人出货量为5500台。综合来看,宇树通用机器人累计销量处于同行业领先地位。

2022年至2025年1-9月报告期内 宇树科技与同行业可比公司的通用机器人累计销量及出货量 来源:宇树科技招股说明书(申报稿)

据招股书披露,在A股市场尚无通用机器人上市公司、两大港股人形机器人相关上市公司(优必选、越疆)持续亏损的背景下,宇树科技于2024年扭亏,并于2025年实现36.88%的高净利率,在机器人赛道表现亮眼。

宇树科技与同行业可比公司的经营情况对比 来源:宇树科技招股说明书(申报稿)

从业务流程来看,宇树人形机器人以B端订单为核心,采用“订单先行、按需生产、逐单验收”模式。出货量指已发运至客户指定地点的产品数量,仅完成生产与物流环节;而销量(收入确认口径)需客户完成安装调试、性能验收合格后方可确认,周期长达数月。验收要求高、交付周期长是高端科技产业共性特征,而B端及科研客户往往验收要求更严格,进一步拉长交付周期。

据招股书披露,公司报告期内订单规模保持较快增长,为保障产品交付,公司采取了劳务外包的用工方式扩大生产规模。但通用机器人对装配精度要求极高,人工操作难以保证产品在极端工况下的良品率。产品一旦在装配过程出现微小偏差,导致客户现场测试不达标,就会陷入漫长的驻场调试,从而拉长交付周期。

这也解释了宇树此次IPO的核心诉求:公司计划通过建设自动化产线的方式缓解生产用工需求,劳务外包规模未来有望随产线建设逐步降低。从人工组装到全自动化产线,宇树意在通过生产端技术升级,保障高精度硬件的良品率。只有打通了标准化交付的“最后一公里”,宇树才能真正将厚厚的订单簿转化为实打实的营收,实现规模化盈利的闭环。

募集资金投资项目概况表 来源:宇树科技招股说明书(申报稿)

03 从“小脑”训练到“大脑”研发

目前,宇树机器人的运动能力已经比较发达,但还不能充分理解现实世界的物理环境。实际上,在机器人领域,这两类能力分属不同的技术栈:具身本体智能模型相当于机器人的“小脑”,负责运动控制,让机器人站稳、走路、翻跟头;具身大模型则相当于机器人的“大脑”,负责感知理解真实的物理世界,让机器人能够适应工业和家庭场景,实现自主决策。

此前,宇树的研发重心主要倾注在“小脑”上。宇树科技创始人王兴兴曾表示:“运动能力是干好活的前提,只有让机器人具备高度稳定的运动能力、能够在任意动作下自由组合,才能真正实现大规模应用。然而,“大脑”层面的短板制约了宇树机器人的应用场景。招股书中提到,全球范围内具身大模型正处于技术快速发展的探索阶段,行业内尚未形成统一、成熟的技术共识及竞争格局。

为弥补短板,宇树已转向“大脑”研发。根据募集资金投资项目概况,智能机器人模型研发项目拟投资金额占总投资约48%。此外,在具身大模型技术研发进展方面,公司目前在WMA模型与VLA模型两大技术路线上均有所布局与投入,并先后于2025年9月、2026年1月开源发布了通用WMA模型“UnifoLM-WMA-0”与通用VLA模型“UnifoLM-VLA-0”。

文章来源:亿邦动力

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