【亿邦原创】面对出海企业“人才荒”与“本地化困局”两大难题，一家来自深圳的AI公司——TimeHolder AI（得时智能），试图以革命性的组织重构方案帮他们实现“智能体军团”的全球部署。
据悉，TimeHolder AI打造的Agent OS操作系统，通过“Agent即服务”（Agent-as-a-Service）模式为企业打造完整的智能体员工（AI Agent）生态系统，形成一种全新的以“人+Agent”协同为核心的企业组织范式。每个Agent不是单一工具，而是拥有具备固定社交身份、内容风格和工作地点、KPI任务的“岗位角色”，可以独立完成任务并与其他智能体协同工作。
正如TimeHolder AI公司联合创始人Jim所言：“企业CEO需要的不是订机票或优化文案的AI，而是能达成业务结果的智能体团队。”
比如，一个DTC出海品牌的CEO，面对海外社媒营销（以TikTok营销为例）这件事，以往的操作需要：社媒营销经理制定营销的整体方向，视频编导撰写短视频脚本，执行内容创作；团队剪辑师剪辑视频，社媒平台运营编辑和发布短视频，确保内容质量和平台适配，并与客户及时互动，网红营销专员需要联系KOL，执行网红营销计划。但在Timeholder，这些工作可以被一个Agent接管。
也就是说，一个Agent替代了5个营销员工，系统会告诉这个CEO：本周它gen-AI了多少条视频并发布，带来了多少次内容传播，与用户继进行了多少次互动，当前当下用户正在讨论品牌的内容，联系了多少个KOL并进行合作等。它能直接给到企业工作目标的业务结果。
据悉，自2022年商业化以来，TimeHolder AI已生成超1万个Agent员工，覆盖商业决策分析师，TikTok、Instagram等社交媒体运营专员，视频创作专员，KOL运营专员，SEO搜索引擎优化分析师，TikTok广告优化师，企业BI商业分析师，亚马逊货架分析，listing运营专员，财务专员等等20+岗位。
在Jim看来，AI在品牌全球化领域的作用远不止“加速”或“降本”，而是一场对底层组织逻辑的重塑。“未来3-5年，Agent将成为企业主力员工，从创意、广告、社媒、内容、SEO到数据分析，整个运营链条都将被Agent模块替代或主导。同时，AI组织设计能力将成为CEO的核心竞争力。而Timeholder正是为这个趋势而生，我们不仅提供Agent，更提供一整套‘AI组织’的搭建与管理体系。”他谈道。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与TimeHolder AI联合创始人Jim的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
Jim：TimeHolder AI专注于构建人工智能复杂自适应系统（CAS），通过“Agent即服务”（Agent-as-a-Service）模式为企业打造完整的智能体员工（AI Agent）生态系统，企业组织将不再以“人”为中心，而是以“人 +Agent”协同为核心，从而形成一种全新的组织范式。
我们起步于深圳，并在香港、新加坡、东京设有分支机构。自2022年商业化以来，已生成超1万个Agent员工，覆盖商业决策分析师，TikTok、Instagram等社交媒体运营专员，视频创作专员，KOL运营专员，SEO搜索引擎优化分析师，TikTok广告优化师，企业BI商业分析师，亚马逊货架分析，listing运营专员，财务专员等等20+岗位。我们的AI agents目前覆盖美国、日本、中东、欧洲等市场，2024年agents员工共计完成100亿次社交传播。
我们更像Palantir底层技术，是一个人工智能的复杂自适应系统（Complex Adaptive System，CAS），Timeholder的OS是一个Fusion的体系，主要在data fusion数据融合，information fusion信息融合，model fusion模型融合，multimodal fusion多模态融合等。另外，我们始终是像数字生命的方向前行，因此也独立研发了仿生科学模型，人脑反馈模型等，也会进行融合。希望像一个人，是我们的方向，现在我们的智能体们先达到像“工作的人”。
Timeholder AI的目标是成为企业伙伴的“智能体合伙人”，而不是简单的服务输出。我们希望给予企业的是组织岗位角色，纳入OKR体系，与人类员工同等评估，表现不佳者被优化的智能体部门。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点？
Jim：我们的核心产品是TimeHolder Agent OS智能体操作系统，生成可融入企业组织架构的“智能体员工团队”。每个Agent不是单一工具，而是拥有具备固定社交身份、内容风格和工作地点、KPI任务的“岗位角色”，可以独立完成任务并与其他智能体协同工作。它们不是临时调用的工具，而是真正可融入组织结构的成员。
举一个常见的DTC品牌的例子：作为品牌CEO，TikTok的品牌营销操作原本需要：社交媒体营销经理制定营销的整体方向，视频编导撰写短视频脚本，执行内容创作，团队剪辑师剪辑视频，社交媒体平台运营编辑和发布短视频，确保内容质量和平台适配，与客户及时的互动，网红营销专员需要联系关键意见领袖（KOL），执行网红营销计划。
但在Timeholder，这些工作可以被一个Agent接管。你不用招聘“5个营销员工”，你只需要一个Agent，系统会告诉你：本周它gen-AI了多少条视频并发布，带来了多少次的内容传播，与用户继进行了多少次的互动，当前当下用户正在讨论品牌的内容，联系了多少个KOL并进行合作，我们给到企业的是工作目标的业务结果。
2025年，在Timeholder AI与谷歌的DTC品牌Agent化项目合作中，Timeholder作为agent OS的技术提供方，帮助某品牌在出海初期解决了多个挑战：在TikTok营销中，该品牌难以吸引美国用户，YouTube的KOL合作也因文化差异而受阻，但通过Timeholder的AI智能体团队，这些问题得以解决——智能体在TikTok上分析趋势和标签并生成本地化短视频，在YouTube专业科普视频中融入本土语言，优化了KOL合作，确保文化适配。
总结来看，Timeholder对于出海企业有以下几个核心价值：
（1）降本增效：一个AI智能体可替代5名传统员工，工作时间是美国员工的3.1倍、中国员工的2.1倍，成本分别低至美国人力的5%、中国人力的20%。
（2）解决痛点：以DTC品牌为例，传统营销需要多角色协作（如社交媒体经理、视频编导、KOL专员），而我们的智能体可接管全流程，自动生成内容、发布视频、互动用户、优化广告，显著降低招聘和管理成本。
（3）全球本地化：每个Agent拥有特定国家或地区的语境模型，适配不同文化习惯与表达风格。
结构性组织替代：从内容、广告、SEO到BI，形成闭环运营，实现对传统运营团队的系统级替代。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级？
Jim：主要有以下几个方面的升级：
（1）从“工具”到“智能体”的跃迁。过去的AI工具只能被动响应指令，而现在的Agent可以主动规划目标、分解任务、执行流程，并在任务失败时自动尝试替代路径。
（2）从“单点能力”到“组织级协同”。我们不再追求某一个模型的极致，而是构建具有协同机制的Agent网络，每一个Agent之间有明确的上下游关系和目标绑定关系，实现像人类组织一样的“多角色协同”。
（3）从“使用AI”到“组织重构”。Agent能力的提升意味着我们可以重构企业的岗位系统。原本需要10人的增长团队，现在用30个AI Agent就能完全替代，并且24小时不间断运行，效率远超人工团队。
总结一句话：我们不是把AI加入组织，而是让组织由AI构成。
AI技术将服务型产品从“被动工具”转变为“主动岗位角色”。传统营销依赖人工协作，时效性和一致性受限，而我们的智能体支持24/7运营，广告响应效率提升3.4倍，彻底重塑了跨境电商和品牌出海的运营模式。行业竞争从“人海战术”转向“算法驱动组织”，智能体团队成为企业的核心竞争力。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
Jim：我们的技术源自于复杂自适应系统（CAS）研发：我们从2017年起聚焦数据融合、模型融合和多模态融合，构建了类似Palantir的底层技术架构，具备高度适应性和扩展性，自主研发的仿生科学模型和人脑反馈机制，使智能体更贴近人类工作逻辑，能理解目标并自主优化。
TimeHolder的技术优势不仅是建立在技术模型上，而是在过去三年真实客户服务中不断演化出来的，具备极强的可执行性和落地性。我们的优势积累主要体现在：
（1）真实任务锤炼出的智能体系统。超1万个智能体实践：平均“工龄”超3年的智能体员工，累计完成100亿次全球传播，验证了系统的稳定性和高效性。
（2）从工具到组织系统的产品架构。我们构建了一整套用于Agent管理的系统，包括：Agent指令调度器（确保智能体之间协同）；工作流引擎（保障任务按顺序进行）；KPI跟踪与反馈系统（评价智能体效果）；多模态交互系统（文字、图片、视频均可操作）。
（3）全球数据闭环。我们的客户遍布北美、欧洲、日本、东南亚，Agent长期执行跨文化内容创作与广告优化任务，沉淀了大量多语种、多文化、多平台的任务经验，形成了强大的知识图谱与行为习惯数据。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
Jim：我们观察到，大多数出海企业目前处于“AI工具试用期”阶段，典型表现是：使用ChatGPT写文案；用Midjourney做产品图；用自动翻译工具进行本地化。这确实提升了内容产能，但离“组织变革”还有很远的距离。
企业面临的主要挑战包括：
（1）认知差异。很多企业把AI视为工具，而非组织升级的机会。他们习惯用“替代一个内容创作者”的方式来部署AI，而不是思考如何用100个智能体构建一个全新的全球运营系统。
（2）组织阻力。AI Agent需要任务流程重构、人机协作机制重设、考核制度重新设计。现有的人力组织架构对Agent缺乏容纳机制，导致部署效率低、落地困难。
（3）信任建立难。企业管理者往往担心Agent的稳定性、结果控制力与数据安全性。这需要通过长期的实践与系统化的管理平台来构建信任。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
Jim：我们认为，AI在品牌全球化领域的作用远不止“加速”或“降本”，而是一场对底层组织逻辑的重塑。未来3-5年将出现以下趋势：
趋势一：Agent成为主力员工，AI组织成为主流形态。企业的组织结构将从“部门+人”变成“系统+人+Agent”。Agent将承担大部分基础执行工作，核心人员负责策略、协调与创新。
趋势二：品牌运营将实现全链路智能体替代。从创意、广告、社媒、内容、SEO到数据分析，整个运营链条将被Agent模块替代或主导。企业需要的不是“AI工具箱”，而是“AI团队”。
趋势三：AI组织设计能力将成为CEO的核心竞争力。未来的CEO需要懂技术、懂组织、懂运营，能够设计人与Agent高效协同的体系。如果不具备组织重构能力，将无法有效利用AI。
TimeHolder正是为这个趋势而生，我们不仅提供Agent，更提供一整套“AI组织”的搭建与管理体系，帮助企业真正完成从“人力密集型”到“智能体驱动型”的跃迁。
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文章来源：亿邦动力
