如果说去年是AI大模型的“百模大战”，那今年就是AI应用的全面落地。你会发现，不只是“人类的外脑”越来越强，AI也正在长出“四肢”、走上街头、进入车里、装进手机。
今年的世界人工智能大会，在湿热的梅雨季开启了。天气闷热，展馆里更热，不仅是温度，还有这场AI盛会带来的各种新技术、新产品、新话题。
本届大会的展览面积超过7万平方米，达到历史之最。但展馆分区十分明确，H1馆主打技术和大模型平台，H2馆聚焦行业落地应用，H3馆展示各类智能机器人和终端设备。
简单说，就是从“能不能做”到“能不能用”，再到“用在哪里”，一条清晰的路线。
这也是今年大会展览的侧重点：AI落地
这一点，我们在展区的找到了确定性的答案。
我们看到展区里，腾讯云、京东科技、阿里云钉钉、华为云带来了各自的大模型平台方案，强调与业务结合、与生态协同。
润建股份、金蝶、容联七陌、群核科技等公司则把AI嵌进各类企业应用场景，让AI成为流程的一部分。
还有宇树、智元、擎朗等机器人企业，展示了AI如何进入物理世界，在现实场景中动起来、服务人。
如果说以前的WAIC是一场AI技术的才艺表演，那么今年更像是一次产品能力比拼和应用落地路演。
一
从“讲模型”到“讲落地”
从大会最核心的H1技术馆来看，大模型依旧是舞台主角，但焦点正在从参数规模向落地能力迁移。
先来看平台级厂商的模型落地打法。
腾讯云在WAIC现场重点展示了混元大模型的多模态能力与混元开发平台。混元模型支持文本、图像、音频等多种模态理解，并通过混元Hub平台提供API接口和插件管理系统，赋能金融、传媒、零售、教育等多个行业。展区演示包括金融分析助手、智能视频剪辑、媒体内容生成等Agent服务，强调“平台+插件+私有化部署”的一体化能力。
京东科技则将重点放在产业智能体与供应链模型落地路径。WAIC现场，京东展示其智能供应链系统如何通过AI调度库存、预测销售与优化物流流程。大模型不仅被用于文本交互，更深度嵌入业务流程节点，成为企业中台的一部分。
阿里云钉钉以办公智能体为突破口，构建“通义+钉钉”的生态融合。在展区，用户只需在群聊中输入请求，智能Agent便可自动生成项目推进表、生成会议纪要、汇总日报等文档，并通过系统打通协作链路。其Agent能力源自通义千问大模型，底层集成知识库管理、权限控制与RPA能力，帮助企业实现“流程智能化”。
华为云则展示其“盘古大模型+昇腾AI算力”的组合优势。重点演示了盘古在气象预测、煤矿安全、工业检测等行业的部署效果，现场模型平台支持Fine-tune与私有部署，企业可基于盘古构建自身“行业大脑”。昇腾硬件则保障推理效率与安全性，为关键行业部署提供基石。
再看模型厂商的产品化突围。
在WAIC 2025上，越来越多国产模型厂商从参数竞争转向场景融合。
智谱AI推出GLM全系列模型落地方案，并带来CogAgent平台，支持用户训练个性化对话体并快速封装为“智能客服”“内容助手”等角色，系统支持私有知识库、调用多模态API与流程自定义。
百川智能展出Baichuan 4及其Agent平台。重点演示为文生图/图生文对话助手、政务审批自动化工具等，支持本地化部署与多行业插件加载，助力中型企业快速接入模型能力。
MiniMax现场展示其新一代通用对话Agent系统，其特征是较低的资源需求即可本地部署，并支持与钉钉、飞书、企业微信等办公系统集成，体现出模型厂商向轻量级场景落地方向转型。
月之暗面主推其MoE（专家混合）架构模型及开放式API，支持调用模块组合生成内容、分析数据、生成可执行脚本，在现场演示“AI商务写作+智能表格分析”一体化流程，体现AI在职场工具化方向的演进。
其实，模型厂商们从“讲模型”到“讲落地”，是一种战略收缩，更是一种务实选择。
在全球AI算力焦虑加剧、中美技术博弈持续的大背景下，中国AI厂商正在迅速走过“平台期”，用产品思维推进大模型商业化：能不能跑起来、谁在用、怎么付费、带来多少ROI，这些问题比模型本身更重要。
我们可以理解为大模型不再是一种通用平台叙事，而是被包装成各种垂类能力载体。最终落地在哪个行业、解决什么问题、创造什么价值，将决定这场AI竞赛的输赢。
二
从外挂工具到系统重构
2025 WAIC最值得注意的新现象，是大量厂商开始将AI Agent能力深度融合进自身业务流程中，形成了新一轮原生智能系统。
这已经不是“给现有产品加个大模型API”，而是直接用大模型+智能体重构流程。
润建股份带来“曲尺智能体”平台，集算力调度、大模型能力、行业知识库为一体。现场模拟通信运维场景，智能体自动检测基站异常、输出报告、生成派工单，甚至调度维修资源。该平台还支持多语言对话，展示AI在一带一路跨境业务中的落地潜力。
容联七陌围绕“客服智能体+营销AI平台”展开，展示其容犀Agent体系在制造与政务行业中的自动对话、情绪识别、话术推荐、客户分群等流程自动化方案。系统现场演示支持文本、语音与视频客服，并可实现“千人千面”的话术输出。
群核科技的SpatialVerse平台，主打语义驱动3D设计生成。用户输入风格要求与空间信息，系统即刻输出渲染图与装修设计方案。应用于房产、家居、地产展厅等，已成为许多装企的营销利器。
金蝶围绕苍穹Agent 2.0展示其在企业财务、预算、人事、审批等场景的集成应用，展区模拟用户以自然语言发起预算偏差分析，Agent即时调取财务数据、生成可视化图表与分析建议。
快手可灵展示文生视频平台，用户输入产品卖点或文案，即可生成配图、配音、镜头脚本的短视频模板，广泛用于电商商家日常内容生产，显著提升内容投放效率。
BetteryeahAI则提供零代码自动化流程平台，观众可现场构建“客户咨询-AI回复-流转审批-同步系统”等流程，平台连接钉钉、CRM等系统，面向中小企业推广低门槛AI办公自动化。
PPIO发布国内首个Agentic AI基础设施平台，推出安全高效的Agent沙箱和多模态模型服务，助力企业高效构建智能体应用，推动Agent规模化落地。
网易伏羲重点展出AI合成主播与智能体育分析系统，服务教育、媒体与体育机构。AI主播可自动生成讲解视频，显著降低内容成本。
这些传递出的不是简单的AI应用，而是AI嵌入企业系统、流程、数据结构的原生化趋势。我们过去理解AI是外挂，一个工具加在系统之上。现在它开始变成内核，决定了系统运作方式。
用一句话总结就是AI不再是加分项，而是基本盘。
这标志着AI产业进入新阶段，不是哪家公司做AI了，而是哪些公司开始“AI化”了。谁能把AI重构成本流程，谁就占据效率与认知的双重高地。
三
开始接住行业的“重”
今年WAIC另一股明显变化是行业玩家全面“上场”，展示AI如何服务于各行各业。
具体来看，H2馆以“智慧城市、智能驾驶、新型工业化、民生普惠”四大应用场景为核心主题，聚集了中国移动、中国联通、中国电信、特斯拉、西门子、吉利、理想等全球头部产业方，向外界展示了AI产业链如何与“真实世界的复杂性”进行深度对接。
城市治理，曾是AI难以接触的“厚重场景”，但今年已有突破。
海峡经科带来了全国首个无硬件依赖的AI数据源平台，通过融合多源数据预测城市内涝，现场展示了高频降雨下的风险预警能力。
中国铁塔的经纬大模型将空间数据智能分析能力下沉到街区级别，成为应对极端气候、城市应急的“第二大脑”。
中国气象局的AI气象模型则将预报粒度细化到小时级别，助力城市防灾减灾。
这些案例表明，AI正在接入城市“神经系统”，不仅仅是管车、管灯，而是开始参与风险判断和实时响应。
在工业领域，西门子展出了其氢能工厂AI调度方案，实现对发电、储能、运维的统一智能管理；和利时带来的XMagital系统，被称为“工业领域的操作系统”，具备仿真+控制+优化一体能力；中信戴卡展示了其非洲首个“灯塔工厂”，通过工业大模型进行设备联控、产能调度、远程维护。
风电行业的索辰科技将AI与物理建模结合，推出物理AI风电平台，通过语义分析和气象预测实现发电量最大化。物道AI、西井科技、车间机器人等新玩家也纷纷展示AI在物流、质检、自动化工位方面的落地能力。
这一切展示了AI不仅能看图说话，更能“看图造物”。工业的复杂性曾经是AI的屏障，如今逐步成为AI施展拳脚的舞台。
总的来说，AI应用正从辅助工具进化为行业基础设施。
过去我们对AI的印象是效率提升器，比如帮助打标签、加快审核、做一版文案。现在AI要解决的问题更复杂，可以帮助医生更早发现病变、让机器人在工厂与工人协作、让城市管理更智能。这些都不是轻巧任务，它们需要AI接得住行业的重。
这也意味着，AI落地真正的壁垒不再是模型能力，而是对行业Know-how的深度理解和系统整合能力。
四
AI“有形化”的入口争夺开启了
今年，机器人与智能设备成为具身智能的代表性符号。
其中，人形机器人的展厅异常火爆。
宇树科技携带人形机器人Unitree H1亮相，其具备双足稳定行走、跳跃、拾取等复杂动作，主打教育、科研与巡逻场景。结合AI视觉识别与语音理解，能执行问答导览任务。
智元机器人展示Xbot-L人形机器人，可进行多自由度协调控制、自然语言对话及任务执行，面向商用接待、展厅讲解等应用。
通用银河的通用人形机器人主打“轻工业协作+场景对话”双路径，适用于物流搬运、园区巡查等，融合模型推理与工业操作能力。
擎朗智能则主打商用服务机器人，如送餐、清洁、配送等场景，产品已在酒店、医院、机场大量部署。通过接入大模型，使机器人可进行情绪识别、复杂路径判断等。
在机器人之外，智能眼镜成为新终端入口。
Rokid、XREAL等多家厂商展示具备AR+AI功能的智能眼镜，如支持多语种实时翻译、内容叠加、远程协作控制等功能。华为与第三方合作推出新款智能眼镜，结合盘古模型支持本地语义识别与“眼动指令”实验应用，成为AI“入口级设备”新尝试。
而在杨浦美团综合指挥中心，还可以看到AI调度与无人机配送构建的智慧服务体系。
具身智能与AI终端的快速迭代，标志着算力和智能的边界正在重新被定义。
这场由终端硬件引发的智能浪潮，其背后逻辑并不复杂，即让AI下沉、贴身、响应，成为每一个物理世界的节点。这是AI基础设施的一种延展，更是一种向外拓扑的能力释放。
也许在不远的未来，我们真正的智能交互入口，不是某个App，而是一只AI眼镜、一台家用机器人，甚至是一块嵌入你汽车后视镜的微型感知终端。
写在最后：
如果说过去的WAIC更像是前沿科技的展演舞台，那么2025年的WAIC，则是一张AI正在融入人类社会底层结构的“施工图”。
它告诉我们，AI不再是漂浮在概念之上的万能引擎，而是一个个真实可感的系统节点，它可以是一个办公助理、一个制造执行器、一个城市管家、一副能听懂你意图的眼镜，甚至是一名能陪你对话的机器人。
从大模型到智能体，从行业系统到具身终端，这一届WAIC清晰传递出一个趋势，AI已经从外力工具进化为内生能力，从能不能做迈向做得怎么样，再到是否真正改变了生产方式。
它是辅助者，更是重构者。
WAIC 2025，正在向世界昭示，AI时代的下半场，已经开始。
注：文/产业家，文章来源：产业家(公众号ID：chanyejiawang)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：产业家
