京东云推出Agent+Coding的AI开发新范式，帮助企业实现自动化、智能化的深度应用开发，提高AI生产力。
1.新范式包括JoyAgent智能体平台和JoyCode智能编码平台的深度协同，JoyAgent提供AI算法库和智能体能力，JoyCode可调用这些能力生成应用，两者通过AI Store形成闭环迭代，开发者组合智能体与编码逻辑快速构建定制化AI应用，例如在京东内部已打磨出3.7万个生产级智能体，节省开发时间。
2.AI基础设施升级为JoyScale AI算力平台和JoyBuilder模型训推平台，平台支持混合计算调度英伟达及国产芯片，模型训练与推理效率提升400%，成本降低80%，还提供安全可信数据空间确保合规。
3.实操案例覆盖具身智能、医疗、金融、政务领域，如京东数字人JoyStreamer服务超4万家品牌，在联想案例中带动GMV增长59%并降低运营成本80%，在武汉协和医院落地京医千询大模型服务超230万患者，实现秒级批办服务。
京东云技术推动数字技术在品牌营销和产品创新中的应用，通过AI智能体提升品牌互动和消费体验。
1.在品牌营销方面，京东数字人JoyStreamer已服务超4万家品牌，从直播间扩展到多元化场景，帮助打破创意边界，如联想11.11活动GMV同比增长59%，运营成本降80%，数字人IP与产品联动增强用户粘性。
2.消费趋势上，数字代言人如恩雅吉他的Aura和山西文旅的“复活”大佛，提升品牌故事性和用户行为参与，京东云JoyAI大模型支持智能体行为优化，响应市场对个性化互动的需求。
3.产品研发启示包括使用Agent+Coding范式简化开发，品牌可参考京东开源工具如2400+MCP工具和350+设计模板，快速构建定制应用，结合AI基础设施提升效率，例如算力平台降低开发成本和门槛。
京东云的AI工具和平台提供增长机会与应对措施，帮助企业捕捉AI市场红利并规避风险。
1.机会提示集中在消费需求变化，如Agent+Coding新范式降低代码门槛，使业务人员创意快速转化为企业应用，JoyAgent在GAIA评测准确率超77%，GitHub开源收获超1万Star，卖家可学习其模型快速落地深度应用。
2.最新商业模式强调平台合作方式，京东云全面开源AI算法库、2400+MCP工具等，支持合作伙伴免费使用，并联合华为昇腾等企业强化混合计算，卖家可通过合作接入AI Store优化运营。
3.风险规避和应对包括安全合规方面，京东云数据空间100%采用国密算法实现全链路加密“可用不可见”沙箱，确保数据流通；同时，JoyBuilder平台通过云原生系统秒级扩缩容，保障服务稳定性，成本降80%，减少技术投入风险。
京东云的具身智能解决方案为工厂提供生产优化启示，推动数字化和产品创新。
1.产品生产设计需求启示于具身智能应用，京东开放20多个核心业务场景如物流、健康，帮助企业优化算法，使用JoyAgent智能体提升设备对话轮次平均超120%，未来5年计划采购300万台机器人用于物流，实现自动化升级。
2.推进数字化的商业机会体现在AI开发工具使用，工厂可借鉴JoyCode智能编码平台高效解决代码维护难题，结合开源工具如AI算法库快速定制模型；京东云与机器人和AI玩具企业技术对接的JoyInside平台，提供从算力到实战工具的全套方案。
3.电商启示源于真实数据和成本降低，如京东云平台提升模型效率400%、成本降80%，工厂可学习混合计算调度英伟达及国产芯片的实践，推进自身设施数字化。
行业趋势聚焦AI开发自动化和新技术应用，京东云工具解决客户痛点。
1.行业发展趋势呈现Agent+AI主导深度应用开发，新范式JoyAgent与JoyCode协同通过AI Store实现闭环，加速向全业务流程渗透；全球评测中JoyAgent准确率超77%位列第一梯队，体现复杂任务通用性。
2.新技术包括开源多模态RAG技术和JoyCode-Agent以74.6%通过率解决大型代码库问题，京东云还推出JoyScale算力平台支持GPU中心混合计算，提升效率400%；数据安全方面采用国密算法打造可靠数据空间。
3.客户痛点和解决方案围绕开发门槛高与资源需求，JoyAgent与JoyCode无缝集成让非代码人员创意快速落地，如企业级应用优化；工具提供500种算法工具链和可扩展云平台，助服务商高效定制模型并规避安全风险。
京东云平台的最新做法强化运营管理和合作模式，应对商业需求。
1.平台的最新做法包括开源开放战略，全面向伙伴开放AI算法库和开发组件，JoyScale算力平台整合华为昇腾、海光等国产芯片，内核统一调度实现高效自主算力管理，并通过高可用云原生系统秒级扩缩容优化运营。
2.平台招商策略以联合为主，与40余家机器人和AI企业技术对接提供工具支持；安全风控强调数据合规，100%国密算法保障“可用不可见”，规避监管风险；运营管理提升体现在模型训练成本降80%。
3.商业对平台的需求回应聚焦AI基础设施缺口，京东云JoyBuilder平台集成50种开源模型，提供算法工具链，助平台商简化模型构建；案例如金融增长云服务国有四大行3家，显示平台在政务、医疗中的高效批办能力。
产业新动向以Agent+AI范式和数据合规为主导，京东云模式提供政策启示。
1.产业新动向表现为AI开发从单点转向深度应用，新范式Agent+Coding形成闭环迭代，推动AI生产力重塑；商业模式创新体现在京东开源的商业价值验证，如JoyAgent开源收获超1万GitHub Star， JoyCode助力维护大型复杂代码库。
2.新问题如基础设施缺口和合规风险，京东云倡导AI Infra 1.0标准化，JoyScale平台支持GPU中心混合计算；数据安全作为关键问题，建议全链路加密“可用不可见”沙箱技术保障流通，可延伸至政策法规应用。
3.政策建议启示源于真实案例，如京小亦政务助手实现1500项事务秒批秒办，凸显AI助政务高效；研究可分析京东医疗京医千询模型在多医院落地，数据驱动诊疗效率提升230万服务人次，为产业标准提供参考。
返回默认
