【亿邦原创】“数据是新的石油。”当这个比喻在过去几年被反复引用时，很少有人想到，2025年它会以如此具体的形式成为现实。国际能源署《2025年世界能源展望》报告中的一组数据揭示了这种变化：全球数据中心投资预计2025年将达到5800亿美元，历史上首次超过石油供应领域的5400亿美元投资。就在这份报告发布后不久，11月22日，北京一场关于数据管理的会议上，一本名为《基于5W+HMU的数据管理知识体系》的新书正式发布。有意思的是，这本数据领域的基础性研究成果，是基于中国石化等石油化工类大型企业的数据管理实践而凝炼形成的新成果。该书的出版，试图为企业数据管理提供一套完整的理论框架和方法论。两件看似无关的事件，却共同指向一个清晰的现象：数据要素已成为当今经济发展的关键生产要素。
数据要素的价值崛起
国际能源署的年度旗舰报告描绘了全球能源投资格局的历史性重组。数据中心作为数字经济的基础设施，其能源消耗呈现出爆发式增长。国际能源署预计，全球数据中心的电力需求将在2025至2030年间翻倍。当全球对数据中心的投资激增，其背后的驱动因素正是数据要素在经济活动中地位的提升。数据不再仅仅是附属产物，而是成为了驱动创新、提升效率的核心要素。
在AI技术迅猛发展的背景下，数据要素的价值被进一步放大。国际能源署的报告指出，AI虽然推高了数据中心的能源消耗，但也可能通过改进工业流程、优化模型和提升需求预测而实现能源节约。数据的价值不仅体现在节能降耗上，更体现在对企业决策和业务创新的支撑上。
在数据要素化的大潮中，中国正在走出一条独具特色的发展路径。我国创新的数据要素三权分立机制——数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分立，破除了数据要素流动的主要障碍，为数据要素的市场化配置奠定了制度基础。通过“三权分置”，数据可以在合规的前提下更好地流通使用，实现价值的最大化。
数据管理是价值的基础
在数据产业蓬勃发展的今天，我们往往被宏大的叙事所吸引——AI的突破性进展、数据中心的快速扩张、投资的巨额数字，却容易忽视支撑这一切的基础工作：数据管理。事实上，AI的能力不仅在于算力与算法，更在于数据。“垃圾进垃圾出”是生成式AI的经典说法。数据并不天然产生价值，只有通过有效管理，才能将原始数据转化为有价值的数据资产，进而支撑业务创新与决策。
在实践层面，中国企业的探索同样值得关注。11月22日发布的《基于5W+HMU的数据管理知识体系》一书，正是中国企业在数据管理领域实践智慧的结晶。该书以创新的5W+HMU框架破题，跳出传统数据管理的碎片化视角，将“What(定义)、Why(原因)、Who(角色)、When(时机)、Where(层级)”的基础逻辑，与“How(方法)、Measure(度量)、UseCase(案例)”的实践维度深度融合，形成了一套覆盖数据全生命周期的完整知识体系。机械工业信息研究院党委副书记周宝东在新书发布会上强调：“数据管理能力提升非一日之功，需要行业各界凝心聚力、久久为功。”这一观点道出了数据要素价值释放的关键——扎实的基础工作。当全球投资涌向数据中心等硬件设施，数据管理能力这一“软实力”反而成为稀缺的资源。而系统化的数据治理，就是将原始数据转化为可信、可用、可管的数据资产。
随着数据规模的不断扩大，传统的数据管理方法已难以满足需求。AI for Data等新技术的应用，正在为数据管理带来新的可能。这些技术可以在数据分类、数据质量检测、数据血缘分析、数据安全监控等多个环节提升数据管理的效率和精度。这些技术架构创新的核心在于，既要保证数据要素的安全可控，又要实现数据的高效流通与价值释放。
元数据管理是数据管理的基础性工作，直接影响数据的可用性、可理解性和可信度。“随着数据环境和业务需求的变化，元数据管理也需要不断迭代升级。”石化盈科信息技术有限责任公司副总裁李涛对此特别指出，“要充分利用AI技术不断完善元数据管理的迭代优化。通过从被动元数据采集到主动元数据获取，从技术元数据向业务元数据扩展，从静态元数据管理向动态元数据演进。只有通过AI技术对元数据进行持续优化，企业才能真正建立更加完整、准确、及时的数据视图，支持数据的快速定位和有效使用。”
数据价值创新在于应用场景
实上，在数据要素化时代，企业的竞争优势不仅源于数据规模的大小，在于数据质量的管理，更在于能否基于数据资源的价值基础而应用于新的场景，即实现新的价值主张。“场景为王” 成为价值定义的核心逻辑。企业需要发现那些数据驱动的新产品、新服务、新体验可能性，并将数据资源导向这些价值创造点。
中国石化的实践展示了对这一思想的理解。通过构建客户服务数据模型，他们形成了10大主题数据模型，支撑20余个数据分析应用，重新定义了能源企业的服务边界和价值主张。
数据价值主张创新的核心在于，找到数据与业务场景的最佳结合点。企业需要明确数据在哪些场景下能够创造最大价值，并将资源集中在这些关键场景上。
数据要素的价值释放，既需要宏观的体制机制创新，也需要微观的企业实践探索，二者相辅相成，共同构成数据产业发展的良性生态。
今年的数据要素X大赛为我们观察这一生态提供了窗口。大赛的引导性内容明确指出，要推动数据要素在重点行业和领域的融合应用，释放数据要素价值。大赛鼓励参赛者聚焦行业痛点、难点问题，通过数据要素的创新应用提出解决方案。
从大赛的导向可以看出，我国正在通过机制创新和实践引导的双重驱动，加速数据要素的价值释放。一方面，通过完善数据基础制度，优化数据要素流通环境；另一方面，通过赛事等具体形式，引导社会各界关注数据要素的应用创新。
数据价值的最终实现，需要多元化的盈利模式完成商业闭环。正如石化盈科信息技术有限责任公司党委副书记杜道林所指出的，数据不仅是企业重要的战略资源，更是洞察市场先机的“望远镜”、驱动业务创新的“新引擎”。从内部增效到外部变现，再到生态共赢，数据价值的实现路径日益丰富。
当全球数据中心投资在2025年历史上首次超过石油投资，我们不应只惊叹于5800亿美元的数字，更要看到背后数据价值创新的激烈角逐。即基于基础性数据管理而展示的价值主张、资源与能力、技术架构、盈利模式——这四个维度共同构成了企业在数据时代的核心竞争力。
在数据要素作为产业发展新“石油”的时代，我们不仅要关注数据中心的规模与算力，更要看到数据管理这一基础性工作的重要性，开拓新的数据价值创新场景。通过扎实的数据管理体系建设，才能将原始数据转化为高质量数据资源，形成有价值的数据资产，最终在不断拓展的新应用场景中，释放数据要素的巨大潜力。
亿邦智库将持续关注数据产业的创新发展，报道企业数据治理、创新案例和试验区发展的新成果。联系邮箱为：huangbin@ebrun.com
