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天源迪科发布五大智能化新品 加码采购供应链创新引擎

亿邦动力 2025/11/24 13:33
亿邦动力 2025/11/24 13:33

邦小白快读

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文章核心干货总结:天源迪科发布五大智能化新品以创新采购供应链。

1.智能辅助评审:通过AI自动提取评审条款、验证资质真伪,提升评标效率达50%以上,降低合规风险。

2.智能标书助手:覆盖智能市场洞察至标书检查和制作三大场景,解决投标决策慢和编标效率低问题,大幅提升标书质量。

3.采购智能体:设计查询类、任务类及数据分析类场景,驱动需求计划到运营管理全链路智能化,实现业务效率倍增。

4.智能商品运营平台:帮助企业构建标准商品库,支持智能合规检测和一品多商比价,优化商品生命周期运营,降低成本和风险。

5.智慧采购价格管控平台:构建全集团价格管控体系,嵌入采购全流程,实现事前预防至事后分析全程风控,挖掘数据价值。

品牌相关干货:新产品助力品牌定价和产品研发。

1.品牌定价优化:智慧采购价格管控平台将价格数据嵌入招标和合同环节,帮助企业战略管理品牌定价竞争风险,确保价格公正性。

2.产品研发支持:天源迪科通过智能商品运营平台提供商品比选和合规智能检测,启示品牌商在产品设计需求中嵌入AI工具,提升研发效率响应消费数字化趋势。

消费趋势与用户行为启示:企业需关注采购供应链智能化。

1.消费趋势变化:AI驱动的智能辅助评审和标书助手解决传统低效痛点,显示市场向高效合规转型,品牌商应关注用户对快速响应需求的偏好。

2.用户行为观察:代表企业天源迪科与央国企深度共创,积累实战数据,提示品牌渠道建设中需强化合作模式以优化用户互动。

增长市场机会:新产品提供事件应对和风险控制方案。

1.正面机会提示:智能辅助评审降低评标合规风险,减少潜在损失,卖家可利用此工具提升投标成功率抓住市场机遇。

2.可学习商业模式:采购智能体覆盖全链路寻源到运营,示例任务类智能应用,是卖家可效仿的最新模式以提升效率。

合作与扶持政策启示:强化供应链协作。

1.合作方式:天源迪科与央国企客户共创经验,提供可复制合作框架,卖家可借力类似模式拓展增长渠道。

2.风险提示:智慧价格管控平台事前风控机制帮助应对价格波动负面影响,启示卖家构建预防性措施。

推进数字化启示:智能化产品提供生产和设计优化路径。

1.产品生产需求:智能商品运营平台支持快速构建商品库和比价,启示工厂在设计需求中集成智能工具以提升制造效率响应。

2.电商启示:智慧采购价格管控平台嵌入全流程数据,工厂可借鉴推进数字化成本控制,优化供应链管理。

商业机会提示:新技术带来供应链优化潜力。

1.成本控制机会:新品通过智能合规检测和一品多商功能降低风险,工厂可整合此方案减少制造成本抓取市场缺口。

2.设计创新:代表技术采购智能体的全链路覆盖,工厂在推进电商时需注重任务自动化提升运营效能。

行业发展趋势:采购供应链正加速智能化。

1.AI驱动新动向:天源迪科新品发布显示数字化成为核心趋势,服务商需布局智能辅助评审等AI工具以引领市场。

2.技术演进:采购智能体设计三类业务场景,覆盖需求计划到运营,标志行业向全链路自动化升级。

客户痛点与解决方案:新品针对性强。

1.客户痛点:智能辅助评审解决评标效率低和合规风险;智能标书助手攻克投标编标质量波动难题。

2.解决方案对应:通过AI自动提取条款和智能检查功能,直接缓解痛点,服务商可推广类似数据驱动方案。

平台运营管理:新品优化平台操作细节。

1.最新做法:智能商品运营平台实现智能上下架和一品多商比价,平台商可借鉴构建高效运营体系。

2.风向规避:智慧价格管控平台嵌入事前至事后风控,帮助平台商管理价格数据风险确保合规。

需求与问题响应:直击商业痛点。

1.商业需求:文章显示平台需解决价格统一管控和商品合规难题,新品如智能商品库工具提供直接方案。

2.招商启示:虽未提招商,天源迪科经验提示平台商可通过合作共创吸引企业用户拓展市场。

产业新动向:AI驱动采购供应链革新。

1.新动向表现:天源迪科发布五款AI产品,标志采购智能化转型新阶段,研究者应关注如智能体的全业务覆盖创新点。

2.新问题探讨:智能辅助评审揭示传统评标瓶颈,研究者可深挖合规风险管理课题寻找政策法规启示。

商业模式与政策启示:创新提供参考。

1.商业模式演变:采购智能体的查询和任务类场景展示新型业务框架,启示产业向智能化协同升级。

2.政策法规建议:智慧价格管控平台全程风控,暗示监管需强化数据嵌入标准以应对合规挑战。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Tianyuan Dic's new intelligent procurement solutions boost efficiency and compliance.

1. AI-assisted review: Automates clause extraction and qualification verification, cutting review time by over 50% while reducing compliance risks.

2. Smart bidding assistant: Accelerates decision-making and proposal drafting through market insights and automated checks, significantly improving bid quality.

3. Procurement agent: Drives end-to-end automation from demand planning to operations management across query, task, and analytics scenarios.

4. Intelligent product platform: Streamlines catalog management with compliance checks and multi-supplier comparisons, optimizing cost and lifecycle control.

5. Price governance platform: Embeds real-time price monitoring across procurement workflows for proactive risk prevention and data-driven insights.

New tools empower brand pricing and product development strategies.

1. Pricing optimization: The price governance platform integrates data into bidding and contracts, helping brands strategically manage competitive pricing risks.

2. R&D acceleration: AI-powered product comparisons and compliance checks inspire brands to embed smart tools in design processes, aligning with digital consumption trends.

Consumer behavior insights highlight procurement intelligence as a priority.

1. Market shift: AI-driven review and bidding tools address inefficiencies, signaling demand for faster, compliant responses from brands.

2. Collaboration models: Tianyuan Dic's partnerships with state-owned enterprises demonstrate the value of co-creation in optimizing user engagement.

Growth opportunities emerge from risk-controlled bidding and efficiency tools.

1. Competitive edge: AI review tools reduce compliance errors, helping sellers win bids and capture market share.

2. Operational blueprint: The procurement agent’s end-to-end automation offers a replicable model for sellers to streamline sourcing and operations.

Collaboration frameworks and risk mitigation strategies provide actionable insights.

1. Partnership leverage: Tianyuan Dic’s client co-creation models offer scalable frameworks for seller expansion.

2. Proactive measures: The price platform’s preemptive controls help sellers navigate volatility with preventive safeguards.

Digitalization pathways optimize production and cost management.

1. Smart manufacturing: Product platform tools enable rapid catalog building and comparisons, urging factories to integrate AI for agile production.

2. Cost control: The price platform’s embedded data tracking guides factories toward digital supply chain optimization.

Supply chain innovations unlock efficiency gains.

1. Cost reduction: Compliance checks and multi-supplier features help factories minimize risks and capture market opportunities.

2. Automation priority: The procurement agent’s full-scenario coverage underscores the need for task automation in e-commerce operations.

Procurement intelligence accelerates as a core industry trend.

1. AI adoption: Tianyuan Dic’s new products signal a shift toward AI tools like automated review systems for market leadership.

2. Technological evolution: The procurement agent’s three-scenario design reflects industry-wide automation upgrades.

Client pain points are addressed with targeted solutions.

1. Key issues: Inefficient bid reviews and inconsistent proposal quality are resolved through AI extraction and checks.

2. Solution alignment: Data-driven tools offer direct fixes, providing service providers with replicable models for clients.

Platform operations gain efficiency with intelligent catalog and pricing tools.

1. Best practices: The product platform enables dynamic listing management and supplier comparisons for streamlined operations.

2. Risk management: The price platform’s end-to-end controls help marketplaces ensure compliance and data integrity.

Business needs are met with direct solutions.

1. Critical demands: Unified price governance and product compliance are addressed by smart catalog systems.

2. Partnership insights: Tianyuan Dic’s co-creation approach highlights collaboration as a key strategy for user acquisition.

AI-driven procurement marks a transformative industry phase.

1. Innovation focus: Tianyuan Dic’s five AI products, especially the full-scenario procurement agent, represent breakthrough business automation.

2. Research avenues: Automated review systems expose traditional bidding bottlenecks, inviting studies on compliance and regulatory implications.

Business and policy evolution offers strategic insights.

1. Model shift: The procurement agent’s query and task scenarios reflect a move toward intelligent collaboration.

2. Regulatory implications: The price platform’s embedded controls suggest need for data-standard policies to address compliance challenges.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】近日,北京天源迪科成功举办“采购供应链智能化产品发布会”。本次盛会聚焦行业数字化浪潮下的核心挑战,集中发布了公司在智能化领域的最新力作:智能辅助评审、智能标书助手、采购智能体、智能商品运营平台及智慧采购价格管控平台五大创新产品,标志着天源迪科在推动采购供应链智能化转型方面迈入了全新阶段。

自2022年开启采购供应链智能化的探索征程以来,天源迪科始终秉持“创新驱动、技术引领”的理念,与众多央国企客户深度共创,积累了丰硕的实践成果。继2024年发布天枢工业品大模型、价格监测服务等一系列产品后,本次2025年的新品发布,既是公司对既有产品线持续迭代升级的体现,更是直面行业痛点、响应市场热点的战略性举措。

发布会现场,由北京天源迪科资深业务专家翟磊、智能产品总监裴红欣、陈朝、梁佳琪组成的专家团队,对五大新品进行了专业深入的解读:

• 智能辅助评审:直击传统评标环节的效率与合规瓶颈。该产品通过AI技术深度解析招标文件、自动提取评审条款、辅助清标及验证资质证照真伪,为评标专家提供客观、精准的决策支持,显著提升评标效率,降低合规风险,保障采购决策的公正性与科学性。

• 智能标书助手:旨在革新传统投标模式。它构建了“智能市场洞察、智能标书制作、智能标书检查”三大核心场景,有效应对投标决策慢、编标效率低、质量波动大等难题,全面提升标书质量与编制效率。

• 采购智能体:面向采购供应链全链路提质增效目标。产品规划设计了查询类、任务类及数据分析类三类高价值智能体业务场景,覆盖从需求计划、寻源、履约到运营管理的各个环节,以AI驱动业务智能化升级。

• 智能商品运营平台:针对采购商城商品运营中比选难、合规管控难、成本高等核心挑战。平台可帮助企业快速构建专属标准商品库,通过智能合规检测、智能上下架、一品多商比价等功能,实现商品的全生命周期智能化运营,有效控制成本与合规风险。

• 智慧采购价格管控平台:将价格管控提升至战略高度。平台致力于为企业构建全集团、全品类的价格管控统一体系,并将价格数据嵌入计划、立项、招标、合同、结算等采购全流程,实现事前预防、事中控制、事后分析的全程风控与数据价值挖掘。

此次五大产品的联袂登场,不仅丰富了天源迪科采购供应链智能化产品矩阵,更彰显了其以前沿技术赋能企业客户、破解行业难题的决心与实力。未来,天源迪科将继续深化技术创新与场景应用,与业界伙伴携手,共同推动采购供应链迈向更智能、高效、合规的未来。

文章来源:亿邦动力

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