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透过2025年 WRC 看见具身智能的真实进度

斗斗 2025/08/13 15:27
斗斗 2025/08/13 15:27

邦小白快读

2025年世界机器人大会展示了机器人技术从炫技表演转向实际应用的关键进展。

1.技术门槛跨过:多模态大模型与具身智能结合,提升机器人在感知、理解和执行任务时的稳定性,使人形机器人能完成搬运、拣选等复杂操作。

2.商业化成型:硬件成本大幅下降,如优必选、傅利叶等产品从百万元级降至几十万元甚至10万元以内,国产零部件提升让产品SKU化和批量部署成为可能。

3.场景实际部署:重点聚焦制造业工位搬运、物流分拣、医疗康复训练、零售商品递送等高频任务,银河通用机器人演示零售闭环运作,北京“银河太空舱”项目展示了微型商店模式的可复制性。

未来挑战包括可靠性问题(如环境因素影响)和系统集成成本高,但整体机器人的可用性显著提高,代表企业如星尘智能在养老院落地案例表明实用价值增强。

机器人商业化为品牌产品研发和营销提供新机会。

1.品牌定价和价格竞争:硬件成本下降趋势明显,参展企业如优必选主动展示产品定价和交期细节,推动机器人作为商品流通,使品牌能优化定价策略提升性价比。

2.产品研发启示:技术从规则编程转向多模态模型,优必选Walker S2在模拟产线演示上下料,银河零售机器人支持后端协同补货,强调研发向可用性和任务闭环靠拢。

3.消费趋势和用户行为:零售、安防等高可控场景成消费热点,智慧零售终端机器人不仅分发商品,还与系统协同结算,反映用户偏好便捷、高效服务,可借鉴发展品牌渠道建设。

场景牵引力增强,如医疗康复机器人提升效率目标,但品牌需关注集成挑战以巩固市场地位。

机器人市场增长伴随机遇与风险。

1.政策解读和政策支持:多地推动机器人试点,如园区提供数据接口、医院配合康复设备排期,降低商业化门槛,为卖家开拓新市场提供助力。

2.增长市场和消费需求变化:制造业、物流业高频任务需求提升,优必选等演示搬运协同操作,零售业机器人部署密度增加,机会提示是RaaS模式兴起(按月或按年收费服务)。

3.事件应对措施和风险提示:硬件成本下降使部署加速,但系统集成如WMS/MES对接高成本、环境可靠性问题可能造成上线延误;机会是可学习点如远程运维优化。

负面风险包括长期运行不稳定,正面影响是场景扩展,合作方式如平台协同加强销售潜力。

机器人推进工厂数字化和生产效率提升。

1.产品生产和设计需求:制造业场景如工位搬运和柔性制造是落地重点,节卡、埃夫特等展示移动操作平台和快速换型模组,强调与MES/WMS系统对接以满足生产需求。

2.商业机会:硬件成本下降(部分产品进入10万元级)和国产零部件成熟,使机器人批量部署在搬运、分拣等任务上可行,银河通用闭环操作示例提供量产启示。

3.推进数字化启示:工具链能力如仿真训练、远程运维展示,强调可复用任务脚本和系统集成,助力工厂向智能化转型,解决传统人力密集问题。

挑战包括集成成本和环境因素影响,但SKU化趋势为企业带来设计优化空间。

机器人技术解决行业痛点和提供方案方向。

1.行业发展趋势:RaaS商业模式成主流,厂商通过远程运维平台提供监控和维护,与政策联动推动试点落地,如安防、零售场景部署增强可持续性。

2.新技术应用:多模态大模型使机器人接收语义指令并自主规划任务,傅利叶康复机器人多机协同训练和星尘智能养老院案例展示平台化解决方案。

3.客户痛点和解决方案:痛点如环境可靠性问题(光照、灰尘影响),解决措施通过数据回传机制优化;集成成本高问题,企业展示工具链能力如在线训练和部署管理降低门槛。

代表企业傅利叶强调效率提升目标,为服务商提供数据积累启示。

机器人平台需求与运营管理成核心焦点。

1.商业对平台的需求:系统集成是关键挑战,企业需无缝对接WMS、MES等后台,如参展企业展示远程运维平台解决上线部署周期长问题,推动平台招商潜力。

2.平台最新做法和运营管理:RaaS模式主导,厂商提供设备、维护、升级服务包,强调远程监控和任务优化;工具链展示如开发平台复用脚本,支持多机器人协同调度,如物流园区自动车队示例。

3.风向规避:风险包括集成成本高可能阻碍规模复制,平台可通过政策支持降低验证门槛,如试运行空间和数据接口提供运营管理优化。

未来三到五年是平台建立技术护城河机会,需积累运行数据应对不确定性。

机器人产业新动向与模式演变提供研究启示。

1.产业新动向:场景渗透从单机作业向系统协同发展,制造业物流机器人无缝协作案例,零售试点扩展成运营网络,表明实用性增强但面临可靠性挑战。

2.新问题:环境因素致感知偏差、力控模组稳定性不足、能源效率问题等,研究者可关注解决方案如数据积累优化性能。

3.政策法规建议和启示:政策推动本地试点支持规模化部署,研究者可分析任务指标设定对产业影响;商业模式向RaaS转变,提供长期运营数据循环模型研究案例。

代表企业优必选产品形态SKU化体现产业落地进度,但社会适应性挑战需深入探讨。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

几年前,机器人在展会上频繁亮相,以炫技、表演为主,制造了大量话题。但从实际应用来看,离规模化部署仍有不少距离。

如今,这种状况正在发生变化。

2025年,随着硬件成熟、成本下降、大模型等关键技术落地,机器人开始进入更具体的场景。从工厂车间到康复中心,从安防巡检到零售终端,一些机器人产品已经具备初步交付能力,并在实际环境中运行。它们的角色也从演示样机,转向工具、助手,甚至具备一定的自主协作能力。

而世界机器人大会恰恰就提供了一个可清晰观察的窗口。

相比2024年,今年参展企业数量增加,展出产品更聚焦可用、可复制。制造、医疗、服务等行业成为落地重点,人形机器人继续是全场关注的核心,但展示重点已从“能走会动”转向“能干活、能上线”。展台现场不再只是单机演示,而是模拟真实业务流程、多机协同和系统集成,许多产品直接给出了价格、交付周期和维护方案。

透过这个窗口,我们能看到三个清晰信号:

一是技术门槛被跨过,多模态大模型与具身智能的结合,让机器人在感知、理解和执行上的稳定性显著提升;

二是商业化开始成型,硬件成本下降、国产零部件渗透率提升,使更多产品具备了SKU化和批量部署的可能;

三是场景牵引力增强,制造、康复、园区安防、零售等高频、可控任务开始批量试点,并与后台系统形成闭环运营。

如果说2024年我们看到的是机器人能做什么,那么2025年我们将真正开始讨论机器人能在哪里、以什么方式被用起来。

机器人,走进场景

2025年世界机器人大会所呈现出的最大变化,是展示逻辑的转变。

相比2024年强调产品能做什么,今年更多参展企业开始回答“能不能用起来”。展台设计也从单体演示转向多机器人协作、工具链展示与典型场景还原,重点在于产品是否具备部署能力、运行稳定性与系统集成度。

其中,人形机器人依旧占据中心位置,但角色显然发生了变化。

2024年,人形机器人以动态演示为主,多强调双足行走、挥手等基础动作。今年,优必选、银河通用、傅利叶、智元等企业带来的人形机器人,首次被置于接近真实的“工作场景”中演示搬运、拣选、协同操作,甚至完成流程任务。优必选展示的Walker S2在模拟产线环境中实现了上下料与搬运动作,银河通用则展示了零售店场景中机器人替代人工的完整闭环操作。许多机型标注了连续运行时长、负载指标和训练方式,产品形态开始从“样机”走向“SKU化”。

传统工业机器人厂商也在调整策略,主动向场景融合靠拢。

像节卡、埃夫特、遨博等原本主打协作机械臂的公司,今年集中展示了移动操作平台(机械臂+底盘)、快速换型模组、可复用任务包等更贴近柔性制造需求的产品线。

这类产品通常附带MES/WMS对接方案,强调上线部署周期与工具链开放程度,标志着传统工业机器人向“系统集成提供商”角色转型。

服务机器人展区的变化体现出行业收缩后更加聚焦。

2024年仍充斥大量酒店送物、前台接待、展示引流类机器人,部分产品商业模型模糊。今年,大多数企业将产品集中于高频、稳定、可持续的场景,例如便利零售、商业接待与室内配送。北京“银河太空舱”项目即为代表,在海淀区运营的智慧零售终端中,机器人不仅承担商品分发,还支持与后端系统协同完成补货与结算,形成了具备持续商业闭环的微型商店模式。

医疗与康复类机器人呈现出系统化与平台化趋势。

星尘智能携Astribot S1推出三大沉浸式体验和展示区,据了解该机器人已于上半年落地养老院。

傅利叶在展区设置了康复工作站,多台机器人协同支持不同功能训练,由一名治疗师集中控制。该方案已在部分三甲医院投入使用,相比2024年“单机+示意图”的展示,今年明确展示了部署结构、数据回传机制与人机协同流程,更强调效率提升与床位产出比的改进目标。

贯穿上述变化的,是工具链能力的全面提升。

许多参展企业将原本只面向内部的开发平台、仿真训练系统、远程运维后台拿到台前展示,强调可复用任务脚本、在线训练、远程升级与部署管理能力。这些看不见的基础能力是机器人能否真正落地的关键,也是在2024年展示中较为缺失的一环。

整体来看,2025年机器人大会的重点,已经从会动转向能用,再逐步走向能上线、能维护、能迭代。企业不再仅仅展示功能,而是开始谈定价、交期、部署周期与维保机制。这背后反映的,是机器人从技术演示走向产业化应用的真实进度条,开始逐渐往“正向ROI”靠近。

从“秀技”到“上岗”,

机器人落地背后的推手

机器人从展台上的会演走到真实场景的能用,并不是一夜之间的技术奇迹,而是多条技术路线、产业链环节和市场条件在过去几年稳步演进、逐渐对齐的结果。

首当其冲的,是大模型能力的下沉与具身智能的实质落地。

在过去,机器人执行任务往往依赖规则编程,难以应对稍复杂一点的环境变量。而如今,多模态模型的加入,让机器人能够通过“看”和“听”理解人类的意图。

比如在展会上,一些人形机器人已经可以接收模糊语义指令,并结合视觉识别、空间感知、任务规划,自主完成抓取、搬运甚至路径选择。虽然距离完全泛化还有差距,但从试验室到样机演示、再到部分试点运行的路径,已经初步打通。

与此同时,硬件和制造端的进展解决了另一层障碍:成本。

要知道几年前,一台功能相对完整的机器人价格可能高达百万元级,许多企业甚至不敢对外报价。而如今,在本届大会上,越来越多厂商主动标出了整机价格与配置细节,从百万元到几十万元不等,部分轻量平台甚至进入10万元以内。

这是整个产业链供给能力提升的结果。即国产零部件、轻量化模组、集成化设计的成熟,大幅提升了机器人产品的可制造性和交付能力。

对于整机企业来说,这意味着产品终于可以以SKU的形式被定义、被打包,也意味着机器人真正具备作为商品流通的前提。

如果说技术进步与成本控制为机器人准备好了身体,那么推动其真正动起来的,是场景端的明确牵引。

过去一段时间里,机器人行业面临的最大难题不是做不出,而是用不上,即很多产品找不到合适的应用场景,或者找到了也难以闭环商业价值。但这一情况正在改变,一些行业内的局部高频任务开始显现。

比如制造业中的工位搬运、物流分拣,康复医疗中的标准训练流程,园区安防的夜间巡检,以及服务零售中的商品递送。这些任务的共同特征是重复、节奏稳定、空间受控,恰好适合机器人切入并替代部分人力。

在大会现场,多家企业展出的人形或移动机器人,已不再是“秀肌肉”的样子,而是在执行这些看似平凡却真实存在的细节工作。它们是机器人真正走向使用价值的起点。

更大的结构性助力来自政策与生态的配套成熟。

相比2024年,“场景+政策+企业联动”的落地机制在今年更加清晰。多地开始推动机器人在本地先试先用,不再只关注技术首发或产业布局,而是明确给出任务指标、运营周期和支持方式。

例如,有些园区为机器人提供试运行空间和数据接入接口,有些医院配合康复设备做实际床位排期,有些城市则开始测试“机器人+便利零售”或“机器人+智慧出行”的新模式。这意味着商业化验证的门槛正在降低,而增长的路径开始变得可预测。

回看这一系列变化,可以说机器人产业正在从多个方向同时踩对节奏。没有哪一步是决定性的突破,但所有变量在这一年完成了对齐,让机器人从演示走向使用成为可能。

上场容易,站稳难:

机器人落地的下一道关

尽管2025年的机器人大会让人看到了落地的希望,但真正的挑战才刚刚开始。未来几年,行业的发展将主要沿着两个方向展开:一是场景渗透的深度与广度,二是商业模式与运营体系的成熟。

在场景渗透方面,机器人将从单机作业迈向系统协同。

这其中,制造业和物流业可能会率先完成这一转变,在未来的工厂中,人形机器人与移动操作平台将与机械臂、自动输送线无缝协作,完成跨工位、跨区域的物料流转和柔性工段操作。物流园区的机器人车队则会实现自动调度,从分拣到装卸的全流程无人化。

在服务领域,零售、餐饮、安防等高频场景的机器人部署密度会持续提升,从孤立的试点点位扩展成有组织、有调度的运营网络。届时,城市中的机器人可能会像今天的快递柜一样,成为基础设施的一部分。

商业模式的演变则与此同步。一次性设备销售的比例会下降,机器人即服务(RaaS)将成为主流。

即客户按月或按年支付费用,获得设备、维护、升级、保险等完整服务包,厂商则通过远程运维平台监控设备状态、推送任务更新、优化性能。

这种模式不仅降低了客户的初始投入,也让厂商能够在长期服务中持续积累运行数据,形成技术与业务的双向循环。随着运营数据的积累,机器人运营商有可能像今天的云计算服务商一样,形成规模经济与技术护城河。

不过,趋势乐观并不意味着挑战减少。

首先是可靠性问题。许多机器人在展会和试点环境中表现优异,但在长期运行的真实场景下,仍会受到光照、灰尘、温差等环境因素影响,出现感知偏差或动作不稳定。灵巧手、力控模组等关键技术在面对柔性物体、复杂表面的精细操作时,稳定性仍有待提高。

能源效率也是限制因素,尤其是在大型移动平台和人形机器人中,算力需求与续航之间的平衡仍未完全解决。

其次是系统集成成本。尽管硬件价格下降,但将机器人无缝接入现有的WMS、MES、安防平台等信息化系统,仍需要高额的定制化投入,这在很大程度上影响了部署速度和规模复制的能力。许多企业在引入机器人时,发现上线周期比预期长一倍以上,这让部分项目在试点后停滞。

可以预见,未来三到五年将是机器人产业的关键阶段。

一方面,技术、成本、场景和政策的同步成熟,为规模化部署创造了历史性机遇;另一方面,稳定性、集成性和社会适应性的挑战,决定了这一进程不会一帆风顺。

站在当下来看,谁能在真实运行中积累经验、建立可复制的落地路径,谁就能在下一轮竞争中占据主动。

注:文/斗斗,文章来源:产业家(公众号ID:chanyejiawang),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:产业家

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