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消费分化时代 大屏营销正成为品牌增长新引擎

杨洁 2026-05-09 09:38
杨洁 2026/05/09 09:38

邦小白快读

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文章聚焦消费分化和大屏营销机遇,提供实用洞察。

1. 消费K型分化显示消费者分化为追求极致性价比和情绪价值两类,品牌需在性价比基础上叠加情感吸引力,例如GNC通过健康意识觉醒抓住机会。

2. 大屏营销在家庭场景中实现理性与感性交织的决策,如电视淘宝数据证明可提升转化率,家庭成员共同讨论促进购买。

3. 流量焦虑解法是聚焦高质量流量,大屏开机率高、沉浸式观看,弥补小屏碎片化缺陷。

4. AI时代品牌竞争转向权威构建,必须成为可信信源以出现在AI推荐中,如智屏生态整合数据助力信任建立。

文章解析品牌营销策略和消费趋势,大屏成新增长引擎。

1. 品牌营销需针对消费K型分化制定差异化路径,如陈高铭的“235”模型:两极分化对应质价比和情绪价值,“三爱三怕”揭示深层心理,五大引擎涵盖健康、AI等破局点。

2. 消费趋势显示用户“既要又要”,曹虎强调感知价值来自信任、真实、相关性,品牌应回归核心用户追求效率或价值组合。

3. 用户行为观察:家庭大屏场景提供深度信任,王磊指其是性价比与情绪价值的交汇点,帮助品效合一,如GNC合作案例。

4. 产品研发启示:情绪价值占比上升,品牌需在基础功能上增强情感链接,通过大屏展示生活品质向往。

文章揭示市场变化和机会,卖家可借鉴增长策略与应对措施。

1. 增长机会在银发经济、下沉市场和健康领域,弈乐观察到全年龄段健康意识觉醒,带动如膳食补充剂需求激增。

2. 消费需求变化:流量见顶后需聚焦高质量资源,曹虎的流量分层理论强调信任感和场景嵌入,大屏成为价值洼地。

3. 事件应对措施:弈乐分享GNC不分品牌和效果预算,每次接触关注消费者距离缩短,智屏合作实现数据回流和归因。

4. 最新商业合作方式:智屏生态如湖畔直播间整合线上线,提供家庭画像和交易闭环,避免泛流量追逐;风险提示是AI可能加剧竞争,卖家需转向权威构建。

文章提供产品设计和电商启示,工厂可把握商业机会。

1. 产品生产和设计需求:针对消费K型分化,开发兼具极致性价比和情绪价值的产品,如健康、智能AI领域物品需满足不同用户心理。

2. 商业机会:老龄化推动银发经济和全年龄段健康需求,弈乐指出GNC受益于此;AI技术应用如场景识别,为工厂提供定制化生产方向。

3. 推进数字化和电商启示:大屏营销如电视淘宝促进家庭场景交易,工厂可学习智屏整合数据实现闭环;数字化推进启示:AI识别家庭结构,优化产品线匹配市场需求。

文章分析行业趋势和解决方案,服务商可参考新技术应用。

1. 行业发展趋势:消费K型分化、流量见顶、AI冲击成主流,品牌竞争转向权威和信任构建,如王磊阐述的大屏机遇。

2. 新技术:AI用于识别具体家庭场景画像,实现千人千面内容定制,曹虎建议打包功能价值与情绪价值。

3. 客户痛点:品牌面临流量焦虑、信任缺失和深度沟通难,弈乐点出碎片化营销环境无法建立深度连接。

4. 解决方案:大屏营销提供沉浸式体验和信任感;智屏生态整合三方数据,提供可归因的效果解决方案,如数据回流证明转化。

文章探讨平台需求和运营策略,平台商可优化管理。

1. 商业对平台的需求:品牌需要可信高效渠道应对流量焦虑,如家庭大屏提供天然信任和场景深度嵌入。

2. 平台的最新做法:智屏整合阿里、小米、海信数据,构建家庭画像,实现从曝光到权威的转变;湖畔直播间展示线上线下联动。

3. 平台招商:大屏作为价值洼地,吸引品牌入驻,弈乐分享GNC合作案例,基于数据可归因和信任构建。

4. 运营管理和风向规避:通过家庭共识时刻转化为可运营资产,避免虚假流量;风险规避强调AI竞争需强化平台可信度。

文章呈现产业动向和商业模式启示,研究者可分析新问题。

1. 产业新动向:消费K型分化显著,品牌营销从追逐曝光转向权威竞争,AI推动推荐逻辑结构性转变。

2. 新问题:如AI是否加剧内卷,曹虎提出应识别真实家庭场景;品效平衡难题,弈乐以GNC案例说明不再区分预算,聚焦消费者接触。

3. 政策法规建议和启示:信任构建在家庭场景中的重要性,可能引导政策支持健康产业或数字化营销规范。

4. 商业模式:智屏生态整合数据打造信任资产,陈高铭强调长期用户资产沉淀,为研究提供品效合一实践案例。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article examines consumer polarization and the opportunities in large-screen marketing, offering practical insights.

1. K-shaped consumer divergence shows a split between those seeking extreme value-for-money and emotional value, requiring brands to blend emotional appeal with cost-effectiveness—as seen in GNC's success by tapping into health consciousness.

2. Large-screen marketing enables rational and emotional decision-making in family settings, with TV Taobao data proving higher conversion rates and shared viewing fostering purchase discussions.

3. The solution to traffic anxiety lies in focusing on high-quality traffic; large screens boast high boot-up rates and immersive viewing, countering the fragmentation of small screens.

4. In the AI era, brand competition shifts toward authority-building—becoming a trusted source to appear in AI recommendations, supported by smart screen ecosystems integrating data for credibility.

The article analyzes brand marketing strategies and consumption trends, highlighting large screens as a new growth engine.

1. Brands must tailor approaches to K-shaped consumer divergence, using models like Chen Gaoming's "235" framework: polarization aligns with value-for-money vs. emotional appeal, "three loves and three fears" reveal psychological drivers, and five engines (e.g., health, AI) offer breakthrough points.

2. Trends show users demand both value and experience; Cao Hu emphasizes perceived value stems from trust, authenticity, and relevance, urging brands to focus on core users prioritizing efficiency or value combinations.

3. User behavior insights: Family large-screen scenarios build deep trust, serving as a convergence point for value and emotion to unify brand and performance—exemplified by GNC's case studies.

4. Product development takeaways: Emotional value gains prominence; brands should enhance emotional connections beyond basic functions, using large screens to showcase aspirations for quality living.

The article reveals market shifts and opportunities, offering growth strategies and actionable responses for sellers.

1. Growth opportunities lie in the silver economy, lower-tier markets, and health sectors, with Yile noting rising health awareness across age groups driving demand (e.g., dietary supplements).

2. Evolving consumer needs: Post-traffic peak, focus on high-quality resources; Cao Hu's traffic stratification theory stresses trust and contextual embedding, positioning large screens as value hotspots.

3. Response measures: Yile shares GNC's approach—eliminating brand/performance budget splits, shortening consumer touchpoints, and using smart screens for data attribution.

4. New collaboration models: Smart screen ecosystems (e.g., Lakeside Live) integrate online-offline, providing family profiles and closed-loop transactions to avoid chasing generic traffic; a key risk is AI intensifying competition, necessitating a shift to authority-building.

The article provides insights for product design and e-commerce, highlighting commercial opportunities for factories.

1. Product design demands: Address K-shaped divergence by developing items balancing extreme cost-effectiveness and emotional value (e.g., health/AI products tailored to user psychology).

2. Commercial opportunities: Aging populations fuel silver economy and health needs—Yile notes GNC's gains; AI applications like scene recognition guide customized production.

3. Digital and e-commerce takeaways: Large-screen marketing (e.g., TV Taobao) boosts family-scene transactions; factories can learn from smart screens' data integration for closed loops. Digital advancement: AI identifies household structures to optimize product lines for market fit.

The article analyzes industry trends and solutions, highlighting new technology applications for service providers.

1. Industry trends: K-shaped consumer divergence, traffic saturation, and AI disruption are mainstream; brand competition pivots to authority and trust-building, as Wang Lei outlines for large screens.

2. New technologies: AI enables household scene profiling for personalized content; Cao Hu advises bundling functional and emotional value.

3. Client pain points: Brands face traffic anxiety, trust deficits, and deep engagement challenges—Yile notes fragmented marketing hinders meaningful connections.

4. Solutions: Large-screen marketing offers immersive experiences and trust; smart screen ecosystems integrate third-party data for attributable performance solutions (e.g., conversion proof via data回流).

The article explores platform demands and operational strategies, offering optimization insights for marketplace operators.

1. Brand needs from platforms: Trusted, efficient channels to address traffic anxiety; family large screens provide innate trust and deep contextual embedding.

2. Latest platform practices: Smart screens integrate data from Alibaba, Xiaomi, and Hisense to build household profiles, shifting focus from exposure to authority; Lakeside Live demonstrates online-offline synergy.

3. Platform recruitment: Large screens, as value hotspots, attract brands—Yile shares GNC's partnership, leveraging data attribution and trust-building.

4. Operations and risk management: Convert family consensus moments into operable assets to avoid fake traffic; AI competition risks necessitate bolstering platform credibility.

The article presents industry dynamics and business model implications, highlighting new research questions.

1. Industry shifts: K-shaped consumer divergence is pronounced; brand marketing shifts from exposure-chasing to authority competition, with AI reshaping recommendation logic.

2. New questions: Does AI intensify internal competition? Cao Hu urges identifying real household scenes; balancing brand and performance—Yile's GNC case shows budget integration focused on consumer touchpoints.

3. Policy implications: Trust-building in family contexts may guide support for health industries or digital marketing regulations.

4. Business models: Smart screen ecosystems create trust assets via data integration; Chen Gaoming emphasizes long-term user asset accumulation, offering case studies on unifying brand and performance.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

4月22日,在2026智屏新营销春季峰会现场,一场由智屏科技董事长、电视淘宝CEO王磊主持,小米互联网业务部商业营销品牌总经理、智屏视界董事陈高铭、科特勒咨询集团全球合伙人曹虎、GNC健安喜中国COO弈乐共同参与的圆桌论坛,将现场气氛推向了高潮。

话题围绕消费分化、流量焦虑、AI冲击与品效平衡展开,每一个议题都是当下品牌经营者绕不开的“灵魂拷问”。

一个小时的观点碰撞中,金句频出,但贯穿始终的只有一条主线:无论技术如何迭代、流量如何波动,品牌的终极战场永远是“人心”。而家庭大屏,凭借其沉浸体验、公共信任和场景深度,正在成为品牌赢得人心的新坐标系。

消费K型分化:极致性价比vs情绪价值,品牌该往哪里走?

圆桌伊始,王磊便抛出了自己的洞察:当下的消费市场正呈现明显的K型分化,有人追求极致性价比;有人追求情绪价值,愿意为之付出高溢价,品牌应该如何顺势而为?

深耕大健康行业多年,弈乐观察到老龄化不仅推动了银发经济发展,更带动了全年龄段健康意识的觉醒,90后、00后也开始关注自身的睡眠、精气神和免疫力,对膳食补充剂品牌GNC来说,这是莫大的机会点。但与此同时,碎片化的营销环境让品牌很难与消费者深度沟通。他指出,品牌想要找到一个不那么“卷”、能建立深度信任的平台,很难。

陈高铭用“235”模型梳理了消费趋势与品牌破局路径:两极分化对应极致质价比和情绪价值溢价,品牌需针对不同层次消费者制定差异化策略;“三爱三怕”揭示了消费者深层心理:爱人、爱健康、爱自己,同时怕老、怕死、怕孤单;五大引擎涵盖健康、智能AI、场景深挖、国潮及下沉与银发经济,为品牌提供明确破局路径。陈高铭强调:“先明确消费者真正想要的,再谈如何触达和服务,这是决策的逻辑起点。”

曹虎则从,“感知价值”的高度解读消费分化:今天的消费者“既要又要、还要、更要、不能不要”,意味着极致性价比不是简单压低价,而是价值感知最大化。

感知价值核心来自三个维度:信任、真实、相关性。“信任最稀缺;真实被AIGC虚拟内容淹没;相关性决定了内容实用性。”他提出品牌战略选择:回归核心用户,要么追求极致效率,要么构建情绪价值、自我表达和功能价值的组合拳。

在嘉宾的思想交锋中,王磊给出了一个务实的判断:性价比是永恒的底线,但情绪价值在购买决策中的占比越来越高。“性价比要做到足够好,然后在这个基础上叠加情绪价值。”他特别点出了大屏营销的机会,很多人觉得大屏只能做品牌曝光,做不了效果转化,但电视淘宝的数据证明,家庭场景下的消费决策恰恰是“理性与感性交织”的,一家人坐在一起看电视,讨论某个商品要不要买,既有对价格的计较,也有对生活品质的向往。

“大屏天然就是性价比和情绪价值的交汇点,”王磊说,“我们要帮助品牌把两者同时讲好。”

除了消费分化,企业遇到的共同问题是流量见顶,品牌应该从哪里要增长?

弈乐坦言,品牌方每天都有流量焦虑。但他认为,焦虑的解法不是追逐泛流量,而是回归零售三要素:流量、产品呈现、转化路径。他特别强调,大屏的优势是小屏无法比拟的,家庭共同观看、消费者有沉浸式时间,且大屏能充分呈现产品细节。

在他看来,手机屏催生了短视频和达人直播,但大屏的想象空间还远远没有被挖掘。

陈高铭指出,流量红利消退后,品牌竞争本质转向拼实力、定力和眼力。他直言,大屏的开机率依然高达90%,电视早已不是仅是传统看剧工具,而是家庭连接互联网的智能中枢,短视频、新闻、音乐、游戏、健身、教育、购物等等,都在上面发生。

曹虎提出“流量分层”理论。他指出,流量见顶是品牌优化资源的契机;高价值流量有两个特征:一是天然信任感,例如家庭共看;二是高度场景嵌入,不同家庭结构对同类品类的需求差异巨大。他强调,规模见顶后,品牌更需关注流量质量而非数量,大屏流量正是典型代表。

王磊分享了一个来自湖畔直播间的真实体会:不同渠道的进直播间成本,从几分钱到几块钱不等,相差上百倍,质量差异肉眼可见。因此,规模见顶后,品牌更需要追求流量质量。

大屏流量恰恰是高质量流量的典型代表。它具备几位嘉宾所提到的两大特征:家庭共看带来的天然信任感,以及客厅场景对家庭消费决策的深度嵌入。当移动端流量见顶,OTT大屏反而成为一片价值洼地。

AI时代,品牌的终极战场永远是“人心”

AI无疑是当下的话题。王磊抛出了一个尖锐的问题:搜索引擎给用户很多选择,但AI只推荐一两个结果,这是否会加剧内卷?

他分享了自己的观察:以前消费者在淘宝搜“鱼油”,能看到几百个品牌,大家靠竞价排名抢流量。现在消费者直接问AI,AI会给到两到三个明确结果。

在他看来,这意味着品牌之间的竞争逻辑正在发生一次非常深刻的结构性转变:从原来围绕曝光的竞争,转向围绕“权威”的竞争。

“品牌必须真正成为一个可信的信源,才有机会出现在AI短短的推荐名单里。”弈乐认为,这对于健康行业反倒是一件好事,因为它倒逼着品牌必须专注在科研上、沉下心来积累自己的品牌历史、打磨产品的质量。

曹虎则从场景化的角度,提出了AI在营销中的具体应用方向。他认为,AI不应该只是批量生成大量高度同质化的内容,而应该被用来识别真实、具体的家庭场景画像,一个人独居的、夫妻两口之家的、老人空巢的、三代乃至四世同堂的,不同家庭结构,对于内容的需求和偏好是完全不一样的。

如果AI能够准确地识别出这家人看电视的时间、兴趣方向以及家庭的基本构成,它就可以触发真正意义上的千人千面,甚至千个家庭对应千个AIGC的内容定制,把功能价值、信任感和情绪价值完整地打包在一起,这才是AI在营销中应该真正去做的闭环。

“从追逐曝光,到转向追逐权威,这个大趋势对于大屏来说是一个巨大的机会,智屏现在要做的事,就是成为品牌在AI时代构建权威认知的核心阵地。”王磊认为。

在AI权威竞争的时代背景下,家庭场景自带的公共性,加上电视媒体长期以来沉淀下的公信力,让大屏自然而然地成为可信信源的最佳载体。当品牌的竞争重心从流量转向信任,大屏就有机会成为构建权威品牌认知的绝对主阵地。

大屏正成为品牌增长的“新坐标系”

在探讨了消费趋势、流量趋势的基础上,王磊抛出了几乎所有品牌CMO都最纠结的问题:有限的营销预算,究竟应该投在品牌建设上,还是投在即时效果转化上?

弈乐以GNC在中美两国市场中的不同处境作为对照切入点。在美国,GNC已有长达91年的品牌历史,分布着几千家线下门店,用户的生命周期价值体系也相当成熟,第一单只是生意的开端,后面连着订阅、复购、私域等一个完整的链条,因此品牌预算的占比远高于效果预算。而在中国市场,营养品这个品类目前仍处于快速启蒙期,绝大多数品牌还在激烈地抢首单。

他分享了一个关键的转变:到今天为止,GNC已经不再刻意区分品牌预算和效果预算,每次决策关注的核心只有一个,每一次品牌接触,能不能让消费者离品牌本身更近一步。

“GNC三年前选择跟智屏合作,归根到底就是因为它的数据可以回流、效果可以归因。在智屏上投,你能清清楚楚地看到谁看了、谁搜了、谁买了,品效合一不是一个空洞的口号,而是品牌在这三年合作中一步一步验证出来的、水到渠成的结果。”弈乐表示。

曹虎从品牌经营的本质出发,进一步阐述了信任的构建逻辑。他指出一个容易被忽略的事实:消费者之所以信任一个品牌,往往是因为企业文化对他们的吸引力,而非单纯功能或促销。智屏视界整合阿里(电淘)、小米电视、海信电视三方数据,覆盖大量消费者的日常生活场景,这不仅是数据整合,更是构建高价值信任连接的战略机会。

陈高铭强调,对于真正想做长久品牌、想在消费者心中占据一席之地的企业来说,品牌建设是必答题。智屏生态的价值在于持续构建信任、沉淀长期用户资产,帮助品牌积累长期用户资产。

在圆桌的尾声,王磊结合智屏生态的实践,给出了自己的核心判断。

他首先点明一个常被忽视的事实:“消费者在选择品牌,品牌其实也在选择消费者。”这种双向筛选的背后,唯一可靠的通行证就是信任。而信任的建立,最有效也最稀缺的场景就是家庭。

“家庭成员之间相互启发、相互推荐,这种信任的传递速度,是任何算法都无法比拟的。”

王磊进一步阐释了智屏生态的底层逻辑:从打通大小屏数据到构建家庭画像,从电视淘宝的交易闭环到湖畔直播间的线下线上联动,所有动作都在做同一件事,把家庭场景中原本模糊的共识时刻,变成可识别、可运营、可归因的信任资产。

消费分化、流量焦虑、AI冲击、品效平衡,四个话题听起来各不相同,但底层逻辑只有一个——经营人心。无论是性价比还是情绪价值,无论是品牌还是效果,最终都要回答一个问题:用户信不信任你?

而家庭大屏,是品牌能找到的、构建信任效率最高的场域。当三位嘉宾从不同维度反复强调信任、家庭场景、长期主义时,智屏生态的价值已经不言自明。

从追逐曝光到追逐权威,从经营流量到经营人心,大屏营销的黄金时代,或许才刚刚拉开序幕。

注:文/杨洁,文章来源:天下网商(公众号ID:txws_txws),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:天下网商

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