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产业互联网本周态势观察

亿邦动力 2026-04-12 17:17
亿邦动力 2026/04/12 17:17

邦小白快读

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本周产业互联网领域发生重大政策变化和市场动态,提供实操干货。

1. 全国服务业大会强调推动制造业和服务业融合发展,加强数智服务,为产业升级指明方向。

2. 证监会深化创业板改革,支持新型消费和现代服务业企业上市,包括未盈利但有核心竞争力的企业,拓宽资本市场通道。

业界热点案例显示行业趋势。

1. 智谱AI新一代模型GLM-5.1提价10%,市场反涨14%,基于华为昇腾芯片训练,体现技术实力支撑价格策略。

2. 京东工业与音飞储存战略合作后年销售额增长超5倍,聚焦工业品、智慧采购和物流,展示协同效应。

3. 群核科技启动招股,基石认购37%,亏损收窄并实现盈利,SaaS模式验证成功路径。

4. 商务部推动“AI+电商”政策,培育品质电商和产业电商(B2B),转向高质量发展。

品牌营销和产品研发可从政策趋势及案例中获得启示。

1. 品牌定价策略:智谱AI模型提价反受市场追捧,显示技术硬实力可提升品牌价值,避免价格战。

2. 消费趋势观察:全国服务业大会倡导“两业融合”,品牌需关注制造业服务化转型,如京东工业案例中智慧物流赋能。

3. 产品研发方向:AI技术(如GLM-5.1模型)和数智服务成为热点,结合华为昇腾芯片,强化自主研发能力。

用户行为变化提供机会。

1. 新型消费兴起:创业板改革支持现代服务业,品牌应研发服务型产品,适应数据运营跃迁(国信钧元观点)。

2. 渠道建设启示:上海长宁区构建共享平台,品牌可借鉴“共性技术共享”模式,降低研发成本。

政策解读和增长市场机会显著。

1. 创业板改革提供上市通道:支持未盈利创新企业,卖家可关注资本扶持,如群核科技受益路径。

2. 商务部“AI+电商”政策:推动产业电商(B2B)发展,卖家应转向品质提升,抓住政策红利。

合作方式和风险提示。

1. 京东工业与音飞储存合作案例:销售额增5倍,卖家可学习智慧采购和物流协同,应对需求变化。

2. 机会提示:智谱AI提价成功,显示市场对技术认可,卖家可探索AI赋能产品。

3. 风险规避:创业板强调盈利要求,卖家需优化成本结构,避免盲目扩张。

产品生产和设计需求受政策推动。

1. 制造业服务化启示:全国服务业大会强调“两业融合”,工厂应结合服务元素,如京东工业案例中智慧物流提升效率。

2. 数字化推进:华为昇腾芯片支持智谱模型,工厂可引入国产算力,降低依赖进口技术。

商业机会在电商和合作中显现。

1. 商务部“AI+电商”政策:工厂可发展产业电商(B2B),提升产品品质和流通效率。

2. 合作模式:音飞储存与京东工业协同,工厂可寻求平台赋能,实现年销增长。

3. 数据运营跃迁:国信钧元观点强调从“拥有数据”到“运营数据”,工厂需优化数据治理。

行业发展趋势聚焦新技术和解决方案。

1. AI技术应用:智谱模型基于华为昇腾芯片,展示国产算力优势,服务商可开发类似AI服务。

2. 数据价值释放:国信钧元指出数据运营跃迁,服务商需提供数据治理和流通解决方案。

客户痛点和创新平台机会。

1. 客户痛点:制造业数字化需求(如京东工业案例),服务商可设计智慧采购和物流系统。

2. 解决方案:上海长宁区构建“共性技术共享”平台,服务商可推广类似实验室模式,降低客户成本。

3. 政策支持:全国服务业大会加强数智服务,服务商应结合“AI+电商”政策,拓展B2B市场。

商业对平台需求及平台做法受政策影响。

1. 创业板改革:平台需支持现代服务业企业上市,提供招商通道,如群核科技案例。

2. 平台最新做法:京东工业赋能音飞储存,平台应强化智慧采购和物流服务,吸引合作。

运营管理和风险规避。

1. 商务部“AI+电商”政策:平台需转向产业电商(B2B),提升品质管理。

2. 风险提示:智谱提价案例显示技术硬实力关键,平台应避免价格竞争,聚焦价值服务。

3. 扶持政策利用:上海长宁区“门面担当”模式,平台可构建共享技术平台,优化运营。

产业新动向和政策启示显著。

1. 政策法规交汇:全国服务业大会与创业板改革在“两业融合”点交汇,研究者应分析生产性服务业发展路径。

2. 新问题探讨:国信钧元数据价值跃迁观点,研究者需深究数据运营机制和产业升级挑战。

商业模式和案例启示。

1. SaaS模式成熟:群核科技亏损收窄并盈利,研究者可验证SaaS企业成长模型。

2. 创新平台:上海长宁区“共性技术共享”模式,研究者应评估其产学研用融合效果。

3. 资本趋势:上海交大校庆汇聚创投圈,研究者需关注高校作为硬科技投资策源地的角色。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This week witnessed significant policy shifts and market movements in the industrial internet sector, offering practical insights.

1. The National Service Industry Conference emphasized promoting the integrated development of manufacturing and services, alongside strengthening digital and intelligent services, charting a course for industrial upgrading.

2. The China Securities Regulatory Commission (CSRC) is deepening reforms for the ChiNext board, supporting listings for new consumption and modern service enterprises, including unprofitable firms with core competitiveness, thereby broadening capital market access.

Key industry cases highlight emerging trends.

1. Zhipu AI's new GLM-5.1 model saw a 10% price increase, yet market response surged 14%. Trained on Huawei's Ascend chips, this demonstrates how technological strength underpins effective pricing strategies.

2. Following a strategic partnership, JD Industry and Yinfei Storage achieved over 5x annual sales growth, focusing on industrial products, smart procurement, and logistics, showcasing strong synergy.

3. Qunke Technology launched its IPO with 37% cornerstone subscription, narrowing losses and achieving profitability, validating its SaaS business model.

4. The Ministry of Commerce is advancing "AI + E-commerce" policies, fostering quality e-commerce and industrial e-commerce (B2B), signaling a shift towards high-quality development.

Brands can derive insights for marketing and product R&D from policy trends and case studies.

1. Pricing Strategy: Zhipu AI's successful price hike indicates that strong technological capabilities can enhance brand value and help avoid price wars.

2. Consumer Trends: The National Service Industry Conference's push for "manufacturing-service integration" suggests brands should focus on service-oriented transformation in manufacturing, as seen in JD Industry's smart logistics empowerment.

3. R&D Direction: AI technology (e.g., GLM-5.1) and digital-intelligent services are key trends. Leveraging domestic tech like Huawei's Ascend chips can strengthen independent R&D capabilities.

Changing user behaviors present opportunities.

1. Rise of New Consumption: ChiNext reforms support modern service industries. Brands should develop service-oriented products to adapt to the data operation leap (as noted by Guoxin Junyuan).

2. Channel Development: Shanghai's Changning District is building shared platforms. Brands can adopt similar "shared common technology" models to reduce R&D costs.

Policy interpretations reveal significant growth market opportunities.

1. ChiNext Reforms Offer Listing Channels: Supporting innovative, yet unprofitable, enterprises provides capital access, as seen in Qunke Technology's successful path.

2. "AI + E-commerce" Policy: The push for industrial e-commerce (B2B) means sellers should prioritize quality improvement to capitalize on policy benefits.

Partnership models and risk considerations.

1. JD Industry & Yinfei Storage Case: 5x sales growth demonstrates the value of smart procurement and logistics collaboration for adapting to demand shifts.

2. Opportunity Alert: Zhipu AI's price increase shows market acceptance of advanced tech, suggesting sellers explore AI-enhanced products.

3. Risk Mitigation: ChiNext's profitability emphasis requires sellers to optimize cost structures and avoid reckless expansion.

Policy shifts are driving changes in production and design requirements.

1. Servitization of Manufacturing: The emphasis on "manufacturing-service integration" means factories should incorporate service elements, like the efficiency gains from smart logistics in the JD Industry case.

2. Digital Advancement: Zhipu AI's use of Huawei Ascend chips highlights the potential of domestic computing power to reduce reliance on imported technology.

Business opportunities emerge in e-commerce and partnerships.

1. "AI + E-commerce" Policy: Factories can develop industrial e-commerce (B2B) channels to enhance product quality and distribution efficiency.

2. Partnership Models: The synergistic growth between Yinfei Storage and JD Industry shows how platform collaboration can drive annual sales increases.

3. Data Operation Leap: The shift from "owning data" to "operating data" (per Guoxin Junyuan) necessitates optimized data governance for factories.

Industry trends focus on new technologies and solution development.

1. AI Application: Zhipu AI's model, powered by Huawei Ascend chips, showcases domestic computing advantages, providing a template for developing similar AI services.

2. Data Value Realization: The transition to data operation (per Guoxin Junyuan) requires providers to offer data governance and circulation solutions.

Addressing client pain points and platform innovation opportunities.

1. Client Needs: Manufacturing digitalization demands (e.g., JD Industry case) create openings for smart procurement and logistics system design.

2. Solution Models: Shanghai Changning District's "shared common technology" platform offers a replicable lab model for reducing client costs.

3. Policy Support: The push for digital-intelligent services and "AI + E-commerce" policies enables expansion into the B2B market.

Platform requirements and strategies are influenced by policy changes.

1. ChiNext Reforms: Platforms need to support modern service enterprise listings, providing investment channels as seen with Qunke Technology.

2. Platform Strategies: JD Industry's empowerment of Yinfei Storage demonstrates the need to enhance smart procurement and logistics services to attract partnerships.

Operational management and risk avoidance.

1. "AI + E-commerce" Policy: Platforms must pivot towards industrial e-commerce (B2B) and improve quality management.

2. Risk Note: Zhipu AI's case shows technological strength is key; platforms should avoid price competition and focus on value-added services.

3. Leveraging Support: Models like Shanghai Changning District's "shared technology platform" can be adopted to optimize operations.

Significant new industry movements and policy implications are evident.

1. Policy Convergence: The intersection of the National Service Industry Conference and ChiNext reforms around "manufacturing-service integration" warrants analysis of productive service industry development paths.

2. New Research Questions: Guoxin Junyuan's concept of a "data value leap" requires deeper investigation into data operation mechanisms and industrial upgrading challenges.

Business model and case study insights.

1. SaaS Model Maturation: Qunke Technology's path to profitability offers a case for validating SaaS enterprise growth models.

2. Innovative Platforms: Shanghai Changning District's "shared common technology" model should be evaluated for its industry-academia-research-application integration effectiveness.

3. Capital Trends: The convergence of venture capital at Shanghai Jiao Tong University's anniversary highlights the university's role as a source of hard tech investment.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

服务业会启新章,创业板改纳未央。

两业融合成共识,产业互联正朝阳。

时维二零二六年四月,产业互联网风云再起。全国服务业大会首开新篇,创业板改革重磅落地,平台提价反受追捧,业界融资再掀潮。且看本周大事,以章回体叙事诗文记之。

# 两大政策乾坤 #

本周产业互联网最大的变革,不在业界,而在庙堂。

第一件大事:全国服务业大会在京召开。

4月7日至8日,全国服务业大会在北京召开。这是新时代首次聚焦服务业而举行的全国性大会,其规格之高、信号之强,足见国家对服务业战略定位的重新定义。

第二件大事:证监会增设创业板第四套上市标准

4月10日,经国务院同意,中国证监会发布《关于深化创业板改革更好服务新质生产力发展的意见》,明确将“新型消费、现代服务业”列入创业板重点支持对象,增设第四套上市标准。

证监会明确提出“积极支持优质未盈利创新企业和新型消费、现代服务业等领域优质创新企业在创业板发行上市”。这意味着,一批尚未盈利但具备核心竞争力的产业互联网企业、现代服务业企业,将获得更通畅的资本市场通道。

全国服务业大会强调“推动制造业和服务业融合发展”,创业板改革支持“现代服务业”,两条政策在“两业融合”处交汇。此中之意在于,服务于制造业转型升级的生产性服务业,是当前政策支持力度最大、资本市场最看好的方向。产业互联网平台乃“两业融合”的最佳载体——一端连接制造业的数字化需求,一端提供数据、AI、物流、金融等服务,恰是政策与市场的双重宠儿。

# 本周金句摘录 #

“两业融合”不是产业形态的简单相加,而是为制造业寻找更高维度的智能发展路径。

——全国服务业大会观察

积极支持优质未盈利创新企业和新型消费、现代服务业等领域优质创新企业发行上市。

——证监会创业板改革意见

企业数据价值释放的真意,在于从“拥有数据”到“运营数据”的跃迁。

——国信钧元访谈

投后服务已是标配,投前服务才是差异。

——长石资本

# 本周业界态势 #

第一回 智谱提价显底气 华为昇腾立新功

诗曰:

智谱新模价涨十,市场反涨十四余。

昇腾芯片撑台柱,不借英伟半分虚。

智谱新一代模型GLM-5.1横空出世,提价10%,市场却跟涨14%。业界哗然:涨价反而更受欢迎?细究之下,方知此模型完全基于华为昇腾910B芯片训练,未使用任何英伟达GPU。这是国产算力的一次集体亮剑,也是AI商业化的底气所在——当技术足够硬,价格便是价值的信号,而非门槛。

全国服务业大会特别强调“加强数智服务”,智谱的实践恰是“数智服务”赋能产业的最佳注脚。

第二回 京东工业赋能音飞 储存年销增超五倍

诗曰:

音飞京东把手牵,工业品中觅新天。

智慧物流加采购,一年五倍笑开颜。

音飞储存与京东工业战略合作一年后,年销售额增长超5倍。双方围绕工业品、智慧采购、智慧物流、市场拓展等领域深度协同。

全国服务业大会提出“推动制造业和服务业融合发展”,京东工业与音飞储存的合作,正是“两业融合”的生动实践。

第三回 群核科技启动招股 基石认购三七分成

诗曰:

群核招股赴港门,基石认购三七分。

亏损收窄利转正,SaaS模式渐炼真。

群核科技启动招股,基石投资者认购37%。公司展现出典型SaaS企业成长路径:收入稳步提升、成本结构优化、亏损大幅收窄,并于2025年首次实现经调整净利润。

此次创业板改革明确支持“新型消费、现代服务业”企业上市,群核科技若符合条件,或将受益于这一政策红利。

第四回 国信钧元论数据价值 产业升级自有真章

诗曰:

数据价值何处寻,国信钧元道真音。

产业升级非虚话,流通服务是黄金。

亿邦智库专访国信钧元联合创始人、首席数据官王杰伟,核心观点:企业数据价值释放的真意,在于从“拥有数据”到“运营数据”的跃迁。

全国服务业大会强调“加强数智服务”,而数据治理与流通正是数智服务的核心能力。

第五回 上海交大百卅华诞 半个创投圈同庆

诗曰:

交大百卅庆华诞,创投圈中聚群贤。

校友资本连枝起,产学研用共翩跹。

4月8日,上海交通大学建校130周年,半个创投圈汇聚于此。业界戏称:这不是校庆,这是LP大会。高校正在成为中国硬科技投资的重要策源地。

第六回 上海再启行动计划崛 长宁构建 “门面担当”

诗曰:

长宁硅巷聚群英,黑湖西井踏浪行。

柔性制造连寰宇,无界融合科创兴。

本周,上海《解放日报》头版头条报道该市长宁区产业互联网的发展,将其定位为产业互联网领域的“门面担当”。长宁区构建的“共性技术共享、研发成本共担”模式,成立工业软件创新实验室等平台,正是全国服务业大会所倡导的“生产性服务业”发展路径的鲜活样本。

第七回 商务部推“AI+电商”B2B产业电商迎春

诗曰:

商务新策推AI,电商升级正当时。

品质产业双轮动,实体经济添新枝。

商务部会同多部门发布《关于更好服务实体经济推进电子商务高质量发展的指导意见》,明确提出发展“人工智能+电商”,培育品质电商、产业电商。

这意味着,电商正从“规模扩张”转向“品质提升”,产业电商(B2B)将成为政策支持的重点方向。

▎尾声

一周态势观至此,产业风云说不完。

服务业会开新局,创业板改启宏篇。

两业融合成共识,数据要素正当先。

且待下周新篇章,再与诸君话当前。

撰文于二零二六年四月十日

亿邦动力产业互联网观察室

文章来源:亿邦动力

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