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告别“哑铃”:新石器无人车用RaaS模式重新定义城配

文华 2026-03-31 08:45
文华 2026/03/31 08:45

邦小白快读

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新石器无人车的RaaS模式解决了城市配送难题,帮助中小商户节省成本并提升效率。

1.模式操作:用户通过App或小程序下单,无人车几分钟内抵达,扫码装货、自动出发、实时追踪,按订单或里程付费(如短途9.9元),无需承担车辆成本。

2.实际益处:青岛试点中,日订单峰值6500单,节省物流成本50%以上,24小时运营填补夜间配送空白,特别灵活应对需求。

3.成功案例:10个月累计配送超150万次,累计行驶4000万公里,中小商户如建材商运费降至30元内,提高了便利性和性价比。

无人车RaaS模式反映了消费趋势和用户行为变化,为品牌策略提供新视角。

1.消费趋势:城市配送需求增长(3万亿市场规模),中小商户对成本极度敏感(如建材商运费节约一半),推动了按需服务普及。

2.用户行为:商户偏好灵活经济方案(如日补货几百斤食材),新石器RaaS填补哑铃型运力空缺,提升便捷性,这启示品牌需优化渠道和定价。

3.产品研发启示:新石器从硬件转向服务,展示了技术创新(L4自动驾驶)如何满足蓝海需求,品牌可借鉴数字化物流优化产品研发。

新石器RaaS模式带来新商机、合作方式和风险提示,助力卖家抓住城配增长市场。

1.市场机会:中国同城配送年规模超3万亿元,中小商户订单碎片化需求未满足(每日几百公斤补货),RaaS提供填补空白的机会。

2.合作方式:与滴滴等平台联手(如青岛试点),卖家可接入无人车服务,按需付费降低固定成本,并探索类似商业模式。

3.风险与学习点:正面影响包括成本节省50%以上,风险是竞争加剧或技术适应问题;可学习其规模运营和云端调度,实现效率提升。

无人车案例揭示生产需求和商业机会,推动工厂向数字化和电商转型。

1.生产设计需求:新石器无人车采用L4级自动驾驶技术(厘米级定位、0.1秒响应),这要求工厂精进无人车生产设计(如适配多城市路况)。

2.商业机会:城配蓝海市场(数百万中小商户需求),工厂可开发类似运力服务或配套产品(如充电设施),参与物流链。

3.数字化启示:RaaS模式(按里程付费服务)展示了电商物流的变革,工厂可推进数字化生产以降低成本并响应快速需求。

行业新趋势和解决方案浮现,服务商需关注技术痛点以提高服务能力。

1.行业趋势:无人车即时配送规模扩大(青岛1200台车队),L4自动驾驶商业化(如全球首例规模化上车),推动城市智慧物流基础设施发展。

2.客户痛点:中小商户面临运力空缺(如生鲜配送成本高),痛点包括订单碎片化、线路非标化和成本敏感性。

3.解决方案:新石器RaaS模式提供按需运力服务(App下单、实时追踪),解决痛点同时带来云调度技术(一车感知全网进化)启示。

商业对平台需求和运营管理新做法明显,平台商可优化招商和规避风向。

1.平台需求:商户需要按需公共运力(类似滴滴模式),青岛试点中无人车随叫随到,平台需建设类似服务以满足运力缺口。

2.最新做法:新石器采用云端调度系统实现高效运营(日峰值6500订单),成本优化(规模效益循环),平台可借鉴此模型。

3.平台招商与运营:覆盖50个城市计划扩张,招募中小客户(订单占比提升至70-80%),并规避风险如数据合规(阿联酋商业化案例)。

产业新动向和商业模式创新提供政策与启示,助力研究深度。

1.产业动向:无人车从工具演变为基础设施(填补哑铃型运力空白),青岛实践证明L4自动驾驶规模化可行性,开创AI物流新时代。

2.新问题:城配市场存在结构性矛盾(两端饱和中间空缺),引发运力效率问题,需研究解决方案如RaaS模式。

3.商业模式与政策:RaaS(卖运力服务)创新物流服务,政策启示包括数据合规(海外试点)和法规建议,以支持社会化智慧物流发展。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Neolix's Robotic-as-a-Service (RaaS) model addresses urban delivery challenges, helping small and medium-sized businesses reduce costs and improve efficiency.

1. How It Works: Users place orders via an app or mini-program, with unmanned vehicles arriving within minutes. They scan a code to load goods, depart automatically, and track deliveries in real-time, paying per order or distance (e.g., short trips for ¥9.9) without vehicle ownership costs.

2. Practical Benefits: In a Qingdao pilot, daily orders peaked at 6,500, cutting logistics costs by over 50%. 24/7 operations fill nighttime delivery gaps, offering flexibility for fluctuating demand.

3. Success Metrics: Over 10 months, the service completed 1.5 million deliveries across 40 million kilometers. SMEs like building material suppliers saw shipping costs drop below ¥30, boosting convenience and affordability.

The unmanned vehicle RaaS model reflects shifting consumer trends and user behaviors, offering new insights for brand strategy.

1. Consumer Trends: Urban delivery demand is growing (¥3 trillion market), with cost-sensitive SMEs (e.g., material suppliers halving运费) driving on-demand service adoption.

2. User Behavior: Merchants prefer flexible, economical solutions (e.g., daily replenishment of hundreds of kilos). Neolix’s RaaS fills a "dumbbell-shaped" delivery gap, highlighting the need for brands to optimize channels and pricing.

3. R&D Implications: Neolix’s pivot from hardware to services demonstrates how tech innovation (L4 autonomy) taps unmet needs, inspiring brands to digitize logistics for product development.

Neolix’s RaaS model unveils new opportunities, partnerships, and risks, helping sellers tap into urban delivery’s growth.

1. Market Opportunity: China’s intra-city logistics exceeds ¥3 trillion annually, with fragmented SME demand (e.g.,几百kg daily restocks) underserved—RaaS bridges this gap.

2. Collaboration Models: Partnering with platforms like DiDi (as in Qingdao), sellers can integrate unmanned services, pay per use to cut fixed costs, and explore similar business models.

3. Risks & Lessons: Benefits include >50% cost savings; risks involve competition or tech adaptation. Sellers can learn from scaled operations and cloud调度 to boost efficiency.

The unmanned vehicle case reveals production demands and commercial opportunities, urging factories toward digital and e-commerce转型.

1. Production Needs: Neolix’s L4 autonomous tech (cm-level positioning, 0.1s response) requires factories to refine vehicle design for diverse urban roads.

2. Business Opportunities: The blue ocean urban delivery market (millions of SMEs) invites factories to develop similar services or supporting products (e.g., charging infrastructure).

3. Digital启示: The RaaS model (pay-per-km) showcases e-commerce logistics disruption, pushing factories to adopt digital production for cost and agility gains.

Emerging trends and solutions highlight the need for service providers to address technical pain points.

1. Industry Trends: Scale-up of autonomous instant delivery (e.g., 1,200 vehicles in Qingdao) and L4 commercialization spur smart urban logistics infrastructure.

2. Customer Pain Points: SMEs face delivery gaps (e.g., high fresh food costs) due to订单fragmentation, non-standard routes, and cost sensitivity.

3. Solutions: Neolix’s RaaS offers on-demand capacity (app-based ordering, real-time tracking), resolving pain points while inspiring cloud调度tech (fleet-wide感知evolution).

New merchant demands and operational practices guide platforms in optimizing recruitment and risk management.

1. Platform Demand: Merchants seek on-demand public capacity (DiDi-like models). Qingdao’s on-call vehicles show platforms must build similar services to address gaps.

2. Latest Practices: Neolix’s cloud调度system enables high efficiency (6,500 daily orders) and cost optimization via scale—a replicable model for platforms.

3. Recruitment & Ops: Plans to expand to 50 cities while recruiting SMEs (70-80% order share) require risk mitigation like data compliance (UAE pilot lessons).

Industry shifts and business model innovations offer policy insights and research depth.

1. Industry Dynamics: Unmanned vehicles evolve from tools to infrastructure (filling "dumbbell-shaped" delivery voids). Qingdao proves L4 scalability, heralding an AI logistics era.

2. New Problems: Structural contradictions in urban delivery (saturated ends, vacant middle) create efficiency issues, demanding solutions like RaaS.

3. Business Models & Policy: RaaS (selling capacity) innovates logistics; policy启示include data compliance (overseas pilots) and regulatory support for社会化smart logistics.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

城市配送的故事,正在发生剧变。

一百多年前,板车夫拉着沉重的货物穿行于街巷,靠的是体力;四十多年前,三轮车司机在批发市场和商户间来回奔波,靠的是经验;今天,外卖骑手和闪送小哥在城市飞驰,靠的是速度。

每一次运输工具的迭代,都是人类试图用更低的成本、更快的时效,把商品送到用户手中。

但一个尴尬的结构性矛盾始终没有解决。

一直以来,中国的同城配送市场运力分布,呈现出一个巨大的“哑铃型”:一头是闪送、跑腿,擅长5公斤以下的小件,好处是速度快;另一头是货车,起步价上百元,拉的是一整车的重货。而中间一段几十到几百公斤的零散货物、高频次的补货需求,却难以满足。

很典型的场景是,一位餐饮老板每天要补几百斤食材,叫货车不划算,找跑腿又装不下且成本不低,最后只能自己开面包车或者专门找人采购。

但如今,这一困局却被一个意想不到的玩家打破了。

3月27日,新石器无人车公布了一组数据:在青岛,不到10个月时间里,它建成了全球最大的单城市无人车队,超过1200台车累计行驶4000万公里,累计配送超过150万次,日订单峰值突破6500单,更关键的是,可帮助中小商家节省超一半物流成本。

当越来越多的玩家进入无人配送赛道,新石器开始了又一次进化,由无人车企业向运力服务运营商挺进——它将无人车从“大企业专属工具”变为中小商户甚至C端消费者都能用得起的城市运力基础设施,在L4自动驾驶规模化、商业化的方向上,走在了全行业的最前端。

如果能成功,毫无疑问这将开创一个“AI+物流”的新时代。

01 被“哑铃”压住的中小商户

从数据上看,中国同城配送市场是一个庞然大物:年规模超3万亿元,服务于城配的面包车、轻卡、微卡保有量达1459万辆,如果再加上三轮车,数量超过3000万辆。

但这个庞大市场的真实运行情况,远没有数据这般光鲜。

一位做生鲜配送的商户算过一笔账:他每天要给七八家餐厅配送生鲜,每家几十到一百公斤不等。如果叫货车,一趟起步价大约七八十元,一天下来成本太高;如果自己开车送,算上时间和人力成本,也不划算。最后只能雇一名司机开面包车送货,一天跑四五个小时,月薪加上车辆成本,小一万块就没了。

“如果有更灵活、更经济实惠的方式,肯定会受到同行欢迎。”他说。对于中小商户而言,这些每日固定支出的成本,会摊薄他们很大一部分利润。

这个朴素的愿望,戳中的是城配市场中最深的痛点。

当下的运力结构,两端饱和、中间空缺,缺乏有效的解决方案。闪送这类即时配送服务,遇到几十公斤的重货便无能为力;货车整车服务运力虽大,但对于订单碎片化的中小商户来说,成本偏高。即便有部分平台推出中型货运服务,也始终摆脱不了运载量与成本不匹配的矛盾——要么车型太小,要么起步价太高。

新石器创始人余恩源对这一痛点有着深刻洞察,他在创立新石器之前,曾做过快递员、研发过巴枪、发明过快递柜,还尝试过无人机送货。

创业过程中,他发现快递行业对无人车的需求呈线性增长,天花板清晰可见;而遍布城市的小商户,如生鲜店、建材商、团餐公司、药店等的需求,才是真正的蓝海。这个由数百万小B客户组成的“长尾市场”,每天都会产生海量同城转运、补货需求,但订单碎片化、线路非标化,商户对成本极度敏感,同时对运力提出了更高要求。

02 新石器用RaaS模式,要把无人车变成“滴滴”

对于市场的旺盛需求,新石器给出的解法——RaaS(RoboVan-as-a-Service,无人货运即服务),简而言之就是“不卖车、不租车,只卖运力”,无人车即时配送。

在这一模式下,新石器不再是一家造车企业,而是一家专业运力服务商。用户通过App或小程序下单,新石器的无人车可在几分钟内抵达,扫码装货、自动出发、实时追踪,按订单或里程付费。用户无需承担车辆购置、运维、充电、保险等成本,只需按需使用即可。

听起来和网约车很像。确实,新石器无人车要做的,就是把无人配送做成像滴滴一样的公共运力。

外界一直关注,这套模式到底能不能走通。新石器用实践回答了市场的疑问。

2025年6月,新石器与滴滴送货在青岛启动试点。用户可以直接通过滴滴App呼叫无人车,完成取货及配送。

经过10个月的运营,青岛已建成全球最大的单城无人车队,日订单峰值突破6500单。数据显示,无人车即时配送让中小商户的物流成本降低了50%甚至更多。

一位青岛的建材商表示,以前给工地送瓷砖,一车运费要近百元,现在用新石器的无人车,按里程付费,短途9块9,远距离基本不超过30元。“关键是随叫随到,有时候工地晚上缺材料,下单后无人车很快就到,特别灵活。”

无人车具备24小时运营的能力,还填补了传统城配市场的空白,能更好地完成一些对人类运输而言有难度的工作。例如夜间,它可为便利店、药店、生鲜前置仓提供即时配送,也能为餐厅、超市等完成错峰补货。

通过青岛的实践,新石器证明了无人车即时配送作为一套完整的、可复制的城市物流解决方案的可行性。

这一实践的意义尤为重大。

对自身而言,模式的跑通,标志着新石器完成了从“车辆硬件供应商”到“城市智能运力网络运营商”的跨越。

对整个行业而言,这一模式实质开辟了一条新赛道。一位业内人士评价道:“当无人车形成规模化的城市运力网格,其价值将发生质变,无人车将逐步演变为一项社会化的智慧物流基础设施。”

03 无人车即时配送开创者,为什么是新石器?

无人车即时配送模式跑通之后,一个更根本的问题摆上台面:为什么首先想到无人车即时配送并付诸实践的是新石器?

无人配送赛道参与者众多,但新石器能率先破局,绝非偶然——其无人车即时配送模式的落地,是自身能力积累到一定高度后的自然延伸,更源于创始人余恩源对物流行业的深刻洞察。

在此之前,新石器已在行业内奠定绝对领先地位:快递场景中,它是唯一实现顺丰、京东物流、中国邮政、“三通一达”及极兔速递等头部快递集团全覆盖的RoboVan供应商,KA市场中标数量占比近七成;无人车整体销售与租赁领域,其2025年交付量超1.5万台,市场占有率高达53%,单月新增出货量占行业70%以上,是行业率先突破万台规模的L4级无人车队,早已形成深厚的技术、产能与客户资源壁垒。

更关键的是新石器创始人余恩源,他深耕物流行业多年,对行业痛点、运力短板的理解远超同行。也正是这份深厚积淀,让他精准判断出:即时配送,按里程付费是无人车行业发展的必然趋势——唯有摆脱“卖硬件”的局限,转向“卖运力服务”,才能真正解决中小商户的痛点,同时为无人配送找到更广阔的发展空间。

除此之外,新石器早已跨过技术、规模运营与战略定力三道关键门槛。

技术上,它是2025年全球首个实现L4级无图自动驾驶规模化上车的企业,凭借厘米级定位、0.1秒级应急响应能力,可快速适配陌生城市路况,尤其契合海外数据合规要求,目前已在阿联酋实现商业化运营,并在韩国等多个国家启动试点。

规模运营上,青岛超千台无人车通过云端调度实现“一车感知、全网进化”,10个月累计配送超150万次,跑通了可复制的运营模型,能够形成“规模-效率-成本优化-规模”的正向循环。2025年,新石器完成超6亿美元D轮融资,腾讯、滴滴等巨头纷纷入局,这更印证了市场对其模式的高度认可。

战略布局上,在牢牢占据快递行业KA及大客户市场之后,新石器开始发力中小客户。目前,新石器每月两千余台交付量中,中小客户订单已占半壁江山,目标是在今年底这一比例提升至70%—80%,服务好数十万中小客户,将帮助新石器进一步扩大在无人配送赛道的领先优势。

04 写在最后

过去几年,自动驾驶的商业化路径一直被反复探讨。有人押注Robotaxi,有人聚焦干线物流,有人专注封闭场景。但新石器用实践证明:在城配这个3万亿规模的市场中,无人车早已不是“替代人类司机”的工具,而是“填补城市运力空白”的重要力量。

以青岛的成功实践为起点,新石器的无人车即时配送模式正在加速改变城配市场。按照其规划,2026年内将覆盖全国50个城市。表面上看,这是新石器的市场扩张;本质上,它向行业释放了重要信号:当新石器把无人车从“大企业的专属工具”,转变为“中小商户也用得起”的公共运力后,城市物流效率的整体跃升,也将随之而来。

注:文/文华,文章来源:子弹财经,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:子弹财经

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