ＭiQ大中华区总经理张宇亮：AI驱动的程序化广告整合平台如何为出海营销提效？

何欣欣 2025/06/27 09:59

邦小白快读

重点信息与实操干货：

1. MiQ Sigma平台通过整合全球300+数据源和AI技术，解决广告行业数据分散、交易效率低等痛点。现场演示显示，系统能在数秒内生成用户画像，并通过语音指令实时调整广告预算。

2. 实操案例：针对美国饮料品牌A，平台精准识别20%人群被过度曝光、60%触达不足的问题，并给出竞品投放策略对比；为某沐浴露品牌整合沃尔玛、亚马逊等渠道数据，建立精准受众筛选模型。

3. 中小企业可通过接入谷歌DV360等11个主流DSP平台，获得全球化投放支持。广告主现在可通过自然语言交互完成跨平台操作，例如查询广告消耗速度后立即执行价格调整。

品牌营销与用户洞察：

1. 全球17亿受众的行为数据分析显示，不同品类需采用差异化的媒介策略。案例显示，饮料品牌A在美食、园艺节目投放效果优于竞品的娱乐体育渠道选择。

2. AI生成的精细化用户画像（如"喜欢中国文化的美国旅行人群"）已应用于美的、TCL等品牌出海投放，涵盖消费习惯与媒体偏好的200+标签体系。

3. 通过Identity Spine技术，实现沃尔玛购买数据与CTV观看记录的跨平台匹配，为新品上市提供全渠道触达方案。品牌可利用700万亿行为信号优化广告频次，将过度曝光人群比例从20%降至5%。

市场机会与商业模式创新：

1. 游戏行业已验证CTV广告投放模型：在电视端嵌入二维码引导下载，配合移动端再营销提升30%用户留存率。

2. 新合作模式：开放生态已接入TTD等11个DSP平台，支持电商卖家在美加等核心市场实现"即问即投"式广告操作。

3. 风险提示：20%的过度曝光人群会导致广告浪费，建议利用平台的频次控制模块优化预算分配。中小卖家可通过审核机制接入优质流量，获得程序化采买能力。

数字化生产启示：

1. PMP数据与CRM系统的整合案例显示，通过沃尔玛销售数据反推产品设计需求，可提升沐浴露等快消品的复购率。

2. AI分析20万条广告素材得出的创意要素（如时长、色彩搭配），为实体产品包装设计提供数据支撑。

3. 工厂可借鉴"用户生命周期价值优化模型"，根据CTV到移动端的跨设备行为数据调整生产节奏。

技术趋势与解决方案：

1. 三大核心技术：Identity Spine实现跨平台用户识别，三大语言模型支撑自然语言交互，AI交易代理突破传统DSP操作效率瓶颈。

2. 行业痛点解决方案：针对数据孤岛问题，平台通过收购生态链公司获取合规三方数据；针对人工效率低，自动化分析系统可替代80%的日常优化工作。

3. 新服务模式：标准化功能+区域定制数据支持，已在游戏、家电行业验证成功。

平台运营与生态建设：

1. 流量质量管控机制：对接中小DSP需通过CTR、可见率等5项核心指标审核，确保广告主投放效果。

2. 全球化布局策略：现阶段重点运营美加等英语区市场，2024年将拓展日本、巴西等新兴市场的数据覆盖。

3. 中台能力建设：通过Identity Spine技术日均处理700万亿行为信号，与电通等头部机构完成系统级对接。

产业动向与研究视角：

1. 广告技术新范式：程序化交易+生成式AI的结合，使预算分配决策时间从小时级缩短至秒级。

2. 数据安全实践：通过三方数据源收购与脱敏处理，建立符合GDPR的跨境数据流转机制。

3. 商业模式启示：中立平台定位打破传统AdTech企业既当"裁判"又当"运动员"的困局，客户续费率提升至92%。未来需关注AI决策与人工干预的平衡点研究。

我是品牌商卖家工厂服务商平台商研究者帮我再读一遍。

【亿邦原创】成立于2010年的MiQ，是一家总部位于伦敦的全球化程序化媒体合作伙伴，在北美、欧洲、亚太和拉美地区设有21个办事处。凭借技术实力，公司连续四年（2020-2024）入选AdExchanger"程序化广告实力玩家"榜单，还曾获Insider"全球最热门的广告技术公司"、《广告时代》"Best place to work"等荣誉。

6月25日，MiQ在北京举办发布会，正式推出行业首个AI驱动的程序化广告平台——MiQ Sigma。发布会上，MiQ大中华区总经理张宇亮（Brian Zhang）详细介绍了MiQ Sigma。该平台整合300多种数据源，涵盖全球17亿受众在电视观看、网络浏览和实体店购买中产生的700万亿条行为信号，旨在通过数据整合与AI技术，解决行业数据分散、交易效率低等问题。

平台核心能力：数据整合与AI技术的深度融合

MiQ Sigma的核心优势在于数据整合能力。依托15年积累的Trading系统和Identity Spine（ID识别系统），平台可将碎片化数据串联起来。例如，针对某沐浴露品牌，能整合沃尔玛、亚马逊等零售渠道的购买数据（PMP数据）、健康美容类媒体的供给侧数据（SSP）、需求方平台（DSP）中同类产品采购人群数据，以及品牌自有CRM数据，最终精准筛选目标受众。

在技术应用上，平台集成了Claude、Gemini和ChatGPT三大语言模型，基于15年交易数据训练而成。其AI功能覆盖从洞察到执行的全流程：通过自然语言指令，数秒内即可生成用户画像和营销策略；自动化分析替代传统手动流程；交互式交易代理支持跨DSP平台快速操作，甚至可直接通过语音指令调整广告预算。

张宇亮特别强调，AI并非取代人类，"富有经验的交易员是企业最重要的资产"，平台最终决策仍由人工把控。MiQ Sigma的logo取"求和"之意，象征通过整合全球700万亿交易信号，为广告主提供中立无偏向的营销结果。

Sigma实操：从数据洞察到投放执行的全流程

在现场演示环节，张宇亮展示了Sigma平台的实时数据处理能力。登录界面后，可直观查看用户的网页浏览、电视观看及购买行为信号。Sigma的核心功能集中在三大模块：

一、Intelligence洞察系统：包含TV、语义（contextual）和购买行为（Commerce）分析。以美国某饮料品牌A为例，可清晰呈现其过去30天在有线电视（Linear）和流媒体（OTT）的投放量、YouTube广告表现，以及互动量最高的广告素材。数据显示，该品牌20%人群被曝光35.4次（过度投放），而60%人群触达不足，平台可据此建议调整策略。通过竞品对比，还能发现品牌A偏好投放美食、园艺节目，而竞品更侧重娱乐和体育频道，为策略优化提供依据。

二、Audience受众分析：输入自然语言指令即可生成精准用户画像。例如针对"美国喜欢中国文化且热爱旅游的人群"，系统在数秒内生成包括Michael（喜欢亚洲旅游、语言学习）、Amy（28岁，关注亚洲旅行）等典型画像，涵盖其消费习惯和媒体偏好。这些标签可直接应用于广告投放，并支持团队内部分享人群包，大幅提升工作效率。

三、AI交易代理（Trading Agent）：通过自然语言交互完成广告操作。例如询问"某广告过去7天消耗速度"，系统会自动分析并给出优化建议，点击即可执行价格调整等操作，实现"即问即办"。

出海服务与行业痛点

现场提问环节中，张宇亮一一解答了媒体关注的细节性问题：

一、中国出海企业服务：MiQ目前已合作美的、TCL及多家头部游戏公司，平台支持美国、加拿大等4个核心市场，未来将拓展日本、巴西等地区。服务模式上，平台功能标准化，但会根据目标市场提供定制化数据支持。

二、合作行业案例：MiQ与头部游戏公司深度合作，在某游戏大型版本更新时，通过全球CTV广告（电视端）嵌入二维码引导下载。针对PC游戏客户，MiQ提供从CTV到移动端的全链路投放方案，优化用户生命周期价值。

三、数据安全与中立性：700万亿信号均来自官方合作的三方数据源，部分通过收购生态链公司获取。团队依托Identity Spine技术，可将分散信号（如某用户在NBC观看宝马广告的记录）与用户画像匹配，确保跨平台识别准确性。MiQ作为中立平台，不偏向任何流量主，仅以客户营销目标为导向推荐最优渠道。

四、中小企业合作：采用开放生态策略，已接入谷歌DV360、TTD等11个主流DSP，未来将吸纳更多优质中小平台（需审核流量质量），为行业提供多元化选择。

张宇亮表示，Sigma平台通过整合300+数据源和AI技术，解决了行业长期存在的跨平台协作难、数据分散等问题。对于中国出海企业，尤其是游戏、电商领域，可借助其全球数据网络实现精准触达，成为出海营销的新增长引擎。目前，平台已完成与电通、TTD等头部机构的对接，未来将持续优化算法，提升用户画像的精准度。

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文章来源：亿邦动力