2025新年伊始，来自马蹄社的十余位先锋企业家一起游学美国旧金山、洛杉矶和拉斯维加斯，从谷歌总部闪着代码流光的未来实验室，到斯坦福教堂穹顶下炸裂的脑暴现场，再到CES展区被会跳舞的机器人军团"包围"……横跨科技宇宙的奇幻漂流，我们不是见证者，而是亲手拆开了通往2035的时空胶囊。
在谷歌实验室，算法以纳秒级进化；穿过斯坦福拱廊时，藤蔓正以毫米级攀爬。CES展馆里沸腾着每分钟诞生的黑科技，伯克利教授的咖啡杯却凝着二十年未变的思考痕迹——这趟穿越未来浓度的旅程，让我们在科技狂飙的“快”与人文沉淀的“慢”之间，触摸到了商业最性感的悖论：原来颠覆行业的核爆点，往往诞生于“用慢功夫熬制快变量”的微妙平衡。当中国企业家带着东方智慧闯入这场时空折叠实验，他们会有怎样的感悟呢？
以下内容分享自本次研学同学邢大鹏
邢大鹏极睿科技合伙人、毕博方略董事、马蹄社杭州分社秘书长
《2025美国参访游学感悟——“快”与“慢”》
今天是大年初一，作为2025农历新年的开端，不禁想起一个月前在美国度过的元旦。时空交叠间，两个"新年第一天"如同镜像——在美国迎接了2025，又在中国的鞭炮声里开启新春。
时间过的很“快”，一个月后的今天落笔写下这篇美国本土商业研学的感悟，感觉又有点“慢”，我决定用这种快与慢的时空折叠来纪念2024、开启2025。
TikTok洛杉矶总部的文化墙
01
出海“要快”，入海“要慢”
2024年中国出口规模突破25万亿，贸易顺差达7.1万亿峰值，2024年12月当月贸易顺差首次突破了1000亿美元。“出海”是2024年大家提及率最高的词之一，而这些数字也印证着出海已成必然选择。
如今的2025年与1985年的日本颇有相似之处——四十年对日本本土是“失去的时代”，对海外拓展却是“再造的传奇”。历史和当下都在面前，所以未来不是“要不要出海”而是“如何出海”，且要快速出海、肉身出海，这对企业来说不仅是战略选择，更是认知突围：决策要快，但认知沉淀需慢。
出海，不止是老板一个人出海，更要带领核心团队一起出海。在我看来，企业现在最大的成本不是人员和研发等成本，而是老板与核心团队的认知共识。如果老板认为找一个海外负责人就是做出海业务的发展，这种风险还是挺大的。且不说能不能找到合适的人，就算找到了，能“管”的好，也能“放”的也好，这是一门学问。
在拉斯维加斯CES展遇见智能锁创业者阿彬，他用两年时间打磨适配美式门框的产品，印证了我们的“出海公式”：共识决心×长期定力×时间投入×躬身入局。这提醒我们：出海不是派个海外负责人就能成功，唯有创始人带着核心团队亲历市场，才能跨越“认知共识”这个最大的成本。
2025拉斯维加斯的CES展
再聊聊入海。
从东海岸的纽约、新泽西到西海岸的旧金山、洛杉矶、从内华达沙漠里的拉斯维加斯再到太平洋沿海边的西雅图……参加了CES展，也参观了很多的公司、大学，还逛了很多卖场和商场，见了很多朋友与合作伙伴，听了超多的课程和分享——“入海要慢”的感悟，来自美国生活的细节。
从酒店办理的check in到当地工作的时间节奏，让我不由的感慨：美国人对航天、AI、高科技追逐的是“快”，但对家居、生活追求反而没那么快，他们享受DIY，享受过程和节奏，享受这样的一种“慢”的生活方式与态度，这是值得我们思考的。
“本地话”产品+“本地化”团队，是衡量入海深度的一把尺。
直接把中国产品复制到美国，这只能是探探路，最终要做出品牌的话，就一定要有“本地话”的产品。为什么要用这个“话”？是因为我们出海的产品不仅要能入乡随俗，有“价值乡气”和“功能地气”，更要自己“会说话”。
在Home Depot或Costco这种连锁商场，产品的展示和包装是非常重要的，出海的产品一定要重视在这方面的设计和内容表达。正如在CES展看到的那把智能锁，两年沉淀终将换来市场回响。
入海，要了解水温、水位、水里的动植物、水域周边的环境等等。有时快就是慢，慢也是快，我们要尊重时间，尊重规律。
Home Depot里的产品介绍物料
02
拥抱AI要快，+AI要慢
2024年，除了出海，讨论最多的一定是AI。
这个春节，DeepSeek给外国友人端上了一盘好吃不贵的“中国式饺子”，惊艳世界。而我在硅谷参观了Google和Microsoft，听闻了他们和OpenAI之间爱恨情仇般的战略抉择与“创新者窘境”的故事；在斯坦福大学人工智能中心李飞飞实验室，听博士后研究员分享了World Labs通过构建大世界模型推动AI在3D领域的空间智能；在洛杉矶亲自体验了Cybertruck基于AI模型数据达到了L3水平的自动驾驶；在CES展上看到了诸多包含AI创新的软硬件产品...这些都昭示着AI将如互联网般重塑我们的生活。
CES展上三星AI for All展示墙
未来，AI会进入到我们生活的各个场景，所以拥抱AI要快，快在认知与行动。但拥抱AI不代表自己要干AI，相比“AI+”，我更倾向于“+AI”，这两者有着本质的不同。
AI需要数据、算法、算力的三重奏，但多数企业尚未完成数字化筑基。所以企业+AI，我建议一定要先做好数字化和数智化（这里不单是数据，也包括广义的企业生产资料），先修炼"数据肌肉记忆"——将数据思维渗透到经营场景，补上过去不重视数据、不积累数据、不会用数据、“拍脑门决策”欠下的课。
这件事情快不来，要慢慢积累。就如同农耕：翻土可快，插秧须慢，急功近利只会揠苗助长。
03
看和思要快，向外学要快，学术要快；
问和习要慢，向内求要慢，求道要慢。
看和思要快，这个“看”不止是看企业出海的未来发展，也要看自身和下一代的未来发展。
在伯克利大学，Zafar教授在白板写下优秀创业者所具备三大特质：
第一个是好奇心和洞察力；
第二个是交际和团队协作能力；
第三个是韧性与念力。
这也对应着企业进化的三重修炼：向外看要快——保持技术雷达灵敏度；向内求要慢——培育组织认知体系；向上长要韧——构建知识复利系统。
当时我就在思考，自身如何修炼这三个特质，以及该如何培养下一代子女也具备这三个特质。
之前有人采访DeepSeeK的梁文峰，他说：“从长远看，经验没那么重要，好奇心、创造力和热爱更重要。”从一个家庭到一个企业甚至到一个国家，如何培养这些能力，值得我们好好思考。
这次在美国让我最感动的是碰到了李泽湘教授，听他分享他的3126实验室、共享工厂，字字珠玑，他在用心培育更多优秀的中国智能科技企业，打造中国版的“欧林书院”，这是在布道。
被李教授感染，我的心中也种下了一颗种子，希望日后能发芽成长。
伯克利商学院Zafar教授课上手写的答案
这次美国研学，最触动我的是"Good Question文化"：在斯坦福课堂、创投路演甚至企业会议中，都在鼓励大家提好问题，同时也都会给好问题点赞，这是一种思维方式，更是一种鼓励创新思考的文化。
在AI时代，提出真问题的能力比寻找标准答案更重要，因为有了更好的问题才会有更好的答案，问题代表着思考，代表着深浅度，代表着已知和未知，代表着好奇与探索，代表着求同和不同，代表着迭代和创新，代表着内求和外求。正如梁文峰所说："未来属于保持童真的追问者。"
结语
“学”后一定要“习”，这些文字也是我给自己的“习”。“习”的慢不在于速度，它更是一种迭代，不是一次就结束，而是不断用“习”去思考“学”，去迭代“学”。
就好像读书，你的下一本书可能是从当下这本书中找到的。
“习”会让“学”有了转化和验证，更是自我内化变成认知的一个沉淀过程。
向内求要慢、求道要慢，组织能力是慢工出细活的。很多企业在年底都会做第二年的业务增长规划，我认为企业在做业务增长规划的同时，更需要老板和团队一起做第二年的组织学习规划，两者要相辅，因果方相成。
这次美国研学走访了很多大企业，比如谷歌、微软、亚马逊、波音等等，为什么它们能够穿越一个又一个周期？我想其中一个很重要因素是向内求——当外部环境不断变化时，自己能不能向内求以及是否了解应当如何向内求，就成为了很重要的因素。企业要具备全方位把内求合道与外求时俱的双齿轮咬合的能力。
西雅图的亚马逊标志建筑The Domes
临别西雅图时，亚马逊墙上的箴言仍在回响："Success doesn‘t lead to feeling good，Feeling good leads to success（成功不会带来快乐，但快乐会导向成功）。"这恰是快慢哲学的终极注脚——当我们穿越CES的科技迷雾，走过伯克利的梧桐大道，终将明白：商业文明的精髓，不在追逐速度，而在把握节奏。
正如中国水墨的留白智慧，在动静相宜间，自有时光沉淀的力量。
在快与慢中修炼，在允执厥中成长！
邢大鹏
2025年1月29日大年初一夜
这场美国研学早已超越"参观学习"，而是用科技望远镜对准了人类文明的下一站！
马蹄社美国本土商业研学总裁班二期正在筹备中，有兴趣一起同行的朋友们可以提前预约席位啦~
注：文/邢大鹏，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：Laborer
