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京东战略领投 逐际动力将探索零售、物流、服务领域|产业融资快报

亿邦动力 2025-07-21 12:53
亿邦动力 2025/07/21 12:53

邦小白快读

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京东领投具身智能机器人公司

1. 逐际动力获京东战略投资,将在零售、物流、服务领域展开协同探索。2026年将推出量产全尺寸人形机器人,适用于配送、巡检等场景。

技术创新突破

1. LimX VGM技术创新实现机器人操作仅用人类操作视频数据,无需真机样本,支持多平台泛化。2025年将在VLA领域实现复杂环境自主决策。

商业化路径清晰

1. 通过IDS协同战略构建生态,已与国内外高校、科技企业合作,推进TRON 1规模化应用。提供移动操作、语音交互套件降低开发门槛。

零售渠道技术赋能

1. 京东投资后或优先开放物流场景,TRON双足机器人已在配送领域试验。全尺寸人形机器人量产将推动智能终端设备升级。

产品研发启示

1. Data Recipe技术突破依赖单一数据源的局限,多元数据配方可提升产品迭代效率。开放硬件平台支持品牌商定制解决方案。

用户行为数据应用

1. 基于视频数据的机器人训练方法,为分析消费者操作习惯提供新思路。语音交互套件积累真实场景交互数据。

京东生态合作机遇

1. 可参与TRON机器人配送场景落地,结合京东物流体系开发智慧仓储解决方案。系统集成商角色在IDS战略中有明确合作位。

政策支持方向

1. 具身智能被列为重点领域,量产计划显示政策审批通过。开发者套件符合中小企业数字化扶持导向。

风险与机会

1. 2026年量产前存在技术验证期,早期参与场景测试可获取数据红利。VLA技术或重构服务行业人力成本结构。

智能制造升级需求

1. 全尺寸人形机器人量产需要精密零部件供应链支持,涉及伺服电机、传感器等核心部件生产。

柔性生产启示

1. 平台型技术强调硬件兼容性,要求工厂具备模块化生产能力。数据配方技术降低样机打版成本。

数字化转型案例

1. TRON 1在巡检场景应用涉及工业物联网整合,为传统制造厂区智能化改造提供参考方案。

行业痛点解决方案

1. 传统机器人依赖真机数据导致开发成本高,LimX VGM零样本技术降低服务商实施门槛。

新技术应用趋势

1. VLA技术将推动客服机器人、智能导购等场景突破。语音交互套件支持快速部署服务型机器人。

生态合作价值

1. 作为系统集成商可对接京东资源,利用开放平台整合感知、操作模块,构建行业专属解决方案。

平台招商方向

1. 2026年人形机器人上市前需建立应用生态,平台可招募仓储、零售场景集成商。开发者社区运营成为关键。

风控管理要点

1. 多元数据配方技术降低算法偏见风险,合规使用视频数据需建立授权管理机制。

运营创新空间

1. 搭建真机-仿真-视频多维数据交易平台,连接科研机构与商业用户形成数据闭环。

产业创新方法论

1. Data Recipe重新定义机器人学习范式,开辟不依赖实体设备的科研路径。VLA进展预示多模态融合新方向。

商业转化启示

1. IDS协同战略验证产学研转化模型,通过共性平台解决技术孤岛问题。

政策建议方向

1. 人形机器人量产涉及伦理审查,需建立行业级测试认证体系。建议关注视频数据产权立法。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

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【亿邦原创】7月21日消息,今日,具身智能机器人公司逐际动力LimX Dynamics宣布新一轮融资获京东战略领投。此次融资将深化逐际动力和京东在零售、物流和服务等领域的协同探索。

逐际动力是一家支持和加速科研、开发与应用的具身智能机器人通用平台,通过“IDS协同创新战略”,以创新者(Innovators)、开发者(Developers)和系统集成商(System Integrators)为核心客户和合作伙伴,推动具身智能技术从实验室走向实际应用。逐际动力可提供高效、开放的平台型技术,帮助“IDS伙伴”快速实现技术落地,形成可商业化的解决方案。

逐际动力团队表示,“我们不仅关注具身技术的突破,更注重如何将最先进的技术赋能合作伙伴,进而服务用户的落地需求。”

逐际动力于2024年10月发布双足机器人TRON 1,在巡检、安防、配送等场景与开发者一起开展了规模化应用的探索。客户来自国内外知名高校、智能设备企业和科技公司等。

近期,TRON 1也陆续推出了面向开发者的移动操作、感知拓展和语音交互套件,进一步释放其在行业应用的潜力。

作为通用平台的重要载体,逐际动力的全尺寸人形机器人已完成量产准备工作,将于2026年下半年公开销售。

在大脑方面,逐际动力今年发布了LimX VGM,利用人类操作视频数据实现机器人操作的技术创新,全过程零真机样本数据,可实现多平台泛化。不同于传统的模型开发路径,逐际动力强调Data Recipe(多元数据配方),而不是依赖单一数据源,随着LimX VGM的验证,可以支持真机、仿真、视频等多元数据。逐际动力以产品思维为导向,注重高效的模型开发范式,关注用户的实际需求。

2025下半年,逐际动力将在VLA(Vision-Language-Action)领域带来更多重要进展,进一步推动机器人在复杂环境中的自主决策与交互能力。

“具身智能技术的快速迭代带来了诸多突破性成果,但并非所有创新都适合立即商业化。”逐际动力团队表示,“我们重点关注可产品化、能够解决用户问题的新技术,并通过共性软硬件技术平台赋能生态伙伴,让科研人员、开发者、集成商等创新者高效协同,让终端用户受益,最终实现商业价值。

文章来源:亿邦动力

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