【亿邦原创】2025年3月至9月，中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会举办了首届采购与供应链人工智能应用大赛，聚焦AI驱动决策、智能风控、智慧供应链、碳管理、数据治理及场景应用六大领域。146个项目参赛，37个入围决赛，从业务痛点、技术先进性、落地成效、推广价值四维度评审，评选出金奖8个、银奖12个、铜奖17个。作为国内首个国家级采购供应链AI专项赛事，大赛推动了AI与采购供应链深度融合，成为数字化采购AI应用的风向标。
2026年2月10日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部、国务院国资委等八大部委联合发布“关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见（发改法规〔2026〕195号）”（以下简称“195号文”），这是我国招标投标领域首个面向人工智能全场景应用的顶层政策文件。
195号文出台既是国家“人工智能+”战略落地的必然要求，也是破解行业长期痛点、提升治理效能、优化营商环境的关键举措，具备极强的现实针对性与战略引领性。从政策背景看，2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将公共资源交易列为重点赋能领域，招标投标作为公共资源配置的核心环节，亟需通过技术革新实现流程再造与规则升级。同时，招标投标领域法治化、规范化改革持续深化，防范权力寻租、遏制围串标、消除隐性壁垒成为监管核心目标，传统人工监管与操作模式已难以适配全国统一大市场建设的高标准要求。
Part01 195号文出台的背景与必要性
从行业痛点看，传统招标投标全流程高度依赖人工操作，存在三大突出矛盾。
一是效率与成本失衡，招标文件编制、资格审查、清标评标、合同归档等环节耗时长、重复性工作多，大型项目评审动辄耗时数天，人力与时间成本居高不下。
二是公平与风险并存，人工评审易受主观因素影响，资格条件设置、评分尺度把握存在弹性空间，排斥潜在投标人、畸高畸低评分等问题屡禁不止，围串标行为隐蔽性强、识别难度大，合规风险持续承压。
三是数据与监管脱节，交易数据分散在各平台、各环节，难以形成全链条穿透式监管，事后核查效率低、追溯难，监管效能与市场需求不匹配。对于央企等大型采购主体而言，工程、物资、服务招标规模大、频次高、合规要求严，传统模式下集采效率、风险防控、成本管控的矛盾更为突出，亟需智能化工具破解规模化采购与精细化管理的平衡难题。
从治理现代化需求看，人工智能技术在文本解析、数据比对、异常识别、决策辅助等方面的成熟应用，为招标投标领域变革提供了技术可行性。通过AI实现事前招标文件合规检测、事中智能辅助评标与围串标识别、事后信用画像与闭环监管，能够构建“技术赋能+制度规范”的新型治理体系，推动监管从“人盯人”向“数智管”转型，从“事后处置”向“事前预警、事中可控”升级。此外，195号文出台也是落实央国企数字化转型、提升供应链韧性的重要支撑，央企作为国民经济压舱石，其招采环节的智能化升级，将带动全行业数字化水平提升，形成示范效应。
195号文的出台，是政策导向、行业痛点、技术成熟、主体需求四方共振的结果，既是补齐招标投标领域数智化短板的应急之策，也是推动行业高质量发展的长远之计，为全国招标投标领域人工智能应用划定了路线图与时间表。
Part02 195号文对央国企数字化采购的引领和指导作用
195号文以“政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控”为核心原则，构建了“目标—场景—实施—保障”四位一体的政策框架，核心内容可提炼为四大维度，对央国企招标采购工作形成全方位、可落地的精准指导。
在总体目标上，195号文明确分两步走：
2026年底实现招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景部分省市全覆盖；
2027年底推动重点场景全国推广，形成模型、场景、机制三位一体的成熟模式，这一时间表为央国企数智化招采转型明确了阶段性任务与验收标准。
在场景布局上，文件覆盖招标、投标、开标评标、定标、现场管理、监管六大方向20个应用场景，实现招标投标全流程、全环节AI赋能，形成“事前策划编制、事中评审交易、事后监管归档”的闭环体系，彻底打破传统流程的碎片化、人工化瓶颈。
在实施规范上，195号文明确分类推进原则：市场化场景由企业主导、服务商参与，保障公平竞争；监管类场景由政府主导、省级统筹、县级复用，确保标准统一、安全可控；同时强调AI定位为辅助工具，不替代法定主体责任与自主决策，厘清了技术应用与合规责任的边界。在安全保障上，文件聚焦算法公平、数据安全、模型可控，防范AI幻觉、算法歧视、黑箱操作等风险，为央企规模化应用筑牢安全底线。
对央国企而言，195号文既是合规指引，也是转型纲领，指导作用体现在四个核心层面。
一是合规风控精准化，文件明确的招标文件智能检测、围串标穿透识别、投诉智能处理等场景，直击央企招采合规痛点，通过AI自动筛查歧视性条款、识别报价异常、核验资质真伪，将合规风险前置化解，降低审计、巡视、监管核查风险。
二是采购效率极致化，AI辅助标书编制、智能清标、自动初评、合同智能生成等功能，可大幅压缩流程耗时，减少人工重复劳动，央企集采项目多、体量大，效率提升将直接转化为成本节约与项目提速。
三是评审公平标准化，智能辅助评标统一评审尺度，消除专家主观偏差，实现“机器筛、数据判、专家定”，保障评审结果客观公正，契合央企阳光采购、公平竞争的核心要求。
四是转型示范标杆化，文件鼓励央企带头推广应用，央企作为招投标市场核心主体，其AI招采平台建设、场景落地、模式创新，将成为行业标杆，助力央企落实数字化转型与国企改革要求，提升供应链管理现代化水平。
Part03 招标投标人工智能应用解决方案
亿邦智库通过调研了解，天源迪科（300047）、新点软件（688232）、博思软件（300525）、北京筑龙、端点科技、甄云科技、企企通、商越科技、隆道、一采通等技术服务公司近年来通过自建大模型底座或采用第三方大模型底座（包括开源底座），均研发了覆盖招标投标及采购商城运营的人工智能解决方案，并在部分央国企做了试点落地，取得了一些好的应用成果和经验。
天源迪科作为招投标领域AI应用核心服务商，聚焦评标核心环节，推出AI辅助清标、AI辅助初评、AI辅助终评一体化解决方案，精准匹配195号文场景要求，已在部分央企及地方交易平台成功落地。
AI辅助招标投标：助力全流程降本增效
AI辅助五个环节：（1）招标阶段智能生成标准化文件；（2）投标阶段自动校验文件合规性；（3）开标环节实时核验投标数据；（4）评标过程AI辅助清标与异常检测；（5）定标阶段智能生成评审报告。各功能模块可独立部署，灵活适配电子招标平台或线下场景，通过标准化接口实现与企业ERP、OA系统的快速对接，助力招标全流程降本增效。
AI辅助非招：提升非招全流程智能化管控水平
AI辅助五个环节：（1）采购阶段智能生成需求方案；（2）响应环节自动校验供应商资质；（3）清标过程AI识别报价异常；（4）评审阶段智能比选与推荐；（5）成交环节自动生成采购报告。支持页面嵌入或API对接，可灵活集成至各类采购系统，实现从需求提报到合同签署的全流程智能化管控，提升采购效率。
AI辅助评标：从全流程电子化到决策智慧化
AI辅助以下四个环节：（1）清标；（2）初评；（3）价格评审；（4）详评。通过AI技术实现效率提升和成本节约，同时降低人为偏差，增强风险预警能力。其核心价值在于构建数据资产、沉淀行业洞察，并形成可复用的标准化解决方案。随着技术深化，智能评标将持续推动采购供应链的智能化转型，赋能全产业链协同发展。
AI辅助清标：智能文本分析及自动解析，提升评标效率与准确性
系统通过智能文本分析技术，自动解析投标文件核心内容并生成结构化摘要。系统基于预设评审规则库，智能评估投标单位在资质条件、技术方案、商务条款等方面的符合性，快速输出清标结论。同时，系统内置异常检测模型，可自动识别报价异常、条款偏离等风险点，实时生成预警提示，帮助评审人员快速定位问题，显著提升评标效率与准确性。
AI辅助初评：结构化解析及大模型认知范式，实现多维度智能评标
基于招标文件和投标文件结构化解析的结果，提取出评审项、评审步骤、投标响应内容，再通过语义关联和逻辑组合构建符合大模型认知范式的Prompt指令集。运用大模型进行多维度的智能评标分析，自动输出初评结果。
AI辅助价格评审：提取评分标准及报价表，实现价格智能分析
基于招标文件和投标文件结构化解析的结果，提取出投标报价评分标准、各投标单位报价表，再通过语义关联和逻辑组合构建符合大模型认知范式的Prompt指令集。运用大模型进行多维度的智能评标分析，自动输出价格评审结果。支持总价比价、单项比价（工程量清单、物资清单）、多轮价格计算评审等多种场景。
AI辅助详评：提取商务与技术评分，实现结果输出智能化
基于招标文件和投标文件结构化解析的结果，提取出商务评分、技术评分，以及各投标单位商务响应对应部分、技术响应对应部分，再通过语义关联和逻辑组合构建符合大模型认知范式的Prompt指令集。运用大模型进行多维度的智能评标分析，自动输出详评结果。
Part04 招标投标人工智能应用实践案例
近年来，国务院国资委出台了一系列政策，要求央国企要开放人工智能应用场景，要重视人工智能在数字化采购领域的应用落地，多家央企率先推进AI+招标投标应用，形成一批可复制、可推广的实践成果，充分验证了技术落地的可行性与价值。
中煤：AI+采购供应链创新体系，促进全集团全业务全流程一体化协同
中国中煤供应链平台立足企业及供应商实际需求，贯穿全链条管理环节，达成全集团、全业务、全流程线上一体化协同。依托大数据、物联网及AI技术，双向赋能采购方与供应商，构建跨企业供应链生态，打通工业互联与产业互联网络，释放供应链网络价值。夯实供应链数字化连接与数据基础，推动采购方、供应商数据加速上云，持续扩大供应链网络，助力管理与决策智能化升级。
中建云筑：智能询价和智慧采购，实现全流程智能化升级
云筑AI通过大模型技术构建智能询价系统，解决了传统采购中价格数据收集成本高、准确性低、更新维护难等痛点。该系统覆盖3000种商品价格，聚合多供方报价，提升查价效率6倍，并实现价格数据的标准化管理。在智慧采购方面，大模型持续学习百万份标书，自动解析招标习惯，覆盖35个场景，准确率达99.7%，显著提升了采购流程的效率和精准度。这些应用不仅降低了企业成本，还通过数据驱动优化决策过程，实现采购全流程的智能化升级。
国家电网：光明物资评标大模型，赋能智能招采高效清廉
国家电网打造“光明物资评标大模型”，构建全流程智能招采体系，在输变电设备、配网物资招标中，AI自动解析投标文件、比对技术参数、识别围串标行为，单个千页标书评审时间从30分钟压缩至15分钟，评审效率提升超4倍；国网山东、湖北电力通过智能清标系统，精准识别技术方案雷同、报价异常等问题，人工复核工作量减少60%，风险识别准确率达100%，有效遏制围串标行为。
中石油云梦泽：AI赋能招采全流程，提质增效更透明
中国石油依托昆仑大模型打造“云梦泽智慧采购平台”，构建一键式全链路招采智驾系统，实现标书自动生成、AI评委辅助评审、风险动态预警，在物资采购、工程服务招标中，智能核验资质业绩、排查关联关系、生成评分建议，评审结果更客观、依据更扎实，同时搭建AI智能问答助手，实时解答政策流程问题，全面提升招采服务水平。
亿邦智库将持续关注央国企数字化采购领域的最新进展，如想了解更多与本文相关信息，请扫码关注作者微信或发送邮箱。
联系邮箱为：zhangjing@ebrun.com
