在openAI问世以前，算法主要通过“标签”来理解人，广告投放则是一个选择“标签”的过程。
但此时此刻，AI已经可以理解“情绪”了。
对于数字广告的数十年历史而言，这一变化，仿佛发生于清晨。很少有人意识到，它将对广告带来怎样的改变。
情绪，或许正在取代传统的“人群”概念，成为更贴近商业本质的新逻辑。
不信？花5秒想一想：此刻最能打动你下单的广告，会是什么样？
五、四、三、二、一。
我猜，它契合你当下的情绪和状态，对吗？
至于和你的年龄、职业、性别、地理位置等“人群标签“的关联性，可能有，但不多。
“人群标签”将让位于“情绪转化”，随着技术发展，这只是一个时间问题。巨量引擎与CBNDATA联合发布的《2025情绪营销8大趋势洞察报告》，也印证了这一趋势。
需要声明，本文没有收到平台的任何赞助，纯粹是这份报告里，不仅有平台接下来的趋势和动向、工具和方法，更重要的是，可以看到平台在尝试什么，为何主推“情绪”这一概念——
理解它，可能就理解了下一个爆发式风口在哪里。
报告开篇抛出了一个情绪营销的时代背景。
房贷、学费、加班、KPI、家庭责任……现代人活在一张由“压力”织成的网中。现实中越不确定，人们就越渴望情绪上的补偿。
于是，人们使用抖音、快手、小红书，更多是为了寻求“积极情绪”来中和现实的不确定性。
值得关注的是，报告提到了一个趋势：情绪消费正在向下沉市场渗透。
这打破了“情绪消费=奢侈品”的固有认知，四线城镇青年“随心消费”的情况，比一二线城市都高。
一杯提神的咖啡、一束点亮心情的鲜花、一个解压的Labubu盲盒，人们更倾向于通过“小额高频”的方式即时获取快乐。
情绪消费不是一线城市的专属，也不再是高净值人群的专属，9.9元和999元都能买到快乐，情感满足的门槛被极大拉低。
消费权利从「物质功能」向「精神主权」转移。
情绪营销和传统营销有什么区别？
举个例子，可口可乐早已不是卖饮料，而是传递“让我们乐在一起”的情绪符号；新锐国货内衣品牌NEIWAI内外，不强调面料，而是倡导“NO BODY IS NOBODY”（没有一种身材是微不足道的），打造情感共同体。
相信报告作者有一定的社会学功底，从媒介（Media）变化的角度，归纳了情绪营销的三个阶段，图比较复杂，省流版：
电视时代，“广告”是单向的，输出一种强烈情绪。
新媒体时代，“广告”有一些个性化的场景与互动，追求和多个群体共鸣。
信息流的今天，“广告”渗透每个人的每个生活场景，要做一大堆不同情绪的创意素材。
准确的全图如下：
情绪那么多，哪一种最能引发共鸣？
报告提供了一套科学方法：借助「情绪环形模型」，筛选出“高感底层情绪”，再从热门内容中提取“高价值情绪内容”。
简而言之是，先圈出「高唤醒+高愉悦度」的情绪，如兴奋、惊喜、满意——它们最易引发传播和转化。
再从抖音、小红书等平台抓取标签化内容（如#暖心一幕、#治愈瞬间），做语义分析与聚类；然后定位“易感人群”，绘制画像；最后通过问卷深挖其价值观、生活方式与消费动机。
为什么要分析“高感情绪”呢？
因为我们在做生意呀，朋友。强烈的情绪才能引发行动，比如点赞、转发、关注与购买，因此高感情绪离业务结果是最近的，来财，来。
就像洗发水品牌「赫系」，不光强调洗干净，更把洗头打造成一场情绪芳疗，变成一天中最放松的时刻。
消费者买的不仅是去油去屑，更是一份下班后的舒心与治愈。
情绪越强烈，转化路径就越短。所以，别只沉浸在讲品牌故事里，要学会经营情绪。真正的高感情绪，能让你更快地看到回报。
基于这一方法，报告识别出八大高感情绪及其人群画像，帮助品牌快速上手。
拿出你的爆款素材，让AI根据八大情绪场景调优多个版本，投一投试试：
情绪价值，已成为产品最大的溢价来源。但如何系统性地做好情绪营销？
巨量引擎提出了“三步走”：
第一步：捕捉情绪。通过巨量云图、巨量星图等工具，品牌可以挖掘正在上升的情绪趋势、高频原声和潜在需求。用户点赞、评论、玩梗的行为背后，都是情绪信号。
此外，平台还推出八大情绪人群包，帮助品牌精准定位易感人群：
第二步：转化情绪。把情绪固化为品牌的记忆点：一个形象（肯德基爷爷）、一句slogan（耐克“Just Do It”）、一段旋律（蜜雪冰城的“你爱我，我爱你，蜜雪冰城甜蜜蜜”），都可以成为情绪符号。然后是传播设计：OGC→PGC→UGC，从这群人开始慢慢传到更多人那里，形成破圈传播。
第三步：度量情绪。用巨量云图等工具，衡量品牌在消费者心智中围绕卖点、场景、调性所形成的情感印象。情绪营销不能凭感觉，得要数据复盘。
如何系统性地做好情绪营销？有米云提炼了一个框架，涵盖三个层次：
一、心智策略
定人群 · 选情绪 · 切卖点
从内部来看，产品有哪些卖点，可能存在哪些目标人群，基于品牌调性和企业优势，我们将如何构建内容，从而走入消费者心智中？
从外部来看，市场有哪些热门概念、爆款素材、潜在的生意机会，对此我们将采取哪些策略？
二、情境定向
识场景 · 做定向 · 推内容
人，不是一个冰冷的标签集合体，而是对具体情境（Context）作出反馈的真实存在。
在什么场景、强调什么内容，会被算法推送给对应的人？这需要在素材中埋入相应的向量化特征，实现“情境即定向”。
三、情绪转化
设节奏 · 引共鸣 · 促行为
用户看到内容了，怎样才能吸引停留、让Ta被触动、最终想下单？
这就看你怎么安排内容的情绪“节奏”，一步步引导用户。算法正在理解每一位用户当下的情绪状态，给算法一个火花，它能找到可被点燃的那片草原。
羡慕同行的视频节奏感？感觉对手的剪辑太会了？自己也想参考同样的视频设计？用创意管家「AI策略分析」,让AI帮你分析其爆款策略，甚至能让AI根据你当前的视频，给出相应的建议，获取可拍摄执行的SOP方案：
情绪，是新的用户语言。
营销的本质，从未改变——是对人的理解与回应。只是今天，“人”变得更复杂、更真实、也更情绪化。而能读懂情绪的品牌，才会是被用户选择的品牌。
下一次当你看到一个爆款视频，不妨问自己：它击中了哪种高感情绪？背后站着怎样一群人？
答案里，或许就藏着下一个增长密码。
注：文/Olivia 燕尾，文章来源：有米有数，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：有米有数
