AI搜索诞生之初，被视为数字时代的一片净土。
敲个问题，答案立现，没有竞价排名的污染，没有信息流广告的打扰，只有干净利落的答案。
然而，现在广告的藤蔓已悄然爬上门框。网友们的吐槽接踵而至——有人让AI生成旅游攻略，结尾竟跳出跟团游推荐；有人查询产品信息，回答里藏着某品牌的“精选”标识。
“AI搜索+广告”的热潮愈发汹涌。某数字化营销公司的客户经理声称：“现在连广告公司都来找我们做AI搜索优化，流量在哪，生意就在哪。”他表示，自己的客户只需按关键词数量和大模型平台数量付费，便能将内容植入AI答案序列，如同买下虚拟货架的黄金位。
技术的高地，正被商业的洪流冲刷。
01
广告如何潜入AI搜索的“思考”？
广告商的触角，正悄然渗入AI搜索的数据源。
上海一家数字化营销公司的客户经理，展示了自己“成功案例”：某固废处理设备企业购买关键词优化服务后，当用户向DeepSeek询问“固废处理设备厂家有哪些”，该公司名字赫然出现在答案首位。
这绝非偶然，背后是一套名为GEO（生成式引擎优化）的技术在运转。
GEO的本质，是利用AI依赖数据源的特性：通过批量生产含品牌关键词、预设话术的内容，并投放在高权重内容平台，使AI在抓取信息时被动收录商业结果。
用户得到的答案，表面是AI“思考”后的客观推荐，实则可能是预设的商业植入。
这仅仅是“明枪”，还有更隐秘的“暗箭”在暗处涌动，试图模糊信息与广告的边界。
有些广告不直接显示营销内容，而是在问题下方塞入“相关推荐”的链接，或者在回答末尾不经意地附上“了解更多请点击这里”。用户一点进去，看到的是赤裸裸的推广页面。这种“牛皮癣”式的小广告虽不起眼，却不断干扰用户获取纯净信息的视线。
更高级一点的玩法，是使用“推荐”“精选”这类极具诱导性的标签。它们堂而皇之地出现在AI生成的答案里，紧挨着某个品牌或产品。用户一眼扫过，很容易错以为这是AI经过严格筛选后给予的“官方认证”。殊不知，这小小的标签背后可能也是广告。
最精明的广告则深谙伪装之道，它们给商业推销套上了“专业建议”的光环。某些AI回答里会出现“根据市场数据分析显示…”“经过严格比对，我们认为…”等听起来无比“客观”“权威”的话术。用户稍不留神，就会觉得这是AI基于海量数据得出的“真知灼见”，心甘情愿地踏入精心设计的营销之地。
令人咋舌的，还有一种“主动寄生”策略。
各大电商平台和社交媒体上，“DeepSeek推荐”已然成为众多商家趋之若鹜的营销“金字招牌”。从动辄几十万的豪华汽车，到几十块的平价护肤品；从最新款的电子产品，到婴幼儿的奶粉，无数品牌在宣传文案中，醒目地打上“DeepSeek推荐”的标签。
某知名护肤品牌策划了一场营销：标题赫然写着“当我让DeepSeek推荐一款敏感性皮肤护理产品”。配图里是DeepSeek对话界面，AI不仅“推荐”了该品牌的产品，还煞有介事地分析其核心成分的功效原理和适用场景，专业范儿十足。不明就里的用户看了，难免会想：“连AI专家都这么说了，那肯定靠谱”。
这些内容被投放到互联网内容平台上后，如同在AI的思维回路里埋设广告触发器。当用户提问触及预设场景，广告内容便自动激活。
当这些或明或暗、或粗糙或精致的软性广告，无孔不入地融入AI生成的信息里，谁被滋养？谁又被伤害？
02
AI广告洪流之下，
谁在受益？谁在受伤？
当广告商像发现新大陆般涌入AI搜索领域，营销公司成为被影响较深的角色。
SEO（搜索引擎优化）步入成熟阶段，传统SEO营销公司开始将GEO（生成式搜索优化）视为新增量。
谈到AI搜索优化服务如何定价和收费，某营销公司的客户经理称收费价格并不固定。按照他所说的，企业名气大小、网上资料多不多，都会影响价格。客户先掏钱买关键词，他就能让品牌名字挤进AI回答的推荐位。关键词越多、覆盖的AI平台越广，价钱越贵，而且每季度都得付费。
北京某营销公司表示，自己会挑选高权重、高收录的媒体“铺内容”，从而获得AI收录和占位。该公司人员声称，将品牌名塞进AI回答，三万块包月，一个月见效。为证明不是吹牛，他当场展示成果：某婴幼儿奶粉品牌经过他们的操作之后，跻身AI推荐名单。
江苏某营销公司声称，有很多客户询问“如何让自家产品出现在AI推荐名单”。该公司展示了一份“AI搜索可见度优化服务”清单，其中的服务内容包括：制作行业榜单发布在各大网络平台、找协会发通稿、编撰“行业白皮书”等等。这些操作都是为了提升品牌在AI搜索推荐中的能见度，让AI在回答问题时有更大几率提到品牌。
事实上，AI的“黑箱”性质，让人无法清楚内容采纳逻辑，于是“大力出奇迹”仍然是重要方式，比如海量发稿、大量堆关键词。
这对用户和AI生态构成了双重伤害。
对用户而言， 他们仿佛掉进了“广告迷宫”。本想查询旅游攻略，结尾却弹出跟团链接；询问产品参数，回答里却藏着带“精选”标识的商家。用户的核心需求是获取准确答案，而非进入广告大卖场。
对AI生态而言，伤害更为深远。
一方面，当广告位变成“价高者得”，AI搜索就可能重蹈传统搜索引擎“竞价排名”的覆辙。这种机制迫使品牌方砸钱争夺曝光，而非专注于提升产品真实价值。
另一方面，大模型固有的“幻觉”问题尚存，过度商业化带来的数据污染更是雪上加霜。
中国信通院曾做过实验，当在特定论坛连续发布百余条虚假信息后，主流AI大模型对于虚假信息的置信度，就会从百分之十几快速飙升。纽约大学的研究团队发现，即使是极少量的虚假信息，只需占训练数据的0.001%，就能导致整个模型出现重大错误。这就是老话所说的，“一粒老鼠屎坏了一锅粥”。
虽然腾讯元宝等多个AI平台表态，暂时没有接入广告的打算。也就是说，目前AI回答里的“广告”更像被动收录，而非平台主动植入，但普遍认为AI搜索通过广告变现只是时间问题。
海外已抢先一步：Perplexity去年11月在答案侧栏上线带“赞助”标签的广告位，谷歌在今年也开放了同类资源，让广告主能将品牌塞进AI的“回答位”。
困局无可避免，破局之道何在？
03
出路：商业与纯净，如何共处？
广告偷偷摸摸混进搜索结果，用户被耍得团团转。这事儿再不管，AI搜索迟早变成下一个“竞价排名”。商业想赚钱，用户想清净，两边怎么平衡？关键得靠技术、平台自觉和监管三管齐下，不能光喊口号。
第一招，给广告“贴标签”，让用户看得明明白白。
用户烦的不是广告，而是被耍。就像街边店铺挂招牌，AI平台也得给广告“亮身份”。只要是花钱买的推荐位或者商家塞的软文，统统打上“广告”“推广”的标签，再配合严格审核，技术上完全做得到。
更得把选择权还给用户：加个“屏蔽广告”的开关，想清净就关掉，想比价就打开，自由切换。平台要是连这点诚意都没有，只顾着赚快钱，用户迟早流失。
对大模型来说，还需要建个“黑名单库”，专门拦截那些吹牛骗人的低质广告，别让它们污染训练数据。否则AI学了一堆假话，回答只会越来越不靠谱。
第二招，平台要立好规矩。
平台忙着卷性能、月活的同时，也不能忽视GEO乱象。
如果由着广告无限制膨胀，AI搜索迟早变成“谁给钱多就推谁”的垃圾场。平台得主动设条红线：比如单次回答里，广告内容不能超过一定比例；再公开算法里商业内容的权重系数，让大家看清楚推荐逻辑，别玩暗箱操作。
第三招，监管得跟上，玩虚的就得罚。
湖南最近出了新规，要求AI生成的广告内容必须显著标注。这就是个明确信号：广告别想蒙混过关。
但光靠标注不够，还得用技术盯紧交易链。比如用区块链存证，广告主是谁、投了什么内容、钱怎么走的，全流程上链记录，让每条广告都能追根溯源。
对那些编造假榜单的营销公司，直接重罚。只有提高违规成本，才能刹住这股歪风。
说到底，用户要的不是“不食人间烟火”的AI，而是一个能分清广告和真话的智能伙伴。技术给广告亮明身份，监管给欲望划出边界，AI搜索才能守住初心：让答案干净点，让信任别那么贵。
注：文/竹铭，文章来源：市值榜，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：市值榜
