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SaaS公司如何招聘最初的销售人员?

戴珂 2025/05/30 16:27
戴珂 2025/05/30 16:27

邦小白快读

SaaS初创公司招聘首支销售团队的3大核心指标

1. 销售成本计算:目标收入(OTE)需包含固定工资+可变收入,建议岗位年收入至少为销售目标的1/5。例如80万年薪对应400万销售目标

2. 销售效率要求:需平衡交易规模与速度,优先选择高频次、中小型订单的"捕获山羊"型销售,以建立可复制的销售模式

3. 线索供给管理:营销转化需占客户来源80%以上,需精确计算MQL到SQL的转化率,避免销售资源闲置或浪费

品牌运营与销售体系的协同方法论

1. 营销销售一体化:SaaS行业要求营销与销售形成闭环,线索转化流程需标准化管理

2. 用户行为建模:通过20%转化率倒推客户触达频率,建立每日处理5个潜在客户的作业标准

3. 价格策略验证:通过实际成交数据验证产品定价,400万销售目标对应80万OTE的成本结构提供决策依据

销售团队建设的风险控制与机会识别

1. 招聘风险规避:通过5倍OTE的销售目标设定(如80万薪资对应400万业绩)保障人效

2. 商业模式验证:选择高频次交易模式降低业绩波动风险,建立可预测的现金流模型

3. 政策红利把握:利用数字化工具实现销售过程全量化管理,获取精准人效数据支撑团队扩张

标准化流程对生产管理的启示

1. 量化指标应用:借鉴OTE计算模型优化生产成本核算体系

2. 作业流程标准化:参考销售日处理5客户的作业标准建立生产节拍管理

3. 供需平衡管理:学习MQL/SQL配比关系优化原材料采购与产能规划

行业数字化转型的解决方案切入点

1. 销售效率工具:开发集成OTE计算、销售目标预测的SaaS管理系统

2. 线索供需平台:构建MQL/SQL智能匹配系统解决线索分配难题

3. 数据中台建设:通过销售过程数据沉淀帮助企业建立可复制的销售模型

平台生态建设的运营策略

1. 招商标准制定:参考5倍OTE规则建立商家人效准入门槛

2. 线索分发机制:设计基于转化率的智能线索分配系统提升平台GMV

3. 风险预警系统:通过交易频次监控识别高风险商家,维护平台生态健康

SaaS行业人才管理的新范式

1. 人效量化模型:建立OTE-销售额-交易频次的三角验证体系

2. 组织能力建设:"捕获山羊"模式揭示高频交易对组织标准化的价值

3. 政策建议方向:提出销售岗位成本占比不超过20%的行业指导标准

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

大部分初创SaaS公司,都是创始人亲自销售。但这不是长久之计,要实现规模化销售,迟早都要招聘第一拨销售。

不过,招聘首批销售人员常常如同开盲盒,因为没有任何可参考的标杆。比如,应该什么时候开始招聘?应该付给他们多少钱?怎样组织他们的工作?如何设定他们的销售目标?

事实上,很多SaaS公司的初始团队并不稳定,有的甚至像走马灯一样地换人,这大都因不正确的招聘所导致的。不过好在销售团队的工作都是可以量化的,因此可以根据SaaS业务的特点,通过一套财务机制开展招聘。

其实,初始销售招聘,也没有想象中那么复杂。只要抓住3个核心即可:

销售成本

销售效率

线索供给

先说销售人员的成本。

招聘时,需要给出这个岗位的年薪,即所谓的目标收入(On-Target Earnings,OTE),或者说销售员的年总收入。OTE通常包括两个部分,即固定工资+可变收入。可变收入是根据销售绩效所获得的收入,比如提成、奖金或其他福利。

这就是这个销售岗位的成本,比如说是80万。这也就意味着所招聘的销售员,每年至少需要完成80万的销售收入,才不至于造成岗位亏损。

但是只完成80万销售额还不行,因为还要产生足够的利润,因此才会给这个销售岗位设定年度销售目标。对于SaaS业务来说,合理的年度销售目标至少是岗位收入的5倍,公司才可能有足够的利润。即80万OTE,对应400万的销售目标。

再说对销售效率的要求。

SaaS业务的销售效率,通常包括两个部分:平均交易规模和交易速度。可以理解为平均“客单价”和平均“销售周期”。

能完成年度销售目标的销售,是否就可以认为是招对了?这真的不一定。

用上面的例子来说,完成400万销售额,可以有不同的方式,典型的有“狩猎大象”和“捕获山羊”方式。比如,在极端情况下,一笔400万的交易就达到要求;也可能是完成20个20万的ACV。

如果是在软件行业,可能所有招聘方都会选择“狩猎大象”型的销售。但是在SaaS行业,最佳选择应是“捕获山羊”型的选手。

之所以会这样,完全是为了SaaS业务的可预测性。实际上,“狩猎大象”的偶然性极大,根本不具任何可预测性。而建立初始销售团队最重要的目的,并非是完成更多交易,而是为规模化销售“打样”,所以必须达到销售可复制的目的。

其实交易规模和交易速度之间,存在着制约关系,即通常交易规模越大,交易速度就会越慢。所谓交易速度,代表一个月内完成的签约客户数。所以在招聘之前,你必须把OTE、年度销售额、平均交易规模、交易速度等指标结合起来,才有可能做出一个合理的测算。

比如销售转化率为20%,那么要完成20个签约,就需要有100个潜在客户作为输入。如果每个月销售时间按20天算,那么每天就必须处理5个潜在客户的联系。每天工作10小时,就需要2小时处理一个潜在客户。这就是对所招销售的效率要求。

最后说SQL的线索供给。

在软件行业,通常营销是营销,销售是销售,二者几乎没有关联。但是在SaaS行业,营销和销售的关系,无论是在业务流程,还是在绩效关系上,二者是一个连续的和密不可分的整体。因为正常情况下,80%以上的签约客户,都是由营销转化来的。

这就产生一个问题:如果没有足够的线索供给,销售力量就会发生空转甚至停滞。所以,你至少需要知道MQL到SQL的供需要求,以及恰到好处的配比关系(多了同样是浪费)。

所以,招聘和建立第一支销售团队,哪怕只有二、三个人,其实也并非易事。

而成功招聘的秘诀在于,首先计算好销售人员成本、销售效率和线索供给之间的成本-产出,然后按照这种量化要求,就不难招到适合当前的销售。

注:文/戴珂,文章来源:tobesaas,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:tobesaas

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