【亿邦原创】日前，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会在京召开。会上，京东推出了面向产业的京东言犀大模型，以及一套大模型的完整工具，其中包括支撑大模型研发的基础设施言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。
同时，京东还发布了升级后的优加DaaS和言犀智能服务平台，以及应用于零售、金融、城市、健康、物流五个领域的行业解决方案。
京东集团CEO许冉在会中指出，产业属性是京东技术的鲜明特征。京东研发每一项技术，都源于产业需求，历练于产业场景，创造产业价值。“大模型本身是实现产业价值的工具，而不是目的。大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”她表示，通过技术创新解决业务发展中遇到的问题，已经成为京东人的思维方式。
(京东集团CEO许冉演讲)
追求技术过程中 京东强调可信 普惠和突破
2017年，刘强东面向技术侧提出了“技术！技术！技术！”的战略。这一年也成为京东技术发展的关键节点。
据许冉介绍，第一个“技术”主要解决京东内部大规模人力的效率问题，通过将数智技术深度应用在供应链全流程中，来全面服务京东的货网、仓网、云网。到了第二个“技术”，京东则开始将组件化、模块化的技术服务进行对外输出。这一过程中，作为京东对外提供技术和服务的核心平台京东云已经形成了具有差异化优势的产品矩阵对外服务。第三个“技术”是指对前沿技术进行探索和有秩序地创新。
目前，京东对京东言犀大模型所制定的“三步走”规划也符合这一战略，将从服务京东迈向服务千行百业。
京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬介绍了大模型的“三步走”规划，此次基于京东集团优质的场景和数据，推出京东言犀大模型和言犀AI开发计算平台为第一步；到今年年底为第二阶段，该大模型会应用于京东内部核心业务并形成最佳实践，还会针对重点场景的标杆客户进行对外服务。明年上半年，京东言犀大模型将全面开放大模型能力，向产业输出可用可控可信可负担的定制化模型。
京东言犀大模型“三步走”规划也涵盖着京东关于技术追求的关键词：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。在许冉的阐述中，她表示成本、效率和体验，是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。而可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。
在可信方面，京东致力于从稳定性、可解释性、隐私保护、安全可控、公平公正等标准出发，打造技术优良、协同发展、客户信赖的可信AI产品与服务，确保人工智能，始终朝着有利于人类的方向发展，推动产业经济高质量发展。
在普惠方面，京东将以优质的供应链场景为牵引，在为自身降本增效、提高用户体验的同时，也向千行百业提供普惠的AI技术。据悉，京东会努力将人工智能、云计算等技术和产品，普惠化地对外开放，降低应用和部署门槛，让更多企业和个人，特别是传统行业的小微企业，无差别地享受技术创新的红利。
在突破方面，京东会主动承担起探索技术前沿的使命，瞄准科学前沿技术，立足社会和产业发展需要，解决重大问题，把科技成果转化为现实生产力，不断推动经济社会发展。
产业厚度决定技术价值
“产业属性是京东技术的鲜明特征。京东研发每一项技术，都源于产业需求，历练于产业场景，创造产业价值。”许冉指出了京东技术的差异化所在。
目前，京东已覆盖全国6亿消费者，连接着海量商品、数十万品牌商、制造企业和全国大型产业带。在一端连接消费互联网，一端连接产业互联网的过程中，京东了解了产业数字化的痛点，也在洞察产业发展的规律。
具体到大模型与产业的关系中，在许冉看来，大模型本身是实现产业价值的工具，而不是目的。大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。
对此，京东给出了有关大模型价值的公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。其中，许冉重点强调了“产业厚度”。
在算法、算力、数据、产业厚度四个指标中，京东会将产业厚度放在首位。“如果大模型研发只在前三个指标发力，忽视了产业厚度，就好比电商在物流最后一公里掉链子，产品和服务满足不了消费者需求，再多努力也没用。对大模型来说，这产业落地的最后一公里，看起来并不遥远，却是能用和不能用的区别。”在京东看来，注重产业厚度就是看重技术能在多少产业场景中切实应用，为社会创造多少价值。
许冉指出，过去，人工智能技术的发展曾经数次达到应用爆发的边缘，但最终昙花一现。形成这种结果的重要的原因之一就在于，技术没有在产业端形成扎实的应用。“当产业效率和产业的边界拓展，得到质的提升后，大模型才有了更重要的实际价值和意义，将不亚于又一次工业革命。”许冉总结道。
京东产业大模型差异化：产业数据+行业Know-how
在大模型的应用过程中，京东强调将深厚的产业数据积累，以及千行百业的行业Know-how，整合进大模型的能力中。这也是京东在大模型时代的差异化优势。
许冉指出，产业数据和行业Know-how，就是大模型技术在产业场景的成长养料。在大模型时代，京东既要加深基础研究和技术攻关，也要在产业场景中锤炼技术、升级迭代、培育市场，即用“基础研究”和“产业应用”两条腿走路。
据悉，京东言犀大模型融合了70%通用域数据与30%京东特有的产业数据。这就保证了模型既拥有大模型的“常识”，也拥有产业模型的“专业”。
“目前处于大模型‘百花争艳’的状态，我们应该思考的不是技术追赶，而是产业突破。”何晓冬表示，产业大模型是通用域大模型的进阶版，需要通用大模型的常识能力和产业Know-how。
京东在京东云峰会上发布的言犀AI开发计算平台、优加DaaS、言犀智能服务平台等产品，也都在强调产品在零售、金融、城市、健康、物流等领域的具体落地效果。
例如，言犀AI开发计算平台，是精选了京东技术团队多年来开发出的100多种训练和推理优化工具，可提供更加高效的大模型开发环境，同时为客户的大模型开发和行业应用提供定制化的解决方案。
数据显示，通过言犀平台，不到一周时间，即可完成从数据准备、模型训练、到模型部署的全流程；之前需要10余人的科学家团队工作，现在只需要1-2个算法人员；通过平台模型加速工具优化，节约90%的推理成本。
又如京东云峰会上公布的基于大模型的健康技术产品“京医千询”。据悉，“京医千询”是在京东言犀通用大模型的基础之上，通过京东健康超亿级的高质量医患对话数据和大规模的医疗知识图谱构建的医学大模型，是可以覆盖全流程的医疗需求，实现智能决策，支持多模态的医疗大模型。
基于大模型出色的自然语言处理能力和理解能力，“京医千询”可以帮助医疗从业者在远程医疗环境中更准确的进行诊断治疗和咨询服务，同时也能够理解和处理大量的医疗数据，文献和病历。
文章来源：亿邦动力
