最近，亚马逊Prime会员早享日收官。亚马逊官方发布的战报显示，活动期间，亚马逊Prime会员购买商品超1亿件，其中大部分来自中小企业。（数据来源：亚马逊全球开店，2022年10月）
而在卖家当中，不少卖家日出千单，第一天就出了1300单，也有卖家单量暴涨三倍，跟7月的Prime会员日差不多，同类目卖家销量也是大幅提升，为年末假日旺季创造了一个良好的开端。旺季真正到来之前的这一次活动，不仅给一些卖家带来了单量的暴涨，也让更多卖家提前感受到了旺季广告战的激烈。
在此次活动结束之后，不少卖家应该都已经开始着手对广告进行分析和优化。对于效果良好的广告，可以加大投入，对于效果较差的广告，也可以考虑减少开支，这样才能在旺季的广告策划中更合理地规划预算。
不过，目前大多数卖家已经不满足仅仅用曝光率、点击量或者出单量来判断和分析，越来越多卖家开始选择采取更多维度的数据衡量和分析广告效果。
而对于品牌卖家，对于数据的洞察则更为重要，在如今，数据驱动决策，已经成为了许多卖家重要的广告布局思路。针对品牌卖家，亚马逊有更加具有针对性的分析工具——亚马逊品牌分析工具（ABA），以及品牌旗舰店的数据洞察，接下来本文也将对接下来这两点进行探讨。
利用好亚马逊品牌分析工具（ABA）
利用亚马逊品牌分析工具，卖家不仅可以利用ABA进行更为精准的关键词搜索，得到搜索频率排名、广告平均建议竞价及关键词调研结果，还可以通过《全系商品搜索表现报告》及时了解消费者的加入购物车总次数、总购买量等等，更客观、准确地的评估广告效果，而不仅仅简单依赖广告的曝光率、点击量来判断。
通过亚马逊广告的品牌分析，卖家可进行关键词搜索，查看并采集搜索频率排名高的关键词。卖家还可以利用不同的选项，获得不同的关键词调研结果。
例如，如果卖家想要拓展关键词，或者优化商品开发方向，就可以先将需要搜索的关键词输入左边搜索框，将输出针对卖家输入的搜索词的结果，进而了解这一搜索词的相关情况，获得大方向上相对紧密的匹配结果。获得结果后，卖家可对结果进行分析，获得新的开发思路。
（图片来源：亚马逊广告）
除了这些实用的功能，品牌分析工具前不久上新的两大品牌分析数据报告，能够多维度记录品牌数据，帮助卖家更好地从整体和长远角度看待品牌的数据变化，进行决策。
《全系商品搜索表现报告》
可以为卖家提供每个ASIN在消费者购物全旅程中的洞察信息，包括最开始广告触达消费者时的曝光量、消费者接触到广告后产生的点击量及点击率、加入购物车总次数，以及最后出单时的总购买量、总销售额、转化率等。
利用《全系商品搜索表现报告》，卖家可以精准了解到产品销售过程中的各项指标，帮助卖家掌握销售环节之间的关联，更好地了解配送速度、折扣力度、评级等因素对商品的影响，以指导后续运营策略。
（图片来源：亚马逊广告）
《搜索词表现报告》
为卖家提供品牌相关搜索词、每个词对应的机会大小和品牌现状。利用《搜索词表现报告》，卖家可以查看在整个购物过程中搜索词这一维度的各类信息，比如曝光量、点击量、加入购物车和购买次数，每个指标还包含总数、品牌数和品牌占有率，帮助卖家查看搜索词在整体中的情况。
不仅如此，除了整体查看搜索词表现，卖家可以通过自行定制报告维度，以此评估每个特定搜索词在各个环节下的表现。并且，卖家还可以与商品推广广告中的搜索词展示份额的摘要报告整合解读，来获得关键词的优化思路。
（图片来源：亚马逊广告）
这两大报告可以帮助卖家精准了解后台数据，清晰了解关键词带来的自然出单以及精确数据，进而对关键词进行拓展，优化listing，确定优质流量入口，进而提升自然流量质量。
利用好品牌旗舰店数据洞察
而在品牌打造的过程中，品牌旗舰店既是大量流量的落脚点，也是品牌卖家最能展示品牌整体形象的根据地，因此，对于品牌旗舰店流量的洞察与分析，也相当重要。
由于品牌旗舰店的流量来源十分多样，比如从帖子或商品详情页进入的站内自然流量，或者从亚马逊品牌推广广告进入的站内搜索流量，以及各类站外流量，因此对于流量来源的分析，是对于品牌旗舰店流量数据分析的重要指标。
想要洞察品牌旗舰店的数据，需要关注三个重要指标，包括：
访客（visitors）：进入品牌旗舰店的访客数量。
访问（visits）：一天内从流量源到达或访问某个页面的访问者总数。
浏览（page views）：某一时段内的页面浏览量。
不过，不管是访客、访问还是浏览，都会被重复计算，并不能真实代表品牌旗舰店的真实浏览量和访客数量，因此，想要对品牌旗舰店数据进行统计和分析，需要更深入地研究。
然而，通过对于这些数据动态地进行分析，就能得到数据背后的信息。例如，把品牌旗舰店的三大重要指标结合来进行洞察，比如浏览/访问。
浏览/访问
通过热门来源的浏览/访问指标，卖家可以得知从各个流量源吸引的消费者的流量变化，如Amazon自然流量、Amazon标题搜索广告流量以及其他源，通过这些流量来源的变化，可以判断广告推广的效果，进而对广告进行针对性优化。
例如，如果卖家想要吸引某一来源的流量，那么在卖家对于旗舰店进行某些优化调整后，可以查看浏览/访问指标，这一来源的流量是否有所增加，如果有所提升，那么说明该优化达到了对应的效果。若没有，则需要再次进行优化调整。
除了热门来源，卖家还可以了解热门页面以及热门标签的相关指标，进而了解消费者的关注重点，从而对旗舰店内容进行对应调整。
除了浏览/访问指标，卖家还可以关注浏览/访客等指标，毕竟单项的流量提升可能有局限性，但是综合来看的流量提升必然有迹可循。
浏览/访客
通过浏览/访客的数据变化，卖家可以从中判断那些广告操作带来了切实的流量提升和效果反馈，进而进行优化。同时，卖家也可以将各种广告结合使用，并且将各类数据综合考虑，对于这些数据进行深入的分析，就能够对于旗舰店进行优化，打造消费者对于品牌旗舰店更好的印象，增加停留以及浏览时间，更好地利用这一工具，达成更好的广告效果以及品牌打造效果。
对于品牌卖家来说，眼光需要放得更加长远，利用长期思维来分析数据，才能在旺季通过详细的数据规划拔得头筹，乃至于维持长远稳定的品牌打造，而不是被短期的数据波动打乱规划。
注：文/千帆，文章来源：跨境必读(公众号ID：ec-news)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：跨境必读
