【亿邦原创】12月20日消息，在“逆生长”2018亿邦未来零售大会—第三届中国智慧三农大会上，云洋数据创始人&CEO赵洪啟发表了题为《大数据助力三农发展新探索》的演讲。赵洪啟表示，大数据在设施农业中已经初露端倪。
据悉，2018亿邦未来零售大会于2018年12月19-21日在武汉光谷希尔顿酒店举行。
本届大会以“逆生长”为主题，包括智能零售年会、社交电商年会、跨境电商年会、智慧三农年会、亿邦大社群之夜等10余场主题活动，国内外电商领域知名企业高管、专家学者、媒体代表共计5000人次出席。
值得关注的是，科技、社交、新兴市场与零售结合的全新生命力正在破茧而出，构成2018年零售消费市场最惊艳的一抹，未来商业正处于重大拐点。
云洋数据创始人&CEO赵洪啟
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下是演讲实录：
赵洪啟：大家上午好！我简单介绍一下云洋数据，云洋数据是由我们华为的一帮老兵出来去做的在大数据和云计算，以及互联网方面的一个企业。云洋数据现在所从事的，在农业当中算是一个小量，我们是集结于设施农业，而设施农业里面很大，我们专门做的是对茄果类种植的一个数据的演示。通过互联网、大数据，解决实际的种植问题，通过数据的精准采集，依托的是农业物联网，大数据的精准模式，对植物、作物长势的判断，在设施农业里面形成一个真正的智慧服务体系。整体来讲，是以大数据和精准采集为基础，辅以算法，加上作物的长势，来判断它具体怎么施肥、怎么浇水、怎么用药。
农业问题不多讲，现在在种地的基本上都是50岁以上的人，他们在种植过程中大多依靠的是经验，也没有现代化的思路和想法，尤其在用肥、用药导致土地的板结问题，在生产过程中是目前设施农业的一大难点问题，农业问题尤其在设施上表现特别突出。
怎么解决目前在设施茄果类这一类的种植作物上的应用呢？云洋数据在这儿做了一个农业的通过大数据精准采集之后的AI解决方案，我们建成为AgrSmart，通过数据的精准采集，通过作物实际生长的需求，结合农作物生长的特点，利用大数据的方式，计算出它的算法的一些判断。
举一个简单例子，从育种育苗就开始介入，用物联网的设备，精准地去把它的温度、湿度、适宜的生长环境测出来，建成一个模型，算出它的开花初期、结果初期、结果中期等等，利用这个系统，以及咱们的算法，通过它对作物精准的判断，通过大数据精准的描述，就像提供一个决策大脑一样，它是跟咱们人生长一样的。这样就形成一个农业作物的操作系统，我们从智能物联这一块，给它从无论是土壤还是空气、气候，做一些绿色条件提供的标准服务。从大数据采集为基础，智能算法为判断长势的前提条件下，出现了一系列的AI系统智能决策，这样既能够代替人工，又能够精准地把握植物长势的特点。这里面到后来产品的供给也是比较精准的过程，通过大数据和智能物联，整个把植物的体力建立起来。
我们公司主要是从物联网的感知层开始，从环境的监测、气候，以及控制的环节，形成跟运营商的合作，也就是它的网络传输层，这块通过运营商一起来做。最关键的一点就是我们的服务云平台，把环境的数据库、植物生长的模型数据库，以及农产品质量数据库，还有怎么使用农资投入品一系列的流程，这里面包括病虫害的数据库，以及算法数据库结合在一起，通过大数据的精准运算，以及模型算法的结合，形成了精准的可视化的数据管理平台，通过每一天植物长势的判断，以及它内在的联系，形成一系列的智能决策。
通过从环境，从种植的管理，也就是咱们说的服务，这是一个精准的服务，最后形成真正的减少人工、减少投入，这个投入就是因为精准的数据而去做的农药和化肥的精准的施控，形成精准的AI智能管理平台，最后在人机交互平台上一同发挥它的价值和应用。
在整个运营之中，从基础物联，所谓基础物联就是现在的智能物联设备，包括数据采集，以及对设备的精准控制，从这一块打造的精准的种植体系，这算是一个链接层。从智能算法，从作物的长势，作物对环境和对水系的依赖形成的智能算法，进行标准种植。种植管理也是一种服务，对于设施农业的管理可能比大田更严苛一些，最高级的就是植物工厂模式，从事日常的种植记录以及它的习惯，以及根据算法模型的建立，打破传统的种植方法，利用智能算法模式，得到的数据对它做作物的精准管理。再就是专家系统，因为对百姓来讲，他的种植模式还是较为传统，即使现在有科技的助力，对于他们来讲还是有一些这样和那样的问题，在专家系统这个方面，给他们做一些指导，真正让他们用科学的种植方式方法，达到他们的需求。从AIAGROS，从数据分析，然后企业服务，最后落到智能决策。
示意图就不多说了，现在基本上温室大棚里面都是采用的这种模式。
从市场战略来讲，大棚就是一个入口，在这个入口里面，对于种植农户来讲，他们是高频低价，所以我们跟华为一起，用NB—IoT的模式，而对园区来讲，用体系化、标准化、智能化的物联网系统。从农产品数据库、农资投入品标准化，以及病虫害的模式给到种植户很好的科技服务。对于他们经常说的种植服务里面的植保、专家、溯源，达到真正的数据可视化，这是中间种植环节的数据可视化。最后从整个智慧种植服务平台来看，种植的模型，以及数据的分析和深度学习，一同建立起真正的AI种植。
接下来是案例分享，这个大棚占地面积16亩，总投入接近70万，它的长度和宽度足够大，像植物工厂一样。第一张图片是工信部部长苗圩去参观的时候，对整个大数据模式，以及智能设备做的一些最基本的评判。中央2台曾经做过报道，用了这套设备之后，省一个人工，节约30%以上，节水节电不计。这个是山东电视台和中央电视台访问的，他们怎么应用物联网和大数据进行精准种植的一些报道，在这就不多讲了。
这是这几年云洋数据从建立以来的案例分布，在长江以北比较多，内蒙古、山西、吉林、北京、河北、江苏、山东，南面到福建、海南也有，主要是跟农科院的一些合作。整体来讲，大数据与农业的算法化、标准化，以及到目前的智能化，至少在设施农业里面，已经初露端倪。
这是我讲的大数据对于设施农业的应用，谢谢！
文章来源：亿邦动力网
