当前，中国零售业正站在历史性的转型关口。商务部数据显示，2025年前三季度，限额以上零售业单位中，超市、百货店等传统业态零售额同比增速仅为4.4%、0.9%，而便利店虽以6.4%的增速领跑，却仍难掩行业整体陷入的存量竞争困局。当价格战失效、开店红利消退，传统零售长期依赖的规模扩张模式已然走到尽头。
与此同时，消费主权时代的到来正在重塑行业规则。消费者对“更快的配送、更准的推荐、更透的溯源”的需求，倒逼零售企业从“渠道为王”转向“消费者为王”。在此背景下，数据不通、供应链响应滞后、营销精准度不足三大核心困境，成为制约行业增长的“三座大山”。
零售转型之困
中国零售业已迈入下半场，其发展重心正从规模扩张转向以品质和服务驱动的高质量发展。然而，传统零售企业在转型中普遍面临三重核心困境。
一是数据割裂的困境。多数企业仍处于数字化转型的初步阶段，线上、线下及供应链数据分散于不同系统，形成“数据孤岛”，导致决策效率低下且失误率高。
二是供应链转型的“内忧外患”。外部看，存量竞争与即时零售的兴起，要求供应链必须从以产定销，转向以实时数据驱动，以实现更快、更准、更透的响应。内部看，传统链式供应链结构刚性，抗风险能力弱，需求波动易被逐级放大，且面对海量SKU，人工计划已力不从心。
三是营销与用户运营的困境。流量红利消退，获客成本攀升，而依赖经验判断的传统营销模式缺乏对用户行为的深度洞察，转化率低。更关键的是，企业无法打通从触达到留存的全生命周期运营，难以满足个性化需求，用户粘性不足。
尽管挑战严峻，但AI技术的出现与不断成熟，正为传统零售的破局与重生注入全新动能。时至今日，AI技术在零售领域的应用已从早期的小范围尝试，逐步转向成熟用例的规模化推广，其角色也从单纯的辅助工具，升级为重构业务流程、重塑商业模式的核心引擎。
从生成式AI重构消费交互场景，到智能体实现供应链端到端自动化决策；从计算机视觉优化门店运营，到预测模型提升库存管理精度，AI技术正全方位渗透零售“人、货、场”各个环节，给零售业带来新的想象空间。
具体来看，“人”作为零售的核心需求主体，AI对其的重构核心在于实现从“大众营销”到“个体运营”的跨越，通过精准洞察需求、优化交互体验，构建全生命周期的用户运营体系；“货”作为零售的核心供给载体，AI对其的重构聚焦于破解传统供应链的刚性壁垒，实现从“推式供给”到“拉式适配”的转型，构建兼具效率与韧性的柔性供应链体系。需求预测是AI渗透供应链的核心切入点，通过时序预测模型、机器学习算法，整合历史销售数据、季节因素、天气变化、促销活动、社交媒体热点等多维度变量，AI能够实现SKU级的精准需求预测；“场”作为零售的核心交易与体验载体，AI对其的重构核心在于打破线上线下的场景壁垒，实现从“单一物理空间”到“全域虚实融合场景”的拓展，优化场景运营效率与消费体验。
“AI+云”，重构零售增长逻辑
当前零售行业所面临的困境，本质上是因为行业渠道为王向消费者为王，市场需求端的变化对传统供应链形成的系统性压力，倒逼企业在商品生产、流通和交付的全链条进行效率革命。在此过程中，数据正成为零售企业最核心的生产资料，而AI+云的融合，正是激活数据价值的关键。不同于传统的信息化升级，AI+云的深度融合正在推动行业从经验驱动转向数据驱动，从规模扩张转向品质提升。
云计算为零售企业提供了海量数据的存储与弹性处理能力，解决了传统IT架构下“存不下、算得慢”的痛点——无论是PB级的销售数据、用户行为数据，还是实时产生的IoT设备数据，都能通过云平台实现安全存储与高效处理；而AI技术则突破了传统数据分析的局限，实现了从“数据收集”到“价值挖掘”的跨越，让数据真正转化为可指导决策的知识。
华为云提出的“从数据湖升级至知识湖”的理念，正是这一变革的核心体现。通过数据湖整合结构化、非结构化、IoT等多源数据，再借助AI技术自动抽取数据语义、构建企业知识图谱，从而帮助企业构建以知识为中心的数据底座，零售企业得以将“人货场”装进实时数据流，让决策像雷达一样精准。
而在让零售行业最为头痛的供应链管理方面，AI技术在供应链领域的应用，正在推动“推式供应链”向实时数据驱动的“拉式供应链”转型。
以华为云为例，其围绕“数据+AI”双轮驱动，提供覆盖计划、生产、仓储、物流全链路的智能供应链解决方案，助力零售企业实现降本增效与业务创新。
在需求预测环节，华为云预测大模型突破了传统统计模型的局限，能够整合历史销售数据、季节因素、区域消费特征、营销活动、天气数据甚至社交媒体热点等多维度变量，实现SKU级的精准预测，预测准确率较传统模式提升30%以上。
在生产与仓储环节，天筹求解器能够基于实时需求数据，动态优化生产排程、仓储货位布局和库存水平，实现“以销定产”和“动态安全库存”管理，减少滞销积压和缺货损失；
在物流配送环节，借助天筹求解器的路径优化能力和实时路况数据，可实现多车辆、多节点、多约束条件下的最优路径规划，同时结合IoT技术实现运输过程的实时追踪与温湿度监控，保障商品安全与交付时效；在全链路协同层面，通过华为云数据湖整合供应链各环节数据，构建全链路可视化平台，让企业能够实时掌握从原料到终端的全流程状态，实现全局最优决策。
更重要的是，柔性网状供应链体系大幅提升了企业的抗风险能力。例如，在区域物流受阻时，系统可通过全链路可视数据快速识别替代物流通道和可调拨库存，实现资源的动态调配；在原材料短缺时，能够基于供应商画像数据快速匹配备选供应商，保障生产连续性。
实践是检验技术价值的唯一标准。顺丰从2019年起就与华为云在弹性上云、AI、大数据、研发工具链、网络安全等方面持续合作，面对业务量的指数级增长与对“时效承诺”的极致追求，顺丰科技与华为云共同拥抱DevOps，实现了研发体系云化与敏捷化。
凭借多年的服务经验和深厚的供应链认知，顺丰科技在智慧供应链领域不断深入，推出“丰智云”一站式智慧供应链解决方案，支持从规划到控制的全链条管理，同时双方将目光更投向了用智能重塑核心物流运营与客户体验的未来。通过华为云提供的全栈ICT技术能力与顺丰对物流场景Know-How的深度融合，让数据在物流全链路中发挥价值，实现了从“规模运营”到“智慧运营”的跃迁。
美宜佳则与华为云深入零售行业肌理，携手打造了“1+N+M”智慧供应链蓝图，推动门店从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“被动响应”迈向“主动预判”。双方落地基于数据中台与AI算法的门店订货模型，将海量销售、库存、客流数据转化为精准订货指令，助力门店高效运转、精准服务。合作也力求打造出一条可复制的零售数智转型路径，以“Data+AI”赋能行业供应链数字化，为推动零售业整体向智能化、高效化、个性化发展提供借鉴。
此外，某连锁便利店企业通过与华为云的合作，打造的智能补货系统使订货采纳率提升5%，报废率下降12.7%；某物流企业与华为云的合作，将仓储调度效率提升60%，装箱率提高20%；某智能家居企业与华为云的合作，令装车时长缩短41%，配车计划采纳率>98%；某制药企业与华为云的合作，将库存降低15-25%，采购周期缩短25%.......
众多行业案例，体现了华为云的数智化供应链解决方案，不仅能解决企业的即时痛点，更帮助其构建了柔性、高效的供应链体系，支撑了全渠道业务的快速发展。
除了利用数字化的手段重新构建供应链体系之外，在精准营销方面也有AI大展身手的空间。新一轮AI技术的应用，让零售营销从“广撒网”转向“精准滴灌”成为可能。通过AI分析挖掘用户需求，借助多模态大模型生成个性化营销内容，依托用户数据智能平台实现全渠道精准触达，零售企业能够构建以用户为中心的全链路营销闭环，提升用户体验与转化效率。
零售行业进入“AI驱动”增长时代
在各行业对数字技术，尤其是AI技术已经从“技术验证”走向“价值落地”的当下，零售行业的数智化转型并非虚无缥缈的概念，而是有明确路径、可落地、可复制的系统工程。
随着AI与云计算技术的持续渗透，零售行业的增长逻辑正在从“效率提升”向“价值创造”转变。未来，零售企业的核心竞争力将不再是规模与渠道，而是数据驱动的精准决策能力、柔性高效的供应链能力、个性化的用户服务能力。据统计，2021-2030中国供应链人工智能市场年复合增长率28%，云基础设施+AI空间可达253.1亿。
从转型路径来看，前文提到的品牌均以数智化供应链为核心突破口，依托华为云的Data+AI技术能力，实现了供应链效率的革命性提升，进而带动了营销、门店等全场景的协同转型。
这一转型路径具有普适性——对于零售企业而言，供应链是连接“货”与“场”、“货”与“人”的核心纽带，通过数智化手段优化供应链效率，能够快速实现降本增效，为后续的全场景转型奠定基础。
安全稳定的云底座保障了业务的连续运行，数据+AI两大核心能力是驱动业务创新的引擎，而数智化供应链、营销、门店等五大创新方向，则为企业提供了全链路的转型支撑。这种“业务场景驱动技术赋能”的模式，为零售企业的数智化转型提供了清晰的方法论。
从技术发展来看，未来AI大模型训练与推理需求将持续爆发，算力服务化、订阅化趋势将加速；AI Agent将实现商业化落地，推动供应链端到端的自动化决策；混合云架构将成为常态，供应链数据中台建设需求将持续提升。这些技术变革将进一步赋能零售企业的数智化转型，推动行业实现更高层次的增长。
零售业作为数智化技术落地最迅速、价值最显性的领域之一，无数企业正积极探索AI与场景的融合路径。因此，时值2025年末，钛媒体携手华为云，共同发起EDGE AWARDS特别单元“年度零售数智先行者”评选。
这不是一次简单的奖项增设，而是以“技术+媒体”的双重视角，为零售数智化转型锚定真正创造商业价值的标杆，厘清可复制、可推广的实践路径。
2025 EDGE AWARDS创新评选将以更开放的国际视野，复盘这一年技术与产业的跃迁，致敬那些重新定义时代边界的企业、产品与人物。
我们希望通过这份榜单，让真正的先行者被看见，让有效的创新路径被借鉴。
当传统增长模式失效，AI+云正在为零售行业打开新的增长空间。未来，随着转型路径的日益清晰，更多零售企业将借助AI+云的力量，实现从传统零售向智慧零售的跨越，推动整个行业进入品质驱动、价值创造的新发展阶段。
注：文/张申宇，文章来源：钛媒体(公众号ID：taimeiti)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
