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年度重磅 | 《出海营销数字化转型指南(方法篇)》白皮书正式发布!

龚作仁 2025/06/13 14:20
龚作仁 2025/06/13 14:20

邦小白快读

文章解析出海3.0阶段数字化转型的实战方法论

1. 全渠道布局:应对消费者购物渠道去中心化,需突破传统平台,通过直播、独立站等通路触达用户。

2. AIDEA模型应用:数据管理(1D)强调将碎片数据转化为资产,提升获客效率;体验优化(2E)需构建公私域闭环增强用户信任;业绩增长(3A)通过AI提升复购与客户价值。

3. 应对两极化消费:针对“谨慎理性”与“即时冲动”双重模式,品牌需设计差异化营销策略。

核心干货:数字营销技术已从工具升级为战略体系,需建立全链路响应能力。

出海3.0阶段的品牌战略升级路径

1. 用户行为适配:消费者决策链路碎片化,需布局社媒种草、直播互动等场景化触点,重构“广告-转化”链路。

2. 体验优化闭环:通过DTC独立站建设结合公域口碑运营,建立品牌情感共振机制。

3. 价格策略创新:针对消费两极化趋势,开发分层产品线匹配理性消费与冲动型购物需求。

关键启示:AI在数据治理(日均千万级数据处理)、ROI优化(提升20%+)及复购率提升中的系统化应用,将成为品牌数字化基建核心。

增量市场与运营突破点

1. 新兴渠道红利:直播购物、新兴电商平台等去中心化渠道存在流量洼地,需加速布局。

2. AI提效工具:应用AI实现广告投放效率提升(案例显示ROI增长30%)、客服响应速度优化等具体场景。

3. 风险预警:消费者比价行为加剧,需建立跨平台价格监控体系。

合作机会:白皮书提供的数字化成熟度评估体系,可帮助诊断现有能力短板并制定改进路径。

产品开发与供应链升级方向

1. 柔性生产需求:多渠道销售场景要求产品包装、规格适配直播秒杀、独立站预售等差异化场景。

2. 数据驱动生产:通过消费者行为数据分析(如冲动购物品类特征),优化SKU规划与库存周转。

3. 技术赋能:AI在产品质量检测、物流时效预测等环节的落地案例。

转型启示:工厂可通过参与品牌DTC体系的定制化合作,获取终端消费数据反哺研发。

行业痛点与解决方案创新

1. 客户核心需求:73%出海企业存在数据孤岛问题,需打通广告投放、CRM等多系统数据。

2. 技术趋势:MarTech工具向智能化发展,如AI自动生成多语种营销素材、实时ROI预测等功能。

3. 服务场景拓展:帮助客户构建用户生命周期价值(LTV)模型,实现从流量运营到用户资产运营的转变。

典型案例:某消费电子品牌通过CDP建设,使客户留存率提升25%。

生态建设与运营策略

1. 工具开发需求:商家亟需跨平台数据看板、统一广告竞价系统等集成化工具。

2. 直播能力建设:需提供虚拟主播生成、多语种实时翻译等技术设施。

3. 风控机制:针对比价插件、数据爬虫等灰产行为建立防护体系。

运营方向:参考AIDEA模型,构建包含流量获取、转化提升、用户运营的三大能力模块平台支持体系。

产业演进与理论创新

1. 模式创新:首次提出营销数字化能力成熟度评估体系,包含基础设施、组织适配、技术应用等5个维度。

2. 理论突破:重新定义数字营销技术为“连接中枢”,其战略价值超越传统流量工具定位。

3. 政策建议:企业应建立数据合规委员会,应对GDPR、CCPA等全球数据监管要求。

学术价值:AIDEA模型中“AI系统性重构增长路径”的论断,为技术采纳理论提供新实证。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

中国品牌已从“走出去”转向“扎下去”,进入以全球深耕与可持续增长为核心目标的3.0阶段。在这一阶段,品牌影响力数字化能力成为两大核心战略支柱:前者塑造价值高度,后者决定渗透效率与增长韧性。而品牌价值的最终转化则需通过数字化构建的“超级连接”实现,数字营销技术不仅是流量工具,更是连接品牌全球消费者超级中枢

飞书深诺旗下Meet Experience 重磅发布《2025出海营销数字化转型指南(方法篇)》,基于自身的十多年出海实战和行业沉淀经验提出AIDEA模型,为品牌构建全球数字化营销技术与可持续性数字运营体系提供参考路径,帮助品牌穿越周期、实现破解出海瓶颈和弯道超车!

全球消费市场趋势观察

一、全球消费者的购物渠道日渐去中心化

随着社交媒体、直播、AI的普及,全球消费者早已突破传统零售渠道和主流电商平台的局限,而是可以通过直播购物、独立品牌网站、新兴电商平台等通路进行消费,来追求更多样化的产品选择和更为优质的购物体验。因此,品牌在构建全球化增长策略时,不能仅依赖流量采买与渠道铺设,而应重点围绕用户行为演进与触点迁移逻辑,进行全链路的数字营销能力重塑。

二、消费者的购物决策链路正在不断变化

数字化时代,消费者不再遵循“广告-搜索-比价下单”的线性路径,而是通过社媒种草、短视频测评、跨平台比价、直播间互动等多维触点重构决策逻辑。这种信息获取方式的主动性路径结构的碎片化,正在显著改变品牌与用户之间的连接机制。品牌不再是唯一的信息主导者,而必须构建覆盖全链路、响应多场景的决策支持体系,以适应用户“去中心化”的认知与行为模式。

三、经济与消费环境推动下,消费者购物行为趋向两极化发展

近两年诸多黑天鹅事件带来的全球经济下滑已经影响到了全民的消费力,绝大多数消费者的日常购物行为都变得更加谨慎。而另一方面,随着直播的全球铺开,也有大量的消费者在这种“冲动购物”的模式中深深沉迷。这种“谨慎理性”与“即时冲动”并存的双重行为模式,揭示了当前全球消费者决策方式的分化与复杂性,也对品牌的营销策略提出了更高要求。

出海3.0时代的数字营销技术方法论

重塑理解:数字营销技术已不再是“工具堆叠”,而是战略体系

面对消费者行为的快速演化,传统对数字营销技术的理解正在逐步失效。在大量品牌实践与咨询案例中,我们观察到以下常见认知偏差。

本质上,数字营销技术不应被简单理解为工具堆叠,而应被界定为品牌实现数字化增长的核心能力体系它不仅支撑短期的转化需求,更关键在于构建面向全球市场的数字化能力基础与可持续运营机制,进而推动品牌在复杂环境中的长期稳健增长。

AIDEA营销数字化能力评估模型,助力品牌实现海外营销能力跃迁

为帮助中国品牌系统性应对出海过程中数字营销技术缺口、触点管理复杂、消费者价值挖掘不足等核心挑战,Meet Experience基于自身的十多年出海实战和行业沉淀经验,提出AIDEA数字化创新模型,构建一套具备战略适配性阶段进阶性落地操作性的数字化增长方法论

1D(数据管理)

通过对数据全生命周期的系统化治理,将原始的、碎片化的数据转化为具备业务洞察价值的资产,进而提升品牌在海外市场中的决策科学性、获客效率与营销活动的投资回报率(ROI)。

2E(体验优化)

通过系统化管理消费者在各类触点中的交互体验,构建覆盖公域(社交媒体、口碑平台)与私域(DTC/独立站)的感知闭环,从而增强用户参与度与信任度,实现品牌与消费者之间的情感共振与转化协同。

3A(业绩增长)

通过数字化手段提升品牌在公域获取精准流量的能力、在关键节点实现高效转化潜在消费者的能力,以及在用户生命周期中延长价值释放周期的能力,最终驱动品牌销售成果的持续增长与客户资产的深度运营,实现业绩增长。

4AI赋能

以“数据管理—体验优化—业绩增长”三大核心场景为主线,AI正系统性地重构企业的数字化能力增长,提升数据获取与处理效率,加速体验体系优化,推动复购提升。AI不再只是效率工具,而是企业构建可持续技术能力、实现提效与增长并举的核心引擎。

提出出海营销数字化能力评估体系

在“出海3.0”阶段,品牌所面临的核心问题已从“是否开展营销数字化技术”,转变为“如何构建结构化数字技术能力体系,并精准匹配企业自身的发展阶段与资源禀赋”。

为回应这一挑战,本白皮书在提出AIDEA方法论的基础上,进一步设计了出海品牌营销数字化能力成熟度评估体系,旨在帮助企业对自身的数字化能力现状进行系统诊断,从而制定具备阶段性目标与执行路径的数字化能力建设方案

注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:Laborer

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