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提升采购合规性和数据价值 震坤行联合中信易家上线“一品多商”功能

亿邦动力 2025/06/13 18:03
亿邦动力 2025/06/13 18:03

邦小白快读

“一品多商”功能通过AI实现采购效率与合规性双提升

1. 简化流程:用户可同时查看同一商品的多渠道数据源,实现一键比价选品,大幅降低操作与决策成本

2. 风险预警:自动检测商品价格异常,设置比价规则实时触发预警,防范高价采购和审计风险

3. 降本策略:通过归集分散需求制定聚量采购方案,将数据策略转化为实际采购成本降低金额

数字化采购革新带来品牌渠道建设新机遇

1. 渠道优选:AI聚合多个供应商数据,提供OEM定制等需求场景,帮助品牌商优化渠道结构

2. 数据驱动:通过多维供应商评估体系(价格、质量、履约能力等)建立品牌竞争优势

3. 价值延伸:聚量降本策略可转嫁至产品定价环节,形成更灵活的定价竞争优势

央企合作项目蕴含重大政策红利与商业机会

1. 渠道拓展:平台开拓供应商需求为卖家提供准入央企供应链的机会

2. 合规赋能:商品参数智能审核功能帮助卖家快速适应央企采购标准

3. 定制合作:通过OEM场景挖掘产生专属定制订单的商业机会

数字化采购倒逼生产端升级转型

1. 规模化需求:通过归集分散订单形成的聚量采购,推动工厂规模化生产降本

2. 数据化生产:结构化商品数据为工厂提供精准需求预测,指导产线优化

3. 定制化机遇:OEM场景需求帮助工厂开拓小批量柔性生产业务

采购数字化催生多重技术解决方案需求

1. 智能比价系统:需要开发支持多维度比价规则配置的智能引擎

2. 数据治理工具:商品参数完整性检测、异常数据预警等技术服务需求激增

3. 供应链金融:基于采购数据资产开发应收账款融资等金融服务

采购平台运营效率提升新范式

1. 智能招商:通过商品SKU丰富度监测动态调节供应商入驻策略

2. 风控体系:价格波动预警和供应商评估模型构建核心风控能力

3. 用户留存:比价选品智能化显著提升采购人员使用粘性

AI重构采购供应链的三大创新方向

1. 数据资产化路径:外部数据经AI处理形成可定价交易的结构化数据资产

2. 决策自动化机制:智能比价规则与聚量策略实现采购决策流程再造

3. 合规技术创新:商品参数智能审核与审计风险预警构成新型合规技术体系

政策建议方向:建立央企采购数据流通标准,推动供应链多方数据协同机制

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】日前,中信控股旗下子公司中信易家上线“一品多商”AI场景功能,这一功能由中信易家与震坤行共建,标志着央企数字化采购进入智能决策新阶段。

当网上商城具备“一品多商”自动SPU聚合能力后,可直接在平台呈现“1v多”的内容,当用户浏览目标需求的商品时,同时在查看由AI智能关联同质多渠道的数据源, 一品查看,多商比对,在简化流程,提高了数字化采购的合规性同时,大幅节约用户采购选品的操作和决策工作量。

此外,“一品多商”让数据资产更增值。服务于企业内部的自采电商,往往以合规保供为核心任务,商品数据主要来自外部供应商,本身较难具备资产属性。然而,借助AI对外部的数据加工处理后,形成一套可在各流程间流通的结构化关系数据,可高效引导各类决策自动化执行,提升企业生产运行效率时,这些数据便升华为可应用、可定价、可交易的数据资产。其中,数据价值体现在:

1、风险把控。当同一商品AI关联的不同源SKU数据过少,且该商品销量高、交易频次频繁,则平台需要逐步开拓供应渠道,应对突发下架带来的供应风险。

2、渠道优选当同一商品供应商数量众多,则需要平台优中选优,从更多维度评估供应商。在提供合理对比数量的同时减少用户决策成本,更可发掘适合OEM定制类的需求场景。

3、同品聚合。针对分散需求,平台可归集到部分优质供应商,通过制定聚量降本策略,将数据策略资产转变为实质性的采购降本金额。

“一品多商”功能还可检测商品价格异常,治理商品数据质量。平台运营可自行设置比价规则,实时触发预警,既能避免用户高价采购,又能防范审计风险,平台运营可快速审核上架信息不违规、参数缺失等情况,形成修改建议提醒供应商快速处理。

“一品多商”还具备高易用性与可复制性,为国资央企供应链平台及已有采购电商的企业提供 “AI+ 运营” 新思路,无需高额投入与复杂研发,即可在平台运营提效、合规审计管控、采购成本优化、用户选品体验等维度实现显著价值提升。

文章来源:亿邦动力

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