【亿邦原创】7月13日消息，在“韧性”2023服装产业数字化创新峰会上，飞榴科技联合创始人兼首席产品官刘珂发表了题为《用AI跑出服装产业数字化变革的加速度》的演讲。她指出，随着技术不断迭代，市场竞争激烈，管理的变革，需求的升级以及政府支持的加码，服装产业处在一个非常好的时代。
（温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理。）
以下为演讲实录：
谢谢主办方给了这么一个展示的舞台。今天我分享的主题是从生产制造方面来谈一下AIGC如何帮助工厂提效，给服装产业加工制造商提供生产的加速度。
01提效和快反成为服装供应链市场新增长点
我们知道，我国服装供应链产业规模还是很大的。今天在这里的也都是服装人，希望为这个行业做出一些创新和转变。但我们也看到，随着经济形势和国际形势的发展，整个产业也在面临着升级和转型的挑战。在这个挑战中，4万亿的服装市场和赛道上，提效和小单快反成为新的增长点。
在服务商和采购商做供应链协同和联动过程中，大家的诉求是不一样的。随着现在去库存的压力越来越大，品牌方希望能够进行期货生产和柔性快反相结合的生产方式。由传统期货生产、大货生产变成期货生产和柔供生产相结合，更多的是采用小批量、多批次、快生产的方式来满足品牌在市场上的交期，提升品牌的竞争力。
对于工厂来讲，在之前的传统模式中可以利用几万件、几千万件订单来打磨自己的生产线，来调整流水线上生产资源的配置。但现在变成了要高效地提升工厂的生产效率，实现效率的驱动。
在这种情况下，国家对于目前生产的先进制造、生产的数字化、品牌的数字化、时尚化提出了国家政策和战略布局。国家政策和战略布局也在推进自有品牌，自有制造业进一步提升效率，苦练内功，更好地适应小批量、多批次、柔性供应链情况下更稳定的供应链的配置。这样内外因的因素就推动我国服装供应链进行数字化转型、智能化改造。
随着技术不断迭代，市场竞争激烈，管理的变革，需求的升级以及政府支持的加码，我们处在一个非常好的时代。
从传统每年开订货会，时装周展示，到以产定销的方式打造客户需求的模式。以前订单下来了，工厂按照订单去生产，工厂生产了多少，品牌方就销售多少。那么销售不了的订单怎么办呢？就会变成库存。我们知道，像一些大的国际一线品牌不能降价出售；国内我们也看到很多知名的品牌，像拉夏贝尔、美特斯邦威都面临困难，甚至被迫退市，就是因为库存过高。
如何能够从传统的以产定销变成以销定产？就是前面卖了多少，后面就紧跟着生产多少，甚至做到产销结合，双方形成柔性快反的供应链。这对生产和销售都提出了很大的挑战。
产销结合的核心诉求是，前面进行了预售，预售完了以后，工厂要在14-21天内进行生产和交付。那我有没有足够的产能？有没有足够的面辅料？怎么能够使得产销协同起来？怎么能够使得工厂融入到快的生产节奏里？这就需要我们在供应链的上下游打造一条稳定的、可以协同配置的供应链。同时让我们处在微笑曲线最低端的工厂去做更好的数字化升级，为迎接供应链转型和改造做好准备。
02 智慧工厂创造增量价值
今天谈到AI，我们知道在设计端AI可以去做设计，打造漂亮的样衣，生产出各种各样漂亮的产品。那么在生产端，这些产品到了工厂，他怎么能够在7-14天交期里，把模特身上穿得漂亮的服装（3D建模）变成真正的产品流出呢？以前我们依靠人的经验、人的组织，工厂生产主管、工厂的IE、工厂的三组长来进行生产。但现在通过人工智能和深度强化学习的方式，在非标的、离散的情况下，通过人工智能技术和工人进行实时交互，在工厂生产每一个关键步骤上帮工厂提升效率。
具体来说，这里可以通过十几个智能点贯穿工厂生产的各个部分。从工序的拆解、排程、生产路径的动态优化到提供智能决策。
订单下到工厂，怎么去排这样的计划？怎么去做从伸布、拉布、裁剪、形成裁片的过程？每一件衣服每一个款有那么多道工序，每道工序交给不同的工人去做，不同的工人又会使用不同的设备。怎么把这个工序分配下去是最合理的？当某一个工人出现了瓶颈，生产效率受到影响的时候怎么实时动态去做调整？
当裁片流转到了后道烫台和包装，怎么跟前面去做协同？当大量的衣服混色混码或者单色单码或者多款出来的时候，怎么能在合适的地方去设置储存站点？怎么使得检修去配合生产的节奏？
通过主检、巡检、终检，进一步提升生产品质，能够实时发现生产中的问题，获悉哪一道工序、哪一个工人、哪一个站位需要进行提升，而不是像传统的生产一样，等到这一批货都流出来了，这一天结束了，一查发现有1500件残次品，第二天上班要对这1500件残次品进行返工，整个效率就会大打折扣。
飞榴这个系统可以在订单进来后进行排单，订单给到工厂，工厂能否做这个订单？这个订单要排给哪个组来做？裤子是给哪个组做最快？卫衣是给哪个组做最快？连衣裙给到哪个组做最快？是单款单组，还是多款多组，还是做组合生产？新的工人应该分给哪个组？应该让他去做甲款，还是让他去做乙款？现在都是由系统进行统一的运算。
我们知道，服装存在着款多量少的情况，可能一款衣服一共下了500件订单。这500件还分了两个颜色、五个尺码，这就有10个SKC。不同的颜色进来，不同的尺码怎么进行排料？排了料以后怎么去进行分配？怎么进行拉布裁剪？裁剪出来，每一个床次上那么多裁片，怎么进行配套的管理？怎么知道所有的螺、针这些裁片都已经排出来了？我送到外面进行二次工艺外发的裁片，什么时候外发？什么时候回来？裁剪这块有长有短，有宽有厚，我的面料有厚有薄，我分配到哪个床次上面做裁剪？这些以前都是由裁剪主管、裁剪师傅的脑子里来算，现在交给AI来进行计算。
工人在Pad上可以看到，现在要做哪一款。以前裁片裁出来，裁完以后堆到货架上，明天裁剪房的工人或者收发的员工生病了，来不了。换了一个人过来就要到处去找，这个订单对应的这一床裁完没裁完？放在什么地方？下面一组已经缺货了，我应该把哪一床拉下去？大家就在这里面到处找。现在只要用扫码枪一扫，所有库存的情况就清清楚楚，怎么去做生产？下给哪一组去生产？可以实现快速的反应。
生产端，班组长的Pad上可以实时计算每个员工有没有拥堵、有没有工作的空闲，他的节拍时间，就像唱歌一样形成节拍。以前是需要IE、需要有经验的班组长才能让流水线按照固定节拍进行流转，这样产量才会提升。
现在通过系统把这些都标准化了，它可以帮助班组长智能分配合适的工人做合适的工序，形成良好的节拍。同时在Pad上可以跑仿真，可以看到分配的人机排位图，不用实际分配下去，在Pad上就可以看模拟的分配结果是否合理，通过数字孪生的技术进一步帮助工厂做排位的管理。
质量管理也是很重要的一环。每一个Pad通过质检环节，我们在精益管理里面有一个很核心的观点，就是品质是做出来的，不是捡出来的。所以不要把所有的东西都靠最后的检验来把控。
在生产环节中间，可以通过上下刀互检、通过在Pad操作返工、操作抽检、操作巡检、红黄绿灯的表示进一步看到不同的订单、不同的款现在存在什么样的问题。哪些是跟生产相关的、哪些是跟非生产相关的，比如跟物料因素相关。针对不同的问题，我去做什么样的调整，大幅度降低返工率。
同时，做所有这些东西的基础都是因为每个员工面前有一个Pad。每个员工在做每一个操作，不管是拉布、裁剪、做了一个领圈、上了一个螺纹，还是定了一个纽扣，都拆解到了工序级别。每一次点击Pad的时候，系统就收集到了他的数据，然后实时进行计算。
这个过程中帮助工厂积累了员工技能的数据库、员工技能矩阵、款式数据库和工序数据库。在数据的计算里面也就知道整个工厂有多少一级工、多少二级工、多少三级工。
我现在的长项是做卫衣，接下来要做连衣裙，我的员工技能储备够不够？我去招聘什么样的员工才能更好地满足我的需求？同时，员工也可以在Pad上实时看到，现在是下午四点钟，到现在为止，分给我的这道工序，我完成了多少件？我的工资收入是多少？我昨天到了这个时间点，我的工资收入是多少？我自己跟自己比，我今天是多挣了还是少挣了？接下来我今天晚上要不要加班加点再多做一点活？
很多时候，员工宁愿去送外卖，风里来雨里去，他也不愿意进车间工作，就是因为在车间工作，很多东西是不透明的，干一个月下来是拿到3000块还是5000块，全部要跟组长、跟车间主管去讨论，拿着小本子去记。现在通过系统，分配机制都是透明的、公正的，进一步提升技术工人的进厂积极性。
系统上线以后，我们看到订单的准交率、计划的执行率、电商网红直播的快反单进来，能否插单生产，插单以后对现有订单的影响，同时也对减少停机待料的时间，提高响应速度，提升生产效率有很大的帮助。
03智慧生产助力多家企业
这些是在常熟工厂的使用情况。飞榴科技这几年下来，特别是2022年3月把总部落户到苏州以后，服务了很多苏州本地的品牌和企业，包括阿里巴巴、金辰等头部企业。
说到金辰，上个月刚刚被《人民日报》报道过，它作为常熟地区的老牌制衣厂，成立三十多年了，做信息化改造的时候，一开始尝试了很多系统。在老厂改造的时候，现在的六条吊挂产线有一百多位工人。通过使用SewSmart系统，把订单的交期和品质进一步提升，使得他现在可以承担lululemon的订单、网易严选的订单，最近我们把森马的订单也带给了金辰，成为非常好的供应商。他的产品和产值也在不断提升，车间产值提升了32%，这个32%是在能耗大幅度下降的情况下得到的。
飞榴科技从诞生开始就致力于ESG管理，如何够实现环境的低污染、少污染，如何少碳排放足迹，如何帮助工厂、帮助品牌解决供应链管理中的问题，一直是我们致力解决打造的方案。
这是常熟另外一家老牌的服装工厂，叫做百城汇，是一家ODM工厂。除了生产以外，他们还有自己的品牌。百城汇从2019年开始做飞榴试点，2020年产线全面使用飞榴系统。上线以后，在减少一条线的情况下，生产效率还提升了32%。
去年，他们被苏州工信部评选为智能车间之一，成为苏州这么多年唯一一家入选智能车间的服装企业。大家都觉得服装企业很low，即使上了先进的裁床、先进的设备、吊挂，也达不到什么芯片、医药、汽车评选智能车间的标准。但是百城汇在使用了AI系统管理以后，确实使得生产可视化，使得管理水平得到进一步的提升。
我们的硬件和软件的集成不是简单的数据集成，是飞榴特有的理念。就是怎么把硬件集成到软件这个圈子里，用软件去驱动硬件的运行。哪里堵了不需要班组长再去想办法做人机排位图在吊挂里面去调整，系统会给他自动生成方案，而且一下子还生成三套方案，由班组长自己来决定选择哪一套方案。而做到“人机料法环”五个维度的统一，这就是我们不断致力于AI发挥的力量。
维珍尼是耐克最大的供应商之一，也是全球比较领先的内衣、瑜伽服、鞋子和配件制造商。飞榴的系统除了服装以外，在制造内衣、配件和鞋子方面也可以做到智能制造，让它成为鞋服行业AI的MES系统。同时使用圣瑞思吊挂对其提供支持和全面控制。
苏州天源服装公司，这个就不用说了，它是服装的黄埔军校，也是阿迪最大的供应商之一。他还在美国阿拉巴马州小石城开了一家厂，反向输出我们的技术到美国进行生产。我们知道，美国很多品牌来中国设厂，但中国品牌去美国设厂，特别是中国制造行业去美国设厂得很少。天源就是其中之一，他也使用飞榴的Sewsmart系统和圣瑞思吊挂系统去实现。
丹东的新龙泰服装公司是阿迪达斯和斯凯奇的核心供应商之一。他们使用飞榴系统实现了去组化的管理，也就是多产线的组合生产。我们知道，像波司登、雪中飞羽绒服等核心难点就是工序特别多，动辄300多道工序，线内和线外需要做组合生产。这种生产方式对于他们来讲非常重要。
东莞联泰制支是一家香港上市集团在东莞的工厂。他们从之前默默无闻地做斯凯奇的订单，通过飞榴系统的帮助，现在成为斯凯奇全球第一制造商。斯凯奇现在是local for local策略，通过使用中国本土的自主研发软件帮助他在过去一年到今年期间实现了疫情期间的逆增长和起飞。
常熟的工厂江苏阿里巴巴服饰公司是波司登的核心供应商，是常熟精益生产的标杆企业。他的理念是，做服装不是一家好，要大家一起好才能好。他有一个产业集群效应的理念，所以非常愿意接受这些新的事物，也非常愿意把工厂开放出来给大家参观。
除了智慧生产产品Sewsmart以外，飞榴还有另外两款SaaS产品提供给品牌方使用。第一个是衣览系统，是供应链管理系统。如果说工厂端智能化改造是帮助工厂提效的话，那么衣览就是解决品牌方如何实现期货和柔供结合在一起生产的问题，解决订单从企划、开发、打样到转化成大货生产的过程。
第二个是黑袋子APP，它是产销一体的平台。通过黑袋子APP，我们集合了常熟服装城、杭州四季青、广州十三行上面优质的档口，也集成了优质的工厂。每天上新大概有5000款。设计师可以直接在上面进行打样，进行大货生产。我们也把森马等使用的SCM供应链平台的客户直接推导到这个平台上，让他们在这个平台上寻找更优质的供应商和合作伙伴，打造开放的生态。
上个月我们刚刚去了达沃斯论坛。达沃斯每年夏天在全球找一个国家举行。今年夏天6月份正好在天津举行。在天津论坛上面，我们也参加了三场主题演讲。作为中国入选的12家企业中，我们是唯一一家服装企业和世界先进企业进行交流。
因为时间关系，我今天的发言到这儿结束。非常感谢今天这样一个机会，谢谢大家。
关于本次会议
7月13日，2023服装产业数字化创新峰会暨长三角产业数字化创新峰会在常熟举办。本届峰会由中共常熟市委人才工作领导小组办公室、常熟市人力资源和社会保障局主办，常熟市工业和信息化局、常熟市商务局支持，江苏常熟服装城管委会、亿邦动力承办，常熟市纺织服装协会、常熟市电子商务协会协办。
作为纺织服装产业的年度盛会，本届峰会以“韧性”为主题，邀请了服装领域头部企业和知名品牌、优秀技术服务商、供应链平台代表等嘉宾，围绕“品牌创新之韧”、“数字营销之韧”、“研发设计之韧”和“数字供应链之韧”等四大角度依次展开讨论，共话纺织服装行业的数字化前景。
文章来源：亿邦动力
