【亿邦原创】在昨日召开的2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东物流智能供应链部负责人 陈名臻发布了京东物流的新一代产品——京慧3.0供应链管理平台。陈名臻表示，京东物流一直致力于打造自主研发的供应链数字化产品，以帮助企业增强供应链弹性。京慧3.0产品可以为企业提供优质的供应链服务，协助企业应对不确定的市场环境。
陈名臻支持，对于大型企业，京东物流通过咨询和技术相结合的方式帮助其实现高质量的增长，并在在线上线下融合模式的重塑、运营指导和托管方面积累了丰富的经验。同时，对于中小企业，尤其是已经使用京东物流仓配服务的客户，京东物流提供标准化的供应链数字化服务，降低履约成本、提高履约时效。
他表示，京东物流的交付效率远高于市场水平。在产品的业务场景方面，对于已经使用京东物流仓配服务的中小客户，京东物流为其提供了一站式的分销解决方案，通过优化分仓铺货、库存管理和仓间调度，降低跨区订单，提升履约时效、降低配送成本。
京慧3.0产品具有超强实时计算和分析能力的大数据平台，支持与异构系统的数据打通，提供供应链相关的业务类和数据类的分析函数。未来，京东物流还将与客户一起在线上线下全渠道的模式下持续探索，帮助客户实现高质量的增长。
以下为演讲实录：
尊敬的各位来宾，大家上午好。
首先，让我自我介绍一下，我是京东物流智能供应链部的陈名臻。
在过去的五年里，我们一直致力于开发供应链数字化产品，以帮助企业增强供应链的弹性。经过了漫长的市场打磨，我们很高兴今天能够隆重推出我们的新一代产品——京慧3.0。
我们希望我们的3.0产品能够为企业提供卓越的供应链服务，帮助他们应对不确定的市场环境。
从2018年开始至今，我们一直努力成为中国领先的一体化供应链解决方案提供商。
我们从最初为大型客户提供定制化项目交付开始，推出了我们的1.0产品，逐渐发展到2.0产品，而今天大家看到的就是我们的3.0产品。为了提供更好的服务，我们在研发方面进行了大量的投入，并逐渐完善了交付和售后服务体系。
目前，对于大型企业，我们通过咨询和技术相结合的方式，通过优化供应链网络和计划模式，帮助企业实现高质量的增长。特别是在线上线下融合模式的重塑、运营指导和托管方面，我们在国内Top级客户案例中积累了丰富的经验。
对于中小企业，尤其是那些已经使用京东物流仓配服务的客户，在电商这个垂直领域的履约环节，我们提供标准化的供应链数字化服务，可以大幅降低履约成本，提高履约时效。
截止到今天，我们已经为100多家大型客户提供了服务，并同时为2400多家中小客户提供服务，积累了大量的成功案例。我们在消费品、汽车、家电、3C等六大行业中拥有广泛的经验。
高效交付源于顶层设计
通过这些年为客户提供服务的过程，我们总结了高效的交付方法论，我们的交付效率远高于行业水平。那么，我们怎么做到的呢？这里我们不详细讲解。
先说结论，对于大型客户，从业务咨询到方案蓝图和上线运营，我们只需要16周就能看到结果。这个交付模型在供应链升级的过程中可以不断迭代、优化和演进，成为企业数字化转型的增长推动器。
对于中小客户来说，这个过程更快，仅需要3天，我们的客户就能真正体验到供应链数字化的价值。他们会发现，供应链的各项指标，如履约时效、库存周转等都有显著的提升。
好，前面我们提到我们的交付效率远高于市场水平，这得益于我们3.0产品的顶层设计理念。
首先是SaaS层。与传统的工业软件不同，我们的目标是降低操作的复杂性，帮助客户精细化管理和运营每一个SKU。我们不仅可以针对不同的SKU制定不同的供应链策略，还能实时定位供应链的问题并解决这些问题。
在PaaS层，我们将业务相关的应用和更底层的技术进行拆分。在业务的bPaaS层，除了自身成熟的应用和算法外，我们还可以快速接入外部的算法。
针对特定行业的特点，我们可以与合作伙伴的应用进行流程串连，提供统一的服务。
在aPaaS层，我们提供应用搭建能力，可以极大提升交付效率。
同时，在技术的tPaaS层，我们具备大数据底座的技术能力。除了我们自主研发的实时计算能力，还可以与外部系统的数据实现标准化互联互通。
京慧3.0，从算法到业务全面升级
下面，我将逐个介绍这几个方面的特点：
首先，在面向用户的SaaS层，常规的能力，如预测、库存、供应类算法的配置、流程的配置、指标体系的配置，都是零代码的。我们可以根据业务调整进行适配。
比较特别的是，基于AIGC的生成式供应链控制塔。传统的控制塔或数据看板往往是定制化的，所以当业务发生变化时，需要重新设计和开发，需要很长时间。
而好一点的BI工具也需要经过复杂的配置才能交付给业务，且及时性不够。
京慧产品在人机交互体验方面进行了深入探索。我们通过自然语言处理、语义理解技术和机器学习来满足用户对数据分析的需求，自动生成数据分析结果，并引导客户解决业务过程中的问题。
例如，我们可以通过语音搜索显示库存最差的前5个SKU，我们会自动显示与这5个SKU相关的数据，如排名、库存金额、件数、库销比等。
接下来，在bPaaS层，熟悉我们的老客户都知道，京慧的原生算法非常丰富。
在预测方面，我们拥有多种时间序列算法，在大型模型的支持下，结合产品全生命周期管理，使得我们的预测准确性更高。
在库存方面，我们有多级库存优化算法。当分销网络有多个级别时，我们可以根据末端服务水平和整体供应链水平，给出合理的库存水位建议，降低全网络的库存成本。
在供应方面，我们有通用的启发式算法和运筹优化算法，可以帮助客户解决何时下单以及下单数量的问题。
除了原生算法外，我们还支持客户的自有算法和行业化的第三方算法，特别是切割、组合优化和产能优化类算法。我们可以支持算法的集成，通过流程编排使这些应用和算法相互协作、接力或并行处理同一数据源，共同为客户的业务提供服务。
因此，这一层我们将进一步开放，与合作伙伴共建供应链数字化生态。
最后，在供应链领域，我们需要实时分析和处理长时间跨度的数据。然而，这些数据无法通过预先计算来获取。因此，我们重新设计了这一层，使其成为具有超强实时计算和分析能力的大数据平台，并且打通了时间维度数据和业务单据之间的连接。每一笔交易和库存移动在现实世界中发生时，都会自动汇总到时间序列维度的数据中，使用户可以更高维度地进行聚合、分解，并通过多级计算分析数据。
这使得客户的生产活动可以与财务目标实时关联，并通过调整业务策略达到财务目标。这就是实时数据和实时指标带来的价值。当数据变得可见且可以改变时，我们可以用实时数据和指标来引导业务，从而促进自我驱动和自组织。
除了强大的实时计算能力，我们还支持与异构系统进行数据对接，例如与工业互联网平台、设备平台的对接，通过与外部系统的对接，进一步促进供应链的实时可视化。
不仅如此，在这一层，我们还提供了许多供应链相关的业务分析函数和通用的数据分析函数。用户可以像使用Excel公式一样处理、分析和查看他们关心的数据，如同比、环比、排名、库存周转趋势等。
在未来，我们将使该层更加标准、开放和实时。
一站式解决方案实现高效协同的物流网络
现在我们了解了我们的核心技术后，让我们来看看我们的业务场景。首先，对于已经使用京东物流仓配服务的中小客户来说，基于京东物流的全量业务数据和我们在电商供应链领域多年的经验，我们形成了一站式解决方案，针对仓储配送客户在分销端的需求。
我们的客户可以将商品从产地交付至临近的京东物流仓库，京东物流将负责后续的分仓铺货、库存管理和仓间调度。在保持合理库存水位的前提下，最大限度地减少跨区订单，让更多订单从本地仓发出，提高履约时效并降低配送成本。
迄今为止，我们平均为客户降低了13%的跨区订单，降低了7%的配送成本。使客户的七仓次日达率达到85%以上。这样的优化效果，就像我们之前提到的一样，我们仅仅需要3天的时间就能实现。
对于大型客户的服务，我们有许多出色的案例。例如，与我们合作密切的汽车行业客户，在去年疫情封城的情况下，售后供应链订单满足率超过95%，远远超过其他品牌在疫情期间甚至非疫情期间的表现。
这背后是京东物流高效协同的物流网络，以及数据和算法驱动的运营自动化所带来的巨大价值。
今天，我们展示的是消费品行业的标杆客户案例。我们为客户提供了一体化的供应链物流服务，包括供应链规划咨询、数字化系统搭建、供应链计划运营以及基础物流服务。
在此合作过程中，我们不仅解决了客户的多渠道库存割裂和库存分布不均衡等问题，还降低了库存周转天数，尤其是降低了保质期要求较高的商品数量占临期商品数量的比例。这在国内是非常罕见的行业标杆。
今年，我们将进一步扩大合作范围，从线上渠道逐步扩展到线下和传统渠道。
在未来，我们将与客户一起在线上和线下全渠道模式下不断探索，帮助客户实现高质量的增长。
以上就是我们今天发布会上关于京慧3.0的全部内容。在外面我们还设有产品展台，欢迎大家前去咨询。也欢迎大家选择京东物流的一体化供应链服务。谢谢大家。
文章来源：亿邦动力
