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用三个数字 认识京东工业丨亿邦智库

亿邦智库 2023-06-15 16:16
亿邦智库 2023/06/15 16:16

邦小白快读

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京东工业2022年实现三大关键数字:人效1060万元、SKU4250万个、调整后净利率5%。

1.人效提升:通过IPNP工业履约神经科学系统,实现“静默下单”流程,减少人工参与,员工仅1334人,其中销售人员532人,人均贡献交易额4200万元。

2.SKU管理:利用“布道”技术链接社会化仓库,形成“万仓合一”,并结合“墨卡托”标准化商品参数(MKU),有效管理大量SKU,打破信息壁垒。

3.盈利模式:毛利率18%,调整后净利率5%,靠低运营费用(11.75%),聚焦大客户服务如企配中心、前置仓等定制方案,实现高效增长(商品销售年复合增长率44%)。

京东工业为品牌商提供全渠道库存管理和生产优化方案。

1.品牌渠道建设:通过“布道”系统,品牌商可实时掌握产品在全社会各级渠道的库存分布,减少信息孤岛,优化渠道分配和产品出厂策略。

2.库存与生产优化:数字化链通SKU后,品牌商能清晰识别产品缺货或冗余,反向指导生产产能配置,降低社会库存积压,提升资金效率和运营利润。

3.消费趋势响应:系统支持多品类拓展(如从MRO到BOM),帮助企业适应工业品需求变化,提升品牌在采购市场的竞争力。

京东工业展示增长机会和风险规避策略。

1.增长市场:2022年服务6900个重点企业客户(包括50%中国财富500强),商品销售年复合增长率44%,重点客户销售额同比增长52.5%,提供大企业定制服务如企配中心、前置仓等。

2.机会与风险:通过“墨卡托”技术隔离采购人与供应商,降低合规风险;同时,市场潜力大(中国MRO采购规模3.4万亿元),卖家可学习其轻量化履约模式(如京工柜、智能移动仓)提升效率。

3.商业模式创新:IPNP系统实现社会化资源协同,卖家应关注低销售费用(仅占4%)和高效运营,以应对工业品竞争激烈环境。

京东工业为工厂提供数字化启示和商业机会。

1.生产优化:通过“布道”系统链接社会化仓库,工厂可减少库存积压,优化产能配置,例如品牌商反向指导生产,提升运营效率和资金周转。

2.商业机会:工厂可接入京东工业平台(供应商超3万家),共享4250万SKU管理能力,降低自建仓配成本,抓住工业品采购市场增长(规模10.5万亿元)。

3.数字化推进:IPNP技术实现供应链全流程自动化,工厂可借鉴其轻资产模式(如减少固定资产投入),提升产品设计响应市场需求。

京东工业展示新技术和解决方案应对行业痛点。

1.行业趋势:工业供应链数字化加速,IPNP系统通过数智化链接上下游资源,提升整体效率,市场空间大(中国工业品采购规模10.5万亿元)。

2.客户痛点解决:针对信息壁垒和效率低下,“布道”实现万仓合一,解决库存分散问题;“墨卡托”统一商品参数(MKU),消除SKU编码差异,确保采购合规。

3.新技术应用:研发投入超3亿元(占营收2.4%),开发如K2智能决策系统,自动匹配最优供应商和物流,服务商可学习其AI技术提升解决方案竞争力。

京东工业作为平台商,提供高效招商和运营管理策略。

1.平台做法:链接上游供应商超3万家,下游客户超260万个,通过“布道”和IPNP系统实现社会化资源协同,招商模式轻量化(减少自建仓库)。

2.运营管理:运营费用仅占11.75%,销售费用低至4%,靠技术替代人工;提供四种履约方式(企配中心、前置仓等),提升末端配送效率。

3.风向规避:利用“墨卡托”隔离采购人与供应商,降低合规风险;平台应关注低行政费用(仅占1%)和高效人效管理,以维持5%净利率。

京东工业揭示产业新动向和商业模式创新。

1.产业动向:工业供应链数字化趋势加速,IPNP模式协同全社会资源,提升效率(人效1060万元),市场潜力大(2022年MRO采购规模3.4万亿元)。

2.新问题与启示:传统B2B电商盈利难(毛利率普遍1-3%),京东工业通过技术降低费用(运营费11.75%),实现5%净利率,启示政策应支持数字化基础设施。

3.商业模式:创新数智供应链(如布道、墨卡托),释放产业数据价值,未来可复制到更广工业品类,推动降本增效变革。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

JD Industrial achieved three key metrics in 2022: labor productivity of ¥10.6 million per employee, 42.5 million SKUs, and an adjusted net profit margin of 5%.

1. Labor Productivity Improvement: The IPNP (Industrial Fulfillment Neuroscience Platform) system enables "silent ordering," minimizing manual intervention. With only 1,334 employees (532 in sales), each salesperson contributed an average transaction value of ¥42 million.

2. SKU Management: Utilizing the "Budaotech" system to connect socialized warehouses into a "10,000-warehouse network," combined with the "Mercator" standard product parameter system (MKU), JD effectively manages a massive SKU portfolio while breaking down information silos.

3. Profitability Model: With an 18% gross margin and 5% adjusted net margin, the company maintains low operating expenses (11.75%). It focuses on serving large clients through customized solutions like Enterprise Distribution Centers and forward warehouses, achieving a 44% CAGR in merchandise sales.

JD Industrial offers brands comprehensive inventory management and production optimization solutions.

1. Channel Development: The "Budaotech" system provides real-time visibility into product inventory across all social channels, reducing information gaps and optimizing distribution and production strategies.

2. Inventory & Production Optimization: By digitizing SKUs, brands can identify stockouts or excess inventory, enabling data-driven production planning to reduce overstock and improve capital efficiency.

3. Demand Response: The system supports category expansion (e.g., from MRO to BOM), helping brands adapt to evolving industrial demand and enhance competitiveness in procurement markets.

JD Industrial highlights growth opportunities and risk mitigation strategies for sellers.

1. Market Growth: In 2022, it served 6,900 key enterprise clients (including 50% of Fortune China 500 companies), with a 44% CAGR in merchandise sales and a 52.5% YoY increase in key account revenue. Custom services like Enterprise Distribution Centers and forward warehouses are key offerings.

2. Opportunities & Risks: The "Mercator" system isolates buyers from suppliers to reduce compliance risks. Sellers can learn from JD's asset-light fulfillment models (e.g., smart lockers, mobile warehouses) to tap into China's ¥3.4 trillion MRO procurement market.

3. Business Model Innovation: The IPNP system coordinates socialized resources. Sellers should note JD's low sales expenses (4%) and operational efficiency to thrive in competitive industrial markets.

JD Industrial provides digital insights and business opportunities for factories.

1. Production Optimization: The "Budaotech" system links socialized warehouses, helping factories reduce overstock and optimize capacity based on brand-driven production guidance.

2. Business Opportunities: Factories can join JD's platform (with 30,000+ suppliers) to leverage its 42.5 million SKU management capabilities, lowering warehousing costs and capturing growth in China's ¥10.5 trillion industrial procurement market.

3. Digital Advancement: The IPNP technology automates supply chain processes. Factories can adopt similar asset-light models to reduce fixed investments and enhance product design agility.

JD Industrial demonstrates new technologies and solutions to address industry pain points.

1. Industry Trends: Digitalization of industrial supply chains is accelerating. The IPNP system connects upstream and downstream resources to boost efficiency in China's ¥10.5 trillion industrial procurement market.

2. Pain Point Solutions: "Budaotech" integrates dispersed warehouses, while "Mercator" standardizes product parameters (MKU) to eliminate SKU discrepancies and ensure procurement compliance.

3. Technology Applications: With R&D investment exceeding ¥300 million (2.4% of revenue), JD developed systems like K2 for automated supplier and logistics matching. Service providers can learn from its AI-driven solutions to enhance competitiveness.

As a platform, JD Industrial offers efficient merchant recruitment and operational strategies.

1. Platform Approach: It connects 30,000+ upstream suppliers with 2.6 million+ downstream clients, using "Budaotech" and IPNP to coordinate socialized resources with an asset-light model (minimizing owned warehouses).

2. Operations Management: Operating expenses are 11.75%, with sales costs as low as 4%, achieved by replacing labor with technology. Four fulfillment methods (e.g., Enterprise Distribution Centers) enhance last-mile efficiency.

3. Risk Mitigation: "Mercator" isolates buyers and suppliers to reduce compliance risks. Platforms should focus on low administrative costs (1%) and high labor productivity to maintain a 5% net margin.

JD Industrial reveals industry trends and business model innovations.

1. Industry Shifts: Digitalization of industrial supply chains is accelerating. The IPNP model coordinates social resources to boost efficiency (¥10.6 million labor productivity) in China's ¥3.4 trillion MRO procurement market.

2. Insights & Challenges: While traditional B2B e-commerce struggles with low margins (1-3%), JD achieves a 5% net margin by cutting costs (11.75% operating expenses), highlighting the need for policy support for digital infrastructure.

3. Business Model: Innovations like "Budaotech" and "Mercator" unlock data value, with potential replication across broader industrial categories to drive cost reduction and efficiency gains.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

如何快速成长为中国最大的工业供应链技术与服务企业?

【亿邦原创】

京东工业赴港上市,带着非常优秀的成绩。

招股书显示,2022年实现交易额223亿元,营收141亿元,调整后净利润7亿元。短短六年时间,已成为中国工业供应链技术与服务市场领导者。

京东工业与传统工业品贸易商有何不同?如何突破了B2B电商盈利困境?为一探本质,亿邦智库拆解京东工业招股书,从中发现三个数字,或许可以帮助我们认识这个新物种。

人效是衡量一个公司经营水平的直观指标,也是公司老板们最常挂在嘴边刻在心头的数。人效=营业收入÷员工人数,代表了每个员工某一时间段内为公司贡献的收入。

2022年,京东工业人效高达1060万元(=141亿元÷1334人),这是什么水平?

注:①数据来源于公司财报、招股书及公开信息,仅作行业观察分析,不代表市场排名。美元和欧元收入按2022年平均汇率折算,美元汇率:6.7261,欧元汇率:7.074。

②本表中营业收入采用2022财年数据,人效计算采用财年末员工人数。

在电商及供应链服务技术公司中,京东工业人效非常突出。是全球工业品贸易龙头固安捷(人效445万元)的约2.4倍,是全球企业软件巨头SAP的5.4倍。

2022年,京东工业员工人数仅1334人,其中销售人员532人,每个销售人均贡献收入约2660万元,人均贡献交易额约4200万元(=223亿元÷532人)。

这样卓然的人效水平是如何做到的?

我们在招股书中找到了“静默下单”这个关键词,指京东工业整个采购过程中无需人工参与的趋势正在越来越多。背后支撑是其构建的工业品数智供应链基础设施——工业履约神经科学,简称IPNP,即通过一系列软硬件技术产品将产业链上下游像“神经网络”一样紧密链接起来。

供应链(Supply Chain)是什么?指一个产品生产流通过程中形成的网状结构。

举个例子,一个螺丝生产工厂的供应链,包括从上游采购钢材,采购冷镦机、搓丝机等设备,及产成品螺丝钉的流通渠道(区域代理—省代理—市代理—渠道商)。上游钢材厂也有一套上下游供应链,设备厂也有一套自己的供应链,这些供应链之间互相交叉,形成了纵横交错的行业供应链。

传统工业品供应链中各角色,受区域、资金、人才、信息等因素限制,服务能力往往有限,存在信息壁垒。例如,一个北京的工厂采购一批叉车,可能要从千里之外的仓库发货,原因只是工厂并不知道本地有现货库存。

京东工业提出了数智化供应链。核心是用数智化技术,链通产业上下游社会资源,包括采购企业、品牌商、代理商、经销商、制造商、物流承运商等,让沉淀在孤岛的产品和信息,围绕满足企业需求,高效协同交互,提升供应链整体效率,为整个行业降低成本、创造利润空间。

如何实现?主要通过IPNP技术产品集,将工业产业各个环节的资源实现数字化、标准化、智能化,从而实现全流程在系统上完成流转。

围绕企业采购需求,京东工业有一个IXP产品集,将企业采购行为数字化。例如,京东工采(ISP)为没有采购商城的中大型企业,提供专属采购商城SaaS化部署。京东工采通(IOP)为有采购系统的中大型企业提供API通用接口直连企业ERP系统。

产品供应端,京东工业用“布道”链接了散落在全社会各级渠道供应商的在库产品,实现了“万仓合一”。履约端,链接了京东、德邦、圆通等社会物流承运商,B-Promise为客户提供精准的配送时效预估和承诺。

在京东工业的IPNP工业数智供应链信息高速公路上,一个完整的企业采购流程大概是这样的:

掌握企业采购历史情况——梳理企业采购标准商品库——预测企业供应链需求——设置库存安全水位——企业采购人员自主在线(自有商城或系统)寻源——选择产品、数量、配送区域及时效——京东工业K2智能决策系统会自动评估成本、时间及库存量,匹配最优供应商仓库、物流承运商、配送时效及末端履约资源——订单信息通过“布道”系统自动传递到供应商系统——供应商分拣发货——指定承运商配送——企配中心等基础设施完成送达客户。

整个过程,订单流转实现了“静默”,各环节社会化参与者完成指定动作。

京东工业作为这套基础设施的建造者和运维者,用技术产品替代了传统工业自营贸易商庞大的销售团队、供应链管理团队、仓配服务团队,减少了自建仓库的固定资产重投入。

增加了什么?技术研发投入。2022年,京东工业研发人员有263人,占总人数的约20%,研发总投入超3亿元。

京东工业用这套用技术构建的数智供应链新商业模式,创造了人均1060万元的效率。

第二个数字,是4250万个SKU。

SKU=Stock Keeping Unit,即最小库存单位,货物进出仓库的计量单位,可以是件、盒、托盘。对供应链企业来说,管理SKU数量的能力边界一定程度上决定了成长天花板。

以固安捷为例,发展近百年,上游供应商数量稳定在5000+,其核心针对中大型企业客户的High-Touch Solutions业务,2022年SKU数只有200多万个。收购和孵化服务中小微企业客户的纯线上Endless Assortment业务,通过与第三方供应商合作牺牲增值服务的方式,将SKU数量扩展到了3100万个。

这是全球TOP1工业品供应链自营服务商目前的能力。

京东工业2022年的SKU数量达到了4250万个,上游供应商数量超3万个。而全部供应链管理人员只有468人,人均管理64个(=30000÷468)供应商,90000个(=4250万÷468)SKU。

如何做到?关键还是IPNP新模式。体现在两个技术产品:布道和墨卡托。

“布道”提出了一套全新的供应链产品组织方式。

工业品品类多,规格差异大,仓库管理的数智化比2C更复杂。例如,通用MRO(非生产原料性质的工业用品)类的安防劳保用品,安全帽、手套等小型产品,可以用类似C端的立体智能仓和自动化分拣来管理,电线线缆、建材类钢管等则不适用,专业的MRO类起重机等设备又不相同,化学品则需要满足危化品仓配标准。

要实现一个全品类全国覆盖的工业品供应链体系,难度和资金需求是C端的数倍。

以往的解决方案难以两全。纯电商平台模式只提供线上开店场景,对供应商做基础的评级监管,无法掌握产品。自营电商模式往往自建供应商及仓配体系,固定资产投入大,建设管理成本高,周期长,发展速度慢。

京东工业的思路是用数字化工具,链接传统工业流通渠道已有供应商资源,即品牌商、代理商、分销商的社会化仓库。有仓库管理系统的,对接API。没有系统的,提供SaaS部署,帮助其数字化升级。将孤立分散的一个个仓库用“布道”链接,从而掌握了社会化在库商品SKU,形成全国一盘货。

有意思的是,对品牌商来说,通过布道系统还实现了全渠道库存管理。很多工业品品牌并不掌握产品库存,产品出厂后即分发到各级代理商、渠道商,具体卖的如何?货在哪儿?都不知道。

数字化链通库存商品SKU,相当于给品牌商开了天眼,什么产品缺,什么产品冗余,哪儿缺货需要补,一清二楚,可反向指导生产产能配置,优化渠道产品分配,减少社会库存。积压库存少了,占用资金少,企业运营效率提高,省下来的都是利润。

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理论上,“布道”这套思路和技术可以应用于所有产业流通领域。从某种程度上,这也打开了京东工业品类拓展的限制。

目前,京东工业已从通用MRO拓展到专业的MRO,再到BOM(产品所需零部件明细表及其结构)。例如,中石油采购安防用的安全帽、搬运的叉车、施工用的仪器仪表、维修的螺丝刀、机床的刃具等,都可以通过京东工业提供的服务实现。

但多一定是好的吗?对企业采购客户来说,多也可能是信息噪音。一个螺丝,每个品牌、每个渠道都有自己的SKU编码方式,一样产品功能和性能的螺丝,可能在全社会仓库体系以几十种SKU的形式存在。企业该如何选择?

这里,京东工业用另一个技术产品“墨卡托”解决了问题。墨卡托是京东工业创新的一种新编码方式,简称MKU,是用AI技术提炼商品共性,形成的一套统一商品参数,一个MKU往往对应多个SKU。MKU的好处是方便采购方根据需求参数,准确快速寻源,打破了渠道、品牌等编码方式不同造成的信息壁垒。

MKU的应用还有效解决了困扰企业数字化采购多年的合规性问题。在传统数字化采购平台上,采购人既能看到商品也能看到供应商,可以人为选择供应商,不可避免的就会出现合规问题。MKU的出现成功将采购人与供应商“隔离”,即采购人在平台上只看到商品,下单后具体由哪家供应商承接、交付,完全由系统通过智能算法和模型,结合成本、库存、时效、服务、账期、商家评级等因子,公平、公正地决策,避免了人为干预,有效降低了合规风险。

目前,京东工业链接了4250万个分布在全社会各区域仓库的SKU,实现堪比自营级动态实时可控的商品库,核心是创新性的技术思路。

过去几十年,中国经济高速腾飞催生了庞大的工业产值。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。在500种主要工业产品中,中国有220多种工业产品产量位居全球第一,包括钢铁、煤炭、水泥、汽车、电动车、手机等等。

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本质上,中国各个产业不缺工厂、仓库等固定资产类的基础设施,缺的是用数字化技术产品提升产业链效率的新思路。

B2B电商出现是为了解决产业信息不对称,后逐渐延伸到在线交易、贸易流通环节的数字化改造。一直以来,B2B电商的盈利是个老难题,普遍面临毛利率、净利率双低。以钢铁交易服务上市公司上海钢联为例,其毛利率约1%左右;主要销售涂料化工等大宗产品的国联股份,近四年毛利率平均约3%;办公用品领域的齐心集团过去五年平均毛利率约3%。

京东工业的盈利能力放在整个B2B行业让人眼前一亮。

过去三年(2020-2022),京东工业毛利率分别为:20.3%、18.6%及18.0%,经调整净利润率分别为:6.4%、4.8%、5.1%。

5%的调整净利率,这是京东工业在工业品供应链上创造的价值体现。(注:调整后净利润剔除了股份支付及可转换优先股公允价值变动等因素,更能客观反应公司持续盈利能力。)净利率=净利润(毛利润-营业费用-税费)÷营业收入×100%,企业运营效率越高,各项费用越低,盈利水平越好,净利率越高。

毛利率是净利率的前提条件,与行业整体市场供需及竞争环境相关。中国工业品产能过剩,竞争激烈,导致整体毛利率偏低。相比较,在欧美成熟市场,固安捷毛利率长期稳定在35%以上,2022年毛利率高达38%。

在毛利率整体偏低的情况,要盈利尤为艰难。只能死抠经营效率。

京东工业2022年各项运营费用占比只有11.75%(履约开支+销售及市场推广开支+研发开支+一般及行政开支-股份支付开支),是固安捷(23.9%)和震坤行(24.1%)的约一半。其中,履约费用约5.5%,研发费用占比2.4%,均与行业水平相当;销售与推广费用占比仅有4%(震坤行为8.2%),比同行低了一半;一般和行政费用占比1%(震坤行为7.4%),仅为同行的七分之一。

销售与推广费用占比低,与其销售人均贡献超高一致。一方面,由于京东的高品质可靠品牌形象,从C端消费者向B端形成了自然辐射,企业MRO采购招投标基本都会邀请其参加;另一方面,京东工业对大企业的定制化服务,抢到了更多采购份额。

过去三年,京东工业商品销售收入复合年增长率达44%,2022年实现销售收入129亿元。其中,来自重点企业客户的销售额占比超过一半,为67亿元,同比增长52.5%,高于总销售收入35.8%的增速。

大型客户付费能力强,贡献毛利率高。固安捷来自中大型客户的毛利率超过40%,远高于中小客户的29%。京东工业对重点大型企业特殊需求创新的解决方案,提高了其口袋份额,也拉升了毛利率。

针对大企业需求,京东工业在履约交付上创新了四种方式:

1、企配中心(在大型企业工厂附近专门部署运营的企业专属仓,帮助企业归集多渠道订单,按企业要求统一配送入厂);

2、前置仓(在产业园或工业集群部署,为附近企业战略性的配置商品种类,满足企业及时交付需求);

3、京工柜(部署在企业厂区或生产线附近的智能自助柜,与无人零售货柜类似,方便工人随用随取);

4、智能移动仓(针对建筑类企业施工移动需求,部署的可移动小型智能仓,类似可移动集装箱)。

企配中心和前置仓多使用客户自有固定资产、社会化仓库或协同京东物流仓配资源,由京东工业部署运营。通过四种轻量化的末端履约设施建设,京东工业实现了堪比自营效率和体验的最后一公里履约服务。

2022年,京东工业服务了约6900个重点企业客户和超260万个中小企业客户,重点企业客户包括中国《财富》500强企业的50%,在华全球《财富》500强企业的的40%。

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数字是最直观的价值体现。

1060万元人效,4250万个SKU,5%的调整净利率。

这三个数字,是京东工业IPNP数智技术解决方案在工业品供应链上实践的成果。更具有想象空间的是,IPNP这套协同全社会资源,达到自营级别服务效率和体验的新商业模式,可以高效复制到更广阔的工业品类和产业。

市场数据测算,2022年中国MRO采购服务市场规模约3.4万亿元,工业品采购市场规模约10.5万亿元。市场足够大,能够赋能产业上下游,降本增效的新方法是核心本领。

亿邦智库认为,产业数字化的本质是提升效率,终极是释放产业数据价值。京东工业实时链接工业品供应链上下游全场景数据,在新一轮AI浪潮中,或将爆发出巨大的数据价值,为产业降本增效带来新变革。

文章来源:亿邦动力

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