【亿邦原创】王强，阳采集团董事长兼总裁。阳采集团定位为产业供应链协同与智能采购服务伙伴，以平台连接供需，以专业服务承接采购、履约、关务合规、供应商管理，以数据智能形成持续增值。海外布局依托国际事业部展开，强调“全球资源组织、属地价值交付”，在海外深度价值链建设上坚持“网络做轻、标准做重、运营做深”。本届千峰奖访谈中，王强围绕AI与出海带来的模态进化，分享了阳采集团在B2B供应链方向的实践与判断。
亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题，聚焦产业能力的深层重构。结合B2B全品类供应链和产业互联网，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？阳采在AI能力建设与全球化出海上有哪些核心战略布局？能否具体介绍一下公司的定位及业务模式？
王强：我们理解这轮“模态进化”，本质是三件事同时发生：需求端从“人找货”变为“智能体辅助协同”，供给端从“单点交易”变为“全球网络化履约”，竞争端从“资源和价格”变为“数据、算法与合规信任”的综合效率。AI负责把不确定性变成可预测，出海负责把局部最优扩展到全球配置；二者叠加后，产业能力不再只是把货买对，而是把需求、供给、物流、资金、合规组织成一套可全球复制的智能系统。
阳采的机会判断很清晰：企业出海缺的不是商机信息，而是可托付的采购供应链底座；海外客户需要多元、稳定、合规的供给来源，也需要本地化、合规化、可追责的服务界面。我们已通过国际事业部在海外多地布局，具备本地化触达、属地服务和跨区域协同基础；优势在于把国内长期打磨的供应商资源、品类能力、数字化平台、履约与风控方法论模块化，结合海外节点做“全球资源+本地交付”的组合，而不是简单把国内模式搬出去。
定位上，阳采是产业供应链协同与智能采购服务伙伴：以平台连接供需，以专业服务承接采购、履约、关务合规、供应商管理，以数据智能形成持续增值。核心布局是三件事：AI上做深产业know-how的底座能力，不做空泛概念；出海上依托国际事业部的多点布局，优先建设合规、履约、结算与属地服务闭环；生态上坚持可信协同，在依法授权、最小必要、全程审计前提下，探索数据可用不可见、责任可追溯、价值可共享。简单说，阳采出海不是“卖货到海外”，而是将中国供应链的成熟能力与本地合规服务结合，转化为海外客户可信赖、可落地、可复制的供应链服务。
亿邦：目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术？AI在纵向打通产供销全链路、横向整合物流/金融/园区等产业资源方面分别发挥了怎样的作用？形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系？
王强：阳采落地AI的原则是“先扎进流程，再谈技术概念”。目前，AI已重点应用于采购供应链的高频刚需环节：需求侧做需求预测与补货建议，把采购计划从“经验驱动”变成“看数据”；寻源侧做智能寻源、比价核价、供应商画像与分级，识别异常报价、履约风险；交易侧做合同要素抽取、条款比对、合规审查与单据自动化，把法务、关务、财税等专家经验沉淀为可复用组件；履约侧做交期、质量、物流异常的预警与处置建议；协同侧以企业知识库和智能助手支撑一线采购、客服与运营，缩短新人培养周期，提升一线作业一致性。
纵向上，AI打通产供销闭环，实现需求更准、采购更快、履约更稳，带动库存与资金占用下降。横向上，物流、仓储、金融、园区、检测认证等资源被做成“能力插件”，AI在合规授权下完成匹配、调度、风控与留痕，并通过碳排、能耗、质量追溯等可核验数据，支撑客户从低价竞争走向“可信交付、绿色合规”的价值竞争。
阳采的特色体系是“一套底座、两类引擎、三道护栏”：统一主数据与产业语料，采用通用大模型+行业模型/智能体组件，实现合规前置、人机可复核、全程可审计。阳采不追求单点惊艳，而追求关键场景稳定创造可核算收益，并把能力标准化、组件化、可复制，让AI真正沉淀为产业组织能力。
亿邦：在推进AI规模化落地、挖掘价值链深度价值的过程中，数据要素扮演了怎样的支撑角色？阳采更侧重自有产业数据深耕，还是推进跨主体、跨行业的数据协同？核心挑战是什么、如何应对？
王强：在推进AI规模化落地过程中，我们把数据要素当作底座型生产要素：业务产生数据，数据训练模型，模型反哺业务，形成可验证的价值闭环。竞争力上，阳采坚持以自有产业数据深耕为主，把采购、供应、履约、风控等一手场景的数据采全、治净、管住、用好；同时以依法合规、授权明确为前提，探索跨主体、跨行业数据协同，在合规授权、最小必要、价值可计量的前提下，通过隐私计算、可用不可见、全程留痕审计，推动“可算不可拿、可控可计量”的协同用数。
过程中最大挑战是数据质量参差、合规边界敏感、模型可信度低与场景规模化复制难。我们的应对是把治理前置到业务流程，明确数据责任人与质量SLA，坚持分级分类、最小必要、人机协同与可追溯审计，并以客户价值与合规风险定优先级、以标准件沉淀促复制。归根到底，数据竞争拼的不是概念，而是治理功夫、场景深耕和信任机制，让AI真正长在产业价值链的关节上。
亿邦：您怎么看产业智能体改写B2B？垂类大模型是否有长远发展必要？产业互联网公司的AI护城河在何处？
王强：产业智能体正在成为B2B的重要演进方向，未来B2B将从“人找货、人管货”逐步走向“在授权和规则约束下，智能体辅助匹配与执行，关键环节保留人工复核”。在B2B领域，垂类大模型在深水区具有关键价值。因为B2B的容错率极低，需要极度精准的行业知识、商品属性和履约逻辑，通用大模型需与行业数据、产业知识和履约网络结合，才能解决深水区的产业痛点。
产业互联网公司的AI护城河，不在于算法本身，而在于“真实交易数据+线下履约网络”的深度咬合。仅靠线上撮合的模式，护城河相对有限；但如果AI智能体背后，连接的是具备较强的国内供应链基础、海外实体仓储网络以及相应合规资质的线下基建体系，这种“软硬结合”的复合壁垒更难短期复制。
亿邦：海外布局方面，阳采目前布局了哪些海外核心市场？结合当地产业环境、监管规则与市场文化特点，做了哪些关键本地化调整？
王强：阳采海外布局依托国际事业部展开，围绕中国制造业国际化、工程与国际产业协作、跨境采购需求旺盛的重点区域，优先选择“有产业承接能力、法治透明、营商环境稳定、与公司能力匹配、客户需求明确”的市场落子；具体国别与节奏，我们坚持成熟一个深耕一个，不做撒网式扩张。
本地化上，核心不是把国内模式翻译过去，而是把价值链在当地重做一遍。具体来说，就是“五个前置”：合规前置，针对准入、关务、税务、数据跨境、劳工与ESG要求建立国别合规清单和本地顾问网络；组织前置，配置属地团队、本地仓配、售后与工程服务能力，让响应速度按当地商务节奏运行；供给前置，围绕本地产业环境筛选认证供应商、园区与物流节点，形成“全球优质供给+本地合规履约+区域协同服务”的组合；信任前置，尊重当地市场文化与商务习惯，用本地语言合同、透明账期、可追责SLA和合规数据留痕降低合作摩擦；生态前置，与持牌金融服务、保险、检测认证、律所等本地机构结成服务联盟，把复杂规则封装成客户可购买的标准服务。
概括说，阳采出海强调“全球资源组织、属地价值交付”：既发挥中国供应链的成熟效率与纵深，也尊重当地规则与文化，最终目标是让海外客户获得的不是一个远方平台，而是本地可依赖的采购与供应链伙伴。
亿邦：您提到阳采海外深度价值链建设强调“网络做轻、标准做重、运营做深”。这三句话分别怎么理解？核心能力包括哪几类？
王强：在海外深度价值链建设上，阳采更强调“网络做轻、标准做重、运营做深”，前端用国际事业部和区域节点连接供需，后端沉淀的是可复用的产业能力，而不是单纯扩点。核心能力包括六类：
第一，全球寻源与供给组织能力，把中国制造与全球优质供给编织成可调用的资源池。
第二，供应商发展与质量工程能力，通过验厂、认证、联合改进，把分散型供给升级为稳定梯队。
第三，产业数字化能力，用统一平台贯通需求、订单、库存、物流、结算与风控，让跨境协同可观测、可优化。
第四，金融协同与风控能力，协同持牌金融机构，基于真实贸易背景提供信用、账期、保险等配套服务与异常处置。
第五，标准与方法论能力，把采购流程、验收标准、ESG要求、交付SLA固化成可共享的方法与模板。
第六，品牌与信任能力，用可追责、可复盘、可审计的交付记录，让“阳采服务规范”成为客户敢托付的理由。
对海外伙伴和当地产业，核心价值不只是更低成本，而是在承诺范围内提供确定性交付、推动供应商升级、完善产业配套，并在合规经营和实际业务基础上，为当地带来就业与税收等正向价值，以及一套可复制的数字化采购与供应链方法；换句话说，我们共享的是订单背后的组织能力，将中国供应链的成熟能力与本地合规服务结合，转化为当地产业可用的长期能力。
亿邦：为统筹AI能力落地、国内价值链升级与海外业务拓展，阳采在组织架构或治理机制上做了哪些关键调整？您提到“强统筹、强中台、活前台、守底线”，在治理端、架构端、机制端、人才端分别是怎么落地的？
王强：为适应“AI落地、国内价值链升级、海外拓展”三线并进，阳采在组织上坚持“强统筹、强中台、活前台、守底线”。
一是治理端，把AI与国际化上升为公司级战略议题，建立跨部门的高层统筹机制，统一确定优先级、资源、红线，避免部门各自为战；同时明确数据、合规、安全的前置评审权，让创新跑得快的边界不跑偏。
二是架构端，采用“平台中台+业务前台+区域机动”的模式：中台沉淀数据、算法、采购供应链组件、风控合规和共享运营能力；前台按行业、客户和区域组织铁三角，贴近需求快速闭环；海外业务依托国际事业部做国别经营，成熟能力再反哺中台标准化。
三是机制端，推行“战略项目制+产品化运营”，重大事项按战略项目推进，创新事项按产品化培育，允许小步试错、阶段验收、价值核算；考核上不只看出海收入或AI上线数量，更看客户价值、复购、风险质量和可复制沉淀。
四是人才端，实行业务与科技双通道，关键岗位配“业务+数据+合规”组合团队，并通过轮岗、派驻和生态合作补齐海外与AI能力。
简单说，我们用中台保证效率，用前台保证灵活，用治理保证不越界：战略不散、资源不乱、创新可持续、底线不破。
作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。
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