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腾讯、阿里、字节 大战AI办公

定焦One团队 2026-07-23 13:58
定焦One团队 2026/07/23 13:58

邦小白快读

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本文核心信息是当前国内AI办公智能体行业正处于高速增长的入口红利期,腾讯、阿里、字节三大互联网大厂已经占据行业绝大多数流量,纷纷从内部团队赛马转向产品整合,争夺桌面办公入口,相关干货内容如下:

1. 行业核心数据:2026年6月国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计访问量突破6000万次,2025年AI智能体市场规模已经达到804亿元,同比增长123.2%,预计2030年将增长至6968亿元,国内1600万家一人公司已经成为AI办公智能体的重要需求方。

2. 日常使用选择干货:日常琐碎办公场景下,国内三款大厂产品能力已经足够使用,腾讯WorkBuddy是模型聚合平台,支持调用多家大模型,采用积分加会员的付费模式,低门槛免部署下载即用,依托微信生态传输文件非常方便;字节豆包的办公功能体验较好,采用阶梯订阅制;阿里整合后的千问办公模型能力更强,适合有更高需求的用户。

当前AI办公智能体赛道处于高速增长阶段,品牌商可从中洞察消费趋势、竞争规则与商业化方向,具体干货内容如下:

1. 消费与用户趋势:用户需求已经从验证AI聊天能力转向要求AI完成实际办公工作,PC端办公入口的流量含金量远高于手机端,用户切换AI办公产品的切换成本远高于普通AI产品,先占据入口就能拿到先发优势;目前近六成个人用户已经愿意为AI办公产品付费,超三成用户处于观望阶段,庞大的一人公司群体是重要的新增需求方。

2. 品牌竞争与策略:当前赛道已经呈现大厂垄断格局,三大厂占据超九成行业流量,留给中小独立品牌的生存空间非常狭窄;大厂普遍已经从内部赛马的探索阶段,转向整合资源、统一品牌的竞争阶段,集中力量抢占入口的策略值得品牌商参考。

3. 定价与商业化参考:当前行业主流有三种成熟模式,分别是面向个人用户的分层订阅制、按需付费的积分/Token制,面向大型政企客户的私有化部署,可针对不同客群采用组合定价模式。

AI办公智能体当前仍处于入口红利期,行业格局尚未完全定型,相关参与者可获得以下机会提示与风险参考:

1. 市场机会:行业增长空间充足,2025年市场规模804亿元,同比增速达123.2%,预计2030年将达到6968亿元;庞大的一人公司群体带来了大量新增个人付费需求,B端政企市场还存在很大的增量空间,目前国产产品已经接住了C端流量,用户付费意愿正在逐步提升。

2. 风险提示:赛道头部已经被腾讯、阿里、字节三大厂占据,三家依托自身生态、流量、技术、资本优势整合资源发力,留给中小独立玩家的市场空间非常狭窄;传统上一代办公软件的前端入口位置会受到明显冲击,大概率会从用户的第一入口退为后台执行工具,需要提前布局AI功能升级。

3. 可参考的成熟商业模式:当前行业已经验证了三种可行的商业化路径,分别是针对个人用户的分层订阅制、按使用消耗收费的积分/Token制,针对政企大客户的私有化部署收费,三种模式可长期并存适配不同需求。

AI办公智能体的快速发展,对工厂推进数字化转型、挖掘新商业机会有诸多启示,具体干货内容如下:

1. 效率升级启示:AI办公智能体可以替代人工完成大量琐碎重复的办公类工作,比如文档撰写、销售数据整理、客户邮件回复、采购流程梳理等,工厂引入适配的AI办公工具,可以大幅降低行政、运营、销售等非生产环节的人力成本,提升内部协作流转效率。

2. 数字化转型参考:AI办公产品的发展路径显示,依托自身既有优势、整合外部资源比从零硬拼自研效率更高,工厂推进数字化转型时,不用盲目追求全链路自研,可以采用聚合多类成熟工具、逐步补齐自身短板的路线,降低转型的试错成本。

3. 潜在商业机会:工厂的生产、采购、销售等环节都有大量标准化、流程性的琐碎工作,针对工厂场景开发定制化的AI办公工具,服务广大中小工厂的数字化需求,会有明确的市场空间,尤其是大量小微工厂、个体工厂本身就是一人公司群体的一部分,付费需求正在逐步崛起。

当前AI办公智能体行业处于高速增长期,行业发展趋势、客户痛点已经逐步清晰,可供相关服务商参考的干货内容如下:

1. 行业发展趋势:行业已经从初期比拼模型参数的阶段,转向比拼办公入口位置和产品整合能力的阶段,头部大厂都已经从内部多团队赛马探索,转向整合产品、团队、资源统一品牌,集中力量争夺PC端办公入口;目前市场结构以个人用户为主,企业用户为辅,用户付费意愿正在逐步培育,未来B端政企市场会成为行业主要的增长来源。

2. 核心客户痛点:个人用户核心关注产品入口便捷度、操作门槛、部署难度,同时有调用不同大模型的差异化需求;企业用户核心关注数据安全、合规性、定制化流程、适配现有工作流的能力,对交付和服务能力要求较高。

3. 解决方案方向参考:针对个人用户可推出低门槛免部署的产品,采用聚合多家模型的模式满足差异化需求,搭配灵活的付费模式;针对企业用户可提供私有化部署方案,满足数据安全和定制化流程需求。

AI办公智能赛道的竞争现状,对布局该领域的平台商有诸多运营和战略层面的参考,具体干货内容如下:

1. 用户与市场需求:当前用户已经从单纯好奇AI聊天能力,转向要求AI完成实际办公工作,用户更偏好能嵌入现有工作流、不需要高额切换成本的产品,PC端办公入口的流量含金量远高于手机端,先占据用户桌面入口就能获得明显的先发优势。

2. 平台运营策略参考:赛道探索期可采用内部多团队赛马的方式测试不同方向,当赛道方向清晰后,要及时整合产品、团队和资源,统一品牌,避免多线作战分散资源;平台可根据自身优势选择路线,有流量生态优势可走聚合多模型的平台路线,有模型和企业服务优势可整合产品主打企业市场,有办公协同生态可直接把AI能力整合进现有工作流。

3. 风险规避提示:当前赛道绝大多数流量已经被头部大厂占据,中小平台入局需要找准垂直细分赛道避开直接竞争;流量不等于收入,需要逐步把C端流量转化为付费用户,重点挖掘B端大客户的商业价值,才能跑通盈利模型。

当前国内AI办公智能体产业出现了诸多新动向、新问题,也形成了相对清晰的商业模式探索成果,具体内容如下:

1. 产业新动向:行业处于高速增长期,2025年市场规模804亿元,同比增长123.2%,预计2030年将达到6968亿元,2026年6月主流桌面端产品合计访问量突破6000万,腾讯、阿里、字节三家占据超九成行业流量;行业竞争已经从拼模型参数转向拼办公入口和产品整合,头部大厂纷纷从内部赛马转向整合资源统一品牌,目前竞争格局尚未定型。

2. 行业新问题:当前国产AI办公产品虽然接住了C端流量,但有深度需求的高端专业用户仍更多流向海外产品,流量转化为收入存在明显落差;C端流量虽然规模大,真正的高价值收入在B端、G端市场,企业客户对数据安全和产品信任的门槛较高,行业仍待突破;不同大厂依托自身基因走出了差异化路线,路线的最终优劣还需要时间验证。

3. 商业模式探索:当前行业已经验证了订阅制、Token积分制、私有化部署三种成熟模式,三种模式适配不同类型客户,未来将长期并存。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article outlines that China’s domestic AI office agent industry is currently at the early stage of high-growth entry dividend. China’s three largest internet giants — Tencent, Alibaba, and ByteDance — already control the vast majority of industry traffic. The three players have shifted from internal team horse racing to product integration, all competing to capture desktop office entry points. Key takeaways are as follows:

1. Core industry data: In June 2026, combined monthly visits to 17 leading native desktop AI office agents in China exceeded 60 million. In 2025, China’s AI office agent market reached 80.4 billion yuan, up 123.2% year-over-year, and is projected to grow to 696.8 billion yuan by 2030. China’s 16 million single-person microbusinesses have emerged as a key demand group for AI office agents.

2. Recommendations for daily use: For routine, fragmented office tasks, the three major internet firms’ offerings are already sufficient. Tencent WorkBuddy is a model aggregation platform that supports access to multiple large language models, operates on a points-plus-membership pricing model, requires no deployment and can be used immediately after download with low barriers to entry, and leverages the WeChat ecosystem for extremely convenient file transfers. ByteDance’s Doubao delivers a strong user experience for office features and uses a tiered subscription model. Alibaba’s integrated Qianwen office model boasts stronger capabilities, making it suitable for users with more advanced requirements.

The AI office agent track is currently in a phase of rapid growth. Below are key insights on consumer trends, competitive dynamics, and commercialization directions for brands:

1. Consumer and user trends: User demand has shifted from verifying AI chat capabilities to expecting AI to complete actual office work. PC office entry points deliver far higher-value traffic than mobile entry points. User switching costs for AI office products are significantly higher than for general AI products, meaning early entry capture delivers clear first-mover advantage. Nearly 60% of individual users are already willing to pay for AI office products, while over 30% are in the观望 stage. The large population of single-person microbusinesses represents a major new source of demand.

2. Brand competition and strategy: The track has already formed a big tech monopoly, with the three giants controlling over 90% of total industry traffic, leaving very narrow room for independent small and medium-sized brands. Major players have generally shifted from the exploration phase of internal horse racing to a competition phase of resource integration and unified branding. Their strategy of concentrating resources to capture entry points is a useful reference for other brands.

3. Pricing and commercialization references: Three mature business models are currently mainstream in the industry: tiered subscriptions for individual users, pay-as-you-go points/token models, and private deployment for large government and enterprise clients. Brands can adopt combined pricing models to target different customer segments.

AI office agents remain in the entry dividend phase, and the industry landscape has not yet fully solidified. Below are opportunity and risk references for industry participants:

1. Market opportunities: The industry has substantial room for growth: it reached 80.4 billion yuan in 2025 with 123.2% year-over-year growth, and is projected to hit 696.8 billion yuan by 2030. The large population of single-person microbusinesses has generated substantial new individual paid demand, while the B-side government and enterprise market still holds large incremental room. Domestic products have already captured C-side traffic, and user willingness to pay is gradually increasing.

2. Risk warnings: The top of the track is already dominated by Tencent, Alibaba, and ByteDance. Leveraging their advantages in ecosystem, traffic, technology, and capital to integrate resources and scale, the three giants leave very limited market space for independent small and medium-sized players. The front-end entry position of traditional legacy office software will face notable disruption: it will likely fall from users’ primary entry point to become a back-end execution tool, so incumbents need to upgrade with AI capabilities in advance.

3. Proven mature business models: The industry has validated three viable commercialization paths: tiered subscriptions for individual users, consumption-based points/token pricing, and private deployment fees for large government and enterprise clients. These three models can coexist long-term to serve different needs.

The rapid development of AI office agents offers many insights for factories pursuing digital transformation and exploring new business opportunities. Key takeaways are as follows:

1. Efficiency upgrade insights: AI office agents can replace human workers for a large volume of trivial, repetitive office tasks, such as document drafting, sales data organization, customer email responses, and procurement process mapping. By adopting suitable AI office tools, factories can significantly cut labor costs for non-production departments including administration, operations, and sales, while improving the efficiency of internal collaboration and workflow.

2. Digital transformation references: The development trajectory of AI office products shows that building on existing strengths and integrating external resources delivers far higher efficiency than building everything in-house from scratch. When advancing digital transformation, factories do not need to blindly pursue full in-house development. Instead, they can adopt a path of aggregating multiple mature tools and gradually closing capability gaps, which reduces trial-and-error costs for transformation.

3. Potential business opportunities: Factories have a large volume of standardized, procedural trivial work across production, procurement, and sales operations. Developing customized AI office tools tailored to factory scenarios to serve the digital needs of large numbers of small and medium-sized factories represents clear market opportunity. In particular, many micro and individual factories are themselves part of the single-person microbusiness group, where paid demand is gradually emerging.

The AI office agent industry is currently in a period of rapid growth, and its development trends and core customer pain points have gradually come into focus. Below are key insights for relevant service providers:

1. Industry development trends: The industry has shifted from the early phase of competing on model parameters to competing for office entry positions and product integration capabilities. Leading big tech players have all shifted from internal multi-team exploration via horse racing to integrating products, teams, and resources under unified brands, concentrating efforts to compete for PC-side office entry points. The current market structure is dominated by individual users, with enterprise users as a secondary segment, and user willingness to pay is gradually being cultivated. The B-side government and enterprise market will become the main source of industry growth in the future.

2. Core customer pain points: Individual users primarily prioritize product entry convenience, low operational barriers, and low deployment difficulty, alongside differentiated demand for accessing multiple different large language models. Enterprise users focus primarily on data security, compliance, customized workflows, and compatibility with existing work processes, and have high requirements for delivery and service capabilities.

3. Solution direction references: For individual users, service providers can launch low-barrier, zero-deployment products with an aggregated multi-model model to meet differentiated demand, paired with flexible pricing models. For enterprise users, providers can offer private deployment solutions to meet requirements for data security and customized workflows.

The current competitive landscape of the AI office agent track offers many operational and strategic references for platform players entering this space. Key insights are as follows:

1. User and market demand: Users have shifted from simple curiosity about AI chat capabilities to expecting AI to complete actual office work. Users prefer products that can embed into their existing workflows without requiring high switching costs. PC-side office entry points deliver far higher-value traffic than mobile entry points, so capturing users’ desktop entry early delivers clear first-mover advantage.

2. Platform operation strategy references: During the exploration phase of the track, platforms can use internal multi-team horse racing to test different directions. Once the track direction becomes clear, platforms should promptly integrate products, teams, and resources under a unified brand to avoid resource fragmentation from competing on multiple fronts. Platforms can choose a route aligned with their own advantages: players with traffic ecosystem strengths can pursue a multi-model aggregation platform route, players with model and enterprise service strengths can integrate products to focus on the enterprise market, and players with existing office collaboration ecosystems can directly integrate AI capabilities into their existing workflows.

3. Risk mitigation warnings: The vast majority of industry traffic is already controlled by leading big tech players, so small and medium-sized platforms entering the space need to target niche vertical segments to avoid direct competition. Traffic does not equal revenue: platforms need to gradually convert C-side traffic into paid users, and prioritize unlocking the commercial value of large B-side clients to build a viable profitable model.

China’s domestic AI office agent industry has seen a number of new developments and emerging challenges, while also producing relatively clear outcomes in business model exploration. Key findings are as follows:

1. New industry developments: The industry is in a high-growth phase, with a 2025 market size of 80.4 billion yuan (up 123.2% year-over-year) projected to reach 696.8 billion yuan by 2030. Combined visits to leading desktop products exceeded 60 million in June 2026, with Tencent, Alibaba, and ByteDance controlling over 90% of total industry traffic. Industry competition has shifted from competing on model parameters to competing for office entry and product integration, with leading big tech players all shifting from internal horse racing to resource integration and unified branding. The competitive landscape has not yet solidified.

2. New industry challenges: Although domestic AI office products have captured C-side traffic, high-end professional users with deep demand still largely favor overseas products, creating a notable gap between traffic and revenue conversion. While C-side traffic is large in scale, truly high-value revenue comes from B-side and G-side (government) markets, where enterprise clients set high bars for data security and product trust, and the industry has yet to overcome these barriers. Different big tech players have pursued differentiated routes aligned with their core strengths, and it will take time to determine which long-term strategies will prevail.

3. Business model exploration: The industry has validated three mature business models: subscriptions, token/points-based pricing, and private deployment. The three models serve different types of customers and will coexist long-term into the future.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

从赛马到整合,大厂争夺办公入口。

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 李梦冉

编辑 | 魏佳

2097万。

这是腾讯旗下AI Agent办公工具WorkBuddy在2026年6月的月度访问量。4个月前刚发布时,这个数字还只有800多万。

7月20日,易观发布《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》,17款主流桌面端AI原生办公智能体中,WorkBuddy访问量排名第一,超过第二、第三名之和。

榜单坐实了各家的排位,更值得关注的信号也在同一时间出现,腾讯、字节、阿里三家大厂几乎都在整合旗下产品。

当日,有媒体称腾讯QClaw产品中心相关业务和部分团队,将调整至云产品六部,与WorkBuddy并入同一体系,QClaw产品本身仍将独立运营。阿里的动作更大,7月21日,据《财经》报道,阿里将推出“千问办公”,把QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品整合为一,交由钉钉新任CEO陈宇森操盘。而字节旗下豆包与飞书的深度整合也在推进。

这个行业正处在高速增长中,艾媒咨询发布的《2026年中国AI办公智能体产业发展白皮书》显示,2025年中国AI智能体市场规模已达804亿元,同比增长123.2%,预计2030年将达6968亿元。

如今,三家都坐在了牌桌上。单纯卷模型参数的时代正在翻篇,AI办公的“入口”和“整合”比拼,已经开始。

01.6000万流量,三个信号

先看这份报告本身说了什么。易观此次统计了17款中国主流桌面端AI原生办公智能体平台,2026年6月这些平台合计访问量突破6000万次,行业整体处于快速扩张阶段。

按归属来看,腾讯系上榜产品包括WorkBuddy、CodeBuddy、QClaw、Marvis四款,合计流量3262万,占了整个大盘的一半以上;字节上榜的是TRAE IDE(国内版)和扣子,合计约1441万;阿里系为QoderWork和悟空,合计约919万,是三家里最低的。三家相加约5622万,剩下约440万(表格总计6062万)的流量,才轮到其余多款产品瓜分。

需要说明的是,这份榜单统计口径是PC端网页访问量,不是DAU,更不是付费企业数。它反映的是“谁在桌面入口上占据了用户注意力”,而不是“谁赚到了钱”。

不过,在AI办公这个赛道里,PC端访问量恰恰是一个不能忽视的信号。

手机上的AI App可以靠补贴、靠投放把数据刷上去,但用户打开一个PC端的办公智能体,多半意味着确实有文档要写、有表格要拉、有邮件要回。从这个角度看,PC端的流量含金量,比手机端要实在不少。

榜单传递了几个值得关注的信息。

第一,桌面入口的位置,被腾讯站住了。

WorkBuddy自3月发布到6月跑到2097万,三个月的爬升速度飞快。在17款产品中,WorkBuddy单款就吃掉了约三分之一的流量。在这半年多的“桌面Agent元年”里,腾讯是跑在最前面的那一个。

不同于通用对话类AI,办公场景下和文档、表格、邮件深度绑定的原生办公智能体,用户同时打开多款的概率更低,因为这类产品往往需要安装插件、绑定账号、嵌入工作流,切换成本远高于打开一个网页。因此,谁先占住桌面,谁就拿到了先发优势。

第二,当前仍是“入口红利期”,大厂竞争格局远未定型。

6月的榜单,只是“上半场”,进入7月之后,局势将明显改变。榜单发布的第二天,有消息称千问办公整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体,品牌、团队、资源全部归拢到一个篮子里。字节那边也在加速,有报道称,字节内部也在讨论豆包和飞书的深度整合。虽然还没正式落地,但方向已经明确。下一季的排名,存在较大变数。

第三,两类玩家将被波及,同赛道的独立Agent和上一代办公软件。

同赛道里,榜单前列基本被大厂包圆。办公智能体拼的是模型能力、生态导流(IM、文档、云盘)、组织资源投入的综合实力,这恰好是大厂的主场。腾讯有企业微信和腾讯文档,阿里有钉钉,字节有飞书,各有各的生态底盘,三家几乎吃下整个大盘。留给创业公司和垂直玩家的窗口,可能比想象中更窄。

另一端受冲击的,是上一代办公软件。Agent开发师蒋青云对「定焦One」称,像WPS这类工具,使用场景本质上是繁琐、不太需要动脑的操作,在功能强大的桌面Agent面前,很容易被绕过甚至取代。

需要说明的是,Agent并不会让Word、Excel文件消失。它交付的往往仍是这些格式,但当Agent成了用户开工时点开的第一个窗口,传统办公软件有可能从入口退到后台,变成一个负责执行的引擎。这也是WPS、微软近来急着把AI功能塞进自家产品的原因。

嘉世咨询合伙人李应涛也认为,一旦腾讯、阿里、字节杀入这个市场,依托流量、服务、技术、资本的综合优势,WPS很难成为智能办公体领域的平台级玩家,但空间只是被压缩,不会消失。

这也解释了大厂为什么在2026年夏天纷纷从“赛马”转向“整合”。半年前,各家还在鼓励内部团队各自探索;如今,资源开始集中,产品开始归并,品牌开始统一。市场的窗口期,比想象中要短。

02.腾讯靠生态,阿里抓模型,字节押注飞书

艾媒咨询发布的报告称, 互联网巨头 能依托既有生态与海量用户基础,实现从指令到交付的办公闭环。

这是腾讯、字节、阿里都具备的共同点,但各家抢入口的方式,存在差异。李应涛向「定焦One」概括称,腾讯是流量入口型,阿里是企业基建型,字节是技术产品型。

先来看腾讯。李应涛将其定性为“流量入口型”,“核心优势是微信、企业微信这种高频社交流量的分发能力,获客成本低”,但短板同样明显,在企业端复杂流程的深度理解上,相比阿里仍有差距。

这个原因蒋青云也有同感:腾讯模型不是强项,WorkBuddy能在三个月内跑到2097万,在他看来,“很大程度是踩中了龙虾的风口”。

在“龙虾”之前,这种“通过终端直接操作文件”的高效工作方式,几乎只有程序员在使用。大语言模型和自动执行智能体的结合,让普通白领也能用同样的方式处理琐碎工作。WorkBuddy恰好在这个时间窗口切了进去。

在蒋青云看来,腾讯自研模型能力其实并不占优。但腾讯的聪明之处在于,它绕开了模型层面的硬拼,把WorkBuddy变成了一个模型聚合平台,接入DeepSeek、混元、GLM、Kimi等多家模型,用户充值积分即可调用。这样一来不管底层跑的是谁的模型,腾讯都可以收钱,等于把自己的短板做成了一门平台抽成的生意。

不过短板这一块,腾讯也在补。7月6日,腾讯混元Hy3上线并在WorkBuddy首发接入。据易观报告,在WorkBuddy自选模型的用户中,选择Hy3的占比已超过六成。这样相当于是两条腿走路,一边聚合外部模型,一边用混元补齐自研底座。

另外,WorkBuddy在沟通渠道上的优势尤其明显,用户可以通过手机操作电脑干活,再通过微信无痛发送给同事。微信生态的加持,让WorkBuddy多了一个其他产品难以复制的分发和连接能力。

阿里模型能力最强,但产品整合才刚起步,效果还有待观察

QoderWork本身在榜单上排名第三,788万的访问量并不差。李应涛向「定焦One」称,阿里的根基在B端。从阿里云到钉钉,阿里沉淀了国内最完整的企业服务链条,了解企业的采购流程、合规要求、组织运作方式。但劣势在于C端流量不如腾讯和字节,且内部同时跑着QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品,多线作战导致资源有所分散。

千问办公的整合思路是以QoderWork为基础,把三款产品的能力和团队收拢到一起,统一打“千问”的品牌。

这个选择有其合理性。蒋青云认为,通义千问在模型层面的实力“比另外两家要好很多”。在AI办公这个赛道里,模型能力虽然不是全部,但它是决定产品体验上限的关键变量。千问办公如果能把模型优势真正转化成产品体验的优势,后劲不小。但整合才刚开始,产品、团队的融合都需要时间。

字节的处境是三家里最微妙的。

TRAE IDE(国内版)在编程赛道表现不错,但把它放在办公智能体的榜单里排第二,蒋青云评价是“有点尴尬”,因为TRAE IDE对标的实际上是Cursor这类编程软件,和WorkBuddy、QoderWork本不在一个赛道。

字节的问题在于产品线还不够清晰。TRAE IDE主打编程,TRAE Work试图集成办公功能、做类似WorkBuddy的事情,豆包又是独立的AI对话产品。蒋青云的评价是,“TRAE IDE在国内来说已经很厉害了,但TRAE Work做得一般,字节不整合的话这几个软件定位很尴尬”,他补充,“反而豆包办公功能做得还不错,用的人也不少。”

字节内部也在权衡,据媒体报道,调整方向是飞书和豆包的深度整合,而不是继续押注TRAE Work。这个思路和腾讯、阿里都不一样,AI能力可以直接长在飞书的工作流里,用户不需要额外下载Agent客户端。

李应涛认为字节的基因始终是靠技术驱动产品迭代,虽然这让它在模型迭代速度和编码场景切入上占优,但将“编程心智”迁移到“办公场景”,遇到的不只是TRAE Work产品体验一般这个具体问题,更底层的,是飞书生态本身的体量天花板——目前仍不及企业微信和钉钉,这也是字节劣势之一。

当然也存在另一种走向,像OpenAI将Codex整合进ChatGPT那样,字节把TRAE Work的能力并进豆包。无论哪条路,TRAE Work接下来摆在什么位置还不明朗。

三家的路线之争背后,还藏着一层更本质的用户分层。蒋青云坦言,真正有复杂编程需求的专业开发者,目前几乎不会用WorkBuddy这类国产桌面Agent写代码,差距最大的地方在于处理深度任务的能力,这部分专业用户更愿意为Claude Code、Codex这类海外产品付费,甚至一人开多个账号。

但他同时强调,日常办公场景里的任务大多琐碎、不需要复杂推理,国内这几款产品的能力“绰绰有余”。真正决定用户选择的,是入口便捷度、操作门槛、是否需要额外配置网络这些产品体验层面的细节。而这些,恰恰是WorkBuddy靠低门槛、免部署、下载即用建立起来的优势。

03.谁能把流量变成收入

用户对AI的期待,已经从“能不能聊得像人”变成了“能不能真的把活干完”,这也是为什么钉钉、飞书、企业微信这些早就手握大量企业客户和真实办公场景的产品,会成为大厂押注AI办公主阵地的原因。

更宏观的驱动力,还来自中国庞大且持续扩张的OPC(一人公司)数量。艾媒咨询数据显示,截至2025年6月,中国OPC已达到1600万家;2025年上半年全国新注册OPC数量达到286万家,壮大后的OPC群体也成为AI办公智能体重要的需求方和商业驱动力。

李应涛称,下一阶段最大的难点不是模型能力,也不是产品功能,而是“单位经济成本”——能不能把AI的账算过来。目前行业已经跑出了几种相对清晰的收费模式:

订阅制是当前最主流的方式,按月或按年收取固定费用,平台通过免费版与付费版的功能分层来引导转化。比如字节的TRAE走的是典型的会员订阅路线,豆包专业版也采用了订阅制,标准版、加强版、高级版三级阶梯定价。

Token/积分制则将成本与实际消耗挂钩。腾讯WorkBuddy采用的就是“积分+会员”并行的模式,用户充积分调用不同模型,用多少花多少。

私有化部署是面向对数据安全和定制化流程有刚性需求的大型政企客户,通过一次性授权费加年度维护费实现商业化,企业市场才是真正的金矿。

有观点认为,订阅与Token计费将长期并存,AI办公的商业模式会越来越灵活。

不过,收费方式清楚,和真能把钱收上来,是两回事。从榜单上的流量到实际收入,中间还有两道落差。

一是量最大的地方,未必是钱最多的地方。

蒋青云的一线观察提供了一个窗口:目前付费的人群并不均匀。像WorkBuddy这类国产综合办公Agent,很多用户还停留在免费额度或者小额充值买积分的阶段;真正愿意为“深度能力”大额付费的用户,反而更多流向了Codex这类海外产品。国产产品接住了流量,却还没接住流量里最值钱的那部分。

但这只是眼下的状态。在他接触的用户里,付费意愿正在逐渐形成,“后续收费应该没问题,毕竟效率提升的确实很多”。艾媒咨询数据显示,AI办公智能体市场结构以个人使用为主,企业部署使用为辅,其中存在着交叉人群;在个人付费意愿上,近六成的使用者愿意为AI办公智能体付费,超三成的使用者还处在观望阶段。

二是榜单呈现的是C端注意力,真正的大钱在B端和G端。

PC端访问量排的是谁占住了个人用户的桌面,企业市场才是金矿。企业单拼的是私有化交付、安全合规、销售和实施能力,这就对产品提出了更高的要求,Agent拥有操作本地文件、调度系统的高权限,谁先跨过信任门槛,谁才能把流量转化成收入。

李应涛预判,虽然腾讯凭借流量惯性,短期内大概率仍会保持第一,但下半年等阿里千问办公完成生态缝合后,模型迭代效率提升,有机会冲上第一。字节如果完成豆包和飞书的深度捆绑,用户数也可能实现大幅提升。

这份榜单目前只是看谁抢到了注意力,竞争真正见分晓,要看更长时间里的用户留存,和谁的企业客户先开始付费。

注:文/定焦One团队,文章来源:定焦One,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:定焦One

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FAQ回顾

2026年中国AI办公智能体市场发展现状是怎样的?

2026年Q2国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计访问量突破6000万次,腾讯、阿里、字节三家产品流量合计占比超92%。2025年国内AI智能体市场规模达804亿元,同比增长123.2%,预计2030年将达6968亿元,目前行业处于高速扩张的入口红利期。

腾讯阿里字节布局AI办公各有什么优势?

腾讯主打流量入口型,依托微信、企业微信生态获客成本低,WorkBuddy采用聚合多模型模式;阿里是企业基建型,拥有国内最完整的企业服务链条,通义千问模型能力领先;字节为技术产品型,模型迭代速度快,在编程场景切入上占优,正推进豆包与飞书整合。

AI办公智能体的主流收费模式有哪些?

目前主要有三类收费模式:一是订阅制,按月或按年收取固定费用,设置免费版与付费版功能分层;二是Token/积分制,成本与实际消耗挂钩,用多少花多少;三是私有化部署,面向对数据安全有刚性需求的大型政企客户,收取一次性授权费加年度维护费。

AI办公智能体发展对传统办公软件有什么影响?

AI办公智能体普及后,传统办公软件可能从入口退到后台,成为负责执行的引擎。依托流量、技术、资本综合优势的大厂占据赛道主流,WPS等传统办公工具在智能办公体领域很难成为平台级玩家,市场空间会被压缩但不会完全消失。

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