【亿邦原创】近期一款以龙虾为标识的开源AI助理软件OpenClaw快速风靡全球，人们为之欢呼雀跃，将之称为比Linux更伟大的新一代神作，果真如此吗？无锡高新区甚至还出台了被戏称为“养AI龙虾12条”的鼓励政策，其根据为何？笔者较早就关注到这一产品，并进行了较长时间的试用，体会到一些其为人所追捧的原因。现先运用数字服务创新的“钻石模型”，来对之进行一次全面的创新分析，然后在此基础上，来给出答案。
如果基于数字服务创新“钻石模型”来分析OpenClaw的话，首先，也是最明显的是，它有一个优秀的“界面创新”——即它具有良好的、网络化的、自然交流界面。以往一个软件的使用，不是点击一个图标后点击各种你可能永远也不会知道的菜单栏（可以断定的是，90%的人都不会知道你用了十几年的WPS到底有多少个功能菜单），或者就是一行命令指令。这对非专业人员事实上都有学习成本。而OpenClaw号称是一个可以通过常用即时通讯软件发布指令的“会干活”的AI助理。这里的关键有三：一是连接界面创新，通过这个开放的入口，使得它能够与“主人”在全球没有公共IP的条件下，不借助“花生壳”之类的NAT穿透实现直连；二是交流界面创新，利用外部AI作为思考机，将“主人”发布的自然语言内容识别后转为“工作指令”；三是交流即界面技术方面的创新，即它不仅能回答问题，更能理解自然语言指令，而且直接在你的电脑上真实执行任务，如整理文件、发送邮件、编写代码等。将软件从程序，转化为助手。而其中的AI，也从用户的“建议者”升级为系统的“执行者”之一部分，整个软件完成了从“对话”到“交付”的全流程。当然，一切的便利之处，都是风险所在。这种自动化工作流程，全程也充满了风险与问题。
其次，该软件在服务流程和服务实现技术构建上，实现了“有AI脑袋的私人助理”软件的流程和开放的Skills市场，这也是专业人士最为关注的创新要点。即它提出的四层架构，打造了“私人助理”的“口、眼、脑、手”，形成数据与信息的“获取、治理、应用和呈现”的全流程。在OpenClaw的技术框架中，有四个关键性模块：其一，是最关键的Gateway模块，这是作为助理的“口眼”，是“获取信息的器官”。它像章鱼的触手，能接入Telegram、飞书、钉钉等各类聊天渠道。你可以在熟悉的即时通讯界面里与它对话，它在这里“听”和“说”。其二，是一个独立的AI Agent，即助理的“大脑”，它负责调用底层大模型（如GPT-4、Claude等）进行思考、拆解任务和规划步骤。关键的是，你可以自由切换想要的“大脑”，甚至最重要的是你可以用Ollama布置一个本地的大模型（不过，这个功能的实现太麻烦）；其三，是又一个关键性的创新，即Skills（双手）的实现。这是最核心的服务技术的创新实现模块。Skills是预定义或自定义的任务模块，如File_organizer（文件整理）、Browser_automator（浏览器控制）等。当大脑规划好任务，双手就去执行。这里未来会形成一个市场，即人们可以将自己写的Skills——本质上是AI能够运行的应用程序，放到市场中，来进行交流和服务收费；其四，是直接存储Memory，即档案柜。该软件的本地存储不是基于某个数据库系统，而是直接用操作系统级的文件来进行存储。且由于系统采用“本地优先”的记忆系统，能将你的偏好、习惯和过往任务都保存在本地文件中，这就让它在做到“越用越聪明”的同时，其记忆完全是私有的。
在这里，我们需要再次提到的，就是那个Skills。这是一个AI时代的服务技术创新，也是这个软件最有价值的技术应用。传统上，普通的非计算机专业人士与计算机专业人士之间的一个最重要的能力差别，就是计算机专业人士大多会一种专业语言，即编程语言，有可能是Basic\Pascal\C\C++，或者是Java\Python 等等。计算机专业人士由于多了这种技能，就能直接与计算机交流，从而更充分地运用计算机。但AI时代，大模型本身就是源自自然语言处理，其最强大的能力就是对各种语言的认识，请注意，是“认识”，并不是理解，也不是掌握。这种“认识”，使得AI现在最成功的应用本质上就是各种的“语言翻译”场景。而Skills就是非计算机专业人士写的AI能“认识”的自然语言编程，前期叫“提示词工程”，现在要更实际一些，即用一种更自然的框架式自然语言描述来实现的“技能”——Skills。由此可见，在这里是拥有巨大的市场与机会的。
第三，这一软件最有意义的创新，还是其实现的一种“服务模式”的创新，一种以用户为中心的“AI服务”的模式创新。前期的AI，从服务模式上来讲，都是采用一种集中化的“云服务”。AI服务不仅为你提供一个“能用”的结果，更重要的是，它更有可能会控制你的“资产”——数据！一切的服务是以AI为“云”中心开展的。
“云”是一种曾经被神话的服务模式，“上云”曾经被作为强制性的指令加以实施。事实上，这一模式问题很多。如果是为了消除“公共数据孤岛”或者是“系统内部的数据孤岛”的话，“上云”是无可厚非的。但是，对于个人的数据，对于独立经营自负盈亏的企业数据，实在是没有理由要求“上云”的。加之，以往的“云服务”说的是只做“计算”，但本质上都是在利用用户的数据资源（当然，不是违法地直接偷取用户的数据）。作为个体的人们或中小微创企业，并没有更好的方式应对。因为，它会说，“你不把数据传上来，我怎么计算呀。”虽然现在提出了可信数据空间的技术和平台，但让所有的数据服务平台都按可信数据空间的标准和要求来建设，显然是不现实的。
而OpenClaw的模式，强调本地优先和用户优先，强调持续的数据和过程的记忆都存储在用户自己的设备上，不强制上传云端，其立足点不是“云”而是“用户”。AI服务是它的选择项，好的用，不好的不用。当然，OpenClaw是高度依赖AI的，但它调用的是“智能”是“API”，而不是“算力”，从而实现可控的数据主权。这一下，就精准击中律师、医生（主要是欧美的私人医生）、金融从业者等对数据隐私极度敏感用户的痛点，让他们敢于放心使用。对此，笔者是十分赞同的，也是笔者在做软件开发时的追求。未来的时代，数据即权力，数据即资产，如果一个人的数据不能自主控制，恐怕就真没有“人”的立足之地了。这里，也有一个巨大的时代进步背景，那就是现在AI大模型，输出的不再是简单的“算力”而是“Token”，而这些“Token”则是“智能”的体现或者说编码，在本地可以快速为机器直接使用。只有AI时代，才创造了“数据”与“计算”分离的基本条件。这就是创造了“大机器”（刘易斯·芒福德意义上的），必将为“大机器”所击败的新时代寓言。
最后，在笔者看来，该软件之所以快速传播，离不开它的发展或者传播模式——“开源”。它的代码完全开源，并允许开发者自由修改、二次开发和分享“技能”，采用的是最接近自由软件（GNU许可）的开源许可协议——MIT许可协议。这就使得它能够快速形成强大的社区生命力，甚至催生了“甲壳教”等亚文化，让项目在极客圈迅速引爆。“开源”不仅便于传播，更重要的是便于技术共享，便于应用，便于产生新的增加值。这里，就让人不禁想到另外一个同类角色——DeepSeek，二者都是采用了相似的传播模式，一种顺应时代的传播模式。
综合以上，我们再结合一下今年的政府工作报告中提出的几个内容，我们就可以回答人们在欢呼什么了。在正在讨论的政府工作报告中，提出了“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”，并明确提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”。因此，我们可以说，人们欢呼的，不仅是一个AI助理，也不仅是一个开源软件。人们欢呼的是一种新的AI使用状态、新的服务模式，“自主的数据权利”与“自主的AI使用模式”！如果非要把它上升一下的话，那就是“数据平权”，就是“智能平权”。那些幻想“通过巨大的资本投入形成的AI能力在服务于人们的同时，还要控制人们尽可能多的数据，进而强化自己的控制力”的AI云服务模式将为之失色！这是一个类似并有可能超越Linux的软件，不是因为技术，也不是因为其能力，而是因为其设计的服务模式！它保护了人们在AI时代最重要的权力与资产——数据资产，它给予了人们在不同的AI之间进行选择和比较的权利 ，因此，它的一切缺点——从安全机制到内存使用率太高等等，都只会是开源社区的话题和任务，而不是阻拦其发展的障碍。
在这里，要强调的是，我们并不否定商业利益。事实上，如果没有商业利益，任何一个创新都是不可能持续的。正如Linux并没有让微软死亡一样，Openclaw也不会让大模型AI企业消失，当然更不会让微信、飞书这些IM即时通讯软件褪色。相反，它会创造更加巨大的新市场。每一个企业，如果要成为一个能充分发挥AI时代AI技术特色的新型企业，就有必要构建自己的独立的企业级Openclaw——企业级数智化系统。正如笔者在《AI时代每个企业都需要一个AI研发部吗？》一文中指出的那样，充分用好AI的智能——快速、廉价、可规模化的智能，同时用好你的“30年的员工”，做好企业的数据治理和员工的数据素养培训，提升企业数据要素竞争力，你就会在AI时代立于不败之地！亿邦智库将持续关注企业数据要素竞争力提升，并报道相关发展的新成果与新案例。
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