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马斯克大动作!8.7万亿 史上最大独角兽诞生 中国如何突围?

巴里 2026-02-04 09:36
巴里 2026/02/04 09:36

邦小白快读

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SpaceX计划部署100万颗卫星构建轨道数据中心系统,估值8.7万亿人民币,挑战传统云计算,中国申报20.3万颗卫星分星座应对。干货包括核心事件、数据、行动步骤和实操启示。

1. SpaceX收购xAI整合AI和太空技术,打造“太空AWS”,目标提供全球算力服务,估值1.25万亿美元,其中xAI占2500亿美元。

2. 中国策略精准卡位,申报14个星座聚焦区域应用如“一带一路”和6G准备,需7年内发射首星,14年完成部署,否则资源收回。

3. 技术挑战涉及辐射、散热和通信,如特斯拉开发太空AI芯片Dojo 3,中国卫星制造周期缩短至天级。

4. 商业模式转变从网费(年收150-160亿美元)到算力出租,可能颠覆万亿美元云计算市场,机会在应急通信和农业监控。

SpaceX通过垂直整合构建创新品牌,消费趋势向AI和云计算转移,用户行为观察显示全球对低延迟算力需求增。干货围绕品牌策略、市场趋势和产品研发启示。

1. 品牌营销方面,SpaceX定位为“下一代互联网轨道操作系统”,通过收购xAI完成生态闭环,强化技术领导力形象,吸引资本如IPO计划融资500亿美元。

2. 消费趋势上,AI发展推动分布式计算需求,如全球用户偏好不受地理限制的算力服务,SpaceX瞄准此缺口打造太空数据中心。

3. 产品研发启示包括开发太空专用芯片(如特斯拉Dojo 3),应对极端环境;品牌定价策略可能参考云计算市场,以成本优势竞争AWS。

4. 用户行为观察表明,应急通信、城市治理等高价值应用场景增长,中国品牌可借鉴区域聚焦模式,结合本地需求创新。

国际电信联盟政策要求先到先得资源,中国面临发射压力;机会在细分市场和商业模式升级。干货包括政策风险、增长机会和应对措施。

1. 政策解读:ITU规则硬性规定7年内发射首星,14年完成100%部署,否则频轨资源收回,中国需2029年前部署1300颗卫星,年均发射量大。

2. 机会提示包括应急通信、精准农业等区域市场空白,如中国国星宇航构建“星算”网络,可学习其垂直切口策略避开全球竞争。

3. 风险提示涉及SpaceX垄断轨道资源,监管审批不确定性高,中国应加速国产火箭如朱雀三号降低成本。

4. 最新商业模式可借鉴SpaceX从电信服务转向算力出租,市场从百亿级扩大到万亿级,合作方式如与国家工程“东数西算”协同。

卫星制造需求激增,火箭发射成本降低是关键;商业机会在产业链升级。干货涵盖生产需求、机会和数字化启示。

1. 产品生产需求包括脉动式产线缩短制造周期,如上海松江工厂将卫星制造从年缩短至天级,需开发抗辐射、高散热芯片。

2. 商业机会在于参与星座建设,如中国鸿鹄星座计划10000颗卫星,工厂可承接卫星组件或AI服务器生产,带来批量订单。

3. 推进数字化启示:利用AI优化生产流程,如部署通义千问大模型在轨推理,实现智能监控;成本控制目标是发射成本降至200美元/公斤。

4. 电商启示:通过卫星支持偏远地区通信,推动电商渗透,工厂可开发低功耗设备契合太空能源优势。

行业趋势向太空计算发展,新技术如星载AI服务器解决客户痛点。干货围绕趋势、技术和解决方案。

1. 行业发展趋势:轨道数据中心成为新赛道,SpaceX计划构建全球计算网络,中国专注星地协同,市场规模潜在万亿美元。

2. 新技术包括抗辐射芯片(如特斯拉Dojo 3)、激光通信和星舰发射(单次送400颗卫星),提升算力效率。

3. 客户痛点包括地面数据中心地理限制、高冷却需求,太空提供无限太阳能和真空散热优势,降低成本。

4. 解决方案如部署AI模型在轨(例:英伟达H100芯片测试),服务应急响应;服务商可开发配套软件或维护方案。

SpaceX作为新平台提供全球算力网络,平台招商如IPO;需求聚焦均匀分布服务。干货涉及平台做法、需求和运营管理。

1. 商业对平台需求:企业需要不受国界约束的算力,平台应解决地域限制问题,SpaceX目标成为“基础设施级巨头”。

2. 平台最新做法:SpaceX收购xAI整合生态,申请100万颗卫星部署,三层壁垒包括发射能力(占美发射85%)、通信网络(9300颗卫星)和智能应用。

3. 平台招商计划6月IPO融资500亿美元,吸引投资者;运营管理需规避太空交通风险,如碎片监控。

4. 风向规避:监管审批不确定性高,平台应备选策略如中国分星座申报,确保关键频段资源安全。

产业新动向如轨道资源争夺,政策启示支持差异化路径。干货包括动向、问题和模式启示。

1. 产业新动向:SpaceX百万卫星申请引发“太空抢滩登陆战”,中国精准卡位申报20.3万颗分14星座,聚焦“一带一路”区域。

2. 新问题涉及太空碎片风险、技术瓶颈(散热、通信),政策法规建议如强化ITU规则执行,确保公平竞争。

3. 商业模式启示:星地协同路径(中国与地面算力中心协同)优于纯模仿,创造独特价值;研究可推动国产火箭降低成本。

4. 政策法规建议:支持国家主导申报,避免资源浪费;案例如成都国星宇航在轨AI推理测试,显示应用潜力。

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Quick Summary

SpaceX plans to deploy one million satellites to build an orbital data center system, valued at RMB 8.7 trillion, challenging traditional cloud computing. China has filed applications for 203,000 satellites across multiple constellations in response. Key takeaways cover core events, data, action steps, and practical implications.

1. SpaceX acquired xAI to integrate AI and space technologies, aiming to create a "Space AWS" that provides global computing power services. The venture is valued at $1.25 trillion, with xAI accounting for $250 billion.

2. China's strategy focuses on precise regional applications, such as the Belt and Road Initiative and 6G readiness, through 14 constellations. It must launch its first satellite within seven years and complete deployment within 14 years, or risk losing orbital resources.

3. Technical challenges include radiation resistance, heat dissipation, and communication. For instance, Tesla is developing the space-grade AI chip Dojo 3, while China has shortened satellite manufacturing cycles to just days.

4. The business model is shifting from internet service fees (annual revenue of $15-16 billion) to computing power leasing, potentially disrupting the trillion-dollar cloud market. Opportunities lie in emergency communications and agricultural monitoring.

SpaceX builds an innovative brand through vertical integration, as consumer trends shift toward AI and cloud computing. User behavior indicates growing global demand for low-latency computing power. Insights focus on brand strategy, market trends, and product development.

1. Brand Marketing: SpaceX positions itself as a "next-generation orbital internet operating system." Its acquisition of xAI completes an ecosystem loop, reinforcing its image as a technology leader and attracting capital, including a planned $50 billion IPO.

2. Consumer Trends: AI advancement drives demand for distributed computing, with users preferring geographically unrestricted services. SpaceX targets this gap by developing orbital data centers.

3. Product Development: Lessons include developing specialized space-grade chips (e.g., Tesla's Dojo 3) for extreme environments and adopting cloud market pricing strategies to compete with AWS on cost.

4. User Behavior: High-value applications like emergency communication and urban governance are growing. Chinese brands can learn from regional focus models and innovate based on local needs.

ITU policies enforce a first-come, first-served allocation of orbital resources, putting pressure on China to accelerate launches. Opportunities exist in niche markets and business model upgrades. Key points cover policy risks, growth opportunities, and countermeasures.

1. Policy Interpretation: ITU rules require launching the first satellite within seven years and full deployment within 14 years, or frequency/orbital resources will be revoked. China must deploy 1,300 satellites by 2029, demanding high annual launch rates.

2. Opportunities: Gaps exist in regional markets like emergency communications and precision agriculture. For example, China's Guoxing Aerospace built a "Star Computing" network, demonstrating how vertical niches can avoid global competition.

3. Risks: SpaceX's potential monopoly on orbital resources and regulatory uncertainties are concerns. China should accelerate domestic rocket development (e.g., Zhuque-3) to lower costs.

4. Business Models: Learn from SpaceX's shift from telecom services to computing leasing, expanding the market from billions to trillions. Collaboration with national projects like "East Data West Computing" is viable.

Satellite manufacturing demand is surging, with lower rocket launch costs being critical. Commercial opportunities lie in industrial chain upgrades. Insights cover production needs, opportunities, and digitalization.

1. Production Demand: Pulse assembly lines can shorten manufacturing cycles—e.g., a Shanghai factory reduced satellite production from years to days. Radiation-resistant, high-heat-dissipation chips are needed.

2. Commercial Opportunities: Participate in constellation projects like China's Honghu Constellation (10,000 satellites), offering components or AI server production for bulk orders.

3. Digitalization: Use AI to optimize production, such as deploying Tongyi Qianwen models for on-orbit inference and smart monitoring. The target is to reduce launch costs to $200/kg.

4. E-commerce Implications: Satellites can enable communication in remote areas, boosting e-commerce penetration. Factories can develop low-power devices leveraging space-based energy advantages.

Industry trends are shifting toward space-based computing, with new technologies like onboard AI servers addressing client pain points. Insights focus on trends, technologies, and solutions.

1. Industry Trends: Orbital data centers represent a new growth area. SpaceX aims to build a global computing network, while China focuses on space-ground integration, targeting a potential trillion-dollar market.

2. New Technologies: Radiation-hardened chips (e.g., Tesla's Dojo 3), laser communications, and Starship launches (carrying 400 satellites per mission) enhance computing efficiency.

3. Client Pain Points: Ground-based data centers face geographical constraints and high cooling demands. Space offers unlimited solar energy and vacuum cooling advantages, reducing costs.

4. Solutions: Deploy AI models on-orbit (e.g., testing Nvidia H100 chips) for emergency response services. Providers can develop supporting software or maintenance solutions.

SpaceX is emerging as a new platform offering a global computing network, with initiatives like an IPO attracting partners. Demand centers on evenly distributed services. Insights cover platform strategies, requirements, and operations.

1. Platform Demand: Enterprises need computing power unrestricted by borders. Platforms must address geographic limitations, with SpaceX aiming to become an "infrastructure-level giant."

2. Platform Strategy: SpaceX acquired xAI to integrate its ecosystem and applied to deploy one million satellites. Its three barriers include launch capacity (85% of U.S. launches), communication networks (9,300 satellites), and intelligent applications.

3. Partner Recruitment: A planned June IPO aims to raise $50 billion to attract investors. Operations must manage risks like space debris monitoring.

4. Risk Mitigation: Regulatory approval uncertainties are high. Platforms should have backup strategies, such as China's multi-constellation filings, to secure critical frequency resources.

Industry developments include competition for orbital resources, with policy insights supporting differentiated approaches. Key points cover trends, challenges, and model implications.

1. Industry Trends: SpaceX's application for one million satellites has triggered a "space race." China filed for 203,000 satellites across 14 constellations, focusing on Belt and Road regions.

2. Challenges: Risks include space debris and technical bottlenecks (e.g., heat dissipation, communications). Policy recommendations include stricter ITU rule enforcement to ensure fair competition.

3. Business Models: A space-ground integration approach (e.g., China's synergy with ground computing centers) offers more unique value than pure imitation. Research can drive down domestic rocket costs.

4. Policy Suggestions: Support state-led filings to avoid resource waste. Case studies, like Chengdu Guoxing Aerospace's on-orbit AI inference tests, demonstrate application potential.

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日前,SpaceX向美国监管机构申请部署高达100万颗卫星,但这并非简单的数量增加,而是其战略的根本转向:从连接地球,到为地球提供计算。

就在北京时间2月3日,这一战略获得了其最关键的一块拼图——SpaceX正式宣布收购同属马斯克旗下的人工智能公司xAI,以全股票交易形式构建了一个估值高达1.25万亿美元(约合8.7万亿元人民币)的“太空AI帝国”,其中SpaceX估值约1万亿美元,xAI估值约2500亿美元。

未来几年,近地轨道或将变得异常拥挤。

在不久前的2025年12月,以国家队牵头,中国也向国际电信联盟(ITU)提交了约20.3万颗卫星的频轨资源申请。

两股力量遥相呼应,驱动这场竞赛的规则却冰冷直接:先到先得,逾期作废。

低轨卫星星座具有低时延、发射灵活度高和制造成本低等特点,是世界主要航天国家争夺空间资源的新赛道。根据国际电信联盟规定,申报者在7年内必须发射首颗卫星,14年内必须100%完成部署,否则资源将被收回。

这不仅是技术竞赛,更是一场关于未来信息主权的“太空抢滩登陆战”。

01“星链”只是序幕,“星算”才是真正目的

1月31日,当SpaceX向美国联邦通信委员会提交那份8页文件中,阐述了其“轨道数据中心系统”的构想。

文件显示,其目标是在30度倾角的太阳同步轨道上部署100万颗卫星,以最大限度地利用太阳能供电,构建一个直接面向人工智能模型推理、机器学习与边缘计算的超大规模计算系统。

这些算力卫星将通过光链路与现有的星链星座互联,利用成熟的卫星互联网体系,将计算结果高效、低延迟地回传至全球任何角落的用户。

这不再是星链的简单升级,而是一场商业范式的彻底革命。

“SpaceX正在构建一个具备超大规模计算能力的轨道数据中心系统。”开源证券在随后的研报中明确判断。这份文件揭示了一个三步走的战略闭环:星链解决连接,星网提供算力,xAI开发生态。

简单来说,SpaceX想做的,可能不只是电信运营商,而是把数万颗卫星从“通信管道”变成“太空服务器”,成为 “太空时代的亚马逊AWS+ 全球数据管道” 的混合体,最终构建下一代互联网的轨道操作系统。

这一宏大野心,在马斯克于收购后发布的内部备忘录中得到了赤裸裸的阐述。他表示,收购xAI旨在“整合AI、火箭、天基互联网...打造地球上最具雄心、垂直整合程度最高的创新引擎”。他明确指出,这次收购的核心目的,就是使合并后的公司能够在太空中部署数据中心。

在马斯克看来,这是解决AI发展终极瓶颈的唯一出路:“当前AI的进步依赖于大型地面数据中心,这些中心需要大量电力和冷却资源...从长远来看,天基AI显然是实现规模化的唯一途径。”

这背后,隐藏着更为现实的资源圈占逻辑。申请文件中计划将卫星部署在500-2000公里的黄金轨道区间,轨道层宽度仅几十公里。100万颗卫星若获批,将在物理上几乎填满这些稀缺轨道,为后来者筑起难以逾越的高墙。

与此同时,这一愿景也建立在SpaceX已打造的三层壁垒之上:

最底层是运输能力——2025年,SpaceX完成了167次发射,占美国当年轨道发射的约85%,连续第六年刷新自身纪录,将约1970吨(估算)载荷送入太空。自家的“太空货运专线”让大规模部署成为可能。

而真正的王牌“星舰”即将登场。根据马斯克的内部信,今年星舰将开始发射性能更强大的V3版星链卫星,单次发射为星座增加的容量,将超过目前猎鹰火箭发射V2版星链卫星的20倍。

中间层是通信网络——2025年将3000多颗卫星送入轨道,目前星链星座累计超过9300颗在轨卫星,支撑着其核心收入。据报道,SpaceX在2025年营收约150亿至160亿美元,其中星链业务贡献了50%至80%,近900万用户构成了现成的“数据高速公路”。

最上层是智能生态——随着SpaceX于2月2日正式宣布收购xAI,这一战略闭环已然完成。合并后实体估值高达1.25万亿美元,其中xAI估值约2500亿美元。马斯克在内部信中展望,这一垂直整合的帝国将能以前所未有的速度和规模训练AI模型,从而“加速对物理学理解的突破”。

这意味着,这个太空计算平台不仅拥有了顶级的内部客户(xAI的Grok等AI模型)和应用场景,更通过资本整合,将AI研发与天基系统深度融合的战略落到了实处。

“这就像亚马逊先建好了物流网络,然后开始提供云计算服务。”商业航天咨询公司Bryce Space and Technology的分析师Carissa Christensen这样比喻,“SpaceX正在把硬件资产转化为软件和服务收入,同时完成对稀缺轨道资源的战略锁定。”

面对SpaceX的激进“圈地”,其他参与者并未坐以待毙。为了抢占稀缺的轨道与频率资源,一场由国家战略与市场共同驱动的申报竞赛已经上演。

在这场竞争中,中国卫星网络集团有限公司的“GW星座”(规划12992颗卫星,轨道倾角分布在30°-85°之间)是我国第一个卫星互联网计划。紧随其后,上海垣信卫星的“千帆星座”申报了超过15000颗卫星,蓝箭鸿擎的“鸿鹄-3星座”计划部署10000颗卫星。直到2025年底,新成立的无线电创新院更是一口气提交了两个合计近20万颗卫星的星座申请。

这些计划并非纸面文章。

根据国际电信联盟的硬性规定,申报方必须在7年内发射首星,并在第9年前完成申报总数10%的部署。

这意味着,对中国星网而言,到2029年底前,必须将约1300颗卫星送入轨道,平均下来,从申报算起每年都面临着巨大的发射压力。

02从收网费到卖算力,谁将被挑战?

对于关注商业航天的人来说,最值得玩味的是SpaceX商业模式的根本转变。

在星链阶段,它是一家电信公司,向用户收取每月50-120美元的网费(以美国住宅服务为例)。按现有用户规模计算,年收入已相当可观——这在电信行业已经相当成功。

但到了星算阶段,它要成为一家云计算公司。轨道数据中心将向全球企业出租算力,市场空间瞬间从百亿级的电信市场,扩大到万亿美元规模的云计算市场。

马斯克在内部信中算了一笔令人震撼的经济账:“我估计,在未来2到3年内,生成AI算力的最低成本方式将是在太空。”

他描绘的蓝图是:若利用星舰每年向太空发射百万吨卫星,每吨卫星提供100千瓦算力,则地球将具备每年向太空输出1太瓦算力的路径,且无需持续运营和维护。仅这种成本效益优势,就足以颠覆整个AI产业。

“这彻底改变了游戏规则。”硅谷风投机构a16z合伙人Martin Casado分析道,“如果轨道算力成本能接近地面水平,SpaceX就能直接与亚马逊AWS、微软Azure竞争。”

然而,算力上天绝非易事,它不是简单地将地面服务器搬至太空,而是一场涉及能源、散热、通信、芯片等领域的系统性工程。

太空的独特优势与核心挑战尤为突出。

一方面,太空提供了近乎无限的太阳能。据国盛证券研报分析,在晨昏轨道等特殊轨道上,卫星可实现近乎全天候的太阳能获取,且不受土地、环保及电网限制,具备稳定可持续的能源供给能力;同时,太空的真空环境通过辐射散热,显著降低了对水冷资源的依赖。

“在太空中,能源成本几乎为零。”太空能源创业公司Vast创始人Max Haot指出。

但另一方面,多重核心挑战横亘在前。

“首先是抗辐射、高散热的星载算力芯片亟待攻破,需要解决太空极端环境下计算单元稳定运行难题。其次是星间激光高速通信技术的成熟应用,以此构建低延迟、高带宽的太空计算内网。此外,低成本、高频次的航天发射能力,更是太空算力发展的基础保障。”巨丰投顾高级投资顾问丁臻宇曾对媒体分析道。

值得注意的是,马斯克早已布局硬件底层,他宣布特斯拉已重启Dojo 3计划,开发专门针对太空环境设计的AI7芯片,并宣称未来自产AI芯片总量将“超过全球其他所有AI芯片的总和”。

据深企投产业研究院分析,一旦突破商业航天的运力与成本瓶颈,特别是将发射成本降至约200美元/公斤的关键阈值,太空算力的大规模商业化将真正成为可能。

因此,SpaceX的蓝图面临双重审视。

首先是技术可行性的巨大挑战。即便用其正在测试的星舰(每次最多可发射400颗卫星),完成100万颗的部署也需要难以想象的2500次完美发射。更严峻的是,近地轨道上的太空交通和碎片风险已备受关切。

其次是监管审批的不确定性。此前,SpaceX申请部署约3万颗二代星链卫星的计划也未获完全批准,此次百万规模的申请势必面临更严格、更漫长的审查。

尽管如此,探索的脚步从未停止。

2025年11月,英伟达携手其投资的初创公司Starcloud,通过SpaceX的猎鹰9号火箭,成功将首个搭载H100芯片的太空AI服务器送入轨道,展开为期3年的测试服务。

SpaceX的这一转型,很可能对全球科技行业引发连锁反应。

传统云计算巨头首当其冲。

亚马逊、谷歌和微软投入数百亿美元建设了遍布全球的地面数据中心,但这些设施始终无法摆脱地理和政治限制。

“一个真正全球均匀分布、不受国界约束的算力网络,是他们从未面对过的竞争。”行业分析师John Dinsdale指出,“这不仅是商业竞争,更是基础设施形态的颠覆。”

对于那些还在建设通信卫星星座的竞争对手,这种升级更是降维打击。“就像手机厂商突然开始制造芯片,”电信咨询公司TelAstra负责人Tim Farrar形容,“SpaceX把竞争从低利润的连接层,提升到了高利润的计算层。”

这种转变还可能影响全球AI竞争格局。目前,AI训练需要的大量计算集群集中在少数地区,主要受能源和冷却条件限制。

“如果算力能均匀分布在轨道上,AI开发将不再受地理限制。”太空AI公司Orbital Sidekick的CEO Dan Ceperley认为,“这可能重新绘制技术地缘政治地图。”

03中国的机会:垂直切口与星地协同

面对SpaceX以百万规模“鲸吞”轨道资源的激进策略,中国采取了截然不同的战术:精准卡位,稳扎稳打。

中国申报的约20.3万颗卫星并非单一星座,而是由无线电创新院等国家队牵头,联合中国移动、国电高科等多家单位共同规划,细分为了14个不同星座。

这些星座目标明确:既有服务国内偏远地区与海洋通信的,也有支撑“一带一路”倡议的,还有为未来6G网络做准备的。

这种策略的优势在于务实。

在轨道资源争夺上,中国的思路是:不盲目比拼绝对数量,而是确保将国家发展最必需的关键轨道和频段牢牢掌握在自己手中,为未来的发展留足战略空间。

要实现从“纸面占位”到“实质组网”,中国航天正在经历一场从“手工作坊”到“工业流水线”的跨越。

卫星制造领域,在上海松江的卫星工厂,脉动式产线正将制造周期从“年”缩短至“天”。

火箭发射则是当前最主要的瓶颈。2025年,中国全年航天发射约92次,而SpaceX一家发射了165次。

关键的成本差距更为明显:猎鹰9号通过回收复用,已将每公斤发射成本降至约2000美元,而中国商业发射成本仍有差距。目前,蓝箭航天“朱雀三号”、星际荣耀“双曲线三号”等国产可回收火箭已进入关键试验阶段。

在国家队搭建的基础设施之上,民营商业航天公司正试图在应用层和服务层寻找垂直切口。其中,已递交招股书的成都国星宇航是一个典型例子。其背后获得了深创投、洪泰基金、星河控股等知名机构的支持。

该公司计划构建一个由2800颗计算卫星组成的“星算”网络,专注于服务海陆空天领域的智能体以及AI模型的推理和训练。

2025年11月,该公司成功将通义千问Qwen3大模型部署至在轨卫星,实现了全球首次通用大模型在轨端到端推理,从问题上传到结果回传全流程耗时不到2分钟。

这种“避开主干道、深耕细分路”的模式,代表了一类中国商业航天的务实选择:不直接挑战SpaceX的全球通信霸权,而是利用国产卫星的制造成本和响应速度优势,在应急通信、城市治理、精准农业等区域性、行业性市场中建立壁垒。

比如,让无人驾驶的远洋巨轮永不迷航;让天上的“眼睛”实时监控森林火点或农作物长势,告诉农民哪里该浇水施肥;在地震洪水时,快速恢复救援通信。它的目标不是取代地面网络,而是去做那些地面网络做不到、或成本太高的事,直接创造经济和社会价值。

因此,中国商业航天在算力竞赛中,或许存在两条差异化路径:

1、深耕区域与特定行业,不追求全球无缝覆盖,而是将有限的卫星资源集中于“一带一路”、亚太区域,或聚焦于遥感数据实时处理、能源管线监控等高价值需求。

2、成为 “星地协同”的关键组件。与其耗费巨资独立建设“太空超算”,不如将星座定位为智能化的太空数据中继与预处理节点,与国内庞大的地面算力中心(如国家“东数西算”工程)形成协同,构建天地一体的算力网络。

“我们或许可以跳过单纯模仿‘全球星座’的阶段,直接思考在‘太空计算时代’的独特价值。”多位业内人士都表达过类似观点,“完整的产业链、快速响应的能力,加上巨大的国内市场和应用场景,这些都是我们构建差异化优势的基础。”

写在最后

SpaceX为星链卫星申请的新型号,已经被工程师们称为 “轨道上的微型数据中心” 。这看似微小的变化,可能预示着巨大的产业变革。

从去年开始,有关SpaceX启动首次公开募股(IPO)的消息就不断传出。据报道,SpaceX考虑在6月上市,融资额可能高达500亿美元,或成为史上规模最大的IPO。

而刚刚完成的与xAI的合并,无疑为这场“史上最大IPO”增添了最核心的AI与算力叙事。部分投资者甚至正在推动SpaceX进一步与特斯拉合并,若成功可能打造一个估值突破2万亿美元的全球最高市值科技实体。

这场竞赛正在催生一种新型的科技巨头形态——“基础设施级巨头”。

过去的巨头控制软件、云服务,而未来的巨头,可能直接控制部署在近地轨道上的“计算星座”。这不仅是商业模式的升维,更是对算力、能源乃至数字时代命脉的终极控制。

马斯克在内部信的结尾,将这一征程与文明升级挂钩,称其为“迈向卡尔达肖夫Ⅱ型文明的第一步”,并最终“将意识之光延伸至星辰”。

当马斯克频繁提及“行星级计算网络”并发出“奔向星辰”的号召时,这场竞争的终局已经清晰:谁掌握了轨道算力,谁就可能掌握下一个数字时代的底层话语权。

这是一场与时间、技术和国际规则的赛跑。当星空成为大国竞争的新疆域,中国商业航天的目标,不仅是在巨头划定的赛道外找到自己的位置,更是要构建一个既自主可控、又能创造价值的独特航道。

注:文/巴里,文章来源:创业邦(公众号ID:ichuangyebang ),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:创业邦

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