文丨张睿
【亿邦原创】人工智能在产业中落地，哪些场景已经取得了实际的效果？
亿邦智库发布的《2025产业互联网发展报告》指出，连接产业供应链上下游的垂直产业平台，是AI技术落地供应链的最优着陆点。而在新周期，产业AI的发展呈现出鲜明的“务实主义”转向，AI不再仅是点缀财报的“热词”，而是深度融入运营、供应链与决策的核心业务流程，真正从效率工具升级为驱动价值创造的新引擎。
自2012年起，钢铁、工业品、电子元器件、化工等垂直产业与互联网的结合，创造了B2B的繁荣，而AI的加持，又让B2B从第一阶段的交易撮合、第二阶段的云工厂协作，走向了第三阶段的价值网络重构。
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+产业发展”作为六大重点行动之一，《意见》指出，到2027年，人工智能与产业发展深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。
响应国家政策，垂直产业平台以“务实主义”一步一步将AI与业务流程相结合，近期亿邦动力与找钢网等产业平台交流，亦有了切实的体感。千问、DeepSeek等中国开源模型的技术已居世界前列，它们就像发电厂一样，成为产业革新的基础设施，不同的产业平台在此基础上开发出丰富多样的应用。
01 AI先解决信息交换效率问题
“B2B本质上是信息交换。”王东一语道出了B2B的核心。
2012年，身为大学教师的王东辞职赴上海创业，一头扎进了钢贸流通行业，创办了找钢网。随后，各类垂直行业纷纷与互联网结合，一个B2B的繁荣时代也由是开启。无论是早期强调撮合交易的产业电商，还是后来强调全链条提效的产业互联网，第一要义始终是信息交换。
信息传递复杂，是产业电商与消费品电商最大的区别。个人在网上买东西，通过图片文字看下外观、材质、规格、价格，便能做出购买与否的决定，但是产业电商需要更多的信息。以钢材为例，材质、品牌、品种、数量、仓库、物流、交期……等等，而这些信息都会导致价格的不同。
当客户在找钢网向业务员询问报价时，通常不会一次性给到所有信息，双方会进行30轮以内对话，其中包括发送表单、文档、图片等，业务员需要汇总这些信息，再与公司产品库存对比，给出报价。不仅如此，客户还可能跟业务员反复讲价。
以上是售前环节，实际上在售中、售后，物流、仓储、财务等环节同样有大量对话，因此王东说：“B2B天生活在聊天的世界里。”
对话如此重要，所以当ChatGPT横空出世时，王东马上意识到大语言模型对B2B的巨大价值。
实际上，早期找钢网通过资源单解析技术，将线下非结构化数据转化为可查询的结构化数据库，已经使得行业找货效率提升70%以上，后来开始探索自然语言处理与图像识别技术，尝试让AI读懂即时通讯中的业务信息。
2022年11月30日，随着人工智能研究实验室OpenAI推出ChatGPT，国内外大模型进入爆发阶段，找钢网很快将大模型技术与钢铁流通链条结合，于2023年起陆续研发并上线12个AI智能体，覆盖售前、售中、售后及内部协同全流程。
比如售前的AI销售员，该智能体能够对接客户在微信、QQ发出的询盘，自动匹配库存、生成报价单；而负责对接供应商的AI采购员，可以自动整理微信群或私聊中发送的图片报价，识别调价信息，生成可查询面板。
免费询报价是找钢一直以来的重要获客策略，AI的应用提高了这一策略的效率和准确性：人工报价需要4小时，而AI报价只需要几分钟。据了解，每天有2万个企业向找钢询价，可以转化为大约4000个订单。
一组数据可以说明AI给找钢带来的效果：2018年，员工约1300人，年交易量约1000万吨；2025年，员工人数基本持平，年交易量已达5100万吨。从财务角度，AI撮合交易产生的收入比例超过10%，毛利约为5%。
值得一提的是，找钢在2018年和腾讯合资成立了“腾采科技”，将找钢在钢铁行业验证过的AI和数字化能力复制并输出到更多的B2B行业，至今已经服务了20多个行业，拥有8000多家的客户，上述AI销售、AI采购是重点应用。
02 统一供应链语言
不同交易主体之间的信息传递和处理过程繁复，是B2B行业普遍会遇到的难题，而AI大模型可以为此类问题提供工具，不同领域的产业互联网公司均已在业务中部署了相关应用。
专注政企采购服务的齐心集团，通常会接到大客户的采购物料询价需求，一个询价单多达3万条信息，单纯人工处理需要十几个人花费一周的时间，利用AI大模型，仅用一个晚上就能完成。
在供应商侧，齐心采购部门在处理多个供应商和海量商品的数据时，容易出现数据冗杂、信息缺失等问题，通过大模型技术，齐心集团能够高效地对数据去重、分类，并补全商品的信息属性，从而建立起一个健全、高效的商品标准库。
齐心集团CTO于斌平对此表示：“在此之前，由于商品数据频繁重复，会导致客户下单后却发现无对应库存，进而引发订单丢失、结算错误等一系列问题。这不仅给采购部、商品部、物流部以及财务部带来了沉重的纠错负担，还耗费了大量的时间与人力资源。通过采用AI数据进行治理后，这类情况基本上得到了有效避免，其带来的成本降低虽难以精确估量，但无疑带来了显著的效益提升。”
工业品领域的震坤行针对非生产型物料种类多、数量多、规格复杂、管理困难的问题，开发了“AI物料管家”，该工具不仅用于震坤行服务客户的过程中，还可以供客户自行对内部物料科学分类和命名管理，统一采购部门和需求部门的物料信息，也可以供其他工业品供应商梳理客户物料清单，匹配原厂产品型号与库存。
电子元器件领域的云汉芯城也有类似的AI工具“HiBOM”。硬件研发公司的BOM（物料清单）包含数百种元器件，人工核对型号、品牌、参数及封装等信息耗时2到3周，而HiBOM智能选型配单工具，可以精准识别Excel表单、图片和文本，提取参数、型号、数量等关键信息，进一步匹配云汉芯城的库存、价格和交期，还可以推荐更优采购方案。该工具45秒内可完成100个型号的解析与匹配。
可见在许多行业流通环节，痛点和需求是类似的，统一不同交易主体之间的语言，提高信息流转效率，减少人工重复性劳动，是数字化及智能化的起点。而供应链平台公司本身，是研发并实践AI应用的核心角色。
王东对AI应用范围和效果的评估相当务实，找钢的供应商和客户并不需要改变交易习惯，依旧在聊天窗口发送Excel表格或是图片文字，他说：“AI目前主要是提高我们和供应商的对接效率、和用户对接效率、和仓储的对接效率、和物流公司的效率。我们肯定是先把自己弄好，弄好之后我们再一块一块拆开来给供应商提供、给用户提供、给物流公司提供等等。”
当然，不同行业有不同的语言，通用大语言模型并不能读懂行业专业术语，因此找钢、齐心、震坤行等公司，都利用国内外开源模型，训练了各自的行业垂直模型。此时，模型的技术领先性不是最重要的，解决问题的准确性和效率才是最重要的。
03 从B2B到A2A
当B2B行业大量使用AI代替人工时，会发生什么？
客户向B2B平台业务员询价，接待他的可能是一名AI数字员工，AI数字员工能够分析客户需求，查询库存，生成报价，而客户并不知道该业务员不是真人。
更进一步地，客户公司的采购员或许也是一名AI员工呢？这名采购员能够预测库存变动，结合市场行情，自主制定采购计划，并发起采购，核算价格，真人员工只需在特定环节确认即可。
找钢集团管理合伙人兼副总裁张晓坤预测，随着AI技术持续进化，AI应用持续落地，产业互联网将迈入“A to A时代”——即AI代理之间直接协作的时代（Agent to Agent）。
已经被AI改造的行业（如钢铁、化工、电子元器件等）将成为首批实现B2B向A2A跃迁的先锋，这些行业的智能体能够彼此沟通、调度、撮合与履约，从而实现跨行业、跨平台的自主协同运作。例如，一个化工企业的AI采购智能体可以与国际货代的AI物流智能体直接对接，自动完成原料采购与运输调度，而无需人工介入。
险峰长青投资人杨润心以亲身经历见证了B2B模式的兴起，在他看来，从2012年找钢成立起，过去十年的技术应用主要集中于产业链各环节的效率提升，尽管单点优化显著，但难以形成颠覆性竞争力，真正的转折点在于——AI是否能重构整个产业逻辑？
“今天我们不应该再把AI看成一个工具，而应该把它当成知识渊博、24小时工作的员工，假如企业拥有这种无限量的智能员工，应该思考如何重写业务流程，如何重塑价值网络。”杨润心说。
杨润心表示，第一代产业互联网是基于订单的B2B撮合，第二代是基于产品的“云工厂”协作，第三代产业互联网将是基于AI驱动的价值网络重构——在原材料、生产、设计、服务等更细颗粒度上实现智能化重组。
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