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京东云升级JoyAgent 3.0 三大核心特性加速AI落地产业

亿邦动力 2025-09-26 18:02
亿邦动力 2025/09/26 18:02

邦小白快读

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京东云升级JoyAgent 3.0智能体平台,三大核心特性显著加速AI产业落地,并提供强大开源生态和实际应用价值。

1. 工作流深度融合:端到端智能体部署与管理系统,支持内置流程引擎和SOP规范输入,无缝与企业现有系统对接,提升操作便捷性。

2. 数据智能理解:内置DataAgent能力,直接连接企业内部数据,无需迁移即可进行推理和分析,彻底解决数据治理与利用难题。

3. 代码开发整合:融合JoyCode平台,通过自编码和多模态RAG技术,智能利用结构化和非结构化数据,简化AI核心业务应用构建,犹如拎包入住精装房。

开源开放生态助力普及:自2025年7月开源以来,GitHub收获超1万星,并开源DataAgent和DCP数据治理模块,支持用户便捷贡献和使用。

1. 性能领先:全球GAIA智能体评测中位列第一梯队,验证集准确率超77%,测试集超67%,超越DeepMind旗下langfun等团队,证明复杂任务通用性强。

实际应用广泛高效:京东内部智能体超3万个,覆盖零售、物流、金融等场景提升工作效率;外部客户享受低门槛服务,重塑AI生产力。

1. 客服、运输、研发等场景实战证明,大幅降低门槛提高效能。

京东AI全景图发布强化品牌科技形象,通过JoyAgent 3.0升级展示产品研发实力和消费趋势洞察,为企业品牌营销注入动力。

1. 品牌营销亮点:在全球科技探索者大会首发AI全景图并升级JoyAI品牌,推动市场认知和渠道建设,彰显创新领导力。

2. 产品研发突破:推出三大智能体产品及平台,融合工作流和代码开发,优化企业产品设计流程,适应数字化消费趋势。

3. 消费行为影响:智能体在零售客服等场景改变用户互动行为,提供行为观察数据支撑,指导品牌定价与竞争策略。

4. 代表企业案例:京东自身在物流、健康领域实践,为其他品牌提供可借鉴的研发和营销模式。

开源生态和开放协议:支持JoyAgent加入MCP和A2A协议,便于品牌商集成AI工具。

1. 算法库封装京东多年积累,涵盖语音、视频、图像算法,开箱即用降低研发成本。

京东JoyAgent 3.0行动带来增长市场机会和可学习点,智能体平台提供低门槛入口和合作方式,助力卖家把握AI变革红利。

1. 机会提示:AI在零售、物流等场景快速增长,JoyAgent平台为卖家提供进入增长市场的便捷路径,重塑商业模式降低运营成本。

2. 可学习点与应对:京东内部超3万智能体提升客服和运输效率,卖家可借鉴此模式提高自身事件应对效率,化解风险如数据治理难题。

3. 合作与扶持:开源开放生态支持卖家开发自定义智能体加入多智能体调度,通过A2A协议发布SDK,便于低门槛合作集成至业务。

性能验证和新模式:GAIA评测领先超越OWL和Smolagent,确保卖家应用安全性,提供正面影响降低负面风险。

1. 消费需求变化:智能体简化AI应用构建,响应企业效率需求变化,赋能卖家抓住新机遇。

JoyAgent 3.0为工厂数字化和电商化提供启示,解决产品生产需求并揭示商业机会,推动智能制造升级。

1. 产品生产和设计需求:深度理解企业数据和内置DataAgent能力,优化生产流程消除设计瓶颈,如无缝数据利用提升效率。

2. 商业机会:应用于工业场景,融合工作流和代码开发工具,支持工厂在物流和制造领域开拓增长市场,重塑生产力。

3. 电商数字化启示:开箱即用算法库和开源生态简化AI部署,为工厂提供推进电商集成的实用方案,降低转型门槛。

代表企业实践:京东内部智能体覆盖多领域提高效能,工厂可学习此应用案例减少成本。

1. 风险化解:内置流程引擎避免数据迁移问题,确保生产系统稳定运行。

JoyAgent 3.0展示行业AI发展趋势和新技术方案,解决客户痛点提供高效解决方案,助力服务商提升竞争力。

1. 行业发展趋势:智能体平台成为产业热点,JoyAgent开源生态和领先性能证明方向正确,反映企业AI需求强劲增长。

2. 新技术突破:三大核心特性如DataAgent解决数据治理痛点,支持结构化与非结构化数据智能利用,提供创新技术工具集。

3. 客户痛点和解决方案:内置SOP规范输入和多协议支持化解调度难题,开放算法库和开源模块方便服务商提供低门槛增值服务。

性能验证与生态整合:GAIA评测全球领先,服务商可借鉴此模型开发差异化产品。

1. 代表案例:京东内部超3万智能体应用于多场景,数据证明方案高效性。

JoyAgent作为平台商创新实践,解决商业需求并优化平台招商管理,开源生态增强平台吸引力。

1. 平台最新做法:端到端智能体部署工具和内置流程引擎,支持多协议如MCP和A2A,便于平台运营管理和风险规避如数据迁移问题。

2. 招商与生态:开源JoyAgent和DataAgent模块,吸引开发者贡献,提供开箱即用算法库促进平台招商扩大用户群。

3. 客户需求和问题解决方案:深度连接工作流和知识库,解决企业系统对接痛点,支持用户自定义智能体发布SDK融入业务。

性能领先和影响:GAIA评测位列第一梯队超越DeepMind团队,证明平台可靠性和风向规避能力。

1. 运营管理效率:内部使用超3万智能体覆盖多领域,平台商可学习此模式提升服务外部客户能力。

JoyAgent 3.0揭示产业新动向和商业模式启示,数据实证助力政策法规建议,推动AI研究发展。

1. 产业新动向:智能体在全球评测领先反映新兴方向,JoyAgent开源生态如集成DGP协议展示数据治理创新问题解决方案。

2. 新问题与政策启示:内置DataAgent化解数据利用难题,提供法规实践建议如开放标准A2A协议,强调数据安全和效率平衡。

3. 商业模式解析:平台采用开源合作模式,结合算法库开箱即用,为研究者提供高效推广AI的实操案例参考。

代表企业和数据实证:京东内部超3万应用案例证明通用性强,GAIA测试准确率超67%提供可靠研究基础。

1. 问题诊断启示:融合工作流和代码开发揭示复杂任务处理新方法,启发未来产业探索。

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【亿邦原创】9月25日,2025京东全球科技探索者大会在北京举行。会上,京东首次发布AI全景图,宣布升级大模型品牌JoyAI,推出三大产品、展示四大场景应用,并升级三个深度应用平台。

京东云全新升级JoyAgent 3.0智能体,作为面向企业真实场景打造的智能体平台,JoyAgent具有丰富的开发工具集,融合了AI编码能力,深度连接企业内部的工作流、知识库及企业数据库,让智能体平台成为深度应用的开发枢纽。

JoyAgent全新升级三大核心特性

JoyAgent历经京东零售、物流、金融、健康等复杂业务场景锤炼打磨,具备深厚的产业实践积累,是真正跑在万亿级规模业务中的智能体平台,它具备三大特性。

首先,JoyAgent深度融合工作流,提供端到端的智能体部署与管理能力,支持内置流程引擎与SOP规范输入,实现与企业现有系统无缝对接;

其次,深度理解企业数据,内置DataAgent能力,与企业内部数据直接连接,无需迁移数据即可进行推理与分析,彻底化解Agent使用中存在的数据治理与利用难题。

第三,融合代码开发平台JoyCode,通过自编码、多模态RAG与DataAgent协同,实现对结构化、非结构化数据的智能利用。让企业像“拎包入住精装房”一样,便捷地将AI应用于核心业务场景。

打造开源开放的Agent应用生态

京东云始终坚持开源开放,自2025年7月开源以来,JoyAgent在GitHub上已收获超1万Star。在2025JDD大会上,京东云进一步开源DataAgent和DCP数据治理模块,这也是行业首个集成数据治理DGP协议及智能问数、诊断分析能力的开源项目。

JoyAgent的领先性也得到了行业的认可。在全球权威的GAIA智能体评测榜单中,JoyAgent 3.0在验证集准确率超77%,测试集超67%,超越DeepMind旗下的langfun,以及OWL、Smolagent等多个团队,位列全球智能体方向第一梯队,充分证明了JoyAgent在复杂任务中的领先通用性。

此外,JoyAgent也持续打造开放的AI生态, 新版本全面支持MCP、A2A协议,支持用户自己开发的智能体加入JoyAgent进行多智能体调度,同时也支持将智能体发布成A2A智能体以及SDK,让智能体更方便融入到用户业务场景。并将京东多年积累的算法能力封装为JoyAgent算法库,涵盖最新的语音算法、视频算法、图像算法等,用户可以在平台上调用京东云全套开箱即用的AI算法库,大幅降低AI应用构建门槛。

目前,京东内部的智能体数量已经超过3万个,活跃在零售、物流、金融、工业、健康等众多领域,覆盖智能客服、物流运输、研发效能等场景,帮助员工提升工作效率。此外,JoyAgent智能体也广泛服务于外部场景,为众多客户提供低门槛、便捷的智能体服务,重塑AI生产力。

文章来源:亿邦动力

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