【亿邦原创】一直以来，传统木材及木制品批发业存在原材料供应不稳定、产品质量控制困难、物流成本高等痛点，随着生产成本不断攀升，市场竞争激烈，许多企业面临巨大的经营压力。采木网通过引入数字化技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现供应链的数字化管理和优化。这可以提高供应链的透明度、效率和响应速度，降低成本和风险。
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：江苏采木工业互联网科技有限公司
受访人及职务：伍国林 董事长
所属行业：批发业
亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
伍国林：当前供应链有以下特点。
1. 供应链环节复杂。木材及木制品行业的供应链包括原材料采购、生产加工、产品销售等多个环节，每个环节都涉及多个参与者和复杂的流程。
2.原材料来源广泛。木材作为原材料，其来源广泛，包括国内森林、进口木材等。这导致原材料采购环节需要考虑多种因素，如木材品种、规格、质量、价格以及供应商信誉等。
3.产品种类繁多。木材及木制品行业的产品种类繁多，包括家具、地板、门窗,以及上下游衍生出原纸、纸浆、生活用纸、厨房用纸等，这要求供应链具备高度的灵活性和定制化能力，以满足不同客户的需求。
4.市场需求多样化。随着消费者需求的不断变化，木材及木制品行业面临着多样化的市场需求。这要求供应链能够快速响应市场变化，提供个性化的产品和服务。
痛点：
1.原材料供应不稳定。由于木材资源的有限性和采伐政策的限制，原材料供应存在不稳定的风险。此外，国际市场的价格波动和贸易壁垒也可能影响原材料的进口。
2.生产成本上升。随着劳动力、原材料等成本的上升，木材及木制品行业的生产成本不断增加。这导致企业面临更大的经营压力，需要寻求降低成本和提高效率的途径。
3.产品质量控制困难。木材及木制品的质量受到多种因素的影响，如原材料质量、生产工艺、运输条件等。这要求供应链具备严格的质量控制体系，以确保产品质量符合客户要求。
4.物流成本高。木材及木制品的体积大、重量重，导致物流成本较高。此外，物流过程中的损耗和延误也可能影响产品的交付和客户满意度。
5.市场竞争激烈。木材及木制品行业市场竞争激烈，企业需要在价格、质量、服务等方面展开竞争。这要求供应链具备高效、灵活、低成本的能力，以支持企业的市场竞争。
变革优化机会：
1.数字化转型，通过引入数字化技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现供应链的数字化管理和优化。这可以提高供应链的透明度、效率和响应速度，降低成本和风险。
2.供应链协同，加强供应链各环节之间的协同和合作，实现信息共享、资源整合和风险共担。这可以提高供应链的整体效能和竞争力，为客户提供更好的产品和服务。
3.定制化服务，随着消费者需求的多样化，木材及木制品行业需要提供个性化的产品和服务。这要求供应链具备高度的灵活性和定制化能力，以满足不同客户的需求和期望。
4.国际合作，加强国际合作和交流，拓展海外市场和资源渠道。这可以提高供应链的全球化和竞争力，为企业创造更多的发展机遇和空间。
亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
伍国林：我们的创新模式如下。
1.大数据与云计算的应用：利用大数据和云计算技术，木材与木制品公司能够实现对供应链全链条的可视化、智能化管理。通过数据分析，公司可以精准预测市场需求，优化产能发展，提高供应链的效率和质量。
2.采木物流平台：构建采木物流平台，整合国内外优质的运输资源，实现木材的高效、快捷运输。利用先进的运输管理系统，实现对货物的实时跟踪和监控，确保木材在运输过程中的安全和准时到达。
3.供应链金融服务：与金融机构合作，推出供应链金融服务，如应收账款融资、设备融资租赁、存货质押融资等。这些服务为上游木材供应商、中游加工企业和下游销售企业提供了资金支持，缓解了资金压力，促进了企业的快速发展。
应用场景：
1.木材采购：利用大数据和云计算技术，精准预测木材市场需求，优化采购计划。与全球各地的供应商建立长期稳定的合作关系，确保木材品质和供应的稳定性。
2.木材加工：与实力加工厂合作，拥有先进的加工设备和技术精湛的工匠团队。根据客户需求进行定制化加工，满足家具制造、建筑装饰、工艺品制作等领域的个性化需求。
3.木材销售：通过线上线下相结合的方式，将优质的木材产品推向市场。线上平台提供便捷的购物体验，线下门店提供实物展示和专业的咨询服务。
4.物流运输：整合国内外运输资源，构建覆盖广泛、高效快捷的运输网络。利用先进的运输管理系统实现实时跟踪和监控，确保木材运输的安全和准时到达。
取得的效果：
1.提高了供应链效率，通过大数据和云计算技术的应用，实现了供应链全链条的可视化和智能化管理，采木物流平台的构建提高了物流运输的效率和准确性。
2.降低了成本，与供应商建立长期稳定的合作关系，获得了更优惠的价格和更好的服务。供应链金融服务的推出缓解了企业的资金压力，降低了融资成本。
3.提升了市场竞争力，定制化加工和一站式解决方案满足了客户的个性化需求，提高了客户满意度和忠诚度。
4.促进了可持续发展：强调绿色、可持续的发展理念，减少了对环境的负面影响。通过智能匹配系统优化资源配置，实现了资源的最大化利用和循环利用。
亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
伍国林：数字化供应链平台提供了全生命周期的服务，涵盖了采购物流、生产物流和成品物流的各个环节，为企业提供了更智能、更高效的服务和决策支持。
制造企业通过收集和分析大量数据，推动了业务网络的智能运转。数据的分析和自主决策能力成为数字化工厂和智能化工厂的重要特征。企业利用大数据分析工具，实现了供应链的可视化，提高了供应链的透明度和响应速度。数字化供应链平台促进了企业内外部的协作，提升了机械制造企业内部透明化的管理能力。通过供应链协同管理系统，企业能够更有效地管理供应商、优化采购流程、提升生产效率。数字化技术还帮助企业实现了对库存、订单、物流等关键环节的实时监控和精准管理。
随着消费者需求的日益个性化和多样化，定制化生产将成为生产制造领域的重要趋势。企业将利用数字化技术来实现定制化生产的高效化和精准化，满足消费者的个性化需求。同时，企业还将注重多场景履约能力的提升，通过优化物流网络和配送体系来为消费者提供更加便捷和高效的购物体。
亿邦动力：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
伍国林：在数字化协同生态和数字产业集群的构建上，我们采取了以下规划和具体行动。
建立“采木网”平台，我们已经着手搭建一个综合性的木材供应链平台，该平台将涵盖从木材采购、加工、销售到物流的各个环节。通过该平台，我们能够实现供应链各环节的数字化、透明化和智能化，提升整体运营效率。
同时，我们正在积极整合上下游的优质资源，包括与全球各地的木材供应商建立长期稳定的合作关系，确保木材的品质和供应的稳定性。同时，我们也与多家实力加工厂合作，提供定制化的加工服务，满足不同客户的个性化需求。
此外，我们计划在木材供应链平台的基础上，进一步拓展产业链上下游，形成数字产业集群。这将包括木材加工、家具制造、建筑装饰等多个领域，通过数字化手段实现产业链各环节的紧密协作和资源共享。
亿邦动力：您最关注/看好哪些优秀企业的供应链变革和创新？最认可的点有哪些？如何看待供应链出海（不限于所处行业）。
伍国林：京东在供应链领域的优势在于其自建的物流体系。通过打造覆盖全国的物流网络，京东实现了快速、准确的配送服务。同时，京东还通过大数据分析、智能预测等技术手段，优化库存管理，降低运营成本。此外，京东还积极探索无人配送、智能仓储等前沿技术，推动供应链的智能化升级。
特斯拉在电动汽车领域的成功，离不开其在供应链方面的创新。特斯拉通过垂直整合供应链，掌握了电池、电机等核心零部件的生产技术，降低了对供应商的依赖。同时，特斯拉还通过引入自动化、智能化等先进技术，提高了生产效率和质量水平。
对于供应链出海，我认为这是一个必然趋势。随着全球化的深入发展，越来越多的企业开始将目光投向海外市场。而供应链作为连接企业与市场的桥梁，其出海也是企业国际化战略的重要组成部分。通过与国际供应链企业的合作，企业可以学习到先进的供应链管理经验和技术手段，提升自身的竞争力。然而，供应链出海也面临着诸多挑战，如文化差异、法律法规、物流运输等问题。因此，企业在出海前需要充分调研市场情况，了解当地的文化和法律法规，制定合适的供应链策略。
亿邦动力：整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
伍国林：供应链变革在企业战略里居于最高级，企业可以降低原材料采购、生产制造、物流配送等环节的成本，从而提高整体盈利能力。木材上下游供应链中的企业多为中小企业，产品同质化严重。通过供应链变革，企业可以引入新技术、新工艺和新设备，推动产业升级和转型。
通过自建的采木网平台、建立协同供应链平台、优化物流配送网络等措施，这些企业降低了成本、提高了效率，并增强了市场竞争力。随着全球环保意识的增强和可持续发展理念的普及，木材上下游企业需要更加注重供应链的绿色化、智能化和协同化。这将有助于企业实现可持续发展目标，并赢得更多消费者的信任和支持。
亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
伍国林：1.提高供应链透明度和效率。AI大模型能够处理和分析大量的数据和信息，从而帮助木材供应链行业实现更高的透明度和效率。通过实时数据采集和分析，企业可以实时监控木材的采伐、运输、加工和销售等各个环节，确保供应链的顺畅运行。同时，AI大模型还可以帮助企业优化产能发展，减少浪费，提高供应链的整体效率。
2.精准匹配供需关系。利用大数据和AI技术，木材供应链行业可以实现木材供需关系的精准匹配。通过数据分析，企业可以更准确地预测市场需求和供应情况，从而制定更加合理的采购和销售策略。这种精准匹配不仅有助于减少库存积压和缺货现象，还可以提高客户满意度和忠诚度。
3.优化物流运输和路线规。AI大模型在智能调度和路线规划方面的能力尤为突出。通过接入实时交通数据、天气信息等，AI大模型可以为木材运输车辆提供最优的路线建议，减少运输时间和成本。同时，AI大模型还可以根据订单的紧急程度和配送地址，自动调整车辆的装载和配送顺序，进一步提高配送效率。
4.推动数字化转型和管理升级。大模型与AI技术的迭代发展，推动了木材供应链行业的数字化转型和管理升级。通过引入先进的技术手段，企业可以实现对供应链的全链条数字化管理，提高管理水平和效率。同时，AI大模型还可以为企业提供数据支持和分析服务，帮助企业做出更加科学的决策。
5.降低运营成本和风。AI大模型的应用还有助于降低木材供应链行业的运营成本和风险。通过精准的需求预测和库存管理，企业可以减少库存持有成本和因过剩或短缺而造成的经济损失。同时，AI大模型还可以帮助企业及时发现供应链中的异常情况，如供应中断、运输异常等，并立即发出预警，使企业能够迅速作出反应，降低运营风险。
6.创新供应链管理模。AI大模型的应用为木材供应链行业带来了创新的管理模式。例如，通过构建木材行业供应链管理一体化服务平台，可以实现从木材采伐到销售的全过程数字化和智能化管理。这种创新的管理模式不仅提高了供应链的效率和质量，还为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。
亿邦动力：AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
伍国林：在技术匹配与适应性方面，木材供应链行业的特殊性要求AI技术能够处理复杂的物流、库存管理以及质量控制等问题，同时还需要适应木材行业的特殊需求，如木材的尺寸、质量、种类等。然而，现有的AI技术可能无法完全满足这些需求，导致技术落地困难。我们要加强与AI技术提供商的合作，共同研发适用于木材供应链行业的AI解决方案。同时，通过持续的技术迭代和优化，提高AI技术的适应性和匹配度。
在智能设备与系统集成方面，木材供应链行业中的智能设备和系统可能来自不同的供应商，存在兼容性和集成问题。这可能导致AI技术在实际应用中无法充分发挥其效能。因此，我们建立统一的技术标准和接口规范，确保智能设备和系统之间的兼容性和集成性。同时，加强与设备供应商的合作，共同推动技术标准的制定和实施。
在数据隐私与安全方面，木材供应链行业中的数据可能涉及商业机密和个人隐私。在AI技术的应用过程中，如何确保数据的安全性和隐私性是一个重要的问题。我们加强了数据安全管理，建立严格的数据访问和使用权限制度。同时，采用加密技术、匿名化技术等手段保护数据隐私。此外，加强与相关法律法规的遵循，确保AI技术的合法合规应用。
亿邦动力：贵公司明年将采取什么样的经营节奏？
伍国林：抓住我们的已有板块，采木资讯、采木服务、采木云、采木商城、采木供应链，发展目前正在省级迭代的采木物流，在研发投入、人品结构、人才培育方面加大力度，利用AI与供应链，打造一个更立体全方位的木材产业供应链平台。
亿邦动力：2024年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向？比如，对产业互联网资本或政策的看法及需求，都欢迎分享。
伍国林：关注政府是否出台更多针对产业互联网的政策扶持措施，如税收减免、资金补贴等，以鼓励企业加大投入，推动产业升级。
同时，也需关注政策对产业互联网发展方向的引导，如是否鼓励技术创新、跨界融合等。关注产业互联网领域的竞争格局变化，如是否有新的竞争者进入市场。分析不同竞争者的优势和劣势，以及市场份额的分布情况。
关于2024千峰系列访谈
千峰竞立，追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道，由企业决策人回复，经审核编辑后在亿邦官网发布。
文章来源：亿邦动力
