【亿邦原创】7月14日消息，在昨日召开的2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东集团CEO许冉发表了题为《产业厚度决定技术价值，从北坡攀爬技术珠峰》的演讲。她指出，数字技术作为全球科技变革的驱动力量，为传统产业的转型升级和实体经济的降本增效提供了广阔空间。京东作为一个兼具实体经济属性和数字技术能力的新型实体企业，通过数实融合在产业数字化转型升级中发挥了重要作用。
许冉提到，京东已经投入超过1000亿元研发费用，以技术创新解决业务发展中的问题，并将技术驱动写入公司的DNA。她指出，京东的技术发展关键节点是在2017年，当时刘强东明确提出了“技术！技术！技术！”的技术战略，主要包括解决内部效率问题、对外输出技术和创新前沿技术。
许冉表示，京东的技术追求包括成本、效率、体验、可信、普惠和突破。公司致力于打造可信的人工智能产品和服务，推动产业经济高质量发展。京东也通过普惠的AI技术，为各行各业提供技术创新的红利，并投入大量资源探索前沿技术，将科技成果转化为现实生产力，推动经济社会发展。
同时，许冉在会中指出，产业属性是京东技术的鲜明特征。京东研发每一项技术，都源于产业需求，历练于产业场景，创造产业价值。“大模型本身是实现产业价值的工具，而不是目的。大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”她表示，通过技术创新解决业务发展中遇到的问题，已经成为京东人的思维方式。
许冉也介绍了有关大模型价值的公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。其中，她重点强调了“产业厚度”。
“如果大模型研发只在前三个指标发力，忽视了产业厚度，就好比电商在物流最后一公里掉链子，产品和服务满足不了消费者需求，再多努力也没用。对大模型来说，这产业落地的最后一公里，看起来并不遥远，却是能用和不能用的区别。”在京东看来，注重产业厚度就是看重技术能在多少产业场景中切实应用，为社会创造多少价值。
许冉的演讲强调了产业数字化对降本增效和提质升级的重要性，并重点介绍了京东在技术创新领域的追求和应用。通过技术创新，京东致力于推动产业高质量发展，为产业场景带来更大价值。
以下为演讲实录：
尊敬的张院士，各位嘉宾，大家好。
我是京东集团的许冉。感谢大家今天来到京东全球科技探索者大会，暨京东云峰会现场，与我们共同展望技术创新的未来，见证京东一系列技术、产品和方案的亮相，为产业发展共同助力。
相信在座的很多人都感受到了产业对降本增效、提质升级越来越强烈的需求。
从大的外部环境看，宏观经济和消费需求仍处在恢复性爬坡期，内生动力有待增强；同时，人口结构、生活方式和消费结构也在发生变化。从行业看，消费市场呈现渠道碎片化、玩家多样化、赛道多元化等趋势；产业数字化领域，在大模型等新技术因素的驱动下，竞争格局更趋复杂多变，未来发展面临较多的不确定性。
然而，产业的降本增效却有一条确定性的道路，这就是数实融合。数字技术作为全球科技变革、产业变革的驱动力量，为传统产业的转型升级、实体经济的降本增效提质，创造了广阔空间。我们看到，越来越多的企业，通过数实融合获得了高质量发展。京东就是走上高质量发展的典型案例。
从京东的自身实践中，不难得出这样的结论：京东这样兼具实体经济属性和数字技术能力的新型实体企业，会在产业数实融合中发挥重要作用。以数智化社会供应链，赋能产业数字化转型升级，这条路径已经过充分验证。
6月18日，京东刚刚度过了自己的20岁生日。20年来，京东从中关村的三尺柜台起步，已经发展成为通过数智化社会供应链、服务全国近6亿用户、大量品牌和商家的大型企业。
展望未来20年，京东提出了更加远大的“35711”梦想：未来20年，能有3家收入过万亿、净利润过700亿的公司；5家进入世界五百强的公司；7家从零做起，市值不低于1000亿的上市公司；能为国家缴纳1000亿税收；提供超过100万就业岗位。
要实现这些梦想，必须发挥技术的力量。2017年至今，京东已经投入超过1000亿元研发费用，来强化自己的技术能力和产业数字化能力。通过技术创新解决业务发展中遇到的问题，已经成为京东人的思维方式。我们可以自豪地说，京东是一家由技术驱动的公司，技术驱动已经写入京东的DNA。
京东技术发展的关键节点是在2017年。这一年，刘总旗帜鲜明地提出了“技术！技术！技术！”的技术战略。这三个技术代表三层含义：
第一个技术，是解决京东内部大规模人力的效率问题，让数智技术，在供应链全流程深度应用，全面服务京东的货网、仓网、云网。
第二个技术，是组件化、模块化的技术服务对外输出，京东云，作为集团对外提供技术和服务的核心平台，已经形成了具有差异化优势的产品矩阵对外服务。
第三个技术，是对前沿技术进行探索和有秩序地创新，我们围绕供应链，正在推进大模型等数智技术，在有关场景的大规模应用。这也会是今天大会中最值得关注的内容之一。
深入理解这三重技术的意义，京东认为，作为一家科技公司，不应当只关注技术的商业价值，更要承担起产业和社会责任。因此，我也想通过今天这个大会，系统阐述京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。
成本、效率和体验，是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破，则是技术服务于产业和社会的承诺。
今天我们就在以大模型为代表的AI技术领域，重点谈一谈可信、普惠和突破。
在可信方面，京东致力于从稳定性、可解释性、隐私保护、安全可控、公平公正等标准出发，打造技术优良、协同发展、客户信赖的可信AI产品与服务，确保人工智能，始终朝着有利于人类的方向发展，推动产业经济高质量发展。
在普惠方面，京东始终以优质的供应链场景为牵引，在为自身降本增效、提高用户体验的同时，也向千行百业提供普惠的AI技术。京东承诺，会努力将人工智能、云计算等技术和产品，普惠化地对外开放，降低应用和部署门槛，让更多企业和个人，特别是传统行业的小微企业，无差别地享受技术创新的红利。
在突破方面，京东将主动承担起探索技术前沿、面向星辰大海开启征程的使命，瞄准科学前沿技术，立足社会和产业发展需要，解决重大问题，把科技成果转化为现实生产力，不断推动经济社会发展，为技术创造美好生活，寻找更多可能。
我们相信，京东关于技术追求的内涵，在以大模型为代表的AI技术领域，能够让产业伙伴，更加放心、更没有门槛地使用技术创新的成果。唯有这样，才能让技术走出实验室和公司的围墙，真正推动社会和生产力变革，在产业场景发挥更大价值。
在这样的技术追求下，京东始终通过开放自身的供应链基础设施和技术，来帮助产业伙伴，完成数字化升级和降本增效。产业属性是京东技术的鲜明特征。京东研发每一项技术，都源于产业需求，历练于产业场景，创造产业价值。
京东一端连接消费互联网，覆盖全国6亿消费者，一端连接产业互联网，连接海量商品、数十万品牌商、制造企业和全国大型产业带。这使得京东离产业最近，对产业数字化的痛点最有体会，能够深入洞察产业发展的规律。
京东的技术发展史，就是一部供应链技术的发展史、用技术驱动产业降本增效的发展史。大模型的出现，又为我们帮助产业实现价值成倍递增，增添了新的可能性。
大模型是一项变革性的重大技术突破。它具备智能涌现的能力，能够实现人们未曾设想的目标；它也具备优秀的泛化性，在各种复杂的任务面前同样表现出色。这都为产业发展带来了全新的可能性。尽管在技术诞生的时候，很多人被通用大模型聊天、写诗、画画的能力所震撼，但我们坚定认为，大模型本身是实现产业价值的工具，而不是目的。大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。
对于大模型价值的思考，京东认为：
大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。
京东看待大模型和其他技术创新，除了追求技术的先进性，还格外关注产业厚度——看重技术能在多少产业场景中切实应用，为社会创造多少价值。
最近，我们不仅见证了大模型能力的“涌现”，还见证了大批大模型企业的“涌现”。但京东更关注大模型价值的“涌现”。我们相信，大模型价值的实现，一定是在真实的产业场景中。解决真实的产业痛点，为行业和社会创造价值，这是京东技术人始终的追求。
如果大模型研发只在前三个指标发力，忽视了产业厚度，就好比电商在物流最后一公里掉链子，产品和服务满足不了消费者需求，再多努力也没用。对大模型来说，这产业落地的最后一公里，看起来并不遥远，却是能用和不能用的区别。
京东则将产业厚度放在首位。实现产业厚度的积累，往往是苦活累活，需要京东技术人钻进车间和果园，去摸索将大模型与产业应用结合的方式。但这也是实现大模型价值，必须要迈出的一步。
过去的人工智能技术发展，曾经数次达到应用爆发的边缘，但最终往往昙花一现。技术没有在产业端形成扎实的应用，是重要的原因之一。创造明确的价值应当是技术的目标。我们笃信：当产业效率和产业的边界拓展，得到质的提升后，大模型才有了更重要的实际价值和意义，将不亚于又一次工业革命。
在产业场景中多年的摸爬滚打，铸就了京东在大模型时代的差异化优势：拥有深厚的产业数据积累，能够将千行百业的行业know-how，整合进大模型的能力里。
在大模型诞生的几个月来，国内有数十款大模型发布。其中有不少是通用大模型，它们在聊天时能够娓娓道来，解决真实场景问题的专业能力却有待提高。这其中很重要的原因是，虽然通用大模型具备智能涌现和泛化等能力，但产业数据却相对匮乏，对产业的理解存在很大局限性。
而京东自己就有丰富的产业场景，包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等等。在每个产业场景，京东都不只停留在一个环节，而是具备纵深垂直到全供应链的能力。我们前面提到，京东是一家，兼具实体经济属性和数字技术能力的新型实体企业。京东自身的发展来自产业场景的历练，正是这些实践和历练，为京东积累下宝贵的产业数据和行业know-how，让京东有能力，做出贴合产业需求的大模型；并持续在真实场景中历练，形成产业数据-行业Know-how，不断丰富和强化的正循环。
过去20年，京东深入工厂车间、农户羊圈、山区果园，去服务每一位产业伙伴的需求。我们更了解产业场景。如今，这些场景成为大模型的核心战场，大模型的价值正在迎来真刀真枪的检验。
如果用“技术！技术！技术！”作为标尺来衡量，京东对大模型的探索，已经在三个方面迈出了坚实的脚步。
首先，大模型在京东内部已经取得明确的实践效果。内部的大量业务场景，都在深入探索，将大模型结合进自己的业务流程中，比如用大模型提升智能客服水平、编写代码、强化关联商品的推荐等。稍后，大家就会看到在零售、金融、物流、健康等领域的京东实践案例。而更多业务的结合，我们还在持续深化中。
其次，在内部充分实践后，京东会将技术能力以组件化、模块化方式对外输出。这是我们，相信也是伙伴们最期待、最重视的部分。我们眼中的人工智能，是一场非常严肃的技术变革，需要具备长期主义的心态。京东不会把没有实现“色香味俱全”的菜肴端上餐桌，在内部的关键场景，大模型完成历练和实践以后，京东才会开放给合作伙伴，带动整个行业降本增效。
京东对大模型也制定了“三步走”的明确规划，分别是在内部打造通用大模型、在内部的产业场景大规模实践，大模型的价值在内部充分验证后，再开放给合作伙伴。对于详细的时间表，稍后我的同事何晓冬博士会详细介绍。
第三，大模型对于面向未来星辰大海技术的创新也提供了坚实、高效的底座；它不仅是跨时代的技术工具，更带来了新的思维方式和创新路径，让我们对明天充满信心。
每一项技术诞生之初，都是婴儿，需要与产业形成良性互动，才能学会奔跑。产业数据和行业know-how，就是大模型技术在产业场景的成长养料。用技术助力产业降本增效，产业则反哺更多行业洞察，为技术发展方向指明道路，这就是大模型与产业的良性循环之路。
在这条道路上，我们坚持用“基础研究”和“产业应用”两条腿走路：既要加深基础研究和技术攻关，也要在产业场景中锤炼技术、升级迭代、培育市场。
我们知道，从产业端切入大模型，如同从北坡攀爬技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景，有巨大的探索价值。京东坚持做“难而正确的事”，坚持做实事、有价值的事和长期的事；在技术领域、在大模型上，这都是我们不变的承诺。
京东发展大模型的旅程，注定会与产业伙伴携手同行。感谢各位伙伴长久以来的支持，京东会以最实的心态、最实的技术实践、最实的产品方案，与产业伙伴紧密合作，通过技术创新，持续为产业高质量发展贡献力量。
文章来源：亿邦动力
