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中际控股 领投一位清华90后

王露 2026-07-22 12:29
王露 2026/07/22 12:29

邦小白快读

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本次文章核心是清华90后博士许华旸创办的智能高空机器人企业史河机器人完成C轮数亿元融资的行业信息,整理核心干货如下:

1. 核心发展历程:许华旸第一次创业做VR交互光电脑项目被并购,积累了完整创业经验,2017年二次创业切入少有人关注的高空特种机器人赛道,深耕十年,已经完成商业化验证进入规模交付阶段,累计拥有40余个国家的标杆客户。

2. 核心业务成果:主打船舶除锈机器人,该单品出货量位居全球前列,国内细分市场占有率达70%到80%,作业效率是人工的5-6倍,目前已经将能力延伸至石化、能源、建筑、桥梁等多个高危高空作业场景。

3. 创业实操感悟:做硬件创业遵循“三年入行,五年懂行,十年称王”的规律,重场景交付的机器人企业需要坚持长期主义,不急追风口,扎根真实需求才能走得长远。

本文披露了智能特种机器人品牌史河的发展经验,对工业品牌建设有诸多参考干货,整理如下:

1. 产品研发方向:选择刚性强、痛点突出的高空特种作业赛道,经过多轮技术和场景试错后聚焦核心单品,再依托核心能力延伸新场景,提出“一机多用,工艺闭环”的核心策略,打造系列化产品矩阵和成套解决方案,累计申请480余项知识产权建立壁垒。

2. 品牌验证方法:不靠概念PPT打动客户和资本,而是带投资方到作业现场看实际效果,更容易获得产业方认可,目前已经拿下中远重工、中船集团、沙特阿美等海内外标杆客户,完成商业化验证。

3. 品牌发展路径:不盲目追通用机器人风口,优先扎根真实工业场景跑通商业闭环,再逐步拓展场景边界和海外市场,坚持长期主义逐步建立品牌口碑,符合To B工业品牌的成长规律。

对布局工业特种装备领域的从业者,本文整理出以下干货信息:

1. 市场机会判断:全球高空作业从业者超5000万人,国内超1000万人,该领域长期存在安全事故率高、招工难、用工成本高、作业质量不稳定的痛点,机器人替代需求非常刚性,市场空间广阔。

2. 细分增长机会:中国占据全球超一半的造船修船产能,船舶除锈是修船环节最核心的刚需,目前史河的产品已经验证了商业模式,除此之外石化、能源、建筑、桥梁运维等多个细分场景都有未被满足的需求。

3. 经验与风险提示:To B硬件机器人有自身成长规律,前六年需要完成团队搭建、技术积累、产品打磨、商业落地,急功近利很难做成,不要盲目追风口做没有落地场景的概念型产品;当前海外市场需求已经验证,近两年史河海外营收增长十倍,可重点布局出海机会。

对工业制造类工厂,本文整理出以下干货参考:

1. 产品生产与设计需求:当前高危高空作业领域,客户对作业效率、安全、环保、质量一致性的要求越来越高,传统人工已经无法满足需求,多个细分场景都存在明确的装备升级需求,可围绕相关需求开发适配产品。

2. 商业合作机会:史河这类头部特种机器人企业正在拓展多场景业务,还在推进AI+智能制造的产业融合,制造工厂可以依托自身的精密制造能力,和史河这类企业开展产业协同,共同开发产品,切入智能机器人赛道。

3. 数字化转型启示:工厂做数字化升级不需要盲目追泛化的通用概念,要像史河一样扎根真实生产场景,在日常作业中沉淀生产数据,再依托数据做技术迭代,这样的数字化改造才能真正创造价值,符合工业场景的实际需求。

对工业机器人领域的服务商,本文整理出以下干货内容:

1. 行业发展趋势:当前具身智能的落地路径已经逐渐清晰,会率先在特种行业的结构化场景落地,再逐步拓展到半结构化、复杂通用场景,智能特种机器人已经走过早期研发试错阶段,完成商业化验证进入规模交付期,是明确的高增长赛道。

2. 核心客户痛点:工矿企业的高空高危作业普遍存在效率低、安全风险高、招工难、成本上涨的问题,修船厂的船坞周转率受除锈工序制约明显,客户已经从需要单一设备转向需要成套的无人作业解决方案。

3. 技术服务方向:工业场景对安全、稳定、适配性要求远高于通用场景,泛化的通用大模型无法满足需求,“真实工业数据沉淀-垂直大模型预训练-虚实结合迭代-真机强化学习调优”的路线更适配行业需求,服务商可围绕该方向布局技术服务。

对聚焦硬科技、智能制造领域的平台商,本文整理出以下干货:

1. 招商与布局方向:可重点挖掘扎根细分刚需场景、已经完成商业化规模交付的硬科技项目,类似史河这种既有核心技术壁垒,又在真实工业场景跑通商业闭环的项目,更容易获得资本和产业客户认可,是优质的招商标的。

2. 平台服务需求:硬科技硬件创业需要长期的资源支持,不同发展阶段需要不同类型的资源,早期需要创投机构支持,成长期需要产业资本、地方国资的资金和产业资源加持,平台可搭建多元资源对接网络,匹配企业不同阶段的需求。

3. 风险规避提示:要避开只做概念、没有真实落地场景的项目,优先支持扎根刚性需求、坚持长期主义的项目,可引导企业先聚焦细分场景做深做透,不要盲目追通用机器人风口,帮助企业规避同质化竞争风险。

对智能机器人产业研究者,本文提供了很多一手产业信息,核心干货整理如下:

1. 产业新动向:当前具身智能落地最快的方向就是特种高危作业场景,史河机器人已经走出了完整的商业化路径,是国内少数完成商业化验证、进入规模交付阶段的具身智能企业,打破了当前具身智能只停留在Demo阶段的行业现状。

2. 商业模式总结:史河走出了“单点核心单品突破-验证技术和商业模式-延伸多场景-拓展全球市场”的路径,从单一产品升级为系列化产品矩阵加成套解决方案,符合To B硬件创业“三年入行五年懂行十年称王”的成长规律,对研究硬科技创业模式有较高参考价值。

3. 技术路径新探索:史河探索出了工业垂直大模型的开发路线,依托十年沉淀的200万小时真实工业原始数据训练模型,解决了通用大模型适配工业高危场景能力不足的问题,为具身智能技术落地提供了新的研究方向。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article covers the industry news that Shihe Robotics, an intelligent high-altitude robotics firm founded by Tsinghua post-90s PhD Huayang Xu, has closed a multi-hundred-million RMB Series C financing. Key takeaways are as follows:

1. Core development history: Xu sold his first startup, a VR interactive optical computer project, after which he gained comprehensive entrepreneurial experience. He launched his second venture in 2017, entering the overlooked niche of special-purpose high-altitude robots. After a decade of deep cultivation, the company has completed commercial validation and entered the stage of large-scale delivery, with benchmark clients in more than 40 countries worldwide.

2. Key business achievements: Its flagship ship rust removal robot ranks among the top globally in shipment volume, holding 70% to 80% of China's domestic market share in this segment. Its operation efficiency is 5 to 6 times that of manual labor. The company has now extended its capabilities to multiple high-risk high-altitude scenarios including petrochemicals, energy, construction, and bridge maintenance.

3. Practical entrepreneurial insights: For hardware startups, the rule of thumb is "three years to enter the industry, five years to master it, ten years to lead it". Robotics companies focused on scenario-based delivery need to adhere to long-termism, avoid chasing short-term hype, and stay rooted in real market demand to achieve sustainable long-term growth.

This article outlines the development experience of special intelligent robotics brand Shihe Robotics, with valuable insights for industrial brand building. Key takeaways are summarized as follows:

1. Product R&D direction: Shihe chose the high-altitude special operations track, which features strong demand and prominent pain points. After multiple rounds of technical and scenario-based trial and error, it focused on a core single product, then expanded into new scenarios based on its core competencies. It follows the core strategy of "one machine for multiple uses, closed-loop craftsmanship" to build a serialized product matrix and complete solutions. It has built technical barriers through more than 480 filed intellectual property rights.

2. Brand validation approach: Instead of winning over clients and capital with concept-driven pitch decks, Shihe takes investors to job sites to demonstrate real-world performance, which makes it easier to gain recognition from industry players. It has already secured benchmark clients at home and abroad including COSCO Heavy Industry, CSSC and Saudi Aramco, and completed full commercial validation.

3. Brand development path: Instead of blindly chasing the general-purpose robot hype, Shihe prioritized rooting itself in real industrial scenarios to complete a closed business loop, then gradually expanded its scenario boundaries and entered overseas markets. It adheres to long-termism to build brand reputation gradually, which aligns with the growth law of B2B industrial brands.

For practitioners looking to enter the industrial special equipment sector, this article summarizes the following key insights:

1. Market opportunity assessment: There are more than 50 million high-altitude workers globally, including over 10 million in China. The industry has long struggled with high accident rates, labor shortages, rising labor costs and inconsistent work quality, creating rigid demand for robot replacement and a vast market space.

2. Niche growth opportunities: China accounts for more than half of the world's shipbuilding and ship repair capacity, and rust removal is the core rigid demand in the ship repair process. Shihe has already fully validated its business model for this segment. Beyond that, there are still unmet demands in multiple niche scenarios including petrochemicals, energy, construction, and bridge maintenance.

3. Experience and risk warnings: B2B hardware robotics startups follow their own growth rules: the first six years are needed for team building, technology accumulation, product refinement, and commercial landing. It is almost impossible to succeed with a short-sighted, profit-driven approach. Do not blindly chase hype and develop concept products without real landing scenarios. Overseas market demand has already been validated, and Shihe's overseas revenue has grown tenfold in the past two years, so going global is a key opportunity to focus on.

For industrial manufacturing factories, this article summarizes the following key takeaways:

1. Product design and manufacturing requirements: In today's high-risk high-altitude operation sector, clients are increasingly demanding higher operation efficiency, safety, environmental performance, and consistent quality, which traditional manual work can no longer meet. There is clear equipment upgrade demand across multiple niche scenarios, and manufacturers can develop adaptive products around these demands.

2. Business cooperation opportunities: Leading special robot companies like Shihe are currently expanding into multi-scenario business and advancing AI + intelligent manufacturing industry integration. Manufacturing factories can leverage their own precision manufacturing capabilities to carry out industrial collaboration with companies like Shihe, co-develop products, and enter the intelligent robotics track.

3. Insights for digital transformation: Factories do not need to blindly pursue generalized generic concepts for digital upgrades. Like Shihe, they should root themselves in real production scenarios, accumulate operational data in daily work, and iterate technology based on that data. Only this type of digital transformation can truly create value and meet the actual needs of industrial scenarios.

For service providers in the industrial robotics sector, this article summarizes the following key insights:

1. Industry development trends: The commercialization path for embodied intelligence is gradually clearing up. It will first land in structured scenarios in special industries, then gradually expand to semi-structured and complex general scenarios. Intelligent special robots have moved past the early R&D trial-and-error stage, completed commercial validation and entered large-scale delivery, making them a clear high-growth track.

2. Core client pain points: High-altitude high-risk operations in industrial and mining enterprises generally face problems of low efficiency, high safety risks, labor shortages, and rising costs. For ship repair yards, dock turnover rates are significantly constrained by the rust removal process. Clients have shifted their demand from single pieces of equipment to complete unmanned operation solutions.

3. Technical service development direction: Industrial scenarios have much higher requirements for safety, stability, and adaptability than general scenarios. Generalized large generic models cannot meet these demands. The development path of "real industrial data accumulation - vertical large model pre-training - virtual-real combined iteration - real machine reinforcement learning tuning" is better suited to industry demands. Service providers can layout technical services around this direction.

For platform players focused on hard technology and intelligent manufacturing, this article summarizes the following key insights:

1. Investment and layout direction: Platforms should prioritize hard technology projects that are rooted in niche rigid demand and have already completed commercial large-scale delivery. Projects like Shihe, which have core technical barriers and a closed business loop proven in real industrial scenarios, are more easily recognized by capital and industrial clients, making them high-quality investment targets.

2. Platform service requirements: Hard technology hardware startups need long-term resource support, and different development stages require different types of resources. Early-stage projects need support from venture capital firms, while growth-stage projects need capital and industrial resources from industrial capital and local state-owned assets. Platforms can build diversified resource matching networks to meet the needs of enterprises at different development stages.

3. Risk avoidance tips: Platforms should avoid projects that only focus on concepts and have no real landing scenarios, and prioritize supporting projects rooted in rigid demand that adhere to long-termism. Platforms can guide enterprises to focus first on deepening penetration in niche scenarios, avoid blindly chasing the general-purpose robot hype, and help enterprises avoid the risk of homogeneous competition.

For intelligent robotics industry researchers, this article provides a wealth of first-hand industry information. Key takeaways are summarized as follows:

1. New industry trends: Currently, the fastest落地领域 for embodied intelligence is special high-risk operation scenarios. Shihe Robotics has developed a complete commercialization path, and is one of the few domestic embodied intelligence companies that have completed commercial validation and entered large-scale delivery, breaking the current industry status where most embodied intelligence projects remain stuck at the demo stage.

2. Business model summary: Shihe has followed the path of "single core product breakthrough - validation of technology and business model - expansion into multiple scenarios - global market expansion", evolving from a single product to a serialized product matrix plus complete solutions. This aligns with the growth rule for B2B hardware startups of "three years to enter the industry, five years to master it, ten years to lead it", and offers high reference value for researching hard tech startup models.

3. New exploration of technical paths: Shihe has developed a development route for industry-specific vertical large models. It trains its model on 2 million hours of real industrial raw data accumulated over a decade, solving the problem that general large models lack sufficient adaptability for high-risk industrial scenarios, providing a new research direction for the落地 of embodied intelligence technology.

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I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

浙江、广西两地国资重仓。

作者/王露

报道/投资界PEdaily

一笔罕见机器人融资浮现。

投资界获悉,智能高空机器人公司史河机器人完成C轮数亿元融资,由强港资本与中际控股联合领投广投资本、国海证券、君桐资本跟投,老股东复星锐正继续加码。

身后创始人许华旸,来自河南固始县史河湾的清华博士。2015年前后,他带队创办史河机器人,切入高空特种机器人赛道。十年下来,公司深耕智能高空机器人核心技术和应用场景,迄今累计获得海内外40余个国家的标杆客户案例,成为中国机器人行业里少数走过商业化验证、进入规模交付阶段的具身智能特种机器人公司。

“商业的本质是价值创造和价值分享。机器人行业也不例外,最终还是要回归到真实场景中,为客户创造价值,实现商业闭环。”谈到创业初衷,许华旸向投资界聊起,史河希望“用机器人与AI为人类赋能,让世上没有危险与繁重的工作”。

清华博士创业十年

埋头造机器人

史河,古名“决水”,流域跨豫、皖两省。发源于大别山北麓,流经安徽省金家寨、梅山、河南省固始等地,至三河尖入淮河。

许华旸在史河边长大,从小喜欢在河中游泳、在河滩玩耍。本科就读于中南大学机电工程学院,再到清华大学机械工程系攻读硕士、博士、博士后。很多年后,他创业时为公司取名,第一个想法就是“史河”,取其“历史长河、源远流长”之意,希望公司能够基业长青,健康、持久地走下去。

在许华旸的记忆里,真正让自己看到个体人生所可能触达的高度,是在清华。除了泡图书馆、做项目、搞科研,他在清华期间最大的兴趣爱好就是参加各类顶级大牛的分享和讲座。马云、马化腾、雷军、王兴、彼得·蒂尔等创业者,诺奖得主、菲尔兹奖得主、两院院士,都曾出现在清华的讲台上。

“所谓大学者,非大楼之谓也,大师之谓也。”这些经历打开了许华旸的视野,也让创业的种子慢慢发芽。后来他得出一个判断:在和平年代,实现自我价值最好的路径,或许就是创业。

第一次创业发生在清华园里。灵感来自《乔布斯传》,许华旸发起了一个“Mini PC一体机”光电脑项目,做基于VR交互的光学交互与显示设备。2015年年初,他组建了一支10人左右的团队,年中拿到首轮融资,年底完成小批量试产。2016年,项目被产业投资方并购。这段经历,让许华旸第一次完整跑完了创业闭环。

2017年中,许华旸博士毕业。毕业前,他没有投出过一份简历,也没有面试过一次工作。毕业后,许华旸对于创业这件事没有丝毫犹豫。毕业的第二天,他就在五道口租了一间办公室,开始了自己新的创业征程。

再创业,在兴趣驱动和愿景牵引下,许华旸顺其自然的选择了机器人方向。许华旸酷爱科幻小说,阿西莫夫的《基地》《机器人》系列,对他影响深刻。《银河系漫游指南》《2001:太空漫游》《地心游记》《三体》等作品,也不断拓展着他对未来世界的想象。加上在清华多年从事机器人方向,那时许华旸萌生了做一家世界级机器人公司的想法。

许华旸喜欢《道德经》的一句话:“图难于其易,为大于其细。天下难事,必作于易;天下大事,必作于细。是以圣人终不为大,故能成其大。”再宏大的愿景,也要从一个具体切口开始。

彼时,机器人创业并不冷清。空中已经跑出大疆,地面移动机器人在电力巡检等场景里也出现了一批公司;水下机器人离规模商业化仍有距离。许华旸带着团队反复调研“陆、海、空、天”四类场景的移动机器人机会,史河最后瞄准了一个不太被关注的领域——高空立面场景。

根据国家标准GB 3608-2025《高处作业分级》定义,在坠落高度基准面2m及以上,存在坠落风险的所有作业,统一认定为高处作业。船厂、石化厂、风电场、火电厂、楼宇外墙,都有大量这样的需求。场景足够庞大,也足够高危。全球从事高空作业的技工规模超过5000万人,我国从业者规模预估超过1000万人。应急管理部多年安全统计显示,高处坠落长期占据工矿商贸生产安全致死事故首位。

危险之外,还有更现实的变化:工人越来越难招,成本越来越高,作业质量也很难完全稳定。高空作业逐渐成为一个需要被机器人重做的场景。

但找到场景,只是第一步。

此后几年,史河经历了不同技术路线的试错,也尝试过多个细分场景。高铁站立柱清洗、风电塔筒清洗、火电锅炉检测,团队都做过。一次次试错之后,史河逐渐收敛到今天的技术架构和产品布局。多年来,公司累计申请480余项知识产权,先后获评国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业。

真正让史河打开局面的,是船舶除锈机器人。

船舶除锈,是修船业绕不开的刚需。远洋船舶长期在海上航行,腐蚀、生锈不可避免。更广阔的背景是,中国已经成为全球最重要的造船和修船市场之一。根据工信部和中国船舶工业行业协会数据,2025年中国造船完工量5369万载重吨,占世界总量的56.1%;2024年,全球修理1万载重吨以上船舶10532艘,中国占世界总量的54.1%。

对船厂来说,这笔账并不复杂。船坞是一家修船厂最核心的资产,而除锈是最占用船坞坞期的工序。因此,除锈快一点,后面的喷漆、检修和交付就能更早推进。船坞周转率越高,船厂效益也越高。

如今,船舶除锈机器人已成为史河的核心产品之一。据史河机器人介绍,这一单品出货量位居全球前列,在中国细分市场占有率达到70%至80%。作业时,机器人吸附在船体表面,携带超高压水射流完成除锈,效率达到人工的5至6倍。

从船舶除锈出发,史河的能力也在延伸到更多高空特种作业场景,包括石化储罐、能源设备、桥梁基础设施和建筑幕墙运维等。在船舶修造行业中,除锈、喷涂、打磨等场景需要兼顾效率、成本、安全和环保要求;在石化行业中,储罐内外壁除锈、喷涂,压力容器内外壁打磨、检测等作业,对设备防爆、安全审批和质量一致性要求较高;在能源行业中,风电塔筒焊缝检测、火电锅炉水冷壁检测等场景要求设备具备灵活运动、精准定位、高效检测和远程数据采集能力;在建筑行业中,楼宇外墙与玻璃幕墙清洗长期依赖“蜘蛛人”,安全风险巨大,招工难、用工贵等约束情况突出;在桥梁运维中,大型钢箱梁、钢桥塔等结构的检测和维护则要求机器人具备复杂结构适应能力和可靠性。

经过过去十年从业心得,许华旸团队认识到:智能特种机器人业务要赢在终局,核心经验是“一机多用,工艺闭环”。要提高公司的整体竞争力,就不能只是单个产品,最终一定要形成系列化产品矩阵和成套化解决方案。

据悉,公司已先后服务中远重工、中船集团、招商工业、中石油、中石化、中海油、万华化学、荷兰孚宝、沙特阿美等客户,并累计获得海外订单数亿元。

订单背后,是一家硬件公司必须走过的时间。许华旸后来总结,做硬件的节奏是:三年入行,五年懂行,十年称王。硬件创业有自己的规律:前两年建设团队、积累技术,第三、四年打磨产品、迭代升级,第五、六年商业落地,第七、八年进入第一梯队,十年左右,才有机会做到行业数一数二。很多事情急不得。越是重场景、重交付、重安全、重品质、重口碑的机器人公司,越要本分、耐心,如此方能经得起时间验证。

过去十年,史河没有等风口到来。它面对的场景并不光鲜,却足够刚性;它替代的工作长期被忽视,却关乎效率、成本和安全。

机器人改变世界,或许正是从这些地方开始。

中际控股、美团战投押注

解码融资故事

在许华旸的记忆里,最早几年的融资并不算艰难。

彼时双创浪潮正盛,史河很快拿到第一笔600万元天使轮融资,熊猫资本、老鹰基金等成为早期投资方。随后,百度风投入场,公司估值翻了四倍。

到了2020年,公司完成亿元级A轮融资,由众为资本领投,荷塘创投跟投,老股东百度风投、启迪之星继续追加。此时,史河已经走过早期试错阶段,船舶除锈、化工防腐等工业场景开始跑出雏形。

“高空作业的痛点足够清晰:效率低、成本高、危险性高。”众为资本合伙人姚安民认为,这正是机器人最适合切入的刚需场景。史河多年深耕其中,产品已经落地,也获得了客户认可。

荷塘创投董事总经理韩周看重史河的团队底色和平台技术能力。在他看来,史河源于清华,已在船舶除锈方面实现规模化应用,未来仍有机会进入更多高空作业场景。

到了B轮,史河遇到一次关键节点。2021年,公司经历管理层重组,早期联合创始人退出,谈判持续数月。彼时,美团战投已经表达投资意向。许华旸没有回避,把情况如实同步给对方。美团战投的投资人在知晓相关情况后,继续坚定支持许华旸:只要顺利把股权问题处理好,我们依然看好团队和方向,投资决策不会变。

最终,史河平稳过渡。几个月后,美团战投如约参与了史河B轮融资。

史河的路演往往不在PPT里,而在作业现场。当投资人走进船坞,很多判断才开始变得具体。十几万吨的巨轮坐落在坞底,船身沿着视线铺开,锈斑和旧漆一层层覆盖在钢板上。人站在下面踮起脚、仰起头,才看得见机器人作业的位置。

越懂产业的人,越容易理解这家公司的价值。在B+、B++等后续轮次中,合肥兴泰、九江创投、浙能资本、浙江海港集团等产业资本和地方国资陆续进入。

最新一轮C轮融资,由强港资本与中际控股联合领投,广投资本、国海证券、君桐资本联合投资,老股东复星锐正持续加码。

“史河机器人是我们在港航智能化赛道中看到的技术与场景结合最紧密的企业之一。”强港资本相关负责人表示,史河团队深耕近十年,不仅打磨出了成熟可靠的产品矩阵,也以场景数据构建了“具身+AI”的核心壁垒。期待史河加速推动港口航运行业的智能化变革。

中际控股的进入,则多了一层产业协同意味。这家公司看重史河在特种机器人领域的技术能力和场景落地,也看到双方在“AI+智能制造”上的交集。一边是精密制造积累,一边是具身智能机器人能力,未来有机会在具体场景里继续结合。

复星锐正董事长金华龙在谈及本轮持续加注时,给出了更系统的判断。在他看来,史河已经是国内收入规模靠前的具身智能公司之一,其竞争力首先来自对海洋经济场景的长期扎根。从船舶除锈起步,史河的产品正在延伸到船舱清洗、石化罐体运维、海上风电检测等更多涉海和高危作业场景。

海外市场的突破,则验证了这套产品能力的外溢空间。更进一步,史河也在布局产业级具身智能,尝试将VLA、世界模型与强化学习等能力融入特种作业场景,从单一设备走向成套系统解决方案。

“我们自2022年便作为早期投资方入局,后续持续加码陪伴企业成长。”金华龙表示,复星锐正看重的,正是史河在一线工业场景中的长期积累。随着产品持续迭代和场景边界打开,史河有机会成长为全球特种具身机器人领域的重要公司。

对史河来说,更多投资人到场之后,被照亮的并不只是公司本身,还有产业深处那些长期存在的需求。

走向全球

更远的星辰大海

过去两年,具身智能的火爆许华旸都看在眼里,但他的判断更为克制。

机器人行业不缺漂亮视频,也不缺炫酷的表演型Demo,缺的是能长期创造价值的产品。完美演示是一回事,能不能在真实环境里稳定作业,又是另一回事。

史河依然选择回到产业现场。它没有急着去讲通用机器人的故事,而是把AI能力放进船厂、石化厂、风电场、火电厂这些具体场景里。船体表面的锈蚀如何自主判断,立面机器人如何自主作业,遇到复杂曲面和动态载荷如何适应,最终都要在一次次作业中被验证。

对照自动驾驶的落地路径,许华旸判断,具身智能会先从特种行业和结构化场景落地,再走向户外、半结构化场景,最后进入商用和家庭等更为复杂的场景

特种场景的优势在于,数据飞轮更容易建立。许华旸将其概括为一句话:作业即采集,采集即有效

相比一些通用具身智能公司需要建设数采中心、专门购买数据,史河的机器人本身就在作业中运行。遥操作已经带来商业回报,作业过程中自然沉淀环境、路径、动作和反馈数据。这些数据,也将成为未来更高等级自主作业机器人的基础。

据史河机器人披露,依托过去近十年在船舶、石化、能源、建筑等工业场景的作业积累,公司已沉淀超约200万小时高保真、多维度、全工况工业现场原始数据,形成行业稀缺、无法通过仿真简单复刻的真实工业数据集。

在此基础上,史河算法团队与头部高校实验室联合开发、搭建工业场景垂直世界模型,形成“真实工业现场数据沉淀—多模态垂直大模型预训练—虚实结合仿真迭代—真机现场强化学习调优”的完整闭环技术路线。

相较通用具身大模型,工业场景对安全、稳定和适配能力要求更高。船舶修造、石化园区、能源场站等场景里,机器人面对的是复杂空间、高危区域和非标准化设备,简单泛化并不够用。

史河的垂直工业世界模型,正是围绕智能特种机器人的作业需求建立。它需要完成设备缺陷预判、复杂空间路径规划、高危区域风险评估,并根据作业反馈持续优化动作,从而减少人工远程干预,提升机器人自主感知、自主决策和自主作业能力。

这也是史河区别于部分行业竞品的技术壁垒之一。随着模型能力持续迭代,特种机器人正在从“人工远程操控工具”,走向具备环境理解和自主作业能力的机器人智能体。未来,它将为船舶修造、石化园区、能源场站等高危场景的无人化、规模化和标准化作业提供底层AI支撑。

国内业务快速增长、具身智能技术落地的同时,史河的出海也在提速。2023年,史河开启海外业务;两年后,海外营收增长十倍。许华旸希望,未来三年海外收入能占到公司三分之一,五年后达到一半。

这些需求并不局限于中国市场。东南亚、中东、欧洲、北美、南美的大量基础设施,同样面临安全、效率和用工压力。史河要做的,是把已经在中国验证过的产品、服务和交付体系,带到更大的全球市场。

少就是多,慢就是快,舍就是得。这是许华旸做产品、做业务的长期主义理念。

To B机器人很难靠一个爆款突然起飞。进入一个新市场,渠道、服务体系、本地响应能力都要一点点补齐。许华旸清楚,史河做的是一门慢生意,只有把时间拉长,复利才会出现。

过去十年,史河把机器人送进船坞、罐区、能源场站,也把自己送进一个个工业现场。未来十到二十年,许华旸希望把史河带进全球智能机器人第一梯队,成为“最受人尊敬的机器人企业”。

更多危险、繁重的工作,正在交给机器人。属于史河的长跑,才刚刚进入下一程。

注:文/王露,文章来源:投资界(公众号ID:pedaily2012),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:投资界

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FAQ回顾

史河机器人是做什么的?

史河机器人是清华博士许华旸创办的智能高空特种机器人企业,深耕该领域核心技术与应用场景,核心产品包括船舶除锈机器人等,可覆盖船舶修造、石化、能源、建筑等高危高空作业场景,累计服务全球40余个国家的标杆客户。

史河机器人的船舶除锈机器人有什么优势?

史河船舶除锈机器人作业时吸附在船体表面,携带超高压水射流完成除锈,效率可达人工的5至6倍,目前该单品出货量位居全球前列,在中国细分市场占有率达到70%至80%,可有效提升船坞周转率,帮助船厂提升效益。

高空作业机器人适合应用在哪些场景?

高空作业机器人可应用于坠落高度基准面2m及以上的高危作业场景,具体包括船舶修造的除锈、喷涂、打磨,石化储罐的运维,风电、火电设备检测,建筑外墙与玻璃幕墙清洗,桥梁钢结构的检测维护等领域,可替代人工降低安全风险。

特种具身智能机器人的落地路径是什么?

特种具身智能机器人会先从特种行业和结构化场景落地,再走向户外、半结构化场景,最后进入商用和家庭等更为复杂的场景;相比通用机器人,它先聚焦具体工业场景沉淀真实作业数据,搭建垂直世界模型实现自主作业。

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