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千部难有一部破亿 AI短剧停止“狂飙”?

哪吒 2026-06-09 12:29
哪吒 2026/06/09 12:29

邦小白快读

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当前AI短剧正经历平台政策调整带来的行业大洗牌,泡沫散去后行业从拼手速转向拼内功,普通读者了解行业、想要入场可参考以下核心干货:

1. 行业现状:AI短剧门槛低,目前已经严重饱和,2026年一季度上线量达12.2万部,是真人短剧产量的19倍,内容同质化严重,爆款率仅0.117%,同时算力成本飙升近8倍,平台审核收紧,95%玩家成为行业炮灰。

2. 实操建议:个人入场优先选择成本更低、审核更松的2D、3D动态漫,可走小而美的一人公司模式,降低固定成本;也可以尝试开发细分IP,比如地方历史名人IP,对接文旅、商业定制需求,个人创作者可抱团发展,扛过洗牌期就能获得对手让出的增量空间。

AI短剧行业洗牌后,浮现出很多新的品牌营销和内容合作机会,相关干货总结如下:

1. 行业与消费趋势:当前平台清退低质内容,行业整体向精品化、IP化方向发展,2D、3D动态漫迎来短期风口,出海赛道成为新增长点,AI短剧用户基数大、生产效率高,可快速匹配不同圈层用户的内容需求。

2. 品牌合作机会:AI改编顶级IP的成本远低于真人实拍,翻车概率更小,品牌可结合自有IP定制AI短剧做内容营销;目前已经有文旅品牌成功对接历史名人AI定制项目,中小AI团队也开放商业定制合作,适合品牌做低成本内容种草,依托短剧流量实现品牌曝光。

3. 用户观察:短剧用户付费和看剧习惯成熟,AI短剧可快速迭代内容匹配用户喜好,品牌可精准对接目标用户群体。

本次平台政策调整重新划定了AI短剧行业规则,不同规模卖家可参考以下干货,把握机会规避风险:

1. 政策解读:抖音、红果下调AI短剧分成系数,收紧保底政策,开展低质内容专项治理,累计下架超万部AI短剧,同时调高真人短剧分成,核心目的是倒逼行业脱拐,筛选优质创作者,清退投机玩家。

2. 机会提示:2D、3D动态漫分成和AI仿真人拉平,成本更低审核更松,迎来短期风口;IP开发、出海赛道红利凸显,出海承制订单收益稳定,自制IP收益无上限,成长空间大。

3. 风险与经验:靠堆量赚保底的模式已经失效,95%堆量玩家会被淘汰,重资产大团队抗风险能力更弱;头部玩家可多赛道布局分散风险,中小团队要做小而美,降低固定成本,尽早从承制转向自制。

AI短剧行业的变化给内容生产工厂带来了新的需求变化和发展机会,核心干货总结如下:

1. 产品生产和设计需求:市场已经淘汰低质同质化内容,对精品IP内容的需求大幅提升,生产端需要从拼产能堆量转向提升内容创意能力,不能只靠AI提升技术效率,忽略内容创新。

2. 商业机会:可转型生产2D、3D动态漫,契合当前风口需求;也可以承接商业品牌定制AI短剧需求,或者对接出海承制订单,出海订单有稳定保底,收益稳定;头部公司当前在调整产能,收拢成熟从业者,有生产能力的工厂可对接合作。

3. 数字化转型启示:AI技术已经实现生产平权,纯制作外包的利润已经被压到极低,需要往IP开发、自制内容方向延伸,不能只停留在加工生产环节,要提升内容创作的核心竞争力才能存活。

AI短剧行业洗牌后,催生了大量新的服务需求,服务商可参考以下干货布局业务:

1. 行业发展趋势:行业已经从流量驱动转向内容驱动,IP化、精品化、出海、小团队化是核心发展方向,2D、3D动态漫迎来短期增长,有IP的AI仿真人长期价值更高。

2. 客户核心痛点:中小团队和个人创作者缺IP资源、缺上架渠道、缺版权服务、缺投放运营能力,小团队没有能力处理繁琐的后台流程,头部团队缺稳定的出海分发渠道资源。

3. 业务解决方案:可布局AI短剧MCN机构,为个人创作者对接IP资源、处理上架、版权证明、投放推广等流程,帮个人创作者降低运营门槛;也可以搭建自主出海分发平台,给创作者提供更高分成比例和透明的实时数据,抢占出海赛道红利。

AI短剧行业的发展过程,给平台商运营和布局带来很多参考,核心干货总结如下:

1. 创作者核心需求:中小创作者希望获得更透明的实时后台数据、更高的分成比例、更顺畅的审核流程,稳定的订单保障;个人创作者需要平台提供IP对接、版权服务、投放支持等配套服务。

2. 平台运营参考:行业早期可通过保底扶持政策吸引创作者入场,快速做大行业盘子;行业进入泡沫期后,可通过调整分成和保底政策,清退低质内容,打破头部固化垄断,倒逼行业走精品化路线,实现行业良性发展。

3. 风向规避:要警惕短期内大量低质内容涌入,消耗平台流量价值,拉低用户体验,需要提前建立低质内容审核治理机制;平台可布局覆盖IP、制作、分发、投流的全产业链,掌握行业话语权,提升自身盈利空间。

AI短剧作为网络文娱领域的新兴产业,半年内就走完了真人短剧五年的发展历程,有很多值得研究的新动向和新启示,核心干货总结如下:

1. 产业新动向:AI技术平权大幅降低了内容生产门槛,推动短剧产业爆发式增长,也快速进入洗牌阶段,行业生产逻辑从堆量走量转向精品IP竞争,生产模式从承制外包转向自制,商业模式出现了小体量一人公司、AI短剧MCN、创作者自主出海平台等新形态。

2. 新问题:产业初期存在明显泡沫,大量投机者入场导致产能过剩、内容同质化严重,同时行业面临算力成本持续上涨、审核政策收紧等问题,中小无内容能力的团队生存空间被极度压缩。

3. 产业启示:平台政策对AI短剧产业发展走向有决定性影响,早期扶持可快速做大产业,中期调整可优化产业结构;AI只能提升生产效率,无法替代内容创意,IP和内容能力始终是产业的核心竞争力。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

AI-generated micro-dramas are currently going through a major industry shakeup driven by platform policy adjustments. As the initial bubble deflates, the sector is shifting its focus from speed of production to core operational quality. For readers looking to understand the space or enter the market, here are key takeaways:

1. Current industry landscape: The barrier to entry for AI micro-dramas is low, and the market is already severely oversaturated. A total of 122,000 AI micro-dramas were launched in Q1 2026, 19 times the output of live-action micro-dramas. Content homogenization is rampant, with only 0.117% of productions becoming breakout hits. Meanwhile, computing costs have surged nearly 800%, and platforms have tightened content review rules, leaving 95% of participants out of the market.

2. Practical entry advice: Individual entrants should prioritize 2D and 3D motion comics, which have lower production costs and looser content review requirements. A lean "small is beautiful" one-person business model is recommended to cut fixed costs. Individuals can also develop niche IPs, such as those centered on local historical figures, to partner with cultural tourism and commercial clients for custom content projects. Independent creators are advised to collaborate to survive the shakeout, and will be able to capture market share vacated by failed players once the consolidation phase ends.

The ongoing industry shakeup in AI micro-dramas has opened up new opportunities for brand marketing and content collaboration. Below are key insights for brands:

1. Industry and consumer trends: Platforms are currently weeding out low-quality content, pushing the entire industry toward high-quality, IP-focused development. 2D and 3D motion comics are seeing a short-term boom, and the cross-border market has emerged as a new growth driver. With a large user base and high production efficiency, AI micro-dramas can quickly match the content needs of diverse niche audience segments.

2. Brand collaboration opportunities: The cost of adapting top-tier IPs with AI is far lower than shooting live-action content, with a lower risk of creative failure. Brands can develop custom AI micro-dramas based on their own existing IP for content marketing campaigns. Cultural tourism brands have already successfully launched custom AI projects built around historical figures, and small and mid-sized AI teams are also open to commercial custom collaborations. This model is ideal for low-cost content seeding, allowing brands to gain exposure from micro-drama traffic.

3. User insights: Micro-drama users have well-established habits for content consumption and payment. AI micro-dramas can quickly iterate content to match user preferences, enabling brands to reach their target audience with high precision.

Recent platform policy adjustments have redrawn the rules of the AI micro-drama industry. Sellers of all sizes can refer to the following insights to capture opportunities and mitigate risks:

1. Policy analysis: Douyin and Hongguo have cut AI micro-drama revenue split coefficients, scaled back minimum guarantee programs, and launched special campaigns to remove low-quality content, with more than 10,000 AI micro-dramas taken down to date. At the same time, the platforms have raised revenue splits for live-action micro-dramas. The core goal of these changes is to force the industry to wean itself off shortcut strategies, filter for high-quality creators and clear out speculative players.

2. Opportunity outlook: 2D and 3D motion comics now have the same revenue split terms as AI-generated human-like dramas, while offering lower production costs and looser review requirements, putting them in a short-term growth window. IP development and the cross-border market offer particularly strong upside: custom production orders for overseas clients deliver stable revenue, while self-owned IP projects have uncapped earning potential and large room for growth.

3. Risks and lessons: The volume-based strategy to capture minimum guarantee payments is no longer viable, with 95% of volume-focused players set to be eliminated. Large, asset-heavy teams actually have weaker risk resilience. Leading players should diversify risk through multi-track布局, while small and mid-sized teams should focus on lean, small-scale operations to cut fixed costs, and shift from custom production to self-owned IP content as early as possible.

Changes in the AI micro-drama industry have brought new demand shifts and growth opportunities for content production factories. Below are key takeaways:

1. Production and design demand: The market has already淘汰 low-quality homogeneous content, and demand for high-quality IP content has risen sharply. Producers need to shift from competing on production volume to building content creative capability; it is no longer viable to rely solely on AI for technical efficiency while neglecting content innovation.

2. Business opportunities: Factories can pivot to producing 2D and 3D motion comics to match current market demand. They can also take on custom AI micro-drama orders from brands, or accept custom production orders for the cross-border market, which offer stable minimum guarantees and consistent revenue. Leading industry players are currently adjusting their production capacity and consolidating experienced talent, so factories with existing production capacity can seek out partnership opportunities with these firms.

3. Insights for digital transformation: AI technology has democratized production, pushing margins for pure production outsourcing to extremely low levels. Factories need to expand upstream into IP development and original content production, rather than remaining stuck in the processing and production segment. Only by building core competitiveness in content creation can they survive.

The post-shakeup AI micro-drama industry has spawned a wide range of new service demand. Service providers can use the following insights to plan their business布局:

1. Industry development trends: The sector has shifted from being traffic-driven to content-driven, with IP-focused development, high-quality content, cross-border expansion and small-team operations as the core directions. 2D and 3D motion comics are seeing short-term growth, while IP-backed AI human-like dramas have higher long-term value.

2. Core customer pain points: Small and mid-sized teams and independent creators lack access to IP resources, distribution channels, copyright services and投放 operation capabilities, and small teams cannot handle complex back-end processes on their own. Leading teams, meanwhile, lack stable distribution resources for cross-border markets.

3. Business solutions: Service providers can launch AI micro-drama MCN businesses to connect individual creators with IP resources, and handle processes including content listing, copyright registration, and marketing投放, helping individual creators lower entry barriers. They can also build independent cross-border distribution platforms that offer creators higher revenue splits and transparent real-time data, to capture growth from the booming cross-border market.

The development of the AI micro-drama industry offers many key insights for platform operators and strategic布局. Below are core takeaways:

1. Core creator needs: Small and mid-sized creators want more transparent real-time back-end data, higher revenue splits, smoother review processes and stable order guarantees. Individual creators additionally require platform-supported supporting services including IP matching, copyright services, and投放 support.

2. Operational references for platforms: In the early industry stage, minimum guarantee incentive programs can attract creators and rapidly scale the overall industry size. Once the sector enters a bubble phase, adjusting revenue split and minimum guarantee policies to clear out low-quality content can break entrenched monopolies held by top players, force the industry to shift toward high-quality development, and achieve healthy long-term growth.

3. Risk mitigation: Platforms need to guard against an influx of large volumes of low-quality content in a short period, which erodes platform traffic value and degrades user experience. Platforms should establish review and governance mechanisms for low-quality content in advance. They can also build out a full industrial chain covering IP, production, distribution and traffic投放, to gain industry influence and expand their own profit margins.

As an emerging sector in online entertainment, AI micro-dramas have compressed the five-year development trajectory of live-action micro-dramas into just six months, bringing many new research-worthy trends and insights. Below are core takeaways:

1. New industry trends: AI-enabled production democratization has drastically lowered barriers to content creation, driving explosive growth in the micro-drama industry, but also pushing the sector into a consolidation phase much earlier. The industry's production logic has shifted from volume-based growth to competition built on high-quality IP, and production models are shifting from outsourced custom work to original self-produced content. New business models have emerged, including lean one-person operations, AI micro-drama MCNs, and independent cross-border creator platforms.

2. Emerging challenges: The early industry stage saw clear speculative bubbles, with large numbers of speculators entering the market leading to overcapacity and severe content homogenization. The sector also faces persistent headwinds including rising computing costs and tightening content review policies, leaving little to no room for small and mid-sized teams without in-house content capability to survive.

3. Industry insights: Platform policy plays a determining role in the development trajectory of the AI micro-drama industry. Early support can rapidly scale the sector, while mid-stage policy adjustments optimize industrial structure. AI can only improve production efficiency; it cannot replace content creativity. IP and content capability will always remain the core competitive advantage of the industry.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

AI短剧正在经历一次行业大洗牌。

去年11月,红果豪掷60的分成系数,扶持仿真人短剧。今年2月,Seedance2.0上线,无数团队涌向这片蓝海,期待复制真人短剧的造富神话。

4月,抖音集团短剧版权中心发布通知,AI仿真人剧分成系数从60砍至40,动画漫剧系数从50降至40。多名行业人士表示,红果还部分取消了AI短剧的保底政策。

自从4月7日开展低质AI剧专项治理行动开始,抖音累计回查下架超过万部AI短剧。随后,抖音集团发布公告,调高了真人短剧的流量分成。

截至目前,红果对于AI短剧保底政策的回应是,增加了短剧分成策略,同时仍维持对优质AI作品和剧本的保底支持。

这场洗牌,来得比所有人预想的都更加迅猛。有业内人士感叹:“AI短剧用不到半年,就跑完了真人短剧五年才走完的路。”

不少年后才从真人短剧转向AI短剧的从业者,在社交平台上发出一片哀鸣。有人发出后台结算账单,手搓11部漫剧只赚了9块6。

有人上个月还在豪掷千金招人才,这个月就开始裁员瘦身;也有人每天都边无奈边打卡上班。

AI短剧头部公司“酱油文化”的创始人也在朋友圈感叹,这些作品的爆款率90%,但依然亏本。

事实上,关于AI短剧“捞金梦碎”的讨论,自今年春节后就一直存在。

据《中国AI影视发展报告(2025-2026)》,截至2月末,AI短剧播放量破亿占比仅0.117%。换句话说,市面上99.9%的短剧,都可能是AI短剧这个新风口的陪跑者。

那么春节之后,AI短剧行业的真实水温是怎样的?红果收紧AI短剧扶持,这将怎样改变短剧市场格局?

我们对话了多名在不同时机入局AI短剧行业、公司业务模式各不相同的短剧公司负责人,借由这些对话,我们也试图回答AI短剧中小团队最关心的问题:

究竟什么样的生产思维,才能在这个行业走得更远?

捞金梦碎?AI短剧面临的5重困境

“从真人实拍转型做AI短剧的,哪个是吃到肉的?”

“AI短剧就像平台造的一场‘捞金梦’,现在只剩我们一群买了TOKEN的承制方,在坑里挣扎。”

在社交平台,有不少AI短剧从业者诉说自己的“捞金梦碎”。结合多方对话,我们总结出AI短剧在春节后涌现出的5大困境。

1、门槛低、增速快,市场严重饱和。

AI工具升级拉平了技术,DataEye数据显示,2026年Q1上线AI短剧达12.2万部,这意味着日均漫剧产量超1355部,是今年真人短剧产量的19倍。

一位花了7800元买AI短剧课程的学员告诉我们,当时听到实习生“做出爆剧,拿走10万奖金”的造富神话,就想进场试一试。“为了这部AI短剧我花了将近1万块钱,现在剧是做出来了,但每集播放量想破千都难。”

2、内容同质化严重,创新能力跟不上产能。

以往真人短剧为了解决同质化问题,往往三个月出来一个新题材。AI工具的出现,大量缩短了短剧赛跑的周期,一部AI短剧的制作周期仅7到30天,市面上每天新增超1300部短剧。

业内人士预估,AI短剧一周就得跑出一个新题材。然而,AI工具目前主要提高的是技术侧的效率,在内容侧,一个题材火了,普遍的做法是现代改古装、古装改民国,用AI跑个剧本换个名字继续上。

3、爆款率暴跌、内容分化,95%玩家成“炮灰”。

据DataEye统计,2025年12月AI短剧爆款率还有0.18%,到今年2月,在播漫剧暴涨到12万部,破亿作品却不足150部,爆款率跌到0.117%。

同期,市场承制价也在“大跳水”,从节前的每分钟1500到2000元,掉到一分钟300到500元,“雪宝工作室”创始人雪宝告诉我们,“现在可能连200块一分钟都会有人抢单”。

“ 最高能给到 200 ”

与之对应的,是越来越两极分化的内容格局。

自去年年底《斩仙台下,我震惊了诸神!》在抖音播放量破10亿开始,AI短剧掀起“西游宇宙”的翻拍热潮,且内容已经朝着精品化方向迈进。

最早举办AI短剧大会的“剧漫星河”创始人张帅透露,“只要有一部作品拿得出手,整个行业都会来找你”靠质量出圈后,平台最高能给到每分钟1.5万-2万的收购价格,一些承制方还会接到游戏工作室的AI定制剧。

另一极是“AI血汗工厂”,这部分公司的爆款逻辑是,信奉量大出奇迹。假设爆款率是千分之五,就会用10天做1000部去搏1个月能出15部爆款的概率。

张帅判断,这样堆人起量的生产模式之下,一旦遇上平台分账调整、工具成本上升,“95%的公司都会变成炮灰”。

4、算力成本飙升,收益不断缩窄。

这也是社交媒体上大家集中讨论的一点。AI工具的Token越来越贵,有些大模型的成本飙升近8倍。部分公司为了抢算力,让员工凌晨3点上班以避开排队高峰。

今年3月,雪宝还在尝试用龙虾跑通AI短剧全流程。最近她告诉我们,路径跑通了,但算力成本太高昂,“几乎是1块钱换1秒钟”。一位成都承制团队负责人直接表示,现在“接的单子越多,亏得越惨”。

5、审核收紧,短剧上线比赚钱更为急迫。

今年1月,雪宝称自己是国内最早一批与红果签订AI仿真人剧保底协议的团队。到了4月,政策开始收紧。

雪宝回忆,当时红果对拿保底的AI剧审核变得极其严苛,甚至到了逐帧审查的程度,机位、光影、镜头语言,面面俱到。一批又一批修改意见反馈回来,一部剧修改多次是常事。

“大家在乎的已经不是短剧赚不赚钱,而是能不能上线。”

雪宝身边有团队实在受不了这种节奏,主动要求取消保底以换取审核松绑。雪宝工作室有一名成员,一部剧改了三次,直接被判全面不通过,这部短剧再也无法上线红果,人力算力全部打了水漂。

调整保底,红果想让AI短剧行业“脱拐”

平台政策风向从来不会毫无征兆地变化。

要理解红果对AI短剧这一系列收紧动作的背后逻辑,需要先分析一下目前业内AI短剧制作公司的出身背景和经营现状。

从入局时间和背景来看,行业玩家一共分为三个梯队。

第一梯队是吃到了AI短剧原始红利的头部公司,它们大多在2025年靠各种解说漫、PPT漫占领了AI短剧市场的头部份额,如九州、麦芽、酱油等。

第二梯队是真人短剧转型做AI的中小团队,它们具备内容制作的基础能力。从经营策略上看,又可以分为两种,其一是all in AI,主要围绕字节系建立商业模式;另一种则是真人实拍和AI短剧“两手抓”,大多选择在国内上线真人短剧、AI短剧出海。

第三梯队则是今年春节期间,Seedance 2.0上线并成熟后进来的外行,也是在政策调整中喊声最大、看似受影响最深的人群。

为什么是第三梯队这群人的讨论声最多?

一个不可否认的事实是,自去年至今,AI短剧的崛起,与平台的保底扶持存在着一定联系。而最依赖保底的,恰恰是这些刚入局、仍需扶持的新人。

问题在于,当保底政策带动行业发展的同时,也让一些玩家误以为能“遍地捡钱”,但实际上每一部爆款AI短剧的背后都离不开剧本内容、制作投入等多方因素。

保底本质上是行业早期为鼓励创作者生产优质内容提供的支持。雪宝认为,想要AI短剧行业真正成熟,就必须让制作方学会不依赖保底,“脱拐走路”。

红果的解题思路正是如此,调整保底,筛掉那些无法“脱拐”行进的从业者。

对外行新人而言,抬高行业门槛,在极大程度上可以劝退那些带着“造富幻想”入场、缺乏内容能力的投机者。

雪宝预测:“AI短剧保底政策调整之后,第一个月就能劝退一批人。到下个月、下个季度,再没有跑出爆剧的那波人,又会被劝退。红果就是在清洗整个AI短剧行业,看谁能坚持出好内容,坚持做精品制作,才能走到最后。”

我们也听到了另一种观点。张帅认为,红果调整AI短剧保底,这波主要针对的是已经站稳脚跟的头部AI短剧公司,意图类似“削藩”,让更多新鲜血液涌入。

“如果规则一直不变,前边第一梯队的那些公司只会凭借已有的业务模式越赚越多。比如去年平台没有砍掉解说漫系数的时候,九州每天利润能达7位数以上。”

调整保底和分账系数,实际上是在改变市场规则,打破头部公司的路径依赖,逼着它们从舒适区里走出来,不能只靠一套模式吃到底。

两种观点看似一个指向头部、一个劝退新人,但实际上并不矛盾。

打掉“吃老本”的头部,劝退贸然进场的外行,才能筛选出真正有技术、有想法、有创意的优质团队。

具体到创作层面,红果这种解法透露出怎样的内容信号?

从内容生产思维上看,保底政策的调整,要求AI短剧制作方从“承制思维”转变到“自制思维”。

所谓承制短剧,就是由平台提供剧本,承制方只负责制作,看不到后台数据,也无法绑定自家厂牌,简单理解就是“外包”。况且随着AI技术平权,承制单价越来越低,再经过层层抽成,真正承制方最终可能只拿到每分钟50-100元的价格。雪宝告诉她的团队:“做承制就是死路一条。”

自制短剧则是自立厂牌、自负盈亏,这种模式搏的是后期分账,收益无上限,同时风险也随之更高。但其实“以小博大”也一直是短剧行业的核心游戏规则,不接受就很难“拿到大结果”。

在自制短剧的生产模式下,内容理解和导演能力才是核心竞争力。导演不仅要把控全局、发现Bug、加内容、调情绪,还得对一整部剧的创作和数据负责。

至于什么样的AI内容能爆,以张帅的爆款孵化经验来看,IP是最重要的,“一定要去做最牛的IP”。

比如目前张帅所在的公司正在与韩国《魔女》系列的版权方做项目接洽。和真人拍顶级IP相比,AI重制这种表现形式的翻车概率更小。

IP版权目前已经是业内头部短剧公司的必争之地,“举个极端的例子,谁要能去把《灌篮高手》的AI改编权拿过来,那估计是闭着眼睛赚钱”。

对于预算有限的中小团队而言,可以考虑自己创造IP。

像此前发出AI短剧先导片《霍去病》的导演杨涵涵,正在主攻历史名人IP路线,目前已经接到了宿迁文旅合作项目“项羽传”、商业定制短剧“刘邦传”。“能把全国各地的古代名人都做成AI短剧,这也是一个方向。”

值得一提的是,这波政策调整,还会在短期内让2D、3D动态漫重新崛起。

5月分账系数调整后,AI仿真人剧和2D、3D动态漫这两条赛道分账拉平,系数均为40。同样收益下,动态漫不用Seedance2.0就能做,成本更低、审核更松,而且各种短剧Agent上有成熟工作流,直接就能跑。雪宝当即就告诉团队,2D、3D漫将迎来小风口,“同样是40系数,为什么不选更简单的做?”

张帅则考虑到AI短剧的中长期大盘,还是能做出IP的仿真人最值钱。

出海、抱团、多条腿走路,

AI短剧团队的“生存指南”

关键的问题来了,政策调整之后,AI短剧将走向何方?

可以肯定的是,平台不会放弃AI短剧,而且有天然的驱动力让AI短剧继续发展。

从平台动作来看,字节的产品覆盖了AI短剧整条产业链。版权IP有番茄,大模型有Seedance2.0,剪辑工具还有剪映,播放平台有红果、抖音,广告投流有巨量引擎。

从上游IP、中游制作、再到下游分发变现,字节在每一环节都有机会赚钱;且相较真人短剧而言,AI短剧的变量更少、平台话语权更大。

从这个层面来看,AI短剧仍有值得想象的空间。短剧分账政策的调整,只是在赛道的一次重新洗牌。

在这种背景下,不同体量的公司,又该如何进行业务布局和调整?

目前头部大公司的生存法则是,“不把鸡蛋放在一个篮子里”

以九州文化为例,这是典型以量取胜的头部玩家,特点是能快速适应新规则,发现市场上的内容空缺。

坊间传闻,九州的员工规模长期保持在5000人上下,高峰期每天能产出100到300部剧。今年春节前,九州靠解说漫能达到每日纯利上百万。平台砍掉解说漫系数后,九州快速转向2D、3D漫和仿真人赛道。

在互联网上,九州也收留了不少“心碎短剧人”。春节后,一些AI短剧创业失败的从业者入职九州,最近更是拍摄了《在九州做AI短剧的一天》的职场Vlog。

麦芽短剧则是依靠自有海外平台形成了收益闭环。酱油动漫虽然近期在瘦身裁员,但它已经拿到了腾讯和阅文的投资,还有火龙漫剧这条通道。

AI短剧出海,则是真人短剧和AI短剧两手抓的短剧公司的共同选择。

比如最近听花岛和海鱼星空宣布合作,要依托FlickReels平台开拓海外市场,卡位海外AI短剧,这是目前为止第一个由短剧内容人自己主导的平台。据称,FlickReels将把50%以上毛利分给创作者,并开放后台实时数据。

除了自己开拓市场之外,据张帅介绍,大多真人实拍公司在转型做AI时,首先接触到的就是出海订单,做“TikTok的承制方”。除去抽成,承制方能拿到100到150元的利润空间,项目是纯保底,无分账,但胜在稳定。

对于中小团队,雪宝的生存法则是,做小而美的OPC(一人公司)。

她从年初就预判到保底会有所调整、承制单价会越来越低,因此很早就要求团队从承制思路转向自制思路。她不设人员工资制,采用线上协作模式,创作者按产出拿70%分成,没有硬性人工成本压力。今年6月,她还入驻了上海OPC基地,将带10个核心成员到线下办公,主要用于提升效率。

此外,雪宝还在拓展新的组织模式,未来准备做AI短剧的MCN机构,帮个人创作者接洽IP、处理上架、版权证明、投放等流程。“很多人有想要做剧的想法,但要做100分钟,自己一个人坚持不下去。”

她对同行们的劝告,一是专注内容,不要沮丧;更重要的是:“还是想想办法降低成本吧,方便掉头。要不然船太大了,到时候逃都逃不掉,只能沉。”

对于个人创作者而言,张帅的建议是“抱团过河”。

“希望新入局的朋友不要太脆弱,大家唯一能做的就是抱团,像蚂蚁过河一样。等平台把劣质内容干掉了,把巨头的舒适区打破了,扛过这个阶段,死掉对手的份额就是你的增量。”

这场洗牌虽然残酷,但对真正在做内容的人来说并非坏事。

行业正从拼手速转向拼内功,当泡沫散去,坚守内容的人才能迎来真正的机会。

作者|哪吒

编辑|云飞扬、小八

注:文/哪吒,文章来源:新榜(公众号ID:newrankcn),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:新榜

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