文丨贾昆 编辑丨史婉嘉
【亿邦原创】“虽然电脑几年就废了，但迪士尼60年前拍的《白雪公主》，依然能让我几岁的儿子看得目不转睛。因为技术会老化，但故事能感动人这件事，是没有保质期的。”
1994年，39岁的乔布斯被苹果扫地出门。期间，他创立了NeXT。
他在接受采访时指出了技术与艺术，还有人性之间的关系。
但让我难以想象的是，乔布斯这样独具品味的审美天才，会如何去评价今天大行其道的AI。
注意力经济的时代，很多时尚度拉满的议题转眼沦为明日黄花。
所以，什么外卖大战、即时零售，已经被OpenClaw、Cloude code所掀起的AI Agent风暴所掩埋。
这件事旋即反映到股价上，就是阿里巴巴为什么过去一年狠烧几百亿的淘宝闪购，却在今年没能得到资本的正向反馈。
如果说阿里巴巴像一面镜子，那或许能给很多公司提示：
为什么要设立Alibaba Token Hub（ATH）事业群？
大模型技术负责人林俊旸为什么会离职？
为什么吴泳铭要亲自挂帅？
为什么淘宝闪购的负责人会被调离？
毋庸置疑，今天的AI Agent，不只是热门的投资主题，更是势在必行的业务主题。
然而，到底由谁来主导AI Agent？是任何一个进入风暴中的船长，都要做出战略抉择。
谁是好舵手？
在人事关系和组织任命上，这是上下同欲者胜的关键会师，还是换汤不换药的又一轮权利的游戏？
黄仁勋一边卖GPU，一边呼吁老板们要有Agent战略。
最近常有一些电商公司的前老板、前合伙人，都已经转型开始做AI Agent相关的服务。
也常有消费品公司谈及，该如何正确的推行内部的AI Agent落地。
AI Agent领导力将主宰一切走向。
如今，是时候盖棺定论了。
01 懂电商的人来主导，还是懂AI的人来主导？
数次证明，脱离业务场景谈技术改革都是扯淡。
咱电商是拉动销售的。你AI浓眉大眼的是来干什么的？降本增效的？
在电商和数字化的那轮革命里，技术专家与业务骨干之间的PK是组织博弈的一大看点。
结果，IT部门是率先被弱化的那群人。
胜利的一方，一定是贴近市场、业绩可衡量的销售部、市场部。甚至是独立的电商化团队/部门。
很简单，电商，电商，电子商务。“电子”再怎么折腾，落脚点注定是在交易侧。
这就如同IT168、中关村在线抵不过京东，汽车之家事到如今依然是过度依赖于广告业务的媒体平台。
搞信息化已经让一批门外汉吃了瘪。外行雇佣兵指导内行专家的事，你可千万别再老路上重走一遍又一遍了。
真正的交易，背后一定是订单。
所以，搞双11的张勇即便是CFO出身，但也能硬控天猫多年。其核心是，拉动交易，是全链路数据的翘板和支点。
你看，无论过去风口属于谁，作为交易的最后一公里，电商永远坐享其成。
搁到以前，电商兄弟们硬气得很。转折在于，今天电商也有可能是个入不敷出的赔钱生意。老板一年到头发现，还不如线下门店利润丰厚。
马上就要618了，相信大家都能感觉到，这两年，平台小二各种威逼利诱商家上活动的积极性，可比商家自己踊跃得多。
归其原因，平台又要交租子了，每年两次大的，还有10次小的，各位赶紧众筹一下，包你跟老板汇报GMV时好交差。
但现在老板不看GMV了，或者说既要又要了，GMV之余还得贡献利润。
“平台税”是没少交，可钱也没挣着。
老板心想：你说这次AI Agent的变革，还由你做电商的主导？你是不是跟平台串通一气来坑老子的钱了？
你扭捏得像个小媳妇：嗯……嗯……这何必说穿，以前我这么干的时候……额，不，以前咱可不是这么说的……
老板一砸桌子：搞短视频、搞直播、搞即时零售，搞情绪消费，现在还要搞短剧，每个风口都不还是你从外面听来的，然后煽风点火的跟我传递焦虑，说再不抓紧就完了。结果每次都是一地鸡毛，你提了裤子就走人。
可见，懂业务的接地气，跟着市场追风，甭管是早起一步，还是晚上一步，总算是在无数次商业迭代里面完成了自我更新。
但这次AI维度跨度之大，绝非固有的思维框架和范式可参考，可理解。
你能相信，昨天还在田间地头搞产业带，搞极致性价比、搞白牌供应链的人，今天摇身一变跟你侃侃而谈说AI革命吗？
老板不信，客户也不会相信。
人才审美上，就算不是姚家班毕业，好歹也是清华大学计算机系吧？
理想汽车创始人李想朋友圈
为什么吴泳铭挂帅ATH就显得很有科技感？因为他本人是懂技术的，不，准确的说，是做过技术的。
更重要的是，在阿里味多年的熏陶下，势必也对业务了如指掌。
技术男懂业务，放眼今天的时代，还有比这更性感的吗？
其实蒋凡也是技术男，也懂业务。
张一鸣、张小龙都是这样的天赋异禀的超人类。
因此，品牌企业的老板们，若是发现自己公司里有这等优质男女，就偷着乐吧。
02 电商+AI，还是AI+电商？
我换个说法：是互联网+，还是+互联网？
这个议题是不是耳熟能详？
没错，技术革命与产业应用，永远都有两个迷人的叙事。
光是在黑猫白猫这件事的争论上，就足够养活一堆理论家。
但过往的经验也容易让我们忽视一个重要的变量：AI到底是一种技术，还是一个新的体验？
是的，这里我特意没有强调是不是一个入口。
AI作为未来的入口是毋庸置疑的。但真正革命性的，不在于入口本身，而在于这个入口到底面向谁？
我在《淘宝接入龙虾，Agent就是下一代的平台》一文中阐述过，越来越多的互联网产品正在CLI化。
背后的逻辑正是，在下一波浪潮里，流程和体验优先对齐Agent，而不是人。
何意味？
电商的本质是流量的倒买倒卖，所有的利润都源自品牌商家以不同形式向平台递交的广告税赋（CPC/CPA/CPM……）。
试想，假如通过OpenClaw实现外卖点单，平台失去的不只是流量入口的价值和流量分配的权力，还可能因为嵌入的整套交易流程，完全转换成了Agent之间的协作。
整个过程，用户需求只有一次机会，是通过人类语言进行输入，其余端口间均以命令行为输入输出条件。这个被封装的工程系统，不需要向用户展示任何多余交互界面的必要。
直白的说，我对着微信或者飞书（将来也可能是某个AI耳机或者AI眼镜）下单的时候，直接跳过了那些信息流广告、那些原本属于电商平台CMR分佣的主要收入来源。而Agent又根本不需要看这些广告，那么对于习惯了搜索和推荐为主的电商而言，简直是场为了AI叙事而自杀式的重创。
是牺牲短期利益，壮大长期入口和消费习惯（也就是靠电商这只现金牛来哺育AI成长），还是像拼多多一样，就一门心思做交易，做到极致，管它AI不AI？
懂了吗？无论是AI+电商，还是电商+AI，两者在商业模式上本质是冲突的。根本就+不到一起去。
这既是拼多多聪明的地方，也是阿里巴巴后来变得聪明的地方。
Alibaba Token Hub（ATH）事业群未来收的是Token税，而不是交易税。
也或许这样的区隔，一定程度上解释清楚，两种不同的商业模式之间差异化定位。
但系统性调头是需要时间的。大多数参与电商交易的品牌型企业可能还只停留在GEO的层面（如何被用户更好的在AI时代检索）。内部尚未思考清楚，主导ROI的电商/市场部门，与AI建设的团队之间到底如何相辅相成，如何瞄准未来交互形态，形成合力。
一不留神，劲儿使拧巴了，最后两头不着岸。这也是多数老板积极参与，但仍在观望的主要原因。
各方面都要考虑到，固有的流程、组织架构、利益设计都要在整个系统性调头里“干中学”。
现在给我的感受是，在AI Agent的浪潮下，无论船大船小，调头都是个难事。
但无论如何，劝诫品牌商家当下深度思考的优先级，要搞清一个逻辑：未来哪部分是给Agent交Toekn税，哪部分继续给平台交广告税？
要是还搞不懂，那最佳办法，就是跟服务商打听打听。
我之愚见，未来的数字化服务商，都是接入Agent的命令行。
如果服务商把自己压扁了，变成二向箔，那就是跟未来平台对接的最佳方式。
那就赶紧回去跟技术团队打个招呼：别再那搞什么数字人直播了，赶紧问问龙虾，能不能做个CLI！
03 如何核查AI业绩？
99%的消费品公司老板，都是实干家，不是科学家（当然也有一批文学家、历史学家）。
实在不懂技术，又举棋不定的，索性奉行结果导向。
现在千呼万唤的Deepseek V4都连续跳票，显然AI Agent还处在早期阶段。
这个时候通常是公说公有理，婆说婆有理的阶段。倘若企业内部各执一词，争执不下，简单的策略，就是少谈点主义，拿业绩说话！
目前看，最直观的业绩可以分为三类：
1、纯降本型AI
这也是老板们当下最喜欢的类型。属于CFO的福利。只要月度、季度、年度财报中能看出来成本的节约，就非常直观有效。
耶鲁大学经济学家，也是全球最顶尖的自动化经济学家Pascual Restrepo就在近期发表论文《We won't be missed》中，提到了一个比“机器取代人的威胁论”还骇人听闻的观点。
他说，人类作为一种可以计算的劳动资源，在未来经济中的将被重新定义。在AGI的时代，人类的劳动价值将不再由产出决定，也不再由市场决定价格，而是由复制这项劳动所需的计算资源的机会成本来锚定。
我给诸位翻译下，简而言之，你不再是稀缺的了，你的工资也不再取决你给公司赚了多少钱，而是取决于公司采购AI要花多少成本才能做到跟你一样好。这个成本，将决定你薪酬的定价上限。
懂了吧？可计算，加上摩尔定律，就是贬值的开始。所以，甭管谁来主导，老板让CFO先把全公司上上下下每个人的产出成本全核算一遍，然后再跟Token税比一比，哪个更划算。结论一目了然。
2、拉动销售型AI
卖SaaS的讲降本增效，其实也是无法推动订单和交易增长的无奈叙事。
AI Agent战略也是一样，与其搞自己人，炼化同事.skill，不如出门去搞定你的客户。
视频播客《下班》
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当然这里不是暗示各位品牌老板都要把消费者都蒸馏了。
这里需要厘清的是，无论交多少Token税，最终就看是不是交易额增长，品牌价值提升了，企业利润丰厚了。ROI懂吧？ARR懂吧？ARPU值懂吧？
这类AI应该是拉高你的产品毛利，而不是综净利率。
最怕的是，AI大旗是立起来了，结果品牌溢价打下去了。美其名曰迎合消费降级大趋势，实则还是换个由头把自己贱卖了。
咱电商时代的价格内卷，已经杀到上至品牌商下至消费者都倦怠的状态了，新瓶装旧酒可不兴就这么干脆利落稀里糊涂的喝了。
毕竟那种只考核员工烧Token数量，甚至逼迫员工每年必须烧够多少额度，而不关心产出和市场定价的老板，应该拉出去鞭尸了。
3、用户生命周期型AI
这个概念少有人提，就当是我现编的。当年PC互联网大战拼UV，到了移动互联网拼DAU，但最后胜利的是拼赢了用户使用时长的抖音。
能在复杂系统里，看清决胜要素的关键指标，这个要求对绝大多数老板而言，还是太高了。
毕竟不是谁都能成为张一鸣。
以上这些关键指标，我理解都不是最重要的。
以当下的市场环境，只有用户LTV才是核心。
此前，有个公式我非常信奉：
就是要从原来的“GMVx佣金率”，转为“DAU x Retention x LTV”的新公式。（推荐阅读《穿越电商20年 淘宝“回归生态”的样本观察》）
商家今天最迫切的是要找到哪个平台拥有浓度更高的用户价值。
用户价值的核心是在于他是否对你产生依赖，有足够的复购。
就像投资人公式讲的，复购是投资标尺——只要客人能留得住，商家就有十足的把握再追加投入。
聪明的老板在考虑如何拉动销售，而智慧的老板在思索AI Agent能帮你把客人留住吗，能把你的溢价拉升吗？
的确，靠资本和运营驱动的电商正在被新技术、新产品、新设计、供应链效率、品牌塑造等更多元的价值链条、更完整的商业要素所融合。
因此，无论是AI Agent能否实现去中心化的商业夺权，价值链条中的每一个参与者都应该有合理的回报。特别是在平台流量红利消失殆尽、商家运营能力差异被逐步抹平之后，就尤其需要认清在不稳固的关系链中，如何通过重新分配利润空间，让消费者对品牌保持忠诚，让商家对平台保持忠诚？
记住，乔布斯的产品哲学永远是：你不能从技术出发，然后去想如何才能卖出去。必须从用户体验出发，再去倒推用什么技术。
更何况今天我们的主题依然是“活下去，做自己，比命长”。
