【亿邦原创】4月14日，千问正式上线“表格Agent”。用户现在可以在对话中直接生成、编辑Excel文件，无需复制粘贴，1到2分钟就能拿到一个可下载的标准表格。
在此之前，AI处理表格的能力一直是个短板。一类产品依赖用户先上传模板再生成结果，另一类只能输出文本格式，用户还得手动整理成Excel。
千问表格Agent一口气把门槛降到很低：像聊天一样提需求，系统自动检索信息、生成表格，还能通过自然语言随时修改。我们可以上传PDF、Word、PPT，或者直接拍一张手绘图表的照片，系统都能识别并生成结构化的Excel文件。
举个例子，用户提出“把最新的增值税优惠政策整理成Excel清单”或“将初中英语各句型语法结构做成一张方便打印背诵的Excel”这类需求，千问便会自动检索信息，生成可直接使用的标准表格。
这背后是一条完整的Agent执行链路，系统会先进行任务规划——判断需不需要写代码、需不需要查资料——然后在独立沙箱环境中生成带真实公式、条件格式和复杂排版的Excel文件。如果信息不足，还会自动触发在线检索。
千问表格Agent产品负责人表示，这个功能的目标是将AI从“提供答案”延伸至“直接交付可用结果”。
1、 表格AI卷起来了
千问的这一步，让本就热闹的表格AI赛道又添了一把火。
OpenAI在2025年7月推出首款通用型ChatGPT Agent，能直接生成Excel文件，它让Agent在后台写Python代码，输出合法的.xlsx格式文件，可以在Excel、LibreOffice等软件中直接打开。
同期微软也在Excel和Word中推出了Agent Mode，能在应用内逐步拆解复杂的表格任务。
国内玩家随机跟上，月之暗面在2026年初K2.5模型上线后，将Kimi Agent升级为“精通Office”的版本，能深入Excel数据建模等高阶办公场景，还推出了专门的Kimi Sheets产品，定位为“AI Excel Agent”，可以构建包含公式、数据透视表和图表的完整电子表格。从Kimi Sheets的产品对比页面来看，它支持生成公式、创建透视表、制作图表，还能应用格式编辑和联动输出。
字节跳动的Data Agent则采用“宽表+NL2SQL”路线，预先构建宽表（将多表JOIN结果物化为单表），通过自然语言转换为SQL查询。
WPS也通过Agent能力提升表格处理效率，虽然声量不如大模型厂商，但在存量用户转化上同样不容小觑。
2、为什么表格成了AI的必争之地？
表格AI赛道不断升温，背后是全球电子表格月活跃用户，人数约15到16亿，市场规模庞大。有分析指出，Excel可能成为继编程之后AI应用的下一个爆发点——编程已验证了这条路径的爆发力，而Excel的用户体量甚至更大。
数据显示，2025年全球AI Agent相关市场规模已突破2000亿美元，中国市场规模约800亿美元，年增速保持在25%-30%。
Gartner预测，到2027年末，生成式AI与AI智能体将给生产力工具领域带来30年来首次实质性挑战，波及市场规模约580亿美元。
同时，AI安全风险也在这一过程中同步放大——2026年以来，OpenClaw等Agent平台已累计被收录82个漏洞，其中超危12个、高危21个。全球超过27.8万个Agent实例在缺乏身份认证的情况下暴露于公网。
回到千问的这次上线。
从产品形态看，千问表格Agent的打法和OpenAI类似——让Agent在沙箱中写代码生成Excel，而非依赖预置模板。
但千问的优势在于多模态输入和多轮对话上下文的深度融合。目前千问表格Agent已经全面开放，所有用户均可通过App、网页版和PC端免费使用。
文章来源：亿邦动力
