广告
加载中

杰西圈:打造AI驱动的一站式物流平台|2025千峰访谈

亿邦动力 2025-11-28 17:34
亿邦动力 2025/11/28 17:34

邦小白快读

EN
全文速览

AI技术正在深刻改变国际物流行业,带来关键效率和风险管理提升。

1. AI应用干货:AI销售助理从微信群自动嗅探商机,每月精准找到超5000个有效物流需求,大幅节省人力;AI发盘Agent秒级解析货运需求,将半小时的信息填写压缩到几秒,降低操作门槛。

2. 效果数据:客服成本直接降低50%,基于万起纠纷数据库的风控预警系统显著减少跨境供应链风险;平台撮合机会年超220万次,通过AI匹配月促成3.2万次高效合作。

3. 未来发展:杰西圈正推动向智能化2.0阶段发展,打造物流、贸易、资金三流合一的生态操作系统,覆盖全球179个国家,助力货代企业无缝融入全球供应链。

文章揭示品牌在出海和用户洞察中的关键机会。

1. 品牌营销与渠道:通过JC认证体系(与SGS合作),从企业资质和专业服务背书品牌信誉,助力提升全球信任;利用全球会议和社媒曝光会员优势,如举办19场千人规模会议,覆盖140国家,年超7000人参会,强化品牌影响力。

2. 消费趋势与用户行为:AI工具实时分析用户需求,例如AI发盘Agent理解自然语言请求,秒级匹配最优方案;平台数据显示海外会员占比70%,揭示国际市场偏好如北美、中东消费动向。

3. 产品研发启示:基于风险预警和支付工具JC Pay的服务,为品牌出海提供安全保障,年处理交易量超30亿人民币,启示品牌在价格竞争中融合金融技术。

文章为卖家提供增长市场和风险管理的实操参考。

1. 商机与机会提示:平台年撮合220万次机会,AI询盘系统月促成3.2万次匹配,根据供应商优势推荐,帮助卖家获取新客户;出海服务覆盖179国家,在北美、中东等市场有集中布局,建议2026年扩展摩洛哥、东南亚等区域。

2. 风险提示与应对:风控系统处理3300起纠纷,86%在30天内解决,满意度90%,提供风险预警代理;AI结合第三方数据如邓白氏,识别中东、非洲特有风险如诈骗提前拦截。

3. 合作方式与商业模式:可学习平台撮合模式,如与连连国际合作构建低成本结算网络;通过信用数据线上化,卖家可借鉴非标信息结构化,提升决策效率。

数字化工具为产品生产带来高效启示和商业机会。

1. 生产效率与设计需求:AI集成生产链,如在线报关系统提效30%,启示工厂优化操作流程;AI辅助决策工具分析航线、政策多维信息,转化为可量化洞察,指导生产规划。

2. 商业机会与数字化启示:出海业务服务全球179国家,揭示国际化市场如东南亚、南美潜力;平台撮合数据和AI匹配月3.2万次机会,为工厂提供客户连接线索。

3. 电商发展:风险预警系统基于纠纷数据库,启示工厂在供应链中整合风控;技术如Web3.0探索,建议结合智能合约提升跨境协作效率。

行业趋势和技术方案成为服务商关注焦点。

1. 新技术发展:AI大模型全面应用,如AI销售助理自动嗅探社群信息,月超5000需求;AI发盘Agent解析货运需求秒级完成,结合智能匹配算法提升推荐精准度。

2. 客户痛点与解决方案:行业痛点如信息非标(如港口多种叫法)通过AI标准化解决;风险预警系统基于17000起纠纷数据库提供服务,降低50%客服成本。

3. 行业趋势:正从连接平台向赋能生态演进,技术融合Web3.0和智能合约构建信任;绿色物流解决方案关注碳足迹核算,提示服务商量化ESG需求。

平台招商和运营管理内容提供实操指引。

1. 平台最新做法:全面整合AI到交易链,如AI销售助理管理6万+微信社群的商机嗅探,月推送超5000需求;风控Agent结合纠纷数据库预警,86%纠纷高效解决。

2. 招商与运营管理:会员体系覆盖11万+付费会员,付费用户2.37万+,通过本地化会议如在阿联酋、泰国举办强化招商;AI询盘系统月匹配3.2万次,提效成交率,成本降低50%优化运营。

3. 风险规避:支付工具JC Pay年处理30亿人民币交易,合作连连国际识别区域风险;通过信用数据线上化和第三方权威数据,构建风险可控生态。

产业动向和商业模式创新提供研究启示。

1. 产业新动向:AI驱动物流从经验依赖转向科学决策,重塑运营底座;出海业务全球化覆盖179国家,揭示从线下联盟向线上匹配的演进模式。

2. 新问题与政策建议:数据获取挑战如非标信息通过结构化转化为信用资产;信任体系构建JC认证,启示跨境规则如Web3.0信任标准探索,避免口号式绿色物流。

3. 商业模式与启示:第一个产业互联网周期资本驱动,新周期聚焦价值闭环,以单位资源可持续性竞争;生态操作系统如三流合一,增强国际协作韧性,为政策提供韧性框架。

返回默认

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

AI technology is profoundly transforming the international logistics industry, delivering significant improvements in efficiency and risk management.

1. Practical AI Applications: AI sales assistants automatically detect business opportunities from WeChat groups, identifying over 5,000 valid logistics needs monthly with high precision, substantially reducing labor costs; AI quotation agents analyze shipping requirements in seconds, compressing a 30-minute information entry process into mere moments and lowering operational barriers.

2. Performance Data: Customer service costs have been directly reduced by 50%; a risk control early-warning system, built on a database of tens of thousands of disputes, significantly mitigates cross-border supply chain risks; the platform facilitates over 2.2 million matching opportunities annually, with AI-driven matching enabling 32,000 efficient collaborations each month.

3. Future Development: Jiesi Circle is advancing towards an intelligent 2.0 phase, building an ecosystem operating system that integrates logistics, trade, and capital flows. Covering 179 countries, it helps freight forwarders seamlessly integrate into global supply chains.

The article highlights key opportunities for brands in global expansion and consumer insights.

1. Brand Marketing & Channels: Through the JC certification system (in partnership with SGS), brands can enhance global trust by showcasing corporate credentials and professional service endorsements; leveraging global conferences and social media exposure for members—such as hosting 19 large-scale events attracting over 7,000 participants annually from 140 countries—strengthens brand influence.

2. Consumer Trends & User Behavior: AI tools analyze user needs in real-time; for example, the AI quotation agent understands natural language requests and matches optimal solutions within seconds. Platform data shows 70% of members are overseas, revealing international market preferences such as consumption trends in North America and the Middle East.

3. Product Development Insights: Services like risk early-warning and the payment tool JC Pay, which processes over RMB 30 billion in annual transaction volume, provide security for brands going global. This suggests brands should integrate financial technology into their competitive pricing strategies.

The article offers practical guidance for sellers on market growth and risk management.

1. Opportunity Insights: The platform facilitates 2.2 million matching opportunities annually, with its AI inquiry system enabling 32,000 matches monthly by recommending based on supplier strengths, helping sellers acquire new clients; its global services cover 179 countries, with a strong presence in markets like North America and the Middle East, suggesting expansion into regions like Morocco and Southeast Asia by 2026.

2. Risk Alerts & Mitigation: The risk control system has handled 3,300 disputes, resolving 86% within 30 days with 90% satisfaction, offering proactive risk warnings; AI integrated with third-party data (e.g., Dun & Bradstreet) identifies region-specific risks like fraud in the Middle East and Africa for early interception.

3. Collaboration Models: Sellers can learn from the platform’s matching model, such as partnering with LianLian International to build low-cost settlement networks; by digitizing credit data and structuring non-standard information, sellers can enhance decision-making efficiency.

Digital tools offer efficiency insights and business opportunities for product manufacturing.

1. Production Efficiency & Design Needs: AI integration in production chains, like online customs declaration systems boosting efficiency by 30%, inspires factories to optimize workflows; AI-assisted decision tools analyze multi-dimensional data (e.g., shipping routes, policies) into quantifiable insights for production planning.

2. Business Opportunities & Digital Insights: Global services spanning 179 countries reveal potential in international markets like Southeast Asia and South America; platform matching data and AI facilitate 32,000 monthly opportunities, providing factories with client connection leads.

3. E-commerce Development: The risk early-warning system, based on a dispute database, suggests factories integrate risk control into supply chains; exploring technologies like Web3.0 and smart contracts can enhance cross-border collaboration efficiency.

Industry trends and technological solutions are key focuses for service providers.

1. New Technology Developments: AI models are widely applied—e.g., AI sales assistants automatically scan community messages, identifying 5,000+ monthly needs; AI quotation agents analyze shipping requests in seconds, improving recommendation accuracy with smart matching algorithms.

2. Client Pain Points & Solutions: Industry challenges like non-standard information (e.g., varied port names) are addressed through AI standardization; the risk early-warning system, leveraging a 17,000-dispute database, reduces customer service costs by 50%.

3. Industry Trends: The sector is evolving from connection platforms to empowered ecosystems, integrating Web3.0 and smart contracts for trust-building; green logistics solutions focusing on carbon footprint accounting highlight the need to quantify ESG demands.

The content provides practical guidance for platform recruitment and operations management.

1. Latest Platform Practices: AI is fully integrated into the transaction chain—e.g., AI sales assistants manage opportunities across 60,000+ WeChat groups, pushing 5,000+ monthly demands; risk control agents use dispute databases for early warnings, resolving 86% of disputes efficiently.

2. Recruitment & Operations Management: The membership system covers 110,000+ paid members, with 23,700+ active users; localized conferences in regions like the UAE and Thailand strengthen recruitment. The AI inquiry system enables 32,000 monthly matches, boosting transaction rates while cutting costs by 50%.

3. Risk Mitigation: The JC Pay tool processes RMB 30 billion in annual transactions, partnering with LianLian International to identify regional risks; digitizing credit data and using third-party authoritative sources build a risk-controlled ecosystem.

Industry movements and business model innovations offer research insights.

1. Industry Trends: AI is shifting logistics from experience-based to data-driven decision-making, reshaping operational foundations; global services covering 179 countries reveal an evolution from offline alliances to online matching models.

2. Emerging Issues & Policy Suggestions: Challenges in data acquisition, such as non-standard information, are addressed by structuring it into credit assets; the JC certification trust system inspires exploration of cross-border rules like Web3.0 standards, moving beyond superficial green logistics claims.

3. Business Models & Implications: The first industrial internet cycle was capital-driven, while the new cycle focuses on value closure and sustainable resource competition; ecosystem operating systems integrating three flows enhance international collaboration resilience, offering a framework for policy resilience.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】在国际物流这一高度依赖人力与经验的传统领域,大模型与AI技术正掀起一场深刻的效率革命。面对信息非标、决策复杂、风险难控等行业长期痛点,AI的“辅助决策”能力首次将依赖个人经验的运营模式,转变为可量化、可复用的科学决策体系,从根本上重塑着行业的底层逻辑。

作为行业数字化平台,杰西圈已率先将AI技术全面融入核心交易链条。从“AI销售助理”自动嗅探社群商机,到“AI发盘Agent”秒级解析货运需求;从基于多维数据的智能匹配,到依托万起纠纷数据库的风控预警——AI不仅将客服成本降低50%,更实现了每月超5000个有效需求的精准触达,切实推动了“降本提效”与“风险管理”的双重飞跃。

立足于覆盖179个国家、服务超70%海外会员的全球化生态,杰西圈正以AI为引擎,推动国际物流从“连接平台”向“赋能生态”演进。通过构建技术、金融与信誉深度融合的信任体系,杰西圈不仅为中国品牌出海铺设数字化基础设施,更致力于打造“三流合一”的产业操作系统,成为国际物流领域不可或缺的虚拟基石。

受访企业:JCtrans杰西圈

受访人及职务:创始人兼CEO邱俊傑Jacy

所属行业:互联网

1、大模型与AI技术的迭代发展,给贵公司所在的行业带来哪些影响?

Jacy:对我们平台所专注的国际物流这个行业来说,大模型和AI带来的最核心影响是为行业提供了“辅助决策”,并在此基础上实现了“降本提效”与“风险管理”的飞跃。

这个行业传统上高度依赖人工和经验,信息不仅极度非标(比如一个港口有多种叫法),而且决策维度复杂。

现在,AI不仅能理解“人话”,把我们从繁琐、低效的信息沟通和匹配中解放出来,更能综合分析航线、市场、政策等多维信息,为货代企业规划最优路径、预判潜在风险,将曾经依赖的个人经验转变为可量化、可复用的科学决策。

这让我们能聚焦于更复杂的客户服务和异常处理。同时,AI在风控领域的深度应用,也显著降低了跨境供应链的整体风险。可以说,AI正在重塑这个行业的运营底座和决策模式。

2、贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型?取得了怎样的效果?

Jacy:目前,AI已经贯穿了我们核心的交易链条。

在商机获取端:我们训练了一个“AI销售助理”,它能自动从微信、WhatsApp的货代群里“嗅探”商机。以前销售要盯无数个群,现在AI自动抓取、丰富信息并推到商机大厅。目前我们运营着6万多个国内微信和7千多个海外WhatsApp社群,每月能帮货代伙伴找到超过5000个有效物流需求。

在交易发起端:我们的“AI发盘Agent”很实用。客户以前要填几十项信息,耗时半小时,现在只需要说一句“帮我从青岛发10个40尺高箱到洛杉矶”,AI几秒钟就能解析、补全并标准化所有信息,大大降低了发布门槛。

在智能匹配端:AI让匹配更“聪明”。不再是简单的关键词匹配,我们会看供应商的航线优势、历史口碑、平台活跃度,实现更精准的推荐,提升成交效率。

在风控与支付端:我们平台处理了1万7千多起纠纷,基于这个独特的数据库,我们正在打造“风控Agent”,为会员提供风险预警。在支付上,我们和连连国际这样的伙伴合作,用AI识别像中东、非洲这些区域的特有风险,提前拦截诈骗。

3、请介绍下与AI相关的团队搭建、资金投入。

Jacy:我们投入了近100万大数据用于研发AI销售助理机器人。同时,公司内部成立了4个AI兴趣小组,包括全球会议、营销体系、客户成功和平台运营方向,有25名年轻的90后、00后员工积极参与。同时,我们设立了AI专项产品技术研发小组,专注于AI产品的技术攻关与业务融合。这让我看到,AI不仅是技术驱动,更是由内部的热情和业务需求在共同推动。

4、AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题?将如何克服?

Jacy:在AI落地过程中,最具挑战的不是技术本身,而是如何获取有价值的业务数据。我们正通过信用数据资产的线上化,结合引入邓白氏等第三方权威数据,构建用户视角的信用评估体系。通过AI与大数据模型的结合,我们将非标信息转化为结构化洞察,从而在风控、匹配等环节实现真正的“辅助决策”,推动数据从资源变为资产。

5、贵司是否开启了出海业务?主要面向哪些市场?以什么形式展开?

Jacy:是的,JCtrans的出海业务已非常成熟。

当前,JCtrans已顺利完成从初代1.0线下联盟模式到1.5阶段“线上精准匹配+线下高效履约”双轮驱动模式的华丽转身。服务网络横跨全球179个国家,深入864座城市,拥有付费用户2.37万+,注册用户66万,活跃会员1.1万+,其中70%以上的会员都是海外企业。

目前会员相对集中的地区有北美,欧洲,中东,东南亚,南美等。JCtrans核心服务体现在商机链接、合作风险保障、经营提效以及营销推广方面。

平台每年商机撮合总量超过220万次,全新AI询盘系统每月精准促成商业匹配达3.2万次,根据会员特定优势匹配询盘,并通过AI推荐为会员连接合作伙伴;JCtrans利用数据和模型分析,为会员提供24/7实时智能风险预警,帮助会员及时识别并避免潜在风险;JC Pay支付工具,为货代企业降本增效;JCtrans全球社媒曝光会员企业品牌优势,扩大影响力。通过B2B交易平台以及JCtrans Event全球行业会议相结合,助力全球物流企业挖掘全球商机,开拓国际市场。

6、针对当地行业现状、文化背景,出海业务做了哪些调整?请分享一些经验。

Jacy:JCtrans通过举办覆盖全球多个区域的物流行业全球会议,让全球物流企业进行面对面的交流与合作,构建跨文化协作能力。我们的核心经验是:打造一个覆盖全球的生态圈,并通过本地化的线下活动深化连接,实现“全球化思考、本地化行动”。

我们已累计举办19场全球会议,其中多场达到千人规模以上,覆盖超140个国家,全年超7000人参会,完成洽谈超15万轮次。此外,我们积极布局本地化合作伙伴,与FIATA、德国物流联盟、肯尼亚物流协会等组织建立战略合作,强化区域生态共建。

我们坚信,出海企业不应仅站在中国视角看全球,更要具备全球化视野深入理解本地市场,实现从“走出去”到“融进去”的跨越。

7、出海业务接下来的规划是怎样的?还将拓展哪些市场?

Jacy:展望未来,JCtrans将蓄势向更加智能化、协同化的2.0阶段迈进,致力于打造一个全链条覆盖、高度协同且智能化的国际物流综合服务平台。

这一战略升级将特别助力货代企业无缝融入全球供应链体系,共享国际化发展红利。而面向下一个十年的宏伟蓝图,JCtrans已明确3.0发展愿景,即构建一个集物流、贸易、资金“三流合一”的生态操作系统,打造国际物流行业的虚拟基础设施新标杆。

在市场拓展方面,我们将基于市场洞察与场景深耕,挖掘本地化服务与资源整合的深层需求,进一步聚焦北美、中东、东南亚等重点区域,2026年已计划在摩洛哥、荷兰、阿联酋、巴西、土耳其、美国等国家举办区域会议,并在泰国和中国举办大型物流行业会议。

8、在深度价值链方面,贵司如何实现纵向工贸一体化价值,或者横向配置技术、金融、园区及物流等产业资源,又或者如何实现工业品品质品牌溢价,产供链绿色发展价值?

Jacy:JCtrans通过横向整合技术、金融和物流资源,构建了深度价值链,主要体现在以下几个方面:

技术整合:打造全链条智能化平台,通过AI询盘系统实现精准匹配,月均促成3.2万次商业匹配;开发在线报关系统等数字化工具,使物流效率提升30%以上。

金融整合:通过JC Pay支付工具服务超4000家会员,年处理交易量超30亿元人民币,并与连连国际等合作构建低成本结算网络;提供货运险服务,保障超2000家中国企业。

资源与信誉整合:创新建立 “JC认证”体系(与SGS合作),从合约履行、末端服务、专业服务能力、企业资质及真实合作案例五大维度为会员企业能力背书,并构建了国际信誉体系为1.1万家付费会员提供风险保障。

9、这些产业服务为上下游企业创造了哪些效益?为产业链创造了哪些价值?

Jacy:跨境服务贸易的核心痛点在于信任缺失与协作低效。JCtrans通过技术、金融与信誉体系的整合,为上下游企业带来显著效益,主要体现在提升效率和成交机会、保障交易安全等方面。平台年撮合交易机会超220万次,AI每月精准匹配3.2万次商机;风控体系年内处理纠纷超3300起,86%在30个工作日内解决,客户满意度达90%;“JC认证”体系提升了服务商筛选效率与质量;JC Pay为会员节省大量交易手续费。

在产业链价值创造维度,我们通过构建了覆盖全球的数字化基础设施,支撑中国品牌出海,破解了信息不对称问题,此外,JCtrans不止于提供“通道”,更是培育让货代企业扎根成长的“沃土”,而是致力于构建良性生态,努力打造国际物流行业的虚拟基础设施新标杆。

通过强化协作机制、推动合规经营,我们持续提升产业链的整体协同效率与风险应对能力,进一步增强企业在复杂国际环境中的运营韧性和持续成长力,夯实国际物流领域的信任基石与发展根基。

10、在您看来,产业互联网第一个创新周期(2019-2024)的主要特征是什么,对新周期有什么期待?

Jacy:第一个周期主要由资本驱动,呈现出百花齐放、快速扩张的特征,企业更关注规模增长与阶段性收益,但在用户价值深度上有所欠缺。

新周期将回归商业本质,聚焦“价值闭环”。企业竞争不再是拼规模与速度,而是拼单位资源下的可持续价值创造力——就像同样一箱油,比的不是谁跑得快,而是谁跑得更远、更稳。

我们期待:第一,真正为产业链伙伴与上下游创造可循环、可感知的价值;第二,借助AI、Web3等新一代技术,打造更智能、更可信的产业生产工具,推动产业互联网从“连接平台”走向“赋能生态”。

11、2025年产业互联网领域,您还关注哪些话题和方向?

Jacy:除了我们正在践行的出海业务与AI实践,2025年,JCtrans还会特别关注两个“融合”:

一是“信任与规则的深度融合”。产业互联网的下一程,光有“连接”和“智能”不够,必须构建更深层的信任体系。我们关注产业数据的流通与合规使用,特别是在跨境场景下,如何构建各方都认可的“数字信任”标准。这不仅是技术问题,更是规则和生态的共建。我们的“JC认证”和国际信誉体系,就是在这个方向上的一次实践。

二是“绿色与业务的深度融合”。ESG不再是口号,而是实实在在的产业需求和国际通行证。我们关注可量化、可追溯的绿色物流解决方案,比如如何利用数字化工具为我们的货代会员及其客户核算并优化碳足迹,让“绿色”从成本项变为竞争力。这既是责任,也是未来市场的入场券。

三是Web3.0与供应链信任机制创新。我们也在持续探索Web3.0技术在供应链金融与去中心化信任构建中的潜力,特别是在稳定币、智能合约、数字身份等方向,尝试重塑跨境协作中的信任与资金流转方式。

12、2025年底的亿邦产业年会,您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享?

Jacy:我希望听到更多来自一线实践者的“踩坑”经验与失败复盘,尤其是那些在技术落地、组织转型或跨市场拓展中走过的弯路。真实的过程反思,比成功故事更具启发。也期待听到在AI落地、出海本土化、绿色供应链等方向上,企业如何平衡短期投入与长期价值,以及在不确定环境中构建组织韧性的具体做法。



文章来源:亿邦动力

广告
微信
朋友圈

这么好看,分享一下?

朋友圈 分享

APP内打开

+1
+1
微信好友 朋友圈 新浪微博 QQ空间
关闭
收藏成功
发送
/140 0