【亿邦原创】当中国跨境电商与企业出海的大潮从“铺货模式”的蓝海，涌入“品牌化”、“本地化”的深水区时，一个普遍的需求愈发清晰：品牌商需要与海外消费者之间，消除各种认知迷雾。
过去，回答这些问题更多依赖直觉经验或市场报告。如今，则是存在于对全球GEO（生成式引擎优化）数据、全球时尚潮流数据、当地社媒舆情、政策法规等多元数据要素的深度融合与智能解读之中。这一需求的快速发展，正将“跨境场景中的数据要素价值创新”推上风口。这一热点的产生，既是出海企业生存发展的必要性所在，也因政策与技术成熟而具备可行性，这就要求我们思考系统性的促进策略。
为何深挖跨境场景下的数据要素价值？
近期，国务院办公厅印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》精准地指出，场景是“连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁”。对于出海而言，“跨境经营”本身就是最复杂、最需要被系统性验证的终极场景。在这个场景中，深挖此场景之数据要素的价值已是生存和发展的关键。
首先，这是跨境电商从“规模增长”到“质量增长”的必然要求。粗放式出海红利见顶，企业必须通过更高的转化率和品牌溢价来提升利润率。理解本地需求，是实现精准营销、产品定制和品牌塑造的前提，而这背后无一不需要深度的数据洞察。
其次，这是跨境电商发展规避风险与构建供应链韧性的关键。地缘政治、贸易摩擦、物流拥堵、政策变动……这些不确定性是出海企业的“达摩克利斯之剑”。通过对相关数据（如港口效率数据、政策舆情数据、地缘经济数据）的监测与分析，企业可以建立风险预警系统，实现柔性供应链布局。
最后，这是跨境品牌商们在激烈竞争中建立核心壁垒的需要。当所有卖家都能在同一个平台上架商品时，对消费者深层需求的洞察能力和基于数据的快速决策能力，就成了新的核心竞争力。跨境数据服务公司的价值，正是将散落在全球社交网络上的“需求碎片”拼凑成清晰的“行动地图”，为品牌提供决策优势。
为何在这个时刻呈现爆发式发展？
数据要素价值的深度挖掘，从“可望”到“可及”，得益于多方条件的成熟，形成了当前这个时刻的交汇。
首先，跨境“场景”作为数据要素价值创新重要领域的地位，获得了社会的共识。在今年的国家数据局推动的“数据要素X”大赛中，一个突出的现象就是服务于跨境和出海场景的项目较多，这些项目获得了当地政府的支撑，一些龙头企业也开放场景给予支持，共同构建了“海外市场洞察”、“跨境供应链优化”等诸多创新场景，提供了政策背书和行动框架。
其次，是生成式AI在商业领域的逐渐成熟，不仅是提供了新的必争的流量入口，更使得处理海量、非结构化的全球数据成为可能。例如，自然语言处理（NLP）技术能够理解不同语言中的俚语、反讽和文化梗；计算机视觉技术能从各类网络图片和视频中，自动识别并分析新兴的时尚元素。没有这些技术，数据就只是无法消化的“数据石油”。
最后，是商业模式得到验证。近期从事全球GEO业务的Profound获得风险投资的案例，在今年的“数据要素X”大赛中多个“出海”数据服务项目获奖，都具有强烈的信号意义。它向市场证明，“AI+全球社媒数据+消费趋势预测”这一商业模式具有较大的市场潜力和投资价值。这类公司不再仅仅是“数据提供商”，而是“智能决策解决方案提供商”，其服务能直接帮助客户提升销售额和市场份额，形成了清晰的商业闭环。这吸引了更多人才和资本进入，加速了整个生态的繁荣。
如何系统性深挖跨境数据价值？
面对这一热点，企业、服务商和政府需协同发力，从策略上系统推进。首先，是对于出海企业，要成为数据资源使用的专家。在树立“数据驱动出海”的思维，将数据洞察深度嵌入产品开发、市场营销、供应链管理的全流程。设立专门团队或预算，用于采购和利用外部数据服务。其次，是应主动参与新的场景共创。与海外数据服务商建立长期、深度的合作关系。将自己遇到的具体业务痛点（如“如何预测日本市场下一个爆款动漫IP联名？”）作为开放场景，与服务商共同研发解决方案，从“甲方”变为“共创伙伴”。最后，是应在企业内部培养数据素养，譬如提升团队读取、理解和运用数据报告进行决策的能力，让外部数据服务的价值在内部得到最大化发挥。等等。
对于数据服务商，要深入数据要素的价值挖掘。首先是垂直深耕，做深做透。面对广阔的跨境市场，服务商应选择细分赛道建立壁垒。例如，有的专注于全球时尚趋势，有的深耕家居园艺，有的则擅长解读各国B2B采购政策。通用型平台的机会窗口正在缩小，垂直领域的专家将更受青睐。其次，是AI解读能力，提升交付价值。竞争的焦点将从“我有多少数据”转向“我能从数据中解读出什么”。服务商需持续投入AI研发，提供不仅是“数据报表”，更是“行动建议”甚至“自动决策”的高附加值产品。最后，确保数据合规与安全。跨境业务数据涉及全球各地复杂的法律法规。服务商必须将合规置于首位，建立严格的数据获取、处理和应用规范，这是业务可持续发展的生命线。
当前，已有不少地方将跨境电商作为重点发展行业，如海南更是提出跨境电商全域示范区。这就需要政府与行业机构成为生态的搭建者。譬如，将跨境电商与国际数据中心建设深度凳合，在安全可控的前提下，为数据服务商和出海企业提供数据对接、技术测试和合规咨询的一站式服务。行业组织可以牵头制定跨境数据服务领域的标准，规范数据质量、服务流程，建立行业白名单，增进出海企业对数据服务商的信任。如果能够对中小出海企业采购合规数据服务给予一定补贴或税收优惠，则有昨于降低他们拥抱数据驱动的门槛，提升整体产业竞争力。
跨境出海的下半场，需要对全球本地化数据要素的深度挖掘与智能应用，这已成为企业不可或缺的发展指南。诸如全球GEO需求快速发展现象，只是一个开始的信号。它预示着，一个以“跨境场景”为试验田，以“数据要素X”为引擎的新创新周期正在开启。对于所有参与者而言，唯有深刻认识到深挖数据价值的必要性，把握当前可行的历史机遇，并采取系统性的策略，才能在这场关乎未来竞争力的航程中，找准方向，行稳致远。作为长期深耕数字经济领域的新型智库，亿邦智库将持续关注各地方的数据产业促进政策、产业图谱编制与数创企业培育工作，开展政策解读，报道相关进展。
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