人人都在谈论客户体验 为什么很少有企业能做到？

研究显示客户体验领域存在显著脱节。多数企业和专家强调对话式体验的重要性，但执行效果不佳。

1. 报告指出93%受访者认为打造优质对话体验至关重要，但仅36%认为企业能高效实现，11%在AI拟人化对话方面表现出色。

2. 主要原因包括：跨平台活动透明度不足（48%受访者指出）、难以在客户旅程各阶段有效获取数据（46%）、AI功能融入通信平台困难（44%）、缺乏方法论指导（49%）以及技术投入不足（48%）。

企业正计划优化客户体验以弥补差距。

1. 50%的企业优先推进流程自动化提升效率。

2. 41%致力于深化AI在对话场景的应用改善用户体验。

3. 39%着力打通并整合所有通信平台确保无缝互动。

品牌营销和消费趋势的核心是对话式体验，但执行不力导致潜在损失。

1. Ben Lewis（Infobip市场营销与增长副总裁）强调当品牌无法提供人性化对话体验时，损失的不只是效率更是客户信任影响品牌忠诚度。

2. 报告揭示93%认同对话体验重要性，但透明度不足（48%）和数据获取难（46%）阻碍用户行为观察。

产品研发和趋势指向AI与自动化整合。

1. 41%企业深化AI应用以创建直观体验迎合消费需求。

2. 50%推进流程自动化以优化品牌渠道建设。

3. 39%整合平台显示通信工具（如短信、聊天机器人）需更协同。

风险提示在于企业投入不足和方法论缺失。

1. 研究显示48%受访者指出技术投入不足，49%缺乏通信平台方法论导致无法有效应对事件可能带来负面客户流失风险。

2. 问题如跨平台透明度不足（48%）可转化为增长市场中的机会点。

可学习点和机会在合作方式与自动化策略。

1. 50%企业优先流程自动化提供需求层面增长解决方案可借鉴。

2. 41%致力于AI应用展示最新商业模式如AI对话机器人合作。

3. 39%平台整合启示扶持政策下寻求多方合作规避风险。

产品设计需求启示推进数字化和电商转型。

1. 报告强调企业面临AI功能融入通信平台困难（44%），提示工厂在制造数字通信工具（如聊天机器人）时需更整合。

2. Ben Lewis观点优化体验需人性化设计，鼓励产品开发关注理解性元素。

商业机会在技术应用和创新流程。

1. 50%企业计划自动化（如流程优化）开辟新生产场景机会。

2. 41%深化AI应用启示参与AI技术开发赋能电商。

3. 39%整合平台建议更互联的产品以简化通信挑战。

行业发展趋势聚焦AI和自动化技术。

1. 报告标题《对话式体验：AI在客户交互领域中尚未释放的巨大潜力》指出11%在AI对话表现出色，46%数据获取难暴露技术痛点。

2. 客户痛点包括跨平台问题（48%）和AI整合困难（44%）体现解决方案开发方向。

新技术和整合平台提供突破路径。

1. 50%企业优先自动化作为高效解决方案应对效率低问题。

2. 41%深化AI应用创新对话技术如拟人化交互功能。

3. 39%整合所有通信平台强调端到端服务优化机会。

商业对平台的需求集中在整合和问题解决。

1. 报告指出44%受访者表示AI功能融入通信平台困难，49%缺乏方法论影响平台招商和运营管理风向规避。

2. 需求如数据获取难（46%）和透明度不足（48%）需平台优化服务响应。

平台最新做法以Infobip为代表引领变革。

1. Ben Lewis（Infobip副总裁）强调平台正赋能自动化、人性化互动提升客户体验。

2. 39%企业计划整合平台作为核心策略提示改进运营管理。

3. 41%深化AI应用启示平台商投资新技术规避信任风险。

产业新动向揭示AI潜力未释放问题。

1. 研究报告显示仅11%在AI对话出色但93%认同重要性暴露新问题：差距在目标与实际执行间，潜在政策漏洞如投入不足（48%）。

2. Ben Lewis观点重新定义体验含义指向商业模式创新需求。

启示在法规建议和实践方案。

1. 解决方案如50%优先自动化、41%深化AI提供政策结合商业的可行性案例。

2. 39%平台整合作为趋势显示产业动向需整合框架优化法规。