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凌迪科技创始人刘郴:AI重构纺织服装创意到销售全流程

亿邦动力 2025/06/06 12:32
亿邦动力 2025/06/06 12:32

邦小白快读

AI+3D技术正在重塑纺织服装行业全流程。

1. 创意到营销全链路缩短至小时级:通过DeepModa大模型输入指令,可快速生成面料、3D服装及营销素材,跨境电商可直接测款销售。

2. 虚拟试衣与生产无缝衔接:生成的三维服装含版片和面辅料信息,支持柔性供应链快速制造,未来消费者可定制个性化仿真服装。

3. AI工具降低专业门槛:AIGP版片生成模型替代传统版师工作,连衣裙等单层品类已实现自动化,大幅提升研发效率。

AI技术为品牌提供全链路数字化解决方案。

1. 快速测款与精准趋势预测:通过生成3D服装及营销素材,品牌可将灵感快速转化为测款物料,Fashion Research产品支持竞品分析和趋势预判。

2. 营销素材一致性保障:3D渲染技术解决AI生成素材细节不一致问题,可直接输出电商长图、社交媒体视频等标准化内容。

3. 高定服务升级:球服定制系统实现名字自动排码,奢侈品客户已应用其面料工艺仿真技术,提升高端产品开发效率。

后关税时代的技术应对策略。

1. 供应链柔性化重构:AI驱动的端到端数字化平台支持全球供应链快速调整,帮助卖家应对关税政策引发的产业布局变化。

2. 时效性革命:从设计到生产资料生成全流程压缩,跨境电商可把握48小时上新窗口期,美国球服企业案例已验证效率提升。

3. 风险预警新工具:面料工艺仿真能力提前验证生产可行性,避免实物打样损耗,绣花机器还原度已达直接生产标准。

智能制造转型核心突破点。

1. 生产数据自动化:AI自动生成BOM清单和版片信息,毛衣类目已实现3D模型直连生产,推动半自动化缝制成主流。

2. 工艺数字化沉淀:全球最大2D/3D版片数据集即将开源,赋能工厂建立数字工艺库,ET博客系统实现2D/3D联动技术落地。

3. 跨品类生产能力:技术覆盖家纺、箱包、鞋帽等多品类,通过图案AI生成和工艺仿真,支持柔性生产线快速切换品类。

服装产业数字化转型关键技术图谱。

1. 三维柔性体仿真技术:解决机器人处理柔性物体难题,与机械臂企业合作开发仓储自动化解决方案,技术全球领先。

2. 数据资产化服务:Style3D.ai智能体承载企业数据和工作流,未来可作为独立数据产品输出,创造新商业模式。

3. 全产业链痛点破解:从AI灵感生成到物理世界生产的数字闭环,解决传统AIGC应用断层问题,技术覆盖设计、生产、营销全环节。

电商平台技术赋能新方向。

1. 内容生态升级:3D渲染素材库可直接接入平台商品页,解决UGC内容质量参差问题,小红书等平台案例已验证应用价值。

2. 招商新基建:数字服装资产库降低商家入驻门槛,海外奢侈品供应链资源整合形成差异化竞争优势。

3. 风险管控创新:面料专利AI核验功能预防侵权,物理仿真技术提前验证商品描述真实性,降低平台合规风险。

服装产业范式变革研究样本。

1. 技术驱动产业重组:AGI雅虎时刻催生企业智能体新形态,工作流载体从APP转向行业知识模型,改变传统组织架构。

2. 人机协作新范式:AIGP模型与版师协同创新案例,为制造业人机分工提供研究范本,数据集开源将推动学术研究进展。

3. 政策建议方向:三维柔性体仿真技术纳入机器人产业标准制定,关税政策与数字供应链适应性研究具备现实迫切性。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】在日前举办的“第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会”上,凌迪科技Style3D创始人、CEO发表了刘郴题为《打造数字引擎,驱动时尚未来》的演讲。他指出,在智能时代,纺织服装行业借助通用大语言模型和行业专业模型的结合,可以使得服装生产流程的创意到营销到生产,缩短到几个小时,AI会对纺织服装产业的商业模式产生巨大的影响。

(温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。)

以下为演讲实录:

尊敬的武局长,各位企业家朋友,大家早上好!

我是来自凌迪科技的刘郴。我有两个身份,一个是老服装人,做了20多年的服装,新身份呢,是一个AI的创业者。我们尝试用AI+3D仿真和传统服装产业做深度结合。所以我今天演讲的题目是——《打造数字引擎,驱动时尚未来》。

在智能时代,传统产业如何抓住新的机遇?

在智能时代,传统产业如何抓住新的机遇?前段时间以DeepSeek为代表的AI应用的爆发和演进,跟服装产业有什么关系呢?因为纺织服装是一个非常传统的产业,在这样的技术迭代和变局下面,服装产业未来的图谱又是怎么样的?它还会像现在这样按照设计、研发、生产、制造这样一条流程去做下去吗?我们有很多中长期的思考,结论是,服装产业会有非常大的变化。

我们服务全球几千家客户,其中有很大一部分在全球都有供应链,因为最近关税对整个供应链布局的影响非常大,那么后关税时代,全球产业链新平衡态之后,又会是一个什么样的布局?它和科技发展又有什么样的关系?这是今天重点想跟大家讨论的。

我们回到一个初始问题,要去分析服装产业和AI浪潮的关系,首先要了解,AI浪潮作为一个颠覆性的创新技术,会经过三个阶段:从最早的有限的应用,到技术能支持某项重点的服务的闭环,到给大众市场带来体验的飞跃。现在我们理解,它走到了第二阶段的早期,所以它已经可以为我们这个产业带来巨大服务了。

我们是一个技术优先、提供工具的公司。我们觉得现在已经进入到AGI的雅虎时刻,我们经常跟客户说,未来每个企业都会像拥有自己的网站或APP一样,拥有自己企业的智能体。它会成为企业数据、工作流程、行业知识的新载体,成为助力企业发展利器。

通用大模型+专业模型=“王炸”

那么智能体如何为企业真正做服务?我们的理解是通用大模型加专业模型才是一个解决真正行业问题的“王炸”。

这里举一个小例子,这是我们的DeepModa大模型,我们可以给它输入指令,比如说“请帮我设计一块蓝白条纹的面料”,它作为一个大语言模型,它就会理解我们的意思,然后去调用专业模型的能力,比如调用面料设计能力,调用3D模型仿真能力,设计出各种各样的面料。然后我们在这个面料基础上去做服装设计,直接生成三维的数字化的服装。比如我说“基于这块面料帮我设计一款V领的连衣裙”,它就可以直接把裙子设计出来。当然我们还可以加上模特,去给他换脸,换背景,生成照片,然后走秀,就直接可以运用到电商领域了。

这个背后其实就是大语言模型和行业专业模型的深度结合,因为单纯的大语言模型是无法解决我们的业务问题的,而单纯的行业模型使用起来又有一定的门槛。大家可以看到,从一个创意到生成可以营销的照片和视频等物料,这个时间可以缩短到以小时甚至分钟来计。那也就是说,对跨境电商来说,能节约大量的时间,直接把灵感变成可以营销的物料进行测款和销售。

还有非常重要的一点,这里做成的所有数字化的服装,背后都是有版片信息的,有面辅料信息的,可以被制造的。那接下来我们就可以利用柔性供应链快速制造,所以它对于我们纺织服装产业的商业模式会产生巨大的影响。

Style3D.ai智能体打通从设计到营销到生产

Style3D.ai是我们自己做的一个智能体,它背后的逻辑是:我们积累了大量的2D和3D数据,这些数据基本上是可以直接用来生产以及销售的。

那我们生成了这样的连衣裙,如果不是我们想要的,可以去不断地迭代,然后让模特去试穿,搭配各种包包、帽子等等,这样把整个Look都做好,去生成各种各样的渲染图,因为用3D去做渲染图一致性是非常高的。如果用AI生成的话,它的细节,前面、中、背面、侧面,很难保持一致性。但是用这种3D的方式,它的一致性保持是非常好的,你完全可以用来去做电商了。你可以用这些效果渲染图直接生成电商里面常用的长图,你还可以直接生成视频,直接发到像小红书、抖音、快手,或者是海外的社交媒体上面。

刚才那个视频是从面料角度开始的,这个视频其实是从款式的角度,我们可以输入各种各样的款式,当然我们还可以从花形的角度跟图案的角度,所以从整个服装设计不同的这个方向的入口,我们都可以完成从创意到营销物料到生产制造的这样的整个全链路。所以可以极大的赋能给品牌客户和跨境电商客户,让他们能快速把灵感变成测款的物料,最终变成可交付生产的产品和工具。

我们在纺织服装领域探索和研究的AI应用是有很多的,比如说用prompt输入一些指令,直接生成二维的板片和三维的服装。在这个基础上,比如我说加泡泡袖、加一个花边,然后它也会直接生成。针对不同品类的数据,我们做了大量的训练,直接就可以生成这样的服装,我们贴上UV图以后,贴上面料它就直接可以作为营销的物料了。

所以简单来说就是,用一句话生成纺织服装产业可售卖、可生产、可制造的三维模型,这是我们主要在做的事情。

AI对服装行业的赋能点还有哪些?

AI对服装行业的赋能点,我们还做了一些产品。

Fashion Research,专门做未来产品的分析,包括竞对的分析,趋势的预测,这个产品我们马上就推出了。

产品的企划,包括如何做数字化的服装,自动款式设计,风格的迁移,如何让不同风格、不同花形在这个类似的这种款式上快速地出现,然后可以快速地去做副款,然后快速地去交到市场上面测款和销售,

虚拟搭配试衣,可能在未来的两三年,三维的虚拟搭配试衣真的会变成现实。在电商toC领域,每个消费者都可以来根据自己的喜好去制定自己的三维仿真数据和三维服装,这个效果会做得会越来越好。基本上在AI的加持下,大家可能真的无法判断哪个是数字化,哪个是实物的东西。

款式研发,尤其是AIGP版片的生成。给到一张照片,可以直接生成跟它这个体型类似的版片。在过去我们是要依靠版师,依靠专业的人士去做这件事情,但是我们AIGP大模型学习了大量的版师的工作原理以后,可以帮助版师非常快速地生成版片。现在常规的、单层的品类都没有问题,比如说连衣裙、衬衫这些都没有问题,可以基本上很快生成出版了。

还有产品爆款的预测,以及自动生成生产的资料,包括BOM清单。因为我们有了版片信息以后,有了面辅料信息以后,它就可以自动地帮你生成生产信息。

当然后面还有很多,像生产供应链管理,商品运营、广告推广、智能决策,其实都是AI非常擅长的点。

凌迪科技的三维柔性体仿真技术

最后再简单下介绍我们公司。我们是做三维柔性体仿真的一家公司,最早我们是做服装柔性体仿真的工业软件的。在这个领域我们应该说在全世界范围内已经是一个技术高地了。

目前三维柔性体仿真技术可以应用在面料图案工艺,还包括机械臂的学习,在空间里面柔性体仿真的学习,现在有很多机器人公司在跟我们合作。因为大家都知道,real to same to real,学习真正的柔性体的物理的表现,其实是非常的难的,在这个领域我们现在也是走在全球的领先了,现在也在跟很多平台合作。

我们也完成了端对端的整个产业链的数字化的赋能,就是从设计到生产制造到营销到生产制造,可以用AI平台应该快速完成。

当然我们也做了很多的技术的储备,主要是利用我们三维柔性的仿真技术,简单说就帮助机器人理解在空间世界里面柔性体的表现。因为对于机器人来说,叠一个被子是非常难的,但是怎么让机器人学会去叠这个被子?柔性体仿真能力、实时仿真能力、跟物理世界的一一对应能力,就变得非常的重要了。

对于时尚这个领域,我们研发方向主要是通过AI+3D重新来定义时尚工作流。比如说我们用Middle Journey可以生成非常漂亮的图片,但是生成这个图片以后,接下来下一步该怎么走?依然要使用传统的方式把那张图片进行解析、打版、用面料,再去生产,依然要走那套传统方式,那么AIGC的灵感对这个产业的价值就变得比较薄了。

我们把AI从灵感到市场营销这条全链路都串起来了,所以我们首先可以通过AI的灵感设计款式,再通过AIGP生成板片,然后再来用三维仿真把它设计成数字服装,有了三维数字服装以后,它就可以生成市场营销所需要的物料,然后无论是照片也好,视频也好,然后这些物料它本身也有版片,它直接可以运用到自动生产线上,可以去生产。

我们坚信在未来的3到5年,自动化或者半自动化的缝制,即有人参与的半自化的缝制将会成为这个行业的主流,现在毛衣生产已经可以类似3D打印,直接从3D模型生产出毛衣,就是从端对端完全可以完成的。所以我们主要是通过AI+3D重新定义时尚工作流,加速产业升级。我相信这套时尚工作流对于跨境电商来说,会有非常大的帮助,因为它对时效性的节约是非常的大。

我们不仅服务了国内几乎所有的服装上市公司,以及制造商、面辅料商,同时我们现在有一半的营收是来自海外的,像很多知名的奢侈品公司、运动公司基本上也都是我们的客户。

我们的渲染能力,对面料的仿真能力,还有对于各种工艺的仿真能力,就这一点其实非常重要。假设你是做帽子的,当你生成一个帽子以后,你有图片,我们直接可以帮你生成各种各样的工艺,比如说印花、绣花,或者是珠片绣、胶江印、水江印,生成了以后我们直接就可以把它做成图片,然后直接就可以售卖了。然后绣花机器也基本上可以完全的可以还原出来,所以极大程度地提升了这个从创意到这个交付产品的这个时间。

这个是我们如何就是把单视角的照片变成设计图稿,然后变成版片这样一个过程,我们把2D的版片和3D模型放在一起去训练,我们的数据集应该是目前全球最大的数据集,我们未来也会把这个数据集开源。

我们也可以同步生成大量的3D模型和我们3D服装进行配套。包括如何去2D和3D联动,比如说ET博客我们都可以去做联动,包括怎么去做灯光设置。

包括球服的定制,你只要输入一些名字和球服,直接就可以帮你自动生成各种各样的服装的位置,然后直接就帮你排码排好,所以现在美国很多的这种球服的企业都在使用这套系统。

还有家纺应用的场景。你只要是有这个类似的图案,或者是家纺窗帘、箱包、鞋帽,那我们都可以通过就是AI的能力直接帮你生成,直接就可以进行售卖了,包括进行服装店铺的陈列。

我们希望,我们的技术能够更好地赋能跨境电商,让他们真正完成创意到营销,能够真正地提升效率,让我们的电商企业获得更大的利润以及更小的成本。

好,谢谢大家,我的分享就到这里。

关于本次会议:

第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会,于6月6日在杭州举办。本届峰会由亿邦动力主办、嘉御资本联合主办,米奥兰特、马蹄社、亿邦智库、全球跨境电商知识服务中心协办。作为权威机构联合重磅打造的AI应用旗舰盛会,峰会聚焦AI应用如何走进商业现实,从全球化品牌视角共话AI竞争力构建。

文章来源:亿邦动力

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