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云中鹤:大模型AI技术正在成为数字化采购的“标配”

亿邦动力 2024/11/29 12:06

【亿邦原创】在数字化采购领域,AI大模型+采购流程、数据治理、价格监测等智能技术创新已经初现端倪,并加速落地。

大模型和AI技术正在成为数字化采购行业的“标配”,从采购流程提效、采购成本优化、采购合规管理、个性化管理以及智能服务上都带来了显著的改变和影响。

云中鹤的AI落地应用已领先于行业,除AI选品与全网比价功能外,云中鹤还将AI技术广泛应用于采购管理、营销管理、售后服务及创意设计等多个业务场景,具体表现为AI电商智能体、AI数字员工及AI智能创意引擎等创新应用。

围绕“供应链变革与AI落地”主题,亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业,参与2024千峰系列访谈,分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。

受访企业:深圳市云中鹤科技股份有限公司

受访人及职务:董辉——企业创始人、董事长

所属行业:数字供应链

亿邦动力:贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点?有哪些环节存在变革优化机会?

董辉:就云中鹤所处的数字化采购赛道而言,客户多数来自央国企和金融业,近些年来央国企数字化采购越来越强调“专业化、平台化、场景化、垂直化”的特点,同时审计、合规的标准也在逐步完善和提升,而“合规、阳光、透明、降本、增效”依旧是核心目标。而金融业客户,在面临用户营销快速的朝数字化转变之外,数字营销与采购找好结合点,放大营销效果,实现企业营销增长与降低成本是主要挑战与发展目标。在这基础之上,行业的变革我们认为重点在以下几方面:

垂直细分赛道的专业化。数字化采购快速发展之下,企业客户需求越来越精细、专业,从办公、MRO再到营销及福利品,赛道细分明显,垂直领域正朝更为聚焦、更为专业的方向发展。

数字营销与采购一体化的加速转型。数字化技术重构用户营销的形式正在银行、保险等重营销的大型企业中加速落地应用,在传统营销日渐式微的窘境之下,在用户年轻化之下,构建数字化营销平台,将用户营销与营销采购纳入一体化运营,正在成为重营销行业的研究和落地方向。

AI/大模型等技术的应用。2024年,政府工作报告强调深化大数据、人工智能等研发利用。在数字化采购领域,AI大模型+采购流程、数据治理、价格监测等智能技术创新已经初现端倪,并加速落地。

长尾市场的加速发展。在阳光采购、集中采购政策驱动下,政府和央国企采购数字化迎来了高速发展。随着渗透率持续提升,以大型央国企为首,各省、市、县级地方政府及国企也开始积极转型。与此同时,数字化采购的趋势,也将从头部企业,向那些基数庞大的中小企业开始转型,也会产生不可忽视的市场体量。

亿邦动力:供应链同数字化有哪些结合之处?您看好未来哪些方向的创新?

董辉:供应链与数字化技术有着莫大的关联,特别是对类似云中鹤这样拥有庞大商品资源和配套服务的企业,通过AI大模型、大数据甚至物联网技术,数字化未来将会给供应链在可视化、透明化,履约交付智能化,多方智能协同,管理成本优化,智能决策等层面产生多种影响。

目前我们已经在尝试数字化技术与供应链的结合,比如云中鹤AI电商智能体,能够精准监控库存水平和销售趋势,根据市场需求的变化实时调整采购与库存管理策略,确保库存的合理分配。这种实时数据的运用使得云中鹤能够减少过剩库存,优化供应链效率,并缩短交付周期。

亿邦动力:关于供应链平台化/对外赋能行业,贵司是否有开放意愿或已经开始实践?建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群,请展开谈谈规划或具体行动。

董辉:在产业生态的协同和赋能上面,云中鹤旗下的“云中鹤易采——产业数字化转型整体解决方案”旨在链接行业生态,开放云中鹤优势资源,推动行业发展以及行业内传统企业向数字化的转型。供应商、经销商以及中小企业通过我们的数字化共享平台,利用他们的产品与本地化服务优势,把资源与信息与需求贯通,形成精准快捷的交付,最终为客户创造更大的价值。

到2024年为止,云中鹤产业生态大会已经先后召开了6届,截止目前整合了2万多家供应商,5000多家全国各地的落地服务商,让很多原本错失了数字化转型的企业,得以了业务的延续,让企业健康发展。

亿邦动力:大模型与AI技术的迭代发展,给贵公司所在的行业带来哪些影响?

董辉:大模型和AI技术正在成为数字化采购行业的“标配”,从采购流程提效、采购成本优化、采购合规管理、个性化管理以及智能服务上都带来了显著的改变和影响。与此同时,对于服务商在技术层面也将带来新的要求与期望。

采购流程提效。通过AI技术,可以实现采购流程的高度自动化,极大地减少人工干预,降低人为错误的发生,提高采购的效率。

采购成本优化。AI技术可以监测商品价格波动情况,实现智能比价、智能控价,帮助企业做出更为低成本的采购决策。

采购合规管理。AI技术通过构建风险与合规管理生态系统,自动跟踪各环节采购行为和监控异常情况,提供监控与分析结果,让采购全流程更加符合操作规范。

个性化采购管理。运用大模型技术,对采购历史、采购品类特点、采购频率等进行分析,为企业提供个性化的采购推荐管理,不仅能够帮助企业更加精准地找到合适的供应商和商品,还能提高采购效率,避免资源浪费。

服务商技术变革。服务商通过AI大模型技术,对企业内部管理质量与外部服务效率和多样性上面的投入和实力表现,将成为新的竞争领域。

亿邦动力:贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型?如果有,请描述应用场景以及使用效果。

董辉:作为数字化采购垂直领域领航者,云中鹤已领先于行业成立了AI实验室,致力于将AI技术深度融入各业务板块,以重塑业务模式,达成自身及客户降本增效的目标。除已为人熟知的AI选品与全网比价功能外,云中鹤还将AI技术广泛应用于采购管理、营销管理、售后服务及创意设计等多个业务场景,具体表现为AI电商智能体、AI数字员工及AI智能创意引擎等创新应用。

云中鹤电商智能体模型。云中鹤AI电商智能体在对外服务层面,能够为下游客户精准推荐个性化产品,其内置的智能客服系统能够迅速响应客户咨询,显著提升用户满意度。同时,凭借强大的推理能力,智能体能够基于用户行为与交易数据,制定并实施精准的营销策略。在对内管理方面,电商智能体能够实时监控库存水平、销售趋势等关键数据,从而优化采购管理流程,提升运营效率。

云中鹤AI数字员工。云中鹤技术团队依托自建的智能中台,研发出的AI数字员工是专为企业员工设计的业务辅助神器。该工具拥有全面的数据知识库,能够协助业务人员高效管理日常工作,包括自动提醒、日程安排、进度跟踪等。通过融合通用AI大模型与云中鹤多年积累的行业数据,AI数字员工能够实时分析业务数据,帮助业务团队快速洞察市场趋势、识别潜在问题与机遇,为高效决策提供有力支持。同时,它还能自动处理客户咨询与投诉,迅速提供解决方案,进一步提升客户满意度。

云中鹤AI智能创意引擎。作为云中鹤多模态AIGC平台的核心组件,AI智能创意引擎为产品研发部门提供了强大的创意与设计支持。设计人员可根据不同商品场景,灵活设定定制化的图片生成流程,快速生成高质量的商品外包装创意图片,显著提升产品图片设计的效率与质量。

关于2024千峰系列访谈

千峰竞立,追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道,由企业决策人回复,经审核编辑后在亿邦官网发布。


文章来源:亿邦动力

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