“产品是铁，review是钢，一刻不看便发慌。”
卖家对review的依赖性可见一斑，亚马逊review的数量及质量关乎到产品在搜索结果中的排名，排名在前则曝光度更高，购买转化率也更高，反之亦然。
而近年来，亚马逊对review的审核越来越严格，不仅是严格把控卖家与买家之间的邮件沟通，不能出现请求评论、删除中差评等相关敏感词，还多次进行了打击虚假评论、刷屏等活动。在全面从严的时刻，仍然有人冒着被封号的风险选择铤而走险。
对此，亚马逊来了一招“釜底抽薪”，既然没办法时时刻刻打击刷评、虚假评论等违规行为，那就直接从review本身出发，降低卖家对于review的依赖性。
01 “釜底抽薪”式的AI总结
AMZ123获悉，8月14日，亚马逊官方正式宣布推出基于生成式人工智能的产品评论摘要功能。简而言之，该功能就是AI总结评论，它能够识别共同的评论主题，并在产品详细页面上提供简明扼要的总结。
AI会在Listing上提供一小段总结，重点介绍商品特点以及评论中经常提到的买家感受，以帮助消费者确定是否要购买。(基于机器学习，生成式AI可以创造新的内容和想法，包括对话、故事、图片、视频和音乐）。
其实在今年6月份的时候，亚马逊就已经开始该功能的小范围测试。在6月的测试版本中，AI将上万条的评论整理为正反两个方面，最后用一句话总结产品。
而在最新的正式版本中，亚马逊将该功能进一步优化，使产品的功能评价总结更为可观。最新的AI总结评论会突出显示一些产品属性，比如性能、易用性和稳定性，并在它们旁边打上勾号，表示产品具备这些特点。
例如，如果消费者想了解某款产品的易用性，只要点击评论亮点下的产品属性，就能获得关于“易用性”的评论。将产品不同功能分类，产品的优缺点也变得极为明显。同时，亚马逊表示，该功能只会显示来自经过验证购买的可信评论，以便消费者知道他们阅读的内容是真实可靠的。
现阶段，亚马逊的AI总结评论仅向美国部分移动端购物者开放。
02 那么，亚马逊review不再重要了吗？
review对消费者来说，仍然是评估是否购买的重要一环。亚马逊的AI总结评论功能让消费者无需阅读单独的评价，使他们在浩如烟海的评论数中，更快速地看见自己关注的信息，节省购物时间。
显而易见的是，AI总结评论需要有一定数量的评论数据作为基础，如果没有一定数量的评论，AI总结带来的参考性会被大幅度降低。而这对于依赖review数量的卖家来说，从前无比重要的review数量所带来的优势将被无限削弱。
而那些从前隐藏在大量评论里的中差评则会被AI总结置顶，这无亚于把产品“架在火上烤”。一键直达的评论亮点等于是把产品的缺陷大大咧咧地摆上桌，供消费者评点欣赏。
“彼之蜜糖，我之砒霜”，对于想推新品的卖家来说，AI总结评论缩小了因为评论数量所带来的差距，使竞争更加公平。
亚马逊利用AI总结评论，其实就是倒逼卖家专注于产品本身，提高产品质量，在如今价格内卷的漩涡之中，唯有产品为王，打造高质量的产品和服务才能更好地在风浪中前行。
03 亚马逊AI撰写Listing文案工具来了！
在推出AI总结评论功能之前，亚马逊已经将AI应用到各个层面，例如假货检测、库存处理和定制视频购物内容等各个领域。
最近，亚马逊还将AI应用到了卖家身上。AMZ123知悉，据外媒报道，亚马逊正在测试一款AI工具，可以帮助卖家撰写Listing的文案。据了解，该工具会在卖家撰写Listing时为他们生成可供选择的标题、描述和要点等要素。
值得注意的是，亚马逊对AI生成的产品描述有着严格的把控，从遵守相关风格指南到避免使用HTML、JavaScript或攻击性内容等各个方面都有着相关规定。
不仅如此，亚马逊还严格限制了标题、描述、要点或图片中允许出现的内容，确保它们不包含不适当的内容、个人联系信息、促销材料或时效性信息。
由上可见，虽然AI工具可以减少卖家的工作量，但目前尚且无法完全代替卖家进行文案撰写工作。卖家必须准确描述其产品，避免为现有产品创建重复页面，并遵守有关变体和列表样式的刊登准则。
目前，这个AI工具正在少数卖家中进行测试，正式上线的日期暂且不明。
自ChatGPT横空出世以来，AI热潮持续上升。不仅是亚马逊利用AI发展电商业务，在此之前已有Shopify、eBay等电商平台纷纷入局。也有不少跨境大卖应用ChatGPT开展业务，如吉宏股份、乐歌股份。在这趋势下，拥抱AI已然成为了新的跨境潮流。
虽然AI可以在一定程度上解决一些琐碎、重复性的工作，但复杂的工作仍然无法用AI来取代。在这大环境下，相关从业者还需要更好地完善自身，才能适应这不断变化的时代。
注：文/AMZ123，文章来源：AMZ123跨境电商(公众号ID：amz123net)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：AMZ123跨境电商
