【亿邦原创】7月14日消息，在昨日召开的2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东集团副总裁、京东科技产品与解决方案总裁高礼强发表了题为《数字化为支点，跨越产业智能》的演讲。他指出，大量数字化建设的成果和积累，会为走向未来的产业智能打下坚实基础，同时他判断，智能化一定会在数字化领先的行业率先落地。
高礼强回顾了京东云近年来的数字化成果，包括混合多云和数据中台建设、全渠道一盘货、产业协同、智慧园区、冷链物流、乡村振兴、数字仓库、供应链金融科技、农业金融科技、金融机构促增长以及城市一网协同、一网统管等20多个数字化场景。
目前，京东云服务了100多座城市、2500多家大型企业、944家金融机构和众多中小微企业。丰富的行业数字化实践，帮助京东云成为最懂产业的一朵云。
高礼强道，在深入数字化场景、服务客户的过程中，京东云主要数字基础设施、产业协同、城市的数字化转型等三方面帮助客户提升效率。
此外，他还介绍了京东云在智能交互、数据平台和智能化转型方面的最新产品和解决方案。其中包括升级的优加DaaS3.0、言犀智能交互、零售云3.0、京东京链、智能城市操作系统等。
高礼强表示，只有拥有自己的场景，才能培养出适合自己的大模型应用。他认为，数字化领先的行业将会率先落地智能化转型。京东云将继续推动产品和解决方案的智能化升级，服务于零售、物流、金融、能源和城市场景，助力产业智能化的跨越发展。
以下为演讲实录：
大家好，我是京东云的高礼强。
作为科技行业的老兵，一路走来，经历了信息化的高速发展，见证了数字化的行业变迁，今天，与各位共同迎来智能化的浪潮！新一代人工智能加速到来，业内共识，很多的行业应用，都值得在大模型上重新做一遍。
当然，我们也清醒认识到，智能化不会凭空而来，它一定要以数字化积累为基础和支点。
在畅想未来之前，我先回顾一下京东云，近年来的数字化成果。依托京东数智供应链的建设经验和技术优势，近年来，我们深入混合多云和数据中台建设、全渠道一盘货、产业协同、智慧园区、冷链物流、乡村振兴、数字仓库、供应链金融科技、农业金融科技、金融机构促增长以及城市一网协同、一网统管等20多个数字化场景，服务100多座城市、2500多家大型企业、944家金融机构和众多中小微企业。丰富的行业数字化实践，帮助京东云成为最懂产业的一朵云。
在深入数字化场景、服务客户的过程中，京东云形成了自己的特色。10年前，我们服务第一个客户，就是为了解决效率问题。提升效率，是我们坚持的初心。我们帮助客户提升效率的能力，重点体现在三个方面：
首先是数字基础设施的提效。京东云围绕融合开放、极致性价比和安全可控，以混合多云操作系统为核心，实现对复杂、异构IT基础设施的统一高效管理；国家工信部认证的京东工业互联网双跨平台，链接生产端与消费端，深入全国众多产业带和产业园区，服务供应链全环节。
去年，京东云携手能源央企，国家电力投资集团，依托京东工业互联网，打造全球领先的综合智慧能源管理平台，天枢云和天枢一号，统一纳管全国数百个综合智慧能源项目，连接数千座新能源场站和万千能源设备，实现能源和设备信息泛在感知、监视控制、精准分析和协同优化，为加速国家新能源变革，贡献京东力量。
第二，是产业协同的提效。典型的例子，是我们结合自身数智供应链禀赋，为西部能源巨头，陕煤集团搭建数智化运销平台，集合勘探数字基础设施、智慧运力调度和大宗电商平台，打通煤炭的生产、运输、消费各环节数据，实现“产、运、销”高效协同，和供应链效率的整体提升。
提升效率的能力，还延伸到城市的数字化转型，从北京、雄安、上海普陀、南京、苏州、无锡、芜湖、到南通、大同、鹤壁、新余、宿迁…，京东云积极参与一座座城市的数智蝶变，发挥技术优势，为推动城市发展，提振经济质量和人民生活品质，做出贡献。
大量数字化建设的成果和积累，为我们走向未来的产业智能，打下坚实基础。
随着GPT等新一代人工智能技术的发展，产业应用随之进入3.0阶段。回顾1.0阶段，以ERP、CRM为代表的产业应用，主要以标准化的任务流程，驱动系统建设，实现了企业作业效率的提升。但是很遗憾，这些系统以数据推动决策的能力，始终是一块短板。
在产业应用2.0阶段，以数据中台，技术中台建设为代表，将分散的系统数据和服务汇聚，实现能力共享，以数据支持决策，带来了极大的运营效率提升。但同时，企业要做到在海量数据中，挖掘出有价值的内容，仍然依赖高素质从业人才，并且，承担极高的挖掘成本。
如今，迈入产业应用3.0阶段，GPT等新一代人工智能技术，正在解决上述问题。通过大模型算法，实现信息的极度压缩，输出高质量的知识，服务产业应用。
可以展望，未来，企业只需拥有一个智能前端，就能处理众多服务。
目前看，把大模型能力应用到产业领域和场景中，还需要深度调优和二次训练。由于样本少、数据分布不均，要想实现垂直行业的“智能涌现”，仍然需要持续积累高质量的行业数据。解决这一难题，拥有两大能力至关重要：一方面，要有更强大的数据平台，支持更多维度行业数据的管理；另一方面，要有更强的智能交互能力，加速积累各自行业的专有数据。
数据平台，不断实现知识输出，智能平台不断反馈高质量协同数据，二者形成正循环的增长飞轮，才能实现高质量的行业智能应用。所以，我们说：只有自己的场景，才能培养出适合自己的大模型应用。
我们判断，智能化，一定会在数字化领先的行业率先落地。基于京东言犀大模型，和言犀AI开发计算平台，京东云，正在全力推动产品和解决方案的智能化升级，推出更智能的数据平台与智能交互能力，全面服务零售、物流、金融、能源和城市场景。这些产品包括：全新升级的优加DaaS3.0，为企业未来从“数据决策”向“知识决策”转型提供支撑。它具备三个核心优势：
第一是数据更多维，不仅包括企业自身的数据积累，也可以通过安全开发和运行环境，实现企业和京东及生态数据间的安全互通与融合，在可用不可见的环境下，将不同领域的数据转化为更高质量的行业知识。
第二是产品更易用，基于大模型，大幅提升人机交互体验，降低专业软件使用的门槛，输入简单描述指令，即可获取知识和相关答案。
第三是操作更简单，串联数据开发、数据服务、数据可视化等原子能力，把原本复杂的操作简单化。
没有建立数据中台的企业，优加DaaS，可以直接应用于无代码智能化数据中台的搭建，对于已经建立数据中台的企业，我们通过AI数据助手，帮助企业升级到更智能的数据平台。
未来，智能交互将会发生在更多场景，广泛使用的智能交互，也将使得人机交互变的越来越智能。
在京东，基于言犀大模型的智能交互，已经覆盖多个场景，从常见的在线智能客服到京东直播间，从移动终端到线下智能终端，都能看到言犀的大规模应用。
言犀智能交互，不仅支持语音、还支持视频、文字等方式，在语音方面已经近似真人。言犀支持生成更专业的交互内容，大模型，只有能够生成可靠、可控、可用的专业领域交互内容，才能应用于严肃的产业场景。
京东言犀的人工智能技术，已经应用于山西大同，安徽芜湖，广东东莞等多个城市的12345政务热线中，打造了有速度、有温度，有情感的政务便民热线。在金融行业，我们联合江南农商银行，推出全国首个，可以办理银行真实业务的数字员工。在制造行业，我们为中联重科搭建了AI专家诊断系统，帮助客户每年节省4200小时的故障排查时间。
下面我们通过一段视频，了解在今年京东618期间，言犀如何帮助品牌快速、低成本地生产营销内容。请看大屏幕。
面向未来的智能化转型，关键是应用场景。有丰富的场景、触点，有高交互、高质量数据的场景，必将是智能化优先落地的领域。
零售行业复杂的供应链环节和场景，是通过智能提升效率的绝佳“战场”。数据与智能，将实现供应链数据的实时共享和流程的协同优化，同时，基于前端需求，缩短供应链环节，大幅提高效率。
过去20年，京东在供应链全链路管理实战中，解决了诸如信息孤岛、数据协同低效、生产消费供需不平衡、供应链链路不稳定、运营成本高等众多难题，将超1000万商品SKU的整体库存周转天数压缩至近30天。
今天，我们正式发布更智能的端到端供应链优化产品——京东京链。它可以根据商品品类特性和业务场景，运用智能算法能力，实现商品库存周转的可持续优化。通过计划协同系统，在中长期供应链计划和规划中，实现供应链全链路各环节目标一致、数据协同。
京链，帮助一家知名电器企业，提升全渠道一盘货能力，在很短的时间内，帮助企业构建了货权统一和供应链数据闭环，释放了代理商资金压力，节省供应链成本超1.5亿。
言犀大模型和数据平台能力，给予营销运营更多的提升空间。智能化在用户交互、活动运营、客户服务全流程，带来令人惊喜的变化，这些变化包括：更低的成本，很多传统的营销工作，今天正在被智能化的方式代替，AIGC工具已经可以自动生成文章、视频、音频、图片等营销内容，众多场景中，可以使用数字人替代人工，降低运营成本。更低的营销成本，则增强了品牌的市场竞争力。
更高的效率。有大模型和数据平台能力加持，从输出数据到输出知识，支持更加精准高效的营销活动，高效实现公域拉新和私域运营协同，无缝连接互通客流、信息流，形成新的转化链路，提升粉丝、会员和高净值用户的增长。
更好的体验。零售场景中，智能服务可以覆盖在售前、售中、售后的全流程，为企业创造更多的沟通机会，并通过提供更个性化的服务，赢得消费者的好感和信赖。
今天，我们正式发布全新升级的零售云3.0，它是覆盖人、货、场的全场景解决方案。
在人的角度，将体验与服务贯穿整个用户生命周期，以用户为中心，整合公、私域触点、线上线下场景、客户服务等复合手段，助力品牌商实现用户量、GMV等指标的综合增长。
在货的角度，零售云以京东在C2M、仓网规划、品类规划、供应链管理等方面积累的成熟技术模块，帮助企业提升供应链协同能力、实现多渠道一盘货，以供应链为核心，提升端到端的客户价值。
在场的角度，零售云3.0可以帮助超市、大卖场、连锁便利店等传统零售渠道，甚至商业街、购物商圈，快速实施数字化升级，做到线上线下一体化。
更多创新实践，也正在全面应用于金融行业。除了数字基础设施，今天，京东也基于自身金融科技业务场景，打磨出实用的智能应用工具。
在基金理财场景，京东金融“智能选基”产品即将上线。传统的基金筛选，理解成本高，操作繁锁，直接影响交易达成。借助大模型，我们在意图匹配、算法生成、意图识别、多轮对话等环节进行优化，使常见的基金筛选问题准确率达90%，有效提升客户体验和交易效率。这一产品后续也将通过京东云，全面服务于金融机构。
前面我们演示了京东金融的自动化营销能力，它把原来几个团队，多个工种，数千次操作的复杂运营流程，压缩到分钟级，极大提升线上、线下营销效率，我们的最佳实践，后续也将服务于我们的金融行业客户。
在金融增长场景，京东云打造了全场景、全生命周期的金融增长云解决方案。以民生银行为例，借助京东丰富生态与数智营销能力，在去年618年中购物节活动中，民生银行活跃客户同比增长73%，整体消费交易额提升43%，大幅提升客户粘性。目前，京东云已经为工商银行、中信银行、兴业银行等大型金融机构提供数智服务，用智能为创新提效、为增长提速。
随着城市数据积累、感知技术与智能算法发展，数字城市的应用也开始从“简单，直接的使用数据”向“挖掘数据蕴含的知识”演进，正在以更智能的方式驱动城市治理和产业发展。
今天，我们正式发布新一代智能城市操作系统，满足更多智能化需求。它具有以下优势：首先，覆盖的数据的来源更多维，从过去的单一的政务数据，走向更复杂的民生数据、产业数据。其次，更智能的数据管理，让海量城市数据满足城市管理者的业务诉求。实现城市数据可在线智能检索，走向知识的沉淀和泛化表达。
智能化变革也正在推动城市中的居民、企业、政府之间的深度交互。分别面向城市管理指挥、城市运行协同、城市公共服务，京东云搭建的新一代城市运行通道，极大提升政民、政企互通的效率，同时，高质量的交互数据，为城市管理知识体系的不断丰富创造基础。
面向城市管理指挥，通过简单的拖拉拽，实现物理世界和虚拟世界的1:1精准建模、动态数据叠加，为城市管理者提供利用AI技术，指导城市调度；面向城市运行协同，我们提供跨部门、跨层级的政务处置联通前台；面向城市公共服务，我们提供可自由组合的核心能力，实现政、民互通应用快速搭建，无需依赖定制开发。
从数据能力到交互能力的升级，带动了数字城市能力的升级，针对“城市大量碎片化的需求”与“急需整体解决方案”的鸿沟，京东数字城市解决方案3.0，提供了更快速的分钟级应急处置响应、更易用的分钟级应用搭建、更精准的毛细血管事件管理能力。
以城市马拉松赛事举例，一方面，社区人员通过无代码搭建起赛事应用，通过统一通道向市民发布报名信息，并实时跟踪赛事参与人群态势；另一面，通过城市操作系统，迅速设置赛事路线，调用全城视觉AI数据、知识体系，提前做好赛事安全保障方案；最后，通过统一通道发起跨部门、跨领域协同任务，实现联动指挥调度，保障赛事顺利举行。
2023年，以大模型为代表的下一代人工智能初露锋芒，引发全球关注。我们相信，当大模型走进产业，还将释放出推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的璀璨力量。作为“更懂产业的云”，京东云从产业中来，到产业中去，面向千行百业，驱动数字化向智能化跨越发展。我们期待携手社会各界，共赴科技之约，让跨越发生，抵达产业智能。
文章来源：亿邦动力
