嘉宾简介：
张进，观远数据联合创始人 &CTO，TGO鲲鹏会(杭州）学员，拥有十余年数据分析与商业智能行业经验；
法国UTC数据挖掘硕士，曾就职于全球顶尖BI公司微策略（MicroStrategy）及蚂蚁金服集团旗下公司支付宝，2016年作为联合创始人创立观远数据，负责产品研发。
1996年，Gartner机构对BI-Business Intelligence（商务智能）重新定义，让BI技术步入全面商用时代。近年来，数字经济加速深化，企业的数字化转型进入深水区。在此背景下,BI产品作为激活数据资产的便捷工具开始受到广泛关注。
2016年，算法、算力、大数据浪潮三合一，形成了确定性的技术变革。伴随着科技洪流，观远数据正式成立。提及当初的创业决定，张进坦言并没有过多犹豫。张进与观远CEO苏春园相识十余年，二人不仅是工作中伙伴，更是生活上的朋友。「Chase（苏春园）是我早年毕业后，乃至现在持续的mentor，所以只要他决定创业，我义无反顾。」在公司中，苏春园负责公司战略方向的制定，就像一艘大船的总舵手，引领航向；张进作为CTO则会结合自己在产品和技术方面的思考与观察，给到决策建议。
回望六年，我国商业智能软件市场规模迅猛增长，BI逐渐成为现代企业信息化、数字化转型中的重要组成部分与催化剂。观远数据的一站式智能分析平台也经历层层迭代，不断向全面化、系统化发展。作为行业亲历者，张进也始终坚持思考与总结的习惯。
极致追求，洞察用户价值
在近六年的创业历程中，张进保持着“流水不争先，争的是滔滔不绝”的心态。取得成就并不自傲，因为在他眼中，很多成就的取得是团队或客户给到的灵感，功劳属于大家。创业维艰，碰到挫折和挑战时，拓宽眼界与视角也能够提升心理阈值。「一两天的情绪低落很正常，但不要把自己击垮。我曾在许多经典书籍中看到前辈们的鲜活案例与方法，某些阶段势必会经历颠簸，因此也就少了几分焦虑，在坎坷中积蓄力量，尽快走出来，向前看。」
工作日趋繁忙，张进认为不存在所谓“work life balance”的状态，更重要的是把握好每段时间的质量。他保持着阅读和学习的习惯，并总结了自己的一套方法和规律。在他看来，最核心的一点在于不要盲目学习，要带着问题出发，进行主题阅读，系统归因。虽然行业和技术发展很快，但很多问题背后的本质和底层逻辑是亘古不变的。企业大都在关注未来世界可能会发生的变化，但在做整体战略设计时，往往需要关注未来10年、20年，不变的是什么，这个“不变”才能成为公司的战略锚点。例如在数据分析BI领域，客户会不断追求效率更高的操作体验，在数据量很大的情况下持续快速响应，在高并发状态下实现存储和底层架构良好适配，维持高性能、高稳定。这在过去乃至未来几十年，都是始终不变的。
作为产品技术人，张进始终将乔布斯奉为自己的精神导师和学习的榜样，乔布斯对于极致用户体验的产品追求，也给了张进许多鼓舞与启发。谈及最近正在阅读的一本书《Build》，其作者正是乔布斯的工作伙伴——iPod之父Tony Fadell。书中的许多观点，包括如何构建好的团队、是否持续怀有打造极致产品的初心、产品思考策略与挑战等，都给张进带来了很大启发。
作为CTO，张进主要负责产品创新和技术研发两大板块，包括产品方向、市场策略，以及底层技术的使用和落地。他现在还保持着“走出去，和客户深入聊”的习惯，因为只有这样，才能真正知道客户想什么，要什么。创业之初，张进和苏春园共同拜访潜在客户，面对对方公司的CEO和业务高管，当时的“窘境”令张进记忆犹新。「客户提出的大多问题都是真实的场景和需求，当时我的认知里几乎只有技术相关，不知如何开口，所以只能坐在旁边点头微笑，心里干着急。所以结束后我也蛮沮丧，明明知道技术优势与特点，但真正碰到客户场景，却不能把自己的产品讲明白。」在ToB领域，采购负责人也许并不是真正使用产品的人，却要为产品买单，所以需要在交流中洞察企业的背后逻辑。此后，张进便抓住一切机会和客户交流，根据每次遇到的问题思考迭代，不断提升自己的表达和翻译技术的能力。
在观远，张进也提倡产品与技术人员多接触真实业务场景，不要闭门造车。「研究纯技术的时间比例要控制在20%以内，80%的时间应该是主动跟客户交流。」张进认为，技术人应该以实现伟大的产品为目标，而不是抱着新技术自嗨。「最近在极客时间上看完了毕大师的访谈，他也提到了技术人最大的问题，就是比较容易陷入技术情怀。对于ToB领域，客户往往关注的是产品能否在成本最低的情况下解决所遇到的问题，而不是使用了哪些高新技术，所以本质一定要解决客户痛点。」
大道至简，让业务用起来
企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生，支撑管理决策也就成了BI最核心的目的。人们对数据的需求层层递进，从数字本身，到可视化展现，再到交互式分析，接下来就要结合预测能力在若干种不同方案中进行权衡和取舍。
在传统BI时代，企业级数据更多是IT强管控，将汇总的数据制作成报表，层层下发给一线经理。这时巨大的挑战在于业务团队的逻辑和IT团队会大有不同，例如业务部门主要关注的同比、环比、MTD等指标，IT团队翻译成技术语言就是一个窗口函数。但数字背后是业务实际遇到的问题或者需要追踪的业务状况，所以二者之间会有隐形的知识鸿沟，数据仓库也无法满足不断变化的业务需求。这时敏捷式面向业务的BI应运而生。业务用户可以自助加工数据，快速分析，过程中无需技术人员长期参与，大大缩短了业务用户与数据之间的距离。
发展至今，智能BI时代已来。从刚开始的专业人士操作的报表，到复杂度降低的适用于分析师的敏捷BI，再到进一步拉低门槛的面向所有业务用户的智能BI，都需要依靠强大的基础设施和底层技术。业务一线往往利用数据可以更好地解决业务问题，但无法投入大量时间学习面向分析师的复杂BI产品，因此易用性也正是观远的产品理念和优势之一。「在客户进行产品选型时，尽管是没有技术和分析师背景的业务人员，也能在半天内完全上手。这种快速的价值呈现，真正实现了让业务用起来，用数据赋能企业。」
中国的移动端渗透率居全球首位，Mobile BI也是观远产品中的重要组成部分。传统的Mobile BI大多采用原生APP开发，周期较长；或用代码制作HTML页面形式嵌入，配置较复杂。观远数据识别到这个痛点后，做出了和龙头OA（钉钉、企业微信、飞书） 融合的移动轻应用。利用拖拽式的方法快速制作移动数据应用，进而分发给广泛的一线业务用户。张进也分享道，在曾经的客户回访中，有位业务用户一天内制作并分发了20个移动轻应用，相比之前两周才能做一个应用，效率数倍提升，有效帮助各业务部门快速找到问题、解决问题。
企业级架构是观远BI的第二大优势。云原生时代，产品背后的架构能否适配大数据基建，显得尤为重要。观远数据利用K8s、容器化编排的整套体系，能够将BI融合到企业本身的底层基建体系内，解决复杂的企业问题。「观远一定是在这个层面做得最顺畅的服务商。」张进自信地表示。
场景化也是观远BI的优势之一。AI是先进生产力，需要叠加某个行业或场景才能真正落地。例如零售消费领域的门店智能配补货，消费品领域的智能需求预测，银行业的AI增强化平衡计分卡等，和现实场景的强绑定，与BI相结合才能不断挖掘企业数据的价值。面向不同角色、不同业务关键场景的分析实践，能够帮助企业快速落地业务所需的数据应用，解决实际问题。
大势所趋，许多企业正在经历数字化转型的“爬坡阶段”。作为数字化服务企业，能够利用数字化产品贴合用户不同诉求，让产能效率更高，为企业持续赋能，是观远所关注的。在观远服务的客户中，一家水果零售企业的管理效率令张进很有感触。
「一款新品水果上市后，各门店销量数据实时回传，总部根据数据甄别，发现有一个门店销量很高。于是马上安排人员到店走访，发现他们果肉切口的露出比其他门店大了30%，从视觉上就会提高顾客的购买欲。商品部则马上进行摆台SOP的迭代，从而使得所有门店的销量得到连带提升。」数据不会说谎，数字化会让业务由人力驱动转为数据驱动，使企业更高频地追踪优化点，从而实现降本增效。
在张进深耕To B市场多年的经验总结中，企业对于产品的选择往往是效果>效率>体验。企业是一个军队、一个营利性组织，要在市场上拼杀取得成果，盈利效果一定是放在首位，其次是产品帮助企业的运作效率提升，最后是和效果、效率等无关的nice-to-have的体验。这也是ToB和 ToC产品有较大的区别的部分。
传统软件的售卖方式大多只卖产品、授权费和维保，但以Salesforce为首推出的订阅制方式已成为主流。把选择权交给客户，这就会倒逼软件公司不断迭代，秉承客户价值第一的理念，为科技的全生命旅程负责。所以观远数据建立了客户成功体系，用持续运营的思维关注企业，利用云巡检的方法，不仅关注CPU内存、负载、磁盘等技术指标数据，更关注行为数据，帮助企业发掘没有被很好利用的数据资产，使业务用户体会到产品价值，陪伴企业长期发展。
六年来，观远数据每年都会在进行产品的功能迭代，“Simplicity is the ultimate sophistication”。「不是每次更新都要叠加几十、上百个功能，更多的是对于同样的场景和客户痛点，有没有更便捷高效的解决方案。甚至在某个阶段我们会砍掉某些功能模块，做加法是容易的，做减法更难。」
从数据中找答案
虽然“啤酒尿布”的神话将BI送入主流视野，但从国际市场来看，其渗透率只有30%，我国更是个位数。张进认为，如果能让70%-80%的业务由数据来决策，让关注数据成为工作习惯，就能真正实现赋能企业，让用户实现更高质量的决策与分析。「BI只是眼下的符号或标签，我们还是要追随客户的价值和痛点，不断思考分析与决策链路中的潜在机会点，匹配需求的刚性与技术的成熟度。」
谈及BI行业未来的发展趋势与展望，张进认为，「BI只是一个符号，企业的核心需求是分析与决策。所以未来的智能分析与决策平台会完整覆盖从战略层到运营层，打通数据决策全链路，观远正为之努力。」首先是决策助手，对于战略决策领域，在信息不完备、方向模糊的情况下，利用故事陈述、交互问答等方式辅助管理层进行决策。第二种场景是沉浸分析，在战术类决策领域，利用仿真测算、AI增强分析等技术，在人机协同决策时可以让效率变得更高。最后，对于执行层面的决策，在信息完备、领域知识清晰的情况下，很多企业级决策则可以全部交由机器人完成，当然背后也需要图谱技术、推理引擎等支撑。
10月25-26日，观远数据将举办主题为”让业务用起来“的智能决策峰会暨产品发布会，全新的“云上直播”模式，20+重磅嘉宾，2天4场不间断持续输出深度干货内容。张进也将从行业经验及技术趋势角度带来分享，并正式发布智能分析平台5.0版本，进一步推进场景化，让企业共享数据价值与创新实践。
道阻且长，行则将至。怀着“追求极致用户体验，打造真正有价值的产品”初心的张进，致力于带领观远与BI行业共生，利用技术能力与深度洞察，实现价值增长。
文章来源：亿邦动力
