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富邦股份胡奇斌:数字农业在农业产业链条的应用

亿邦动力网 2020/12/03 16:58

【亿邦原创】在日前举办的第五届中国智慧三农大会暨2020中国农产品电商品牌峰会,富邦股份胡奇斌发表了题为《数字农业在农业产业链条的应用》的演讲。他表示目前对农业服务组织市场化运作的时候已经搭建了三个闭环:第一,基于土壤的改良,从土壤数据到整个土壤的改良脊、到效果评估。第二,测土配肥。第三,水肥一体。

胡奇斌表示从土壤快速检测,配肥、水肥一体化、物联网设备、无人采摘、遥感、产量预估、后端大数据平台等方面在现代农业数字化应用中都已初步形成完整的链条。

据悉,第五届中国智慧三农大会暨2020中国农产品电商品牌峰会主题为“数字引领农业进化、电商驱动品牌增长”,于11月29日在南京江苏白马农业国际博览中心召开。本届大会由中国农村电商供应链博览会组委会主办,中国电子商会智慧三农专委会联合主办,亿邦动力承办。

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

以下为演讲实录:

胡奇斌:非常抱歉,董事长临时有一个会议来不了,我代表做一些汇报。尊敬的各位来宾,大家上午好!我来自富邦股份的胡奇斌(音译),非常荣幸参加本次峰会。农产品品牌首先强调的是“品”,这个品就是品质,刚才领导也听到了,今年明显感觉到因为疫情原因,数字化技术对企业贡献率达到67%,在农产品领域也发现用数字化技术确实可以改变农产品的品质问题。接下来我汇报一下,富邦股份在数字农业领域用数字化技术怎样改变农产品的品质。

讲之前介绍一下富邦股份,富邦是一家上市公司,目前在化肥助剂领域是全球TOP1。我们在全国各地投资了一些企业,布局了产业链条,这几年响应国家号召,通过“一带一路”进入到一些非洲国家,我们在全球都有比较好的资源,现在整个业务是三个赛道同时在做:第一,传统助剂。增值肥料。第三,数字农业。

数字农业领域链条非常复杂,我们布局了9家国内国外数字农业生态矩阵,这9家企业涵盖水、肥、土、种子管理、估产、采摘、农服等行业。10月我们和京东在武汉联合成立了京东武汉的研究院,京东为什么找到我们合作?京东农场想打通耕种管收和储运销送。我们迎来了数字农业的春天,国家对农业科技的重视越来越明显,经过5年的探索,我们发现农业确实存在人情经济的特点,经过几年的摸索,我们通过自身的数字化技术结合生态合作伙伴的数字化技术,搭建自己的数字农业开放平台,共同赋能农业生产性服务组织,由生产服务性组织去服务种植者。

我们怎样做?农产品要溯源,如果对土壤的数据都掌握不到,即使是后面成品再健康,也不能证明它真的健康,所以土壤是农产品的基础,也是整个数字农业板块的逻辑。以土壤为出口,全方位获取土壤数据,以土壤田块为单元,围绕田块构建软件、硬件,重新构建农业数据,为用户提供精准化和智能化服务,通过这样一个完整的链条,形成完整的数字农业服务体系。

目前对农业服务组织市场化运作的时候已经搭建了三个闭环:第一,基于土壤的改良,从土壤数据到整个土壤的改良脊、到效果评估。第二,测土配肥。第三,水肥一体。这是我们在做市场化的数字农业的时候三个基本形态。

这些产品需要用数据串联起来,包括硬件、包括外部的数据,我们历时五年打造这样一个数据串联平台,叫做田小二。田小二有两个版本:第一,针对种植户,如果你需要种植相关数据可以使用,里面有良田、气象大数据、土壤大数据、遥感大数据,如果您有一些物联网设备可以在其中操作。第二,农服版,赋能农业服务组织,要了解前面服务客户的数据情况,需要农服版本,主要针对是农化人员、运营人员、涉农服务人员,能够给全面人员做出一个服务指导,同时两个之间建立起连接,通过这种方式去服务农业生产性服务组织。

目前整个后端基层应用的数据显示田小二已经有3亿多次人用,服务2000多亩耕地。

第二方面,技术在一些场景的应用。

(PPT图示)这是整个场景的应用图,从土壤快速检测,从图上配肥、水肥一体化、物联网设备、无人采摘、遥感、产量预估、后端大数据平台等初步形成完整的链条。

出发点是从土壤开始,基于土壤到田块,围绕这个链条服务,到底有哪些东西?

第一,围绕土壤,我们做了很多探索,我们把整个土壤检测的流程进行数字化,因为我们测土壤的时候发现土样是否真实,我们从取样、抽检、化验过程进行完整的数字化,用遥感做测土规划,现场取土,有APP和二维码,最后到实验室化验,数据通过平台发布。

第二,能够更精准的掌握土壤数据,自己建立CMA认证资质的土壤检测实验室。

第三,投资了荷兰一家公司,上了国内目前第一条机器人自动化验的设备,也是目前国内第一套,化验过程不需要经过人工干预,24小时不间断检测土壤。

针对大田块怎样快速获取土壤数据?我们控股了加拿大一家公司,通过车作为载体,在田里开过去可以快速的获取土壤数据。在平地上可以获取4000亩以上,最高达到5000亩土壤数据,土壤数据的获取,通过软件解析,这样可以在很短的时间内,一天可以获取4000亩以上的数据,这个数据有20多亩的地的整体数据,包括土壤里的微量元素等指标,目前这个技术在服务一些大的公司,在国内也在做一些推广。获取了土壤数据以后,针对植物怎样让它正确合理的补充营养,所以我们做了一个植物营养模型,目前已经能够做到70多种作物植物影响模型,有了植物营养模型以后,从2016年开始,我们一直在研发互联网设备,这个数字配备机可以连接土壤数据、连接植物营养模型、连接终端用户,为农民提供个性化、定制化的产品,为作物提供精准化的营养。

在软件方面,我们用卫星遥感提升种植和农户效率,分别对作物长势、产量做识别灾害等服务,(PPT图示)这是我们针对棉花长势情况进行线上预警。

在经济作物上,就是过量灌溉的问题,我们缺少决策依据,在以色列投资入股了一家企业,这家公司在果树的韧皮部安装一个传感器,这个传感器能够时刻的感知树本身水分的需求情况,以色列的国家对于进水式研究30多年了,对每一个作物灌溉模型、蓄水模型进行了深入研究。比如苹果,后期需要控一部分水,前期是需要大量的水,每个时期的雨水量是不一样的,所以这家公司非常好监测果树的水的情况,反过来控制水肥一体化系统,能够更加精准的给作物进行灌溉。我们做实验室的时候以为对产量提升很多,后来我们发现产量提升10%左右,真正功能对农产品的品质提升,节水10%-20%,避免过度灌溉,减少地下水的破坏,降低用水成本,对整个的产量,对品质提升是20%-30%。

前面我能够知道作物的蓄水情况以后,我把这些数据反过来和我的水肥一体化系统进行连接,这样水肥一体化的核心公职系统是我们做的,前面进水式数据和水肥一体化数据、环境数据打通。我们做了实验,可以发现用了我们进水式技术和水肥一体化打通以后,很明显可以发现,苹果数量对照增加28%。

(PPT图示)这也是以色列的技术,叫做FRUITSPEC,这是对果树早期估产智能AI识别技术,在用途上做一些交易、定价,甚至在苹果期货,主要在果前期有15毫米的时候,以车为载体进行扫描就可以识别,针对数量统计可以进行后续配套准备。我们在国外做了一些实验,发现距离收获期时间,时间越短准确率越高,还是非常可靠的技术。

(PPT图示)在经济作物中,大家会碰到一个很大的痛点,苹果和脐橙都会遇到就是采摘,采摘还有修枝剪枝,今年刚刚投资以色列一家公司专注于做无人采摘的公司,无人机白天和晚上都可以采,采摘果子的各种大数据可以搜集起来,这样一个平台对于熟果和剪枝套袋是一样的体系。(观看视频)无人采摘的效率非常高。

刚才讲到这么多,一个是整个链条下,通过各种方式对土壤大数据的获取,通过对水的精准控制,包括周边对解决目前劳动力成本的无人采摘、熟果的技术,整个技术下来可以发现它是一个全链条的数据,这也是农产品溯源最大的难点,我们希望从土壤到农业生产管理过程的数据整理起来,真正为农产品的溯源提供一些支持。

为了验证我们想法的可能性,今年投资1.5亿和以色列SOLI公司共同打造数字化产能园区,把我们的想法、硬件、软件以及农产品溯源体系都纳入整个园区中,欢迎行业各位同仁有时间到富邦考察指导工作,谢谢大家!

文章来源:亿邦动力网

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