【亿邦原创】7月3日消息，今日，在“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会主论坛上，百度CTO王海峰发布百度大脑5.0，在算法突破和计算架构升级的基础上，实现AI算法、计算架构与应用场景的融合创新。
同时，百度与华为还宣布，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台将与华为麒麟芯片开展合作，联合技术攻关与创新，为端侧AI提供劲算力，促进更多AI应用落地，共同为加速产业智能化贡献力量。
核心技术持续创新
据亿邦动力了解，百度大脑的核心架构，包括基础层、感知层、认知层和平台层等。在原有架构的基础上，认知层统一为语言与知识技术，同时增加AI安全。
在算法突破方面，语音识别的流式多级截断注意力模型（SMLTA）可以使识别准确率和响应速度大幅提升，同时用户通过语音合成技术，仅需20句话就可以制作一个人的专属声音。
在综合应用语音和视觉技术方面，机器可以自动合成虚拟形象。百度大脑的实时合成虚拟形象技术，首先对语音信号和视频信号进行实时的识别与理解，再通过唇动生成，以及语音、面部和肢体的合成，实时合成一个虚拟形象。
除了感知技术的创新，认知层的语言与知识技术也有突破。在解析电影方面，百度大脑可以结合视觉、语音和自然语言处理技术解析多模态信息，并与知识图谱的相关实体建立关联，通过计算和推理，得到电影内容的结构化语义表示。
在语言和知识技术方面，百度大脑公布了机器同传的突破和创新，在翻译过程中对语音识别结果进行纠错的联合词向量编码技术，可解决多轮翻译一致性和连贯性问题的语篇翻译模型等，结合先进的语音技术，百度大脑实现了高准确、低时延的机器同传技术。
此外，百度大脑还发布了知识增强的语义理解框架——ERNIE，ERNIE结合知识和数据，构建预训练任务，深入学习其中蕴含的语言、实体、关系、知识等信息，模型能力持续增强，在自然语言处理任务上取得领先效果。
全新AI计算架构亮相
据了解，百度大脑的AI计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万TOPS的算力，并紧密结合百度飞桨（PaddlePaddle）训练与推理框架，提供面向算法优化的高效率使用。
在现场，百度还发布了一款新的芯片——专为远场语音交互打造的芯片“鸿鹄”。 它可实现远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒，并集成离线语音识别功能，适配车载语音交互、智能家居等各种场景。
此外，在底层的芯片和上层的应用之间，还需要操作系统承接。当天，王海峰与华为消费者BG软件部总裁王成录博士联合宣布，百度飞桨与华为麒麟芯片进行深度对接，端侧AI芯片和深度学习平台，将联合为端侧AI提供最强劲算力、打造深度学习运行效率。
据悉，百度大脑打造了完整的AI安全防护体系，涵盖网络和系统安全、数据安全与隐私、业务和应用安全，以及安全生态建设等，为百度大脑的技术、平台和应用全方位保驾护航。
AI大生产平台加速产业智能化
目前，百度大脑在数据和算力的基础上，打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，包括基础的深度学习平台,到通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成，以及应用的技术解决方案，同时有完整的AI安全体系保障，实现了AI技术的标准化、自动化、模块化，助力开发者快速实现应用。
亿邦动力获悉，目前百度大脑已经开放了210项领先的AI技术能力，开发者数量达到了130万，平台上开发者的日均调用次数同比增长108%，定制化平台模型的数量也在增长。
文章来源：亿邦动力网
