【亿邦原创】因为宣布收购e陪诊，拍医拍被推到了互联网医疗的幕前。
相较于市面上出现较多的互联网医疗企业，拍医拍更像是一家黑科技公司，其核心业务是通过计算机视觉与机器学习的方法获取及分析化验单等一系列医疗单据。这要求整个团队在计算机医学影像识别、医疗文字识别、形成深度学习网络、数据挖掘等方面拥有绝对话语权。
对于这点，拍医拍CEO吴诗展很自信，他给亿邦动力网展示了这样一组标准：医疗发票单据识别准确率、重要处方笺识别率、常见西药处方识别率、诊断说明书反应时间......数百项医疗数据专业标准，都要不断改善。
今年年初，拍医拍完成由重山远志医疗健康基金领投，亿联资本、慈铭体检韩小红跟投的A轮3000万人民币融资。此前天使轮投资方为美国红点。
接下来，拍医拍拟成立集团公司，未来将围绕医学智能Da vinci（达芬奇）计划，实现多源医疗数据的抓取、解析与整合，并通过分析医学健康信号，提取有价值的医疗数据，从而实现其开放其医疗市场需求的健康信息的服务。
收e陪诊是被“甩锅”？
拍医拍CEO吴诗展曾透露，收购e陪诊后可以更加完善就医全流程：患者可预约陪诊护士，缩减就医流程，取到各类医疗单后通过手机拍照方式，将通过智能技术获得对应疾病的全解析内容，诊后还可将医疗单据上传至保险公司实现快速理赔，形成交易闭环。
据亿邦动力网了解，e陪诊创办于2015年1月，并于同年3月份拿到获得了洪泰基金1000万元天使投资，主要面向C端用户，通过提供排队挂号取号、诊前提醒、专车接送、就诊陪护等服务。
拍医拍收购e陪诊消息一出，业内有人认为e陪诊成功“甩锅”，拍医拍成了“接盘侠”。拍医拍团队不太在意收购行为的质疑声，在吴诗展看来，“不懂业务的人才唱衰陪诊，接下来e陪诊不会按照原来的模式运营，会有更多大胆的创新。”
吴诗展所提到创新运营模式是指将开启城市加盟模式，把业务迅速扩张到二三线城市。
“加盟是一个值得努力的方向，我们认为陪诊O2O服务机会很多，可以实现基于逻辑的标准化，前提是对医疗市场足够了解。希望通过e陪诊来建立行业标准。”
拍医拍联合创始人杨琼向亿邦动力网表示，“e陪诊能帮助我们创造线下服务场景，直达患者对拍医拍来说很重要，同时这也是拍医拍线下尝试的变现手段，我们期待陪诊业务在3—6个月之间实现盈利，同时有100个城市加盟。”
据亿邦动力网了解，创立之初拍医拍主要做To C业务，但是因为有较高的技术壁垒，不少B端商家主动上门寻求合作，于是拍医拍自然而然成为不少医疗企业的技术提供商，并从中收取技术服务费用。
“纯To C的业务很难收费，拍医拍此前一直未能将技术基因嵌套进可以直接收费的业务中，现在通过陪诊服务可以直达患者，方便患者使用。”
HIS系统应该让医生觉得好用
除了核心业务发展外，2016年6月，拍医拍成立独立子公司——信泽医疗，由原阿里健康网络医院项目负责人严冰负责。据了解，信泽医疗目前主要服务对象为专科医疗机构，目前已服务全国最大的血液净化连锁医疗机构达康医疗等数40逾家专科机构，主要覆盖江西、山东、河北、山西、黑龙江、青海等地。
拍医拍首席医疗官杨劲松表示，“许多医院的HIS系统完成后，临床医生普遍反映两个字：难用，这是因为医生日常工作流程并没有能反馈给HIS产品经理及程序员，各医院负责此类沟通的医生都属于兼职行为，无法专业地将需求化为程序员们能理解的话。”
对于全生态管理系统的期待，吴诗展表示，拍医拍想要做的是一个深度垂直的医疗技术服务提供商，“做HIS系统已经并不新鲜了，但是信泽要做到最懂专科医疗机构，根据不同医院地区的需求，打造全技术系统，不仅仅是简单的HIS建设，同时还能服务于患者端、医生端等的医疗全生态管理云建设。”
信泽在技术服务上的互补，也能让拍医拍收购的移动医疗项目深度整合，形成更强的服务壁垒。
拍医拍医学团队也参与负责医院与IT之间的各类沟通。
严冰还告诉亿邦动力网，比如信泽医疗现在与国内专注于肾透析的医疗机构合作，不单是为医院搭建后台的系统，给医生提供下医嘱、病例、采购等信息管理服务，医患沟通、医生教育其实是不可绕过的一环，“把某一个连锁专科满足医生与患者所有必备技术服务要求构建起来，才为他们提供所有一切技术可以抵达的需求服务，这样才能提高机构整体的竞争实力。”
最终设想：做基于数据抓取、解析与整合的医学智能
拍医拍现在所有的布局目的只有一个：数据。
吴诗展表示，由于存在诸多医疗隐私安全问题，院内HIS系统虽然不会对外开放，但是患者数据信息对医疗公司却是核心命门，所以许多传统、非传统医疗企业都有着漫长的路在走，并且长期为此付出很高的代价。
无论是通过陪诊快速收集患者一手的医疗资料，或是与机构合作直接获取，拍医拍希望利用医学智能抓取数据后，将这些非结构化数据变为结构化数据，实现多源医疗数据的抓取、解析与整合；分析不同形式直接或间接包含医学健康信息的信号，理解并提取集中的价值数据；并输出第三方可接受的健康信息或数据输出，这就是拍医拍想做的“医学智能Da Vinci（达芬奇）计划”。
据杨琼介绍，Da Vinci（达芬奇）计划医学智能计划未来所具有但不限于此的能力如下：
1、医疗单据影像中数据的抓取与结构化
2、面向非医务人员的检验数据分析与结果解读
3、针对具体患者身体描述的就医推荐
4、就诊资源实时感知与智能需求分配
5、融合于诊所信息系统的医疗行为感知与智能干预
6、异常就诊记录感知
......
正如莫拉维克悖论（Moravec‘s paradox）指出的那样：“对机器而言，实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力，而实现感知、运动等低等级智慧却需要巨大的计算资源。医疗信息的感知与表达正是最低级却困难的一部分”。
面向低级的感知与表达智能，成为医学的五官，是Da Vinci（达芬奇）医学智能的使命，也是拍医拍最终目标。
文章来源：亿邦动力网
